यह लेख सांख्यिकी में शीर्ष 10 नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्रों के साथ सर्वश्रेष्ठ मुफ्त ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम पर चर्चा करेगा। पिछले दशकों में, सांख्यिकी में करियर लगभग हमेशा एक विश्वविद्यालय शैक्षणिक स्थिति से जुड़ा था। दूसरी ओर, कई बहु-विषयक प्रगति के कारण सफल संचालन के लिए डेटा एक महत्वपूर्ण घटक बन गया है। इसके अलावा, डेटा साइंस, बिग डेटा और मशीन लर्निंग जैसी कई उप-शाखाओं का उद्भव उद्योगों में संगठनों में हर दिन उत्पन्न होने वाली भारी मात्रा में डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए तेजी से महत्वपूर्ण हो गया है।
विश्वविद्यालयों, खेल पेशेवरों, वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, इंजीनियरिंग, प्रौद्योगिकी सहित विभिन्न उद्योगों में सांख्यिकीय विशेषज्ञों की अत्यधिक मांग है। विपणन और विज्ञापन, और ई-कॉमर्स। यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स ने सांख्यिकीविदों को नौकरी की प्रवृत्ति के रूप में पहचाना है जो कि अधिकांश व्यवसायों की तुलना में तेजी से बढ़ेगा, 33% की अपेक्षित वृद्धि दर के साथ। बढ़े हुए अवसरों के परिणामस्वरूप, अब उम्मीदवारों के लिए कुछ सबसे लोकप्रिय उद्योगों में एक सफल करियर में आगे बढ़ने और गहरे गोता लगाने का एक उत्कृष्ट समय है।
सांख्यिकी क्या है, और यह क्यों महत्वपूर्ण है?
सांख्यिकी गणित की एक शाखा है जो डेटा के अध्ययन से संबंधित है। मशीन लर्निंग, नमूना वितरण, सर्वेक्षण परिणाम, डेटा विश्लेषण, सामान्य वितरण, परिकल्पना परीक्षण, अनुसंधान डेटा, और अधिक से प्राप्त जनसंख्या डेटा सभी डेटा सेट में पाया जा सकता है। आप कई कारणों से ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं। अत्यंत अनुकूलनीय होने के अलावा, कई अन्य लाभ भी हैं जिन्हें मैं नीचे बताऊंगा।
- सांख्यिकी पाठ्यक्रम ऑनलाइन आपको एक ठोस देंगे गणितीय उन अवधारणाओं और विचारों की समझ जिन्हें हमेशा व्यवहार में नहीं लाया जाता है।
- आपके कंप्यूटर विज्ञान कौशल को ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम से लाभ होगा।
- आपको कंप्यूटर शब्दजाल का उपयोग करने की अनुमति देकर, ये पाठ्यक्रम एप्लिकेशन बाधाओं पर काबू पाने में आपकी सहायता करेंगे।
- वे आपकी विश्लेषणात्मक, प्रक्षेप, डेटा सफाई और डेटा-क्रंचिंग क्षमताओं को विकसित करने में सहायता करेंगे।
सांख्यिकी महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे आपको एक बड़ी आबादी की तुलना में एक छोटे समूह की विशेषताओं को समझने की अनुमति देते हैं। आप सभी से डेटा एकत्र किए बिना आँकड़ों का उपयोग करने वाले लोगों के एक बड़े समूह के बारे में जान सकते हैं।
सांख्यिकी में 10 नि:शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
1. स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा सांख्यिकी का परिचय - कौरसेरा
यह कोर्स कौरसेरा के माध्यम से कराया जाता है। यह ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम ठोस आधारभूत सांख्यिकीय कौशल विकसित करने पर केंद्रित है ताकि शिक्षार्थी डेटा के साथ प्रभावी ढंग से काम कर सकें और अंतर्दृष्टि का संचार कर सकें। केंद्रीय सीमा प्रमेय, वर्णनात्मक सांख्यिकी, नमूनाकरण और यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोग, संभाव्यता, नमूना वितरण और केंद्रीय सीमा प्रमेय सभी विषय इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं। इसके अलावा, प्रमुख अवधारणाओं जैसे प्रतिगमन, महत्व का एक सामान्य परीक्षण, और पुन: नमूनाकरण पर पूरी तरह से चर्चा की जाती है।
शिक्षार्थी पाठ्यक्रम के अंत तक डेटा विश्लेषण करने, वर्णनात्मक और निर्देशात्मक सांख्यिकीय अवधारणाओं के बीच अंतर करने, डेटा सेट के साथ काम करने और विभिन्न स्थितियों के लिए उपयुक्त परीक्षणों का चयन करने में सक्षम होंगे। जो शिक्षार्थी उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन लर्निंग कोर्स करना चाहते हैं, वे इस पाठ्यक्रम में शामिल अवधारणाओं को पर्याप्त पाएंगे।
2. जॉन हॉपकिंस विश्वविद्यालय द्वारा डेटा विज्ञान विशेषज्ञता के लिए उन्नत सांख्यिकी - कौरसेरा
कौरसेरा पर आप स्पेशलाइजेशन कोर्स कर सकते हैं। प्रमाणन कार्यक्रम के प्रारंभिक मॉड्यूल संभाव्यता और सांख्यिकी में मूलभूत अवधारणाओं को शामिल करते हैं। एक गणितीय सांख्यिकी बूट शिविर भी उपलब्ध है, जिसमें जैवसांख्यिकी अनुप्रयोगों में उपयोग की जाने वाली अवधारणाओं और विधियों को शामिल किया गया है। इसके अलावा, छात्र उन्नत रैखिक मॉडलिंग अवधारणाओं, डेटा विज्ञान मॉडलिंग उपकरण, कम से कम वर्ग और रैखिक प्रतिगमन, परिकल्पना परीक्षण, संभावना अवधारणाओं और वितरण के बारे में जानेंगे।
फिर छात्र आर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन करने के लिए मॉडल के व्यावहारिक कार्यान्वयन में गोता लगाएंगे। इसके अलावा, ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान और रैखिक सांख्यिकीय मॉडल के गणितीय परिप्रेक्ष्य के लिए रैखिक बीजीय आवश्यकताओं में एक ठोस आधार प्रदान करता है।
3. ड्यूक विश्वविद्यालय द्वारा आर विशेषज्ञता के साथ सांख्यिकी - कौरसेरा
यह कौरसेरा के सबसे लोकप्रिय आंकड़ों में से एक है ऑनलाइन पाठ्यक्रम. पाठ्यक्रम आर में प्रमुख डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन अवधारणाओं को शामिल करता है और दोहराने योग्य विश्लेषणात्मक रिपोर्ट कैसे तैयार करता है। इसके अलावा, छात्र सीखेंगे कि सांख्यिकीय अनुमान, बायेसियन सांख्यिकीय अनुमान और मॉडलिंग का उपयोग करके डेटा-संचालित निर्णय कैसे करें। इसके अलावा, छात्र सीखेंगे कि सांख्यिकीय परिणामों को प्रभावी ढंग से कैसे संप्रेषित किया जाए और डेटा-संचालित निर्णयों का मूल्यांकन किया जाए और डेटा विश्लेषण के लिए आर पैकेजों के साथ डेटा तकरार किया जाए।
4. मिशिगन विश्वविद्यालय द्वारा पायथन विशेषज्ञता के साथ सांख्यिकी - कौरसेरा
यह कोर्स कौरसेरा के माध्यम से कराया जाता है। विशेषज्ञता को विभिन्न सांख्यिकीय अवधारणाओं को सीखने के लिए शिक्षार्थियों को पायथन का उपयोग करने का तरीका सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। शिक्षार्थी डेटा स्रोतों, डेटा के प्रकार और डेटा संग्रह, विश्लेषण और प्रबंधन प्रक्रिया को समझेंगे। इसके अलावा, छात्र डेटा अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों से परिचित होंगे। इसके अलावा, छात्र डेटा मूल्यांकन सिद्धांतों में तल्लीन होंगे, आत्मविश्वास अंतराल अवधारणाओं का निर्माण करेंगे, और अनुमानात्मक परिणामों की व्याख्या करेंगे।
इसके अलावा, उन्नत सांख्यिकीय मॉडलिंग प्रक्रियाओं को अच्छी तरह से कवर किया जाता है, व्यावहारिक व्यावहारिक सत्रों के साथ छात्रों को कौशल में महारत हासिल करने में मदद करता है। अंत में, छात्र वास्तविक दुनिया की सेटिंग में जटिल समस्याओं को हल करने के लिए शोध प्रश्नों को सांख्यिकीय और डेटा विश्लेषण विधियों से जोड़ने में सक्षम होंगे।
5. डेटा साइंस: जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी द्वारा सांख्यिकी और मशीन लर्निंग स्पेशलाइजेशन - कौरसेरा
यह ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम कौरसेरा के माध्यम से उपलब्ध है। पाठ्यक्रम उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें सांख्यिकी की बुनियादी समझ है और यंत्र अधिगम. इसमें सांख्यिकीय अनुमान, प्रतिगमन मॉडल और डेटा विश्लेषण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं। शिक्षार्थी विभिन्न उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करके डेटा उत्पाद बनाने में सक्षम होंगे, साथ ही वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ काम भी कर सकेंगे। इसके अलावा, छात्रों को भविष्यवाणी कार्यों को बनाने और लागू करने और डेटा से आबादी और वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए उन्नत आंकड़ों का उपयोग करने की पूरी समझ होगी।
6. पायथन का उपयोग करके डेटा विज्ञान में संभाव्यता और सांख्यिकी
पायथन के साथ डेटा साइंस में संभाव्यता और सांख्यिकी क्रेडेंशियल के साथ मुफ्त ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रमों में से एक है। यह एक उच्च-स्तरीय ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम है जिसमें संभाव्यता और सांख्यिकी मूल बातें शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम आपको गणितीय सिद्धांत और इसे वास्तविक दुनिया के डेटा पर लागू करने के लिए जुपिटर नोटबुक का उपयोग करना दोनों सिखाएगा।
7. सांख्यिकी का चरण-दर-चरण उपयोग करना सीखें
यह पाठ्यक्रम आँकड़ों का आधार है क्योंकि यदि आप इसे समझते हैं, तो आप इसे पूरे सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोग करने में सक्षम होंगे। उडेमी पर यह मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम केंद्रीय प्रवृत्ति, विचलन माप, विचरण, मानक विचलन, क्षण, तिरछापन और कुर्टोसिस सहित विभिन्न सांख्यिकीय मैट्रिक्स को कवर करता है। दूसरी ओर, इन कारकों का उपयोग एक सांख्यिकीय चर को पूरी तरह से समझने के लिए किया जाता है और सरल स्पष्टीकरण और उदाहरणों का उपयोग करके विभिन्न आवृत्ति वितरण वक्रों, उनकी विषमता और कुर्टोसिस को समझने के लिए उपयोग किया जाता है। यह छात्रों को वितरण असमानताओं को देखने और मापने के लिए लोरेंज वक्र और गिन्नी के सूचकांक का उपयोग करना भी सिखाता है।
8. सांख्यिकी का परिचय– उडनेस
शुरुआती लोगों के लिए यह कोर्स पूरी तरह से मुफ़्त है और इसमें डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, प्रायिकता, और कई बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाएँ जैसे प्रतिगमन, परिकल्पना परीक्षण, आदि शामिल हैं। यह ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और संबंधों, बेयस नियम और सहसंबंध बनाम करणीय, अधिकतम के बारे में सिखाएगा। संभावना अनुमान, माध्य, माध्यिका और मोड, सांख्यिकीय अनुमान, और प्रतिगमन विश्लेषण।
9. सांख्यिकी का परिचय- कौरसेरा
इस कोर्स का ऑडिटिंग पूरी तरह से फ्री है। इसका मतलब है कि आप सभी पाठ्यक्रम सामग्री मुफ्त में प्राप्त कर सकते हैं। वर्णनात्मक सांख्यिकी, नमूनाकरण और यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोग, संभाव्यता, नमूना वितरण, और केंद्रीय सीमा प्रमेय, प्रतिगमन, महत्व के सामान्य परीक्षण, पुन: नमूनाकरण, और एकाधिक तुलना सभी इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं। कुल मिलाकर, यह पाठ्यक्रम बुनियादी बातों पर ध्यान देने के लिए उपयोगी है। यदि आप एक पूर्ण शुरुआत कर रहे हैं, तो आपको नामांकन करना चाहिए। केवल कंप्यूटर और उत्पादकता की बुनियादी समझ होना आवश्यक है सॉफ्टवेयर.
10. अनुमानात्मक सांख्यिकी का परिचय- उडासिटी
यह संपूर्ण रूप से एक निःशुल्क सांख्यिकी पाठ्यक्रम है। यह पाठ्यक्रम आपको नमूना सांख्यिकी, परिकल्पना परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल, टी-परीक्षण और एनोवा, सहसंबंध और प्रतिगमन, और जनसंख्या मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए ची-वर्ग परीक्षण का उपयोग करना सिखाएगा। उद्योग में पेशेवर इस पाठ्यक्रम को पढ़ाते हैं, और आप विभिन्न अभ्यासों के माध्यम से सीखेंगे। यदि आपको वर्णनात्मक आँकड़ों की बुनियादी समझ है, तो आपको नामांकन करना चाहिए।
आपको ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम क्यों लेना चाहिए?
निरंतर नवाचार की आज की दुनिया में, उद्योग प्रतिस्पर्धा एक सर्वकालिक उच्च स्तर पर है। दूसरी ओर, प्रतिदिन विभिन्न स्रोतों से लाखों डेटा उत्पन्न होते हैं। हालांकि नई प्रौद्योगिकियों ने तेजी से डेटा विश्लेषण में सहायता की है, सांख्यिकी विशेषज्ञ विभिन्न संगठनों के लिए एक मूल्यवान संपत्ति बने हुए हैं। व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना सभी उद्योगों में डेटा-संचालित निर्णयों के नए युग में महत्वपूर्ण हो गया है।
मौसम की भविष्यवाणी सहित विभिन्न क्षेत्रों में डेटा तेजी से महत्वपूर्ण हो गया है, वित्त, बीमा, खेल, आपूर्ति श्रृंखला, विनिर्माण, सरकारी एजेंसियां, जीवन विज्ञान और स्वास्थ्य सेवा। उपयुक्त डेटा विश्लेषण चुनौतियों का समाधान करने या बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के लिए प्रदर्शन के मूल्यांकन और भविष्य की रणनीति विकसित करने के बारे में महत्वपूर्ण ज्ञान प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, डेटा विज्ञान और बड़े डेटा जैसे बहु-विषयक क्षेत्रों ने सांख्यिकीविदों की उच्च मांग पैदा की है।
बहु-विषयक उद्योगों में एक सफल सांख्यिकी पेशेवर के रूप में करियर बनाने के लिए उपयुक्त सैद्धांतिक और व्यावहारिक कौशल के साथ अपस्किलिंग आवश्यक है। नतीजतन, एक ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम चुनना महत्वपूर्ण है जो छात्रों को सभी आवश्यक कौशल के बारे में बताता है और उनकी क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए उद्योग-मान्यता प्राप्त प्रमाण पत्र प्रदान करता है। नतीजतन, लेख ने इंटरनेट पर उपलब्ध कुछ सबसे लोकप्रिय सांख्यिकी पाठ्यक्रमों पर प्रकाश डाला।
यदि आप डेटा साइंस में काम करना चाहते हैं तो आपको आँकड़ों से परिचित होना चाहिए। इसलिए मैं आपके साथ 9 सर्वश्रेष्ठ मुफ्त ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम साझा करने का विचार लेकर आया हूं। ये मुफ्त सांख्यिकी पाठ्यक्रम आपको आंकड़े सीखने में मदद करेंगे। ये सांख्यिकी पाठ्यक्रम विभिन्न स्रोतों से एकत्र किए गए थे। इसके अलावा, सभी पाठ्यक्रम पूरी तरह से निःशुल्क हैं। तो, बिना किसी देरी के, आइए सर्वश्रेष्ठ नि:शुल्क ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम की खोज शुरू करते हैं।
सांख्यिकी के लिए अन्य नि:शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
1. वर्णनात्मक सांख्यिकी का परिचय - उडनेस अवधि
यह यूडेसिटी का तीसरा फ्री स्टैटिस्टिक्स कोर्स है। यह पाठ्यक्रम आपको सांख्यिकी के मूल नियम और अवधारणाएँ सिखाएगा। साथ ही, माध्य, माध्यिका, बहुलक, नमूना, जनसंख्या और मानक विचलन जैसे मानों की गणना और व्याख्या करना सीखें। आप डेटा एक्सप्लोर करने के लिए बार ग्राफ़, हिस्टोग्राम, बॉक्स प्लॉट और अन्य सामान्य विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करना भी सीखेंगे। संभाव्य डेटा भविष्यवाणी करने के लिए वितरण का उपयोग कैसे करें। यदि आपको बीजगणित और अंकगणित की बुनियादी समझ है, तो आपको नामांकन करना चाहिए।
2. बायेसियन सांख्यिकी: अवधारणा से डेटा विश्लेषण तक- कौरसेरा
यह एक अन्य ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम है जो लेखापरीक्षा के लिए निःशुल्क उपलब्ध है। इस पाठ्यक्रम में प्रायिकता की मूल बातें और बेयस प्रमेय को शामिल किया गया है। पुस्तक तब एक बारंबारतावादी और बायेसियन दोनों दृष्टिकोणों से सांख्यिकीय अनुमान पर जाती है। उसके बाद, आप सीखेंगे कि पूर्व वितरण कैसे चुनें और असतत डेटा मॉडल कैसे बनाएं। अंत में, यह पाठ्यक्रम निरंतर . के लिए संयुग्मित और वस्तुनिष्ठ बायेसियन विश्लेषण को शामिल करता है तिथि. यदि आपको बुनियादी आंकड़ों (उदाहरण के लिए, संभाव्यता, केंद्रीय सीमा प्रमेय, आत्मविश्वास अंतराल, और रैखिक प्रतिगमन) और कलन का पूर्व ज्ञान है, तो आपको नामांकन करना चाहिए।
3. बायेसियन सांख्यिकी का परिचय- उडेमी
यह पूरी तरह से फ्री स्टैटिस्टिक्स कोर्स है। आप इस पाठ्यक्रम में शुरू से ही बायेसियन सांख्यिकी सीखेंगे। आप सशर्त संभाव्यता, संभाव्यता के व्यक्तिपरक दृष्टिकोण और वेन और ट्री आरेखों का उपयोग करके संभाव्यता समस्याओं को मॉडल करने के तरीके के बारे में भी जानेंगे।
4. वित्तीय विश्लेषण के लिए पायथन और सांख्यिकी- कौरसेरा
कौरसेरा ऑडिट पाठ्यक्रम के लिए एक निःशुल्क प्रदान करता है। यह पाठ्यक्रम सांख्यिकीय अवधारणाओं के साथ पायथन प्रोग्रामिंग को जोड़ता है। इस ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम में स्टॉक डेटा, यादृच्छिक चर और वितरण, नमूनाकरण और अनुमान, और वित्तीय विश्लेषण के लिए रैखिक प्रतिगमन मॉडल की कल्पना और मंगिंग शामिल हैं। आप S&P500 ETF के मूल्य परिवर्तन का पूर्वानुमान लगाने के लिए अनेक वैश्विक बाज़ार सूचकांकों का उपयोग करके एक मॉडल भी बनाएंगे। यदि आपको संभाव्यता की बुनियादी समझ है, तो आपको नामांकन करना चाहिए।
5. गैर-सांख्यिकीविदों के लिए सांख्यिकी साक्षरता- उडेमी
इस ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम में, आप आँकड़ों के मूल सिद्धांतों को सीखेंगे, जैसे कि पी-वैल्यू, एनोवा, विचरण, और इसी तरह। यह एक उन्नत स्तर का पाठ्यक्रम नहीं है, और इसमें शामिल नहीं है गणित विश्लेषण या उन्हें संचालित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर के बारे में। और आपको केवल सबसे महत्वपूर्ण सांख्यिकीय तकनीकों का उच्च-स्तरीय अवलोकन मिलेगा। यदि आप आँकड़ों से अपरिचित हैं, लेकिन मूल बातें सीखना चाहते हैं, तो आपको नामांकन करना चाहिए।
6. सांख्यिकी और प्रायिकता- खान अकादमी
यह पाठ्यक्रम मौलिक संभाव्यता और वितरण से लेकर अधिक उन्नत विषयों जैसे अनुमान और एनोवा मॉडल तक सब कुछ शामिल करता है। बायेसियन स्टैटिस्टिक्स द फन वे जैसी एक परिचयात्मक सांख्यिकी पुस्तक पढ़ने के बाद, जो अधिक सैद्धांतिक है और इसमें कम कोड है, यह पाठ्यक्रम सबसे अच्छा अगला कदम है। खान अकादमी के अधिकांश पाठ्यक्रमों में प्रश्नोत्तरी के साथ लघु, मनोरंजक वीडियो शामिल हैं। प्रश्नोत्तरी में अंक दिए जाते हैं। ये प्रश्नोत्तरी आपके सांख्यिकीय ज्ञान का आकलन करने में आपकी सहायता करेगी। अगर आपको गणित की बुनियादी समझ है, तो आपको नामांकन करना चाहिए।
सांख्यिकी पर मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की सूची
| क्रम संख्या | कोर्स का नाम | रेटिंग | मूल्य | अध्य्यन विषयवस्तु |
| $1 | मध्य विद्यालय के छात्रों के लिए गणित: सांख्यिकी | 4.2/5 | मुक्त | मध्य विद्यालय में आम तौर पर पढ़ाए जाने वाले विभिन्न सांख्यिकी विषयों को समझें |
| $2 | नंबर क्यों मायने रखते हैं - ऑनलाइन कोर्स | 4.9/5 | मुक्त | कठिन निर्णय लेने और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग करना सीखें। |
| $3 | समय श्रृंखला विश्लेषण | 4.6/5 | मुक्त | आर सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करके वास्तविक डेटा उदाहरणों के साथ समय श्रृंखला मॉडल। |
| $4 | सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में Capstone परीक्षा | 4.6/5 | Frइस अंतिम मूल्यांकन में प्रायिकता शामिल है | इस अंतिम मूल्यांकन में संभाव्यता, डेटा विश्लेषण, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग। |
| $5 | डेटा साइंस: प्रायिकता | 3.9/5 | मुक्त | डेटा वैज्ञानिक के लिए आवश्यक संभाव्यता सिद्धांत में महत्वपूर्ण मूलभूत ज्ञान प्राप्त करें। |
| $6 | मोटा मौका: ग्राउंड अप से संभावना | 4.6/5 | मुक्त | संभाव्यता और आँकड़ों की गहरी समझ। |
| 7 | मैं "दिल" आँकड़े: सांख्यिकी से प्यार करना सीखना | 4.6/5 | मुक्त | आँकड़ों को जानें, एक स्वस्थ बंधन बनाएँ, और शायद प्यार में पड़ जाएँ! |
| 8 | सांख्यिकी के मूल सिद्धांत | 4.2/5 | मुक्त | सांख्यिकीय अनुमान को रेखांकित करने वाले सिद्धांतों को समझना: अनुमान, परिकल्पना परीक्षण और भविष्यवाणी। |
| 9 | डेटा साइंस: रैखिक प्रतिगमन | 4.8/5 | मुक्त | डेटा विज्ञान में रैखिक प्रतिगमन को लागू करने के लिए R का उपयोग करना सीखें। |
| 10 | संभाव्यता का परिचय - अनिश्चितता का विज्ञान | 4.1/5 | मुक्त | यादृच्छिक प्रक्रियाओं और सांख्यिकीय अनुमान के मूल तत्वों सहित संभाव्य मॉडल। |
| 11 | संभाव्यता का परिचय: भाग 1 - मूल बातें | 4/5 | मुक्त | भाग 1: संभाव्य मॉडल, जिसमें यादृच्छिक प्रक्रियाएं और सांख्यिकीय अनुमान के मूल तत्व शामिल हैं। |
| 12 | सांख्यिकी: डेटा की दुनिया को अनलॉक करना | 4.8/5 | मुक्त | रोजमर्रा की जिंदगी में आपके सामने आने वाले आँकड़ों के पीछे के विचारों और विधियों का अन्वेषण करें। |
| 13 | परिचयात्मक सांख्यिकी: नमूना सर्वेक्षण और सांख्यिकीय अनुमान के लिए उपकरण | 4.9/5 | मुक्त | इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य नमूना सर्वेक्षणों की बुनियादी अवधारणाओं को पेश करना और वास्तविक जीवन के उदाहरणों का उपयोग करके सांख्यिकीय अनुमान प्रक्रिया को सिखाना है। |
| 14 | डेटा विज्ञान: अनुमान और मॉडलिंग | 4.5/5 | मुक्त | अनुमान और मॉडलिंग सीखें: डेटा विश्लेषण में सांख्यिकीय उपकरण। |
| 15 | कम्प्यूटेशनल संभावना और अनुमान | 5/5 | मुक्त | संभाव्य विश्लेषण और अनुमान के मूल सिद्धांतों को जानें। |
| 16 | सांख्यिकीय मॉडलिंग और प्रतिगमन विश्लेषण | 4.2/5 | मुक्त | R का उपयोग करते हुए वास्तविक डेटा उदाहरणों के साथ रेखीय प्रतिगमन मॉडल। |
| 17 | प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य विज्ञान के लिए सिद्धांत, सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल उपकरण | 4.6/5 | मुक्त | डेटा विज्ञान और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अनुसंधान का समर्थन करने वाले कौशल और उपकरण सीखें। |
| 18 | प्रायिकता: वितरण मॉडल और सतत यादृच्छिक चर | 4.7/5 | मुक्त | सूचना और डेटा विज्ञान में करियर की तैयारी के लिए सामान्य वितरण, और निरंतर यादृच्छिक चर शामिल हैं। |
| 19 | संभावना का परिचय | 4.5/5 | मुक्त | डेटा, यादृच्छिकता और अनिश्चितता को समझने के लिए संभाव्यता, एक आवश्यक भाषा और उपकरणों का सेट सीखें। |
| 20 | परिचयात्मक सांख्यिकी: सांख्यिकीय अनुमान के लिए बुनियादी विचार और उपकरण | 4.1/5 | मुक्त | यह पाठ्यक्रम सांख्यिकीय अनुमान प्रक्रिया की खोज में सांख्यिकी के वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों का उपयोग करता है। |
| 21 | प्रायिकता - अनिश्चितता और डेटा का विज्ञान | 4.1/5 | मुक्त | संभाव्य मॉडल के इस परिचय के साथ, डेटा विज्ञान में यादृच्छिक प्रक्रियाएं और सांख्यिकीय अनुमान के मूल तत्व शामिल हैं। |
| 22 | उच्च-थ्रूपुट प्रयोगों के लिए सांख्यिकीय अनुमान और मॉडलिंग | 4.6/5 | मुक्त | उच्च थ्रूपुट डेटा पर सांख्यिकीय अनुमान करने के लिए आमतौर पर उपयोग की जाने वाली तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करना। |
| 23 | संभाव्यता का परिचय: भाग II? अनुमान और प्रक्रियाएं | 4.4/5 | मुक्त | सांख्यिकीय अनुमान और महत्वपूर्ण यादृच्छिक प्रक्रिया मॉडल के मूल तत्वों को विकसित करने के लिए संभाव्यता सिद्धांत का उपयोग करना सीखें |
| 24 | परिचयात्मक सांख्यिकी: रेखांकन और सांख्यिकी का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करना | 4.3/5 | मुक्त | यह पाठ्यक्रम बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाओं को सिखाता है और सांख्यिकी के वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों का उपयोग करके सांख्यिकीय विधियों के कई सम्मोहक अनुप्रयोगों की खोज करता है। |
| 25 | व्यापार के लिए सांख्यिकी - II | 4.9/5 | मुक्त | व्यापार के संबद्ध क्षेत्रों जैसे वित्त और मानव संसाधन से तैयार किए गए डेटा की जांच करें, और सीखें कि एक निर्दिष्ट वितरण का पालन करने के लिए डेटा का अनुकरण कैसे करें। |
| 26 | बाधित समय श्रृंखला का उपयोग करते हुए नीति विश्लेषण | 4.7/5 | मुक्त | बाधित समय श्रृंखला विश्लेषण का उपयोग करके नीति मूल्यांकन आयोजित करने और प्रस्तुत करने पर एक व्यापक पाठ्यक्रम। |
| 27 | प्रायिकता: मूल अवधारणाएँ और असतत यादृच्छिक चर | 4.7/5 | मुक्त | सूचना और डेटा विज्ञान के बढ़ते क्षेत्र में करियर की तैयारी के लिए गणितीय संभाव्यता की मूलभूत अवधारणाओं को जानें। |
| 28 | बायेसियन सांख्यिकी | 3.9/5 | मुक्त | जिसमें साक्ष्य जमा होने पर मापदंडों या परिकल्पनाओं के बारे में किसी के अनुमान को अद्यतन किया जाता है। |
| 29 | विपणन के लिए सांख्यिकी | 4.9/5 | मुक्त | यह पाठ्यक्रम सांख्यिकीय आधार पर गहरा गोता लगाता है जिस पर मार्केटिंग एनालिटिक्स बनाया गया है। |
| 30 | R . के साथ प्रायिकता और डेटा का परिचय | 4.7/5 | मुक्त | यह पाठ्यक्रम आपको डेटा और बुनियादी संभाव्यता सिद्धांत और बेयस नियम के नमूने और खोज से परिचित कराता है। |
| 31 | कार्य-कारण में एक क्रैश कोर्स: अवलोकन संबंधी डेटा से कारणात्मक प्रभावों का उल्लेख | 4.8/5 | मुक्त | हम सभी ने वाक्यांश सुना है "सहसंबंध समान कार्य-कारण नहीं है"। |
| 32 | संभाव्यता का एक सहज परिचय | 4.7/5 | मुक्त | यह पाठ्यक्रम आपको संभाव्यता सिद्धांत का सहज और व्यावहारिक परिचय प्रदान करेगा। |
| 33 | मशीन लर्निंग के लिए गणित: पीसीए | 4/5 | मुक्त | प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) प्राप्त करने के लिए गणितीय नींव, एक मौलिक आयामी कमी तकनीक। |
| 34 | रैखिक प्रतिगमन और मॉडलिंग | 4.7/5 | मुक्त | यह पाठ्यक्रम सरल और बहु रेखीय प्रतिगमन मॉडल पेश करता है। |
| 35 | परिकल्पना परीक्षण और विश्वास अंतराल अनुमान के व्यावसायिक अनुप्रयोग | 4.8/5 | मुक्त | व्यावसायिक सांख्यिकी टूलबॉक्स में विश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण बहुत महत्वपूर्ण उपकरण हैं। |
| 36 | आर कैपस्टोन के साथ सांख्यिकी | 4.7/5 | मुक्त | कैपस्टोन प्रोजेक्ट R का उपयोग करके एक विश्लेषण होगा जो एक विशिष्ट वैज्ञानिक/व्यावसायिक प्रश्न का उत्तर देता है |
| 37 | बुनियादी सांख्यिकी | 4.7/5 | मुक्त | इस पाठ्यक्रम में आप सांख्यिकी की मूल बातें सीखेंगे; न केवल उनकी गणना कैसे करें। |
| 38 | प्रायिकता और सांख्यिकी: p से p तक या नहीं? | 4.8/5 | मुक्त | प्रायिकता और सांख्यिकी: p से p तक या नहीं? लंदन विश्वविद्यालय से। हम एक अनिश्चित और जटिल दुनिया में रहते हैं। |
| 39 | सामाजिक विज्ञान में तरीके और सांख्यिकी - अंतिम शोध परियोजना | 3.9/5 | मुक्त | अंतिम शोध परियोजना में एक शोध अध्ययन शामिल है जिसे आप साथी शिक्षार्थियों के सहयोग से करेंगे। |
| 40 | गणितीय बायोस्टैटिस्टिक्स बूट कैंप 1 | 4.5/5 | मुक्त | प्राथमिक डेटा विश्लेषण में संभाव्यता और सांख्यिकीय अवधारणाओं का उपयोग किया जाता है। यह जूनियर के साथ छात्रों के लिए एक परिचयात्मक स्तर पर पढ़ाया जाएगा। |
| 41 | डेटा विज्ञान विशेषज्ञता के लिए उन्नत सांख्यिकी | 4.3/5 | मुक्त | संभाव्यता और सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण, और डेटा विज्ञान के लिए रैखिक मॉडल में मौलिक अवधारणाओं से खुद को परिचित करें। |
| 42 | बायेसियन सांख्यिकी: तकनीक और मॉडल | 4.8/5 | मुक्त | यह बायेसियन आँकड़ों के मूल सिद्धांतों को पेश करने वाले दो-कोर्स अनुक्रम का दूसरा है। |
| 43 | मनीबॉल के पीछे का गणित | 4.5/5 | मुक्त | संभाव्यता, गणित और आँकड़े बेसबॉल, फ़ुटबॉल और बास्केटबॉल टीमों को बेहतर बनाने, खिलाड़ी और लाइनअप चयन और खेल रणनीति में मदद कर सकते हैं। |
| 44 | अपने सांख्यिकीय अनुमानों में सुधार | 4.9/5 | मुक्त | अनुभवजन्य शोध से बेहतर सांख्यिकीय निष्कर्ष निकालें। पी-मानों की व्याख्या करें, प्रभाव आकार |
| 45 | आनुमानिक आंकड़े | 4.8/5 | मुक्त | संख्यात्मक और श्रेणीबद्ध डेटा के लिए सांख्यिकीय अनुमान विधियां। |
| 46 | सामाजिक व्यवहार की नेटवर्क गतिशीलता | 4.5/5 | मुक्त | पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय से सामाजिक व्यवहार का नेटवर्क डायनेमिक्स। |
| 47 | सांख्यिकी का परिचय | 4.5/5 | मुक्त | यह पाठ्यक्रम सांख्यिकी के मूल सिद्धांतों को समझाने के लिए बनाया गया है। पाठ्यक्रम में चार सप्ताह या चार मॉड्यूल शामिल हैं। |
| 48 | सांख्यिकीय सीखना (स्व-गति) | 4.5/5 | मुक्त | यह पर्यवेक्षित शिक्षण में एक परिचयात्मक स्तर का पाठ्यक्रम है, जिसमें प्रतिगमन और वर्गीकरण विधियों पर ध्यान दिया गया है। |
| 49 | सांख्यिकीय अनुमान का परिचय | 4.9/5 | मुक्त | इस पाठ्यक्रम के बारे में है, सांख्यिकीय अनुमान मौजूदा डेटा से परे किसी आबादी या प्रक्रिया के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करने की प्रक्रिया है। |
| 50 | सांख्यिकीय तर्क | 4/5 | मुक्त | यह उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सांख्यिकी के बारे में अधिक जानना चाहते हैं। |
| 51 | सांख्यिकी (स्टेटिस्टिक्स) | 4.5/5 | मुक्त | हम सूचना… डेटा तक अभूतपूर्व पहुंच के समय में रहते हैं। |
| 52 | सांख्यिकी के लिए परिचय | 4.3/5 | मुक्त | डेटा में संबंधों की कल्पना करने की तकनीक और गणित का उपयोग करके संबंधों को समझने के लिए व्यवस्थित तकनीकें। |
| 53 | अनुमानात्मक सांख्यिकी का परिचय | 4.9/5 | मुक्त | अनुमानित आंकड़े हमें उन आंकड़ों से निष्कर्ष निकालने की अनुमति देते हैं जो तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। |
| 54 | वर्णनात्मक सांख्यिकी का परिचय | 3.9/5 | मुक्त | वर्णनात्मक आँकड़े आपको डेटा का वर्णन करने के लिए उपयोग की जाने वाली बुनियादी अवधारणाएँ सिखाएँगे। |
| 55 | डाटा साइंस की नींव | 4.5/5 | मुक्त | संभाव्यता, सांख्यिकी, अनुकूलन और रैखिक बीजगणित में मूलभूत अवधारणाओं को अर्जित करें जो डेटा विज्ञान की नींव बनाते हैं। |
निष्कर्ष
मुझे आशा है कि ये 10 सर्वश्रेष्ठ नि:शुल्क ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान के लिए आंकड़े सीखने में आपकी सहायता करेंगे। मेरा लक्ष्य आपको सर्वोत्तम संभव शिक्षण संसाधन प्रदान करना है। कृपया बेझिझक मुझसे टिप्पणी अनुभाग में कोई प्रश्न या चिंता पूछें।
आम सवाल-जवाब
सांख्यिकी एक विशिष्ट समस्या को हल करने के लिए डेटा एकत्र करने, व्यवस्थित करने, विश्लेषण करने, व्याख्या करने और प्रस्तुत करने की एक विधि है। यह विभिन्न तरीकों और डेटा सेटों को नियोजित करके महत्वपूर्ण समस्याओं का अध्ययन करने और हल करने में आपकी सहायता करता है।
कुछ बेहतरीन मुफ्त ऑनलाइन सांख्यिकी पाठ्यक्रम नीचे सूचीबद्ध हैं:
मध्य विद्यालय के छात्रों के लिए गणित: सांख्यिकी
नंबर क्यों मायने रखते हैं - ऑनलाइन कोर्स
समय श्रृंखला विश्लेषण
सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में Capstone परीक्षा
डेटा साइंस: प्रायिकता
मोटा मौका: ग्राउंड अप से संभावना
सांख्यिकी के मूल सिद्धांत
डेटा साइंस: रैखिक प्रतिगमन
सांख्यिकी के क्षेत्र में आप निम्न पदों पर कार्य कर सकते हैं:
सांख्यिकीविद्
डाटा विश्लेषक
प्रोफेसर
अनुसंधान विश्लेषक
biostatistician
अर्थशास्त्री
महामारी
डाटा वैज्ञानिक
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