डेटा साइंस मेजर के साथ 50 अमेरिकी विश्वविद्यालयों की सूची

डेटा साइंस मेजर के साथ 50 अमेरिकी विश्वविद्यालयों की सूची

कार्यस्थल में डेटा साइंस की डिग्री होना एक गर्म विषय है, लेकिन यह अभी भी शिक्षा के क्षेत्र में एक युवा क्षेत्र है। डेटा विज्ञान प्रोग्रामिंग भाषाओं, सांख्यिकी और अन्य उन्नत उपकरणों का उपयोग करके डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के बारे में है। जब आप डेटा विज्ञान में काम करते हैं, तो आपके पास किसी भी क्षेत्र में दुनिया के बारे में सच्चाई खोजने के लिए उपकरण होते हैं, संस्थागत असमानता को साबित करने से लेकर यह निर्धारित करने तक कि संयुक्त राज्य अमेरिका में कौन सी आइसक्रीम का स्वाद सबसे लोकप्रिय है। यदि आप कॉलेज में डेटा साइंस प्रमुख पर विचार कर रहे हैं तो आपने एक उत्कृष्ट निर्णय लिया है। यह जानने के लिए पढ़ना जारी रखें कि कौन से डेटा साइंस कॉलेज आगे की सोच रहे हैं और डेटा साइंस प्रोग्राम या डेटा साइंस प्रमुख में स्नातक की डिग्री प्रदान करते हैं।

डेटा साइंस कॉलेज में अध्ययन के क्या लाभ हैं?

बड़ी मात्रा में डेटा का क्या होता है जो बड़े निगम उत्पन्न करते हैं और संग्रहीत करते हैं? या यहां तक ​​कि छोटे व्यवसायों द्वारा अपने दिन-प्रतिदिन के संचालन के दौरान उत्पन्न डेटा भी? जो लोग इस सारे डेटा को समझते हैं उन्हें डेटा साइंटिस्ट के नाम से जाना जाता है। वे विभिन्न प्रक्रियाओं, प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर, और विश्लेषणात्मक और सांख्यिकीय कौशल का उपयोग करके उन्हें काम पूरा करने में मदद करते हैं, संवर्धित विश्लेषिकी से लेकर वाणिज्यिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक। फिर उनके निष्कर्षों का उपयोग निर्णय लेने की सूचना देने या ऐसे समाधान विकसित करने के लिए किया जाता है जो व्यवसायों और यहां तक ​​कि सरकारी एजेंसियों को प्रभावित या प्रभावित करते हैं। 

अटलांटिक काउंसिल ने जांच की कि कैसे बड़ा डेटा अपराध से लड़ने में मदद कर सकता है, अवैध वित्तीय प्रवाह का मुकाबला कर सकता है, और 2017 की रिपोर्ट में राष्ट्रीय सुरक्षा को बढ़ाने के लिए कानूनी ढांचा तैयार करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। O*NET ऑनलाइन के अनुसार, 8 और 2019 के बीच डेटा वैज्ञानिकों का रोजगार 2029% की दर से बढ़ेगा, जो सभी व्यवसायों के लिए राष्ट्रीय विकास दर से दोगुना है। डेटा विज्ञान में स्नातक की डिग्री या उच्चतर आपको इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र में नौकरी पाने में मदद कर सकता है। 

बैचलर ऑफ डेटा साइंस प्रोग्राम मुख्य पाठ्यक्रमों से शुरू होता है जो छात्रों को डेटा साइंस टूल्स और सिद्धांतों से परिचित कराते हैं, जैसे कि बड़े डेटासेट और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों के साथ काम करना। ऐसे कार्यक्रम भी हैं जो आपको भौगोलिक सूचना प्रणाली जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। डेटा विज्ञान में कई स्नातक कार्यक्रम, जैसे डेटा विज्ञान में मास्टर कार्यक्रम, परियोजना-आधारित हैं, जिसका अर्थ है कि छात्र संभावित नियोक्ताओं को दिखाने के लिए पोर्टफोलियो बना सकते हैं। 

