Überprüfung des Google Data Analytics Professional-Zertifikats auf Coursera

Eine Google-Zertifizierung ist ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie als Datenanalyst arbeiten möchten. In diesem Test erfahren Sie alles Wissenswerte über die Google-Datenanalyse Professionelles Zertifikat auf Coursera. Wir sind die Kurse und Lektionen durchgegangen und erklären, was sie abdecken, was Sie lernen und wie lange es dauert, bis Sie ein von Google zertifizierter Datenanalyst werden. Das Google Data Analytics Professional Certificate ist eine ausgezeichnete Wahl für alle, die ihre praktischen Datenanalysefähigkeiten verbessern möchten. Das Zertifikat besteht aus acht Kursen, die alle täglichen Aufgaben abdecken, die von einem modernen Datenanalysten erwartet werden. Wenn Sie keinen verwandten Hochschulabschluss haben, aber gerne mit Daten und Tabellenkalkulationen arbeiten, ist dies eine der besten Zertifizierungen, um eine gut bezahlte Einstiegsposition zu erhalten.

Der Stellenmarkt für Datenanalysten

Ich finde den Arbeitsmarkt für neue Datenanalysten (und in geringerem Maße für Daten Analysten) ziemlich verwirrend. Meine Meinung ist, dass:

1. Datenkompetenz ist sehr gefragt, und ich glaube, das wird noch sehr lange so bleiben.
2. Es ist schwierig, Leute zu finden, die diese Positionen besetzen und behalten.
3. Es ist schwierig, Arbeit für neue Datenanalysten zu finden.

Dies basiert auf meinen eigenen Erfahrungen und denen anderer in den letzten Jahren, nicht auf umfangreichen Daten oder Recherchen. Ich verstehe, dass ein paar Dinge vorhanden sein müssen, damit das Angebot an Datenfachleuten ihren Bedarf decken kann, sowohl von denen, die Arbeit suchen, als auch von denen, die einstellen. Eine Sache, die helfen könnte, wäre, wenn es eine Möglichkeit gäbe, Datenanalysten in den erforderlichen Fähigkeiten zu schulen und gleichzeitig eine Zertifizierung bereitzustellen, die Arbeitgeber anerkennen könnten.

Was ist die Google Data Analytics-Zertifizierung und was beinhaltet sie?

Das Google Data Analytics Professional Certificate auf Coursera hilft Ihnen dabei, die notwendigen praktischen Fähigkeiten für die Arbeit als Datenanalyst zu entwickeln. Die Google Data Engineers haben das Schulungsprogramm erstellt, das über Coursera als Teil des Google Career Certification-Programms verfügbar ist. Es gibt keine Voraussetzungen für dieses Zertifikat. Jeder, der sich für eine Karriere in der Datenanalyse interessiert, kann es als Leitfaden verwenden. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für verschiedene Jobs bewerben, darunter Junior Data Analyst, Associate Data Analyst und Marketing Analyst. Diese Einstiegszertifizierung ist eine der wertvollsten Google-Karrierezertifizierungen, die Sie anstreben können, da das durchschnittliche Gehalt für Datenexperten in den USA bei etwa 67,900 $ pro Jahr liegt. Sie erhalten 12 College-Credits vom ACE, wenn Sie diesen Kurs abschließen und eine Zertifizierung erhalten. Das ist das Äquivalent von vier Bachelorabschluss-Level-College-Kurse.

Was werden Sie entdecken?

Ziel dieses Zertifikats ist es, den Studenten beizubringen, wie sie Daten analysieren und verarbeiten, um wertvolle geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Am Ende dieser Google-Zertifizierung können Sie Folgendes tun:

1. Erledigen Sie als Junior Data Analyst alle erforderlichen Aufgaben.
2. Verwenden Sie zum Analysieren und Präsentieren von Daten Datenbereinigungs-, Analyse- und Visualisierungstools.
3. Kombinieren Sie zur Verarbeitung von Daten die Programmiersprache R mit SQL und Tableau.
4. Tabellenkalkulationen können verwendet werden, um komplexe Berechnungen durchzuführen.
5. Um Daten zu visualisieren und darzustellen, erstellen Sie Dashboards.

Investierte Zeit und Zertifizierung

Die Google Data Analytics-Zertifizierung dauert insgesamt 181 Stunden. Sie können 8 Monate lang mit einer Rate von 20 Stunden pro Monat studieren. Um das Google Data Analytics-Zertifikat zu erwerben, müssen Sie acht Kurse absolvieren, einschließlich aller benoteten Aufgaben und Prüfungen.

Wie viel kostet es, sich für Google Data Analytics zertifizieren zu lassen?

Die Google Data Analytics-Zertifizierung kostet insgesamt 312 US-Dollar. Coursera bietet den Kurs als Teil ihres Coursera Plus-Abonnements für 39 USD pro Monat an. Studenten brauchen durchschnittlich 8 Monate, um den Kurs abzuschließen und zertifiziert zu werden (8 x 39 $). Bevor Sie sich für einen kostenpflichtigen Plan entscheiden, bietet Coursera eine 7-tägige kostenlose Testversion an, um das Kursmaterial zu überprüfen.

Beginnen und Beenden des Kurses

Wenn wir die Anzahl der Bewertungen für jeden der 8 Kurse als Proxy dafür verwenden, wie viele Studenten den Kurs abschließen und bewerten, scheint die Abschlussquote ziemlich niedrig zu sein (Dezember 2021). Ich habe noch nie einen Coursera-Kurs belegt, aber ich gehe davon aus, dass sie wie die meisten Plattformen ziemlich aggressiv nach Schülerbewertungen fragen. Der Kurs hat 456 eingeschriebene Studenten, aber Kurs 1 von 8 hat nur 22 Bewertungen oder weniger als 5 % „Konversion“. Es ist verständlich, dass es zunächst einen großen Rückgang gibt, da die Anmeldung kostenlos ist, aber nach nur 7 Tagen muss man beginnen, 39 US-Dollar pro Monat für das Abonnement zu zahlen, sodass die tatsächliche Verpflichtung, mit Kurs 1 fortzufahren, die tatsächliche Anmeldung besser widerspiegelt.

Die Zahl der eingeschriebenen Studenten anzuzeigen, ist ein zweischneidiges Schwert. Es vermittelt ein hohes Maß an „Social Proof“ und veranlasst Studenten und Personalchefs zu dem Schluss: „Wow, so viele Leute haben das genommen, es muss gut sein.“ Andererseits kann ich mir vorstellen, dass es ein psychologischer Rückschlag für Neuankömmlinge ist, die vielleicht glauben: „Oh nein, der Arbeitsmarkt ist gesättigt.“ Dies ist besonders schädlich, wenn sie gehört haben, dass das Feld gesättigt ist. Der Erhalt dieser Zertifizierung soll Ihnen helfen, sich auf dem Arbeitsmarkt abzuheben und die notwendigen Fähigkeiten für diese erste Rolle zu erwerben. Wie wir jedoch sehen werden, ist es unwahrscheinlich, dass diese Zertifizierung von vielen Personen gehalten wird.

Kurs 1 hat also 22 Bewertungen, gefolgt von einem starken Rückgang der Bewertungen auf 7 für Kurs 2 und schließlich 1.7 für Kurs 8. Nur 7 % der ursprünglichen Bewertung des Kurses werden auf den endgültigen Kurs übertragen. Dafür gibt es verschiedene Gründe, aber der Unterschied erschien mir signifikant. „Keine Sorge, es gibt keine Google-Überflutung Datenanalyse Professionelles Zertifikat auf Coursera“, schloss ich. Was ist schließlich eine Sättigung? Wenn wir davon ausgehen, dass Datenanalysten einen Mehrwert für die Wirtschaft schaffen, dann wären Hunderttausende von Menschen, die in Datenanalyse geschult wurden, ein großer Segen für die Wirtschaft! Aber ich komme aus der Bahn.

Inhalt des Google Data Analytics-Zertifikats

Acht Online-Kurse sind in diesem Zertifikat enthalten. Obwohl es Ihnen freisteht, die Kurse in beliebiger Reihenfolge zu absolvieren, wird Ihnen dringend empfohlen, dies in der unten aufgeführten Reihenfolge zu tun.

1. Grundlagen: Daten, Daten, überall:

Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage zu definieren und zu erklären, was Datenanalyse ist, was Datenanalysten tun und welche Tools sie für die täglichen Aufgaben verwenden. Das Material ist in fünf Wochen unterteilt, und Sie werden ungefähr 21 Stunden benötigen, um diesen Kurs zu absolvieren.

In diesem Kurs gibt es sechs benotete Aufgaben. Alle Prüfungen sind Multiple-Choice-Quiz.

2. Stellen Sie Fragen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen:

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Bedürfnisse erkennen und die richtigen Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie lernen auch, Probleme mit strukturiertem Denken zu verstehen und zu lösen. Es ist ein vierwöchiger Kurs, der relativ kurz ist. Für diesen Kurs müssen Sie 19 Stunden einplanen.

Die Prüfungen dieses Kurses bestehen aus fünf Tests.

3. Bereiten Sie Daten für die Exploration vor:

Nachdem Sie die ersten beiden meist theoretischen Kurse absolviert haben, beginnen Sie im Kurs „Daten für die Exploration vorbereiten“ mit der Datenanalyse mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL. Sie lernen, wie Sie Daten mit SQL extrahieren und Ihre Ergebnisse mithilfe einer Tabellenkalkulation analysieren und präsentieren. Wenn Sie gerne mit Daten arbeiten, wird Ihnen dieser Kurs mehr Spaß machen als jeder andere in der Google Data Analytics-Zertifizierung. Dieser Kurs erfordert insgesamt 21 Stunden Zeitaufwand.

Fünf Multiple-Choice-Quiz sind in der benoteten Arbeit enthalten.

4. Verarbeiten Sie Daten von Dirty zu Clean:

In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Datenbereinigung, die einer der wichtigsten Aspekte der Datenanalyse ist. Sie erfahren, was Datenbereinigung ist und wie Sie grundlegende Datenbereinigungsaufgaben mit Tabellenkalkulationen und SQL durchführen. Dies ist ein praxisorientierter Kurs, der sechs Wochen dauert. Es dauert 23 Stunden, um alle Themen in diesem Kurs zu bearbeiten.

Dieser Kurs umfasst vier Quizfragen und eine Übung zur Kursherausforderung, mit der Sie Ihre Datenbereinigungsfähigkeiten auf die Probe stellen können. Die Kursherausforderung ist einfach zu bewältigen, wenn Sie die zu Beginn des Kurses vorgestellten praktischen Beispiele durchgearbeitet haben.

5. Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten:

Der Kurs „Analyze Data to Answer Questions“ befasst sich eingehender mit der Datenanalyse mit komplexeren Tabellenkalkulationsformeln und SQL-Anweisungen. Um spezifische Fragen zu beantworten, lernen Sie, wie Sie komplexe Datenberechnungen durchführen. Dieser Kurs dauert insgesamt 26 Stunden.

6. Teilen Sie Daten durch die Kunst der Visualisierung:

Wie Sie Ihre Ergebnisse wichtigen Stakeholdern präsentieren, ist ein wichtiger Aspekt der Datenanalyse, und in diesem Kurs dreht sich alles um die Datenpräsentation. Dieser Kurs ist sehr praktisch und deckt die theoretischen Aspekte der Datenpräsentation ab. Sie erfahren, wie Sie mit Tableau, einer Datenvisualisierungsplattform, beeindruckende Präsentationen erstellen. Auch wenn Sie nicht alle acht Kurse der Google Data Analytics-Zertifizierung belegen, ist dieser Kurs Ihre Zeit wert. Tableau ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsplattform, und die in diesem Kurs erlernten Fähigkeiten können auf eine Vielzahl von Jobs angewendet werden. Für diesen Kurs benötigen Sie 24 Stunden.

7. Datenanalyse mit R-Programmierung:

Die Programmiersprache „R“ kann Sie bei der Datenanalyse unterstützen. Einige Leute werden diesen Kurs genießen, während andere ihn verachten werden. Dies ist ein ausgezeichneter Kurs, wenn Sie lernen möchten, wie Sie eine leistungsstarke Programmiersprache verwenden, um eine umfassende Datenanalyse durchzuführen. Wenn Sie jedoch nicht programmieren lernen möchten, ist dieser Kurs möglicherweise uninteressant. Wenn Sie sich jedoch für Google Data Analytics zertifizieren lassen möchten, müssen Sie an diesem Kurs teilnehmen und alle Prüfungen bestehen (insgesamt 6 benotete Aufgaben). Für diesen Kurs benötigen Sie 38 Stunden.

Um Missverständnissen vorzubeugen, ist dies ein einfacher Ablauf. Die Informationen sind logisch aufgebaut und für jeden, auch für Anfänger, leicht verständlich. Es ist jedoch ein langwieriger Kurs, und es wird länger dauern, ihn abzuschließen, wenn Sie mit Programmierkonzepten nicht vertraut sind.

8. Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie:

Mit diesem Kurs endet die Reihe. Sie erhalten Ihre Google Data Analytics-Zertifizierung nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses! Viele Arbeitgeber verwenden Fallstudien, um analytische Fähigkeiten zu bewerten, und Sie haben die Möglichkeit, im Rahmen dieses Kurses eine zu absolvieren. Sie müssen ein Szenario auswählen, Fragen stellen, Daten vorbereiten, verarbeiten und analysieren, um diese Fragen zu beantworten. Im Wesentlichen müssen Sie alle Fähigkeiten, die Sie in den vorherigen sieben Kursen gelernt haben, zusammenfügen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Ihre Jobsuche für eine Position in der Datenanalyse beginnen und wie Sie sich auf das Vorstellungsgespräch vorbereiten.

Warum sollten Sie diesen Kurs belegen?

Google, eines der weltweit größten Technologieunternehmen, hat den Kurs erstellt. Ich gehe davon aus, dass das, was sie lehren und verlangen, für sie und andere große Technologieunternehmen sehr relevant ist, aber ich habe keine Erfahrung in solchen Umgebungen. Mein Fokus liegt auf der breiteren Situation, die Hunderttausende (wenn nicht Millionen) betrifft Unternehmen. Das Unternehmen hat einige hundert bis einige tausend Mitarbeiter und braucht Leute, die mit Daten arbeiten können. Meine Einschätzung, ob dies eine gute oder schlechte Zertifizierung ist, basiert auf folgenden Fragen:

• Inwieweit sind sie der gesamten Daten-/Analysepipeline ausgesetzt?
• Wie viel Prozent ihres analytischen Denkens ist entwickelt?
• Ist es ihnen möglich zu lernen, wie man lernt?

Ich glaube nicht, dass wir von einem Kurs, der diese Fähigkeiten vermittelt, zu viel erwarten können, insbesondere für jemanden, der gerade erst anfängt (es sei denn, die Gebühren sind unerhört!). Das Feld der Datenwissenschaft – und die Rolle des Datenanalysten – ist so umfangreich und abwechslungsreich, dass es leicht ist zu kritisieren, wenn der Inhalt nicht mit Ihren Prioritäten übereinstimmt. Selbst nach Jahrzehnten ihrer Karriere können Berufstätige auf völlig unterschiedlichen Wegen unterwegs sein und sich weitgehend darüber einig sein, was ein Einführungskurs abdecken sollte. Wenn Google einen Kurs erstellen kann, von dem die meisten Leute zustimmen, dass er einen gewissen Wert für Neulinge hat, glaube ich, dass sie erfolgreich waren.

Prüfungen für die Google Data Analytics-Zertifizierung

Um das Google Data Analytics Professional Certificate auf Coursera zu erwerben, müssen Sie alle acht Kurse absolvieren, einschließlich aller bewerteten Prüfungen. Am Ende jeder Woche erhalten Sie eine Reihe von Übungen. Einige sind optional, während andere obligatorisch und deutlich gekennzeichnet sind. Sie können Ihre Google-Zertifizierung herunterladen, sobald Sie alle markierten Prüfungen abgeschlossen haben. Die Quizze sind einfach zu vervollständigen. Nachfolgend finden Sie einige Beispielfragen, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wie die Prüfungen aussehen werden. Mit Ausnahme von Übungen zum kritischen Denken wird alles, was in den Prüfungen verlangt wird, in den Kurslektionen behandelt.

Wie schwierig ist es, eine Google Data Analytics-Zertifizierung zu erhalten?

Die Zertifizierung zum Google Data Analytics Professional ist nicht schwer zu erlangen. Sie benötigen weder einen Abschluss noch Erfahrung in der Datenanalyse. Grundlegende Computerkenntnisse und die Fähigkeit, mit Tabellenkalkulationen zu arbeiten, sind alles, was erforderlich ist. Der Kurs beginnt damit, den Studenten zu erklären, was Datenanalyse ist und wie sie funktioniert. Anschließend wird erklärt, wie Daten in Tabellenkalkulationen verarbeitet und die R-Programmierung verwendet werden Sprache auf leicht verständliche Weise. Am Ende jedes Kurses bestehen die Prüfungen in erster Linie aus Multiple-Choice-Fragen, mit einigen praktischen Aufgaben als Zugabe. Wenn Sie bereit sind, sich die Zeit zu nehmen, das Material gründlich zu studieren und die Labore zu absolvieren, können Sie diesen Kurs in acht Monaten abschließen und Ihre Zertifizierung erhalten.

Lohnt sich das Google Data Analytics Professional-Zertifikat auf Coursera?

Es ist die Zeit und Mühe wert, das Google Data Analytics Professional-Zertifikat auf Coursera zu erwerben. Es ist eine der wichtigsten Zertifizierungen für den Berufseinstieg als Datenanalyst. Der Kurs wird von Google Engineers erstellt und gilt als gültige berufliche Zertifizierung für Einstiegspositionen in der Branche. Das Durchschnittsgehalt für Datenanalysten in der USA beträgt rund 67,900 $ pro Jahr, was über dem nationalen Durchschnitt für ähnliche Einstiegsjobs liegt. Die Erlangung einer Data-Analytics-Zertifizierung eröffnet auch neue Karrieremöglichkeiten. Unternehmen auf der ganzen Linie suchen nach zertifizierten Fachleuten, die ihre Daten analysieren und datengesteuerte Lösungen anbieten.

Zusätzliche Google-Zertifizierungen

Die Google Data Analytics-Zertifizierung ist eine professionelle Qualifikation, die von Google im Rahmen seines Karrierezertifizierungsprogramms angeboten wird. Es gibt vier weitere Kurse im Programm. Sie können unsere umfassenden Bewertungen aller Google-Zertifizierungen lesen, um festzustellen, welche für Sie geeignet ist.

• Überprüfung des Google IT-Support-Professional-Zertifikats
• Überprüfung des Google IT Automation Professional-Zertifikats
• Überprüfung des Google UX Design Professional-Zertifikats
• Überprüfung des Google Project Management Professional-Zertifikats

Zusammenfassung

Ich bin mit einer unvoreingenommenen, aber neutralen (vielleicht sogar professionellen Skepsis?) Haltung in die Rezension gegangen und ich muss sagen, dass ich angenehm überrascht war. Die Anzahl der Studenten, die ich gesehen habe und die es sich gegenseitig empfehlen, hat mich überzeugt, selbst genauer hinzuschauen. Einstellungsmanager, ich würde gerne von ihren Erfahrungen mit der Einstellung von Absolventen dieser Zertifizierung hören. Ich glaube, dass dies eine wertvolle Ergänzung des Ökosystems ist und das Potenzial hat, eine große Anzahl von Neulingen für die Branche anzuziehen. Die Kosten sind für viele Menschen nicht unerheblich, aber ich glaube, dass 39 $/m angesichts der Breite der behandelten Themen ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis darstellen. Ich bin gespannt, wie sich das entwickelt, und hoffe, dass wir bald viel mehr Leute haben werden, die Daten analysieren können!

Häufig gestellte Fragen