कुछ कार्यक्रम स्थानीय संगठनों के साथ मिलकर छात्रों को वास्तविक दुनिया का अनुभव प्रदान करते हैं जो समस्याओं को परिभाषित करते हैं, डेटा एकत्र करते हैं, उस डेटा को साफ करते हैं और परिणामों की व्याख्या करते हैं। डेटा साइंस कई अलग-अलग विषयों का एक शानदार संश्लेषण है। आप कुंजी सीखेंगे कम्प्यूटर साइंस इस प्रमुख के हिस्से के रूप में तकनीकों और कोडिंग भाषाओं के साथ-साथ डेटा विश्लेषण के ins और बहिष्कार और सांख्यिकीय विधियों के उचित अनुप्रयोग। आप अपने पहले परिचयात्मक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम की शुरुआत में ही अपने आस-पास की दुनिया के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए संख्याओं का एक सेट लेने में सक्षम होंगे। 

इसके अलावा, आप पाएंगे कि डेटा साइंस इन दिनों बेहद लाभदायक और रोजगार योग्य है। दुनिया तेजी से डेटा-चालित होती जा रही है, जिसमें कंपनियां पूरे विभागों को व्यावसायिक निर्णयों में सहायता के लिए डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए समर्पित कर रही हैं। ये अभी बाजार में सबसे अधिक भुगतान वाली नौकरियों में से कुछ हैं, इसलिए डेटा साइंस प्रमुख निस्संदेह आपको जीवन में बाद में वित्तीय सफलता के लिए तैयार करेगा।

आप अपनी स्वीकृति की संभावनाओं को कैसे सुधार सकते हैं?

1. एक केंद्रित और प्रतिस्पर्धी शैक्षणिक और पाठ्येतर प्रोफ़ाइल बनाएं

संयुक्त राज्य अमेरिका में एक उच्च रैंक वाले स्कूल में प्रवेश पाने के लिए, आपको डेटा साइंस कॉलेजों को यह दिखाना होगा कि आप भारी शैक्षणिक और पाठ्येतर कार्यभार को संभाल सकते हैं। डेटा साइंस की बड़ी कंपनियों के लिए आवेदन करने वाले छात्रों के लिए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि डेटा विज्ञान अधिक कठोर और विश्लेषणात्मक रूप से मांग में से एक है एसटीईएम फ़ील्ड. अपने आप को तैयार करने और प्रवेश समितियों को प्रदर्शित करने के लिए कि आप एक मांग वाले कार्यभार को संभाल सकते हैं, आपको उन्नत पाठ्यक्रमों में नामांकन करना चाहिए जो एसटीईएम क्षेत्रों, विशेष रूप से गणित और कंप्यूटिंग में विशेषज्ञ हैं। 

आपको कलन, सांख्यिकी, भौतिकी और आपके स्कूल द्वारा प्रदान की जाने वाली कोई भी कोडिंग कक्षाएं लेनी चाहिए। आप पाठ्येतर गतिविधियों में भाग लेकर डेटा साइंस के प्रति अपना समर्पण दिखा सकते हैं जो आपके कोडिंग कौशल को विकसित करने में मदद करेगा और आपको संख्याओं के साथ काम करने की अनुमति देगा। रोबोटिक्स क्लब, कंप्यूटर साइंस कोर्स और मैथलेट्स क्वालिफाइंग क्लब के उदाहरण हैं। अंत में, कुछ कोडिंग अनुभव प्राप्त करना डेटा साइंस प्रमुख के रूप में सफलता के लिए खुद को स्थापित करने का सबसे अच्छा तरीका है। 

डेटा साइंस पाठ्यक्रमों में दाखिला लेने वाले अधिकांश छात्र कोडिंग बुनियादी बातों के साथ-साथ उन्नत सिद्धांत और सांख्यिकी के साथ संघर्ष करते हैं। इसलिए, यदि आपके पास विभिन्न कोडिंग भाषाओं को सीखने का अवसर है, तो आप भविष्य में अपने लिए एक उपकार करेंगे। पायथन, आर, जावा और मैटलैब कुछ लोकप्रिय भाषाएँ हैं जिन्हें देखने के लिए।

2. अपने डेटा साइंस कॉलेज सूची पर ध्यान केंद्रित करें

जब आप अपनी कॉलेज खोज शुरू करते हैं तो आपको पता चल सकता है कि सभी कॉलेज डेटा साइंस मेजर प्रदान नहीं करते हैं। हालाँकि, ध्यान रखें कि डेटा साइंस में काम करने के लिए आपको डेटा साइंस मेजर करने की ज़रूरत नहीं है। आप कंप्यूटर विज्ञान, अर्थमिति, या किसी अन्य क्षेत्र में प्रमुख हो सकते हैं जो आपको विभिन्न तरीकों से डेटा के साथ काम करने की अनुमति देता है। यदि आप एक डेटा विज्ञान प्रमुख के साथ कॉलेज में भाग लेने के लिए तैयार हैं, तो अपना होमवर्क करें। कुछ डेटा विज्ञान कार्यक्रम दूसरों की तुलना में अधिक विकसित होते हैं, और इस प्रकार दूसरों की तुलना में अधिक संसाधन होते हैं, जैसे ट्यूशन और सॉफ्टवेयर एक्सेस। 

अधिकांश डेटा विज्ञान के छात्र उन संसाधनों का उपयोग करते हैं जो उनके लिए उपलब्ध हैं, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि आप उन कार्यक्रमों पर शोध करें और खोजें जिनमें यथासंभव संस्थागत समर्थन हो। अंत में, अपना शोध करते समय, विश्वविद्यालय के स्थान को ध्यान में रखें। अधिकांश विश्वविद्यालय-आधारित भर्ती कार्यक्रमों का स्थानीय व्यवसायों और उद्योगों के साथ सीधा संबंध होता है, और आप बड़े तकनीकी उद्योग वाले क्षेत्र में एक स्कूल में भाग लेना चाह सकते हैं। ऐसा कहकर, इसकी आवश्यकता नहीं है। आप देश भर में लगभग किसी भी कंपनी या क्षेत्र में तकनीकी नौकरी पा सकेंगे।

आप अपने लिए डेटा साइंस में सर्वश्रेष्ठ स्नातक की डिग्री कैसे चुनते हैं?

डेटा विज्ञान कार्यक्रम में स्नातक की डिग्री का चयन करते समय विचार करने के लिए कई कारक हैं। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, अपनी रुचियों और करियर के उद्देश्यों पर विचार करें। शायद आप सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के बजाय मार्केटिंग एनालिटिक्स पर ध्यान देना पसंद करेंगे। यह देखने के लिए जांचें कि क्या आप जिस कार्यक्रम में रुचि रखते हैं वह वह विशेषज्ञता प्रदान करता है जिसे आप ढूंढ रहे हैं। आपको कार्यक्रम की लागत, प्रवेश आवश्यकताओं के बारे में भी सोचना चाहिए, और क्या आप अपनी डिग्री ऑनलाइन या परिसर में प्राप्त करना चाहते हैं।

डेटा साइंस में बैचलर ऑफ साइंस के लिए प्रवेश आवश्यकताएँ क्या हैं?

डेटा विज्ञान बूटकैंप शैक्षिक आवश्यकताएं आपके स्नातक कार्यक्रम से भिन्न हो सकती हैं। शिक्षा और अनुभव के विभिन्न स्तरों वाले लोगों के लिए बूट कैंप हैं। बूटकैंप का उपयोग आपकी विश्वविद्यालय शिक्षा के पूरक के लिए किया जा सकता है। आप डेटा साइंस में स्नातक या मास्टर डिग्री हासिल करना चाहते हैं या नहीं, इसके आधार पर प्रवेश की आवश्यकताएं भिन्न होती हैं। टेप, एसएटी या एसीटी टेस्ट स्कोर, एक व्यक्तिगत बयान, और एक आवेदन शुल्क आमतौर पर अधिकांश स्कूलों द्वारा आवश्यक होता है। 

भले ही सभी छात्र एक ही आवेदन सामग्री जमा करते हैं, फिर भी खुद को अलग करने और बाहर खड़े होने के तरीके हैं। ऐसा करने में आपकी सहायता करने के लिए आप स्वयं से कुछ महत्वपूर्ण प्रश्न पूछ सकते हैं:

• क्या स्कूल के लिए न्यूनतम SAT/ACT स्कोर आवश्यक है?

क्रेडिट और कक्षाओं के मामले में आप कहां खड़े होंगे यह निर्धारित करने के लिए कुछ कार्यक्रमों के लिए आपको एसएटी / एक्ट स्कोर जमा करने की आवश्यकता होती है। न्यूनतम स्कोर से अधिक के लिए लक्ष्य बनाना एक अच्छा विचार है। यदि आवश्यक हो, तो परीक्षण को एक से अधिक बार लेने पर विचार करें।

• क्या आपने ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग, रैखिक बीजगणित, या गेम थ्योरी सीखने के लिए हाई स्कूल की कक्षाएं ली हैं?

विशिष्ट विषयों में विशिष्ट हाई स्कूल कक्षाओं का अनुभव आपके प्लेसमेंट और/या कुछ कक्षाओं से छूट को प्रभावित कर सकता है।

• आपकी शैक्षणिक पृष्ठभूमि क्या है? क्या आप गणित, विज्ञान और संचार में उत्कृष्ट हैं?

कुछ स्कूल कार्यक्रम के पाठ्यक्रम को पूरा करने में कठिनाई के स्तर (या इसके अभाव) का अनुमान लगाने के लिए आपके गणित, विज्ञान और संचार योग्यता और कौशल का उपयोग कर सकते हैं।

• क्या आपके पास कोई प्रासंगिक पेशेवर अनुभव है?

किसी विशेषज्ञता पर निर्णय लेने में प्रासंगिक अनुभव फायदेमंद हो सकता है। प्रासंगिक पेशेवर अनुभव को कक्षा में और इसके विपरीत भी लागू किया जा सकता है।

डेटा साइंस मेजर और डेटा साइंस माइनर के बीच अंतर

यदि आप अनिश्चित हैं कि आप डेटा विज्ञान में प्रमुख होना चाहते हैं, तो आप उन विश्वविद्यालयों की तलाश कर सकते हैं जो डेटा विज्ञान में एक प्रमुख और एक नाबालिग दोनों की पेशकश करते हैं। आप डेटा साइंस में एक नाबालिग के साथ शुरुआत कर सकते हैं ताकि मेजर में आगे बढ़ने से पहले क्षेत्र की बेहतर समझ प्राप्त कर सकें। एक नाबालिग को आमतौर पर 6 से 25 क्रेडिट की आवश्यकता होती है, जबकि एक मेजर के लिए 40 से अधिक क्रेडिट की आवश्यकता होती है। भले ही आप डेटा साइंस में मेजर या माइनर की योजना बना रहे हों, सार्थक ऐच्छिक पर विचार करना महत्वपूर्ण है। ऐच्छिक आपको एक विशेषज्ञता को कम करने और अपने डेटा विज्ञान कौशल को उस विषय पर लागू करने में मदद कर सकता है जिसमें आपकी रुचि है।

डेटा साइंस प्रोग्राम कब तक चलेगा?

अधिकांश स्नातक डिग्री कार्यक्रमों के साथ, डेटा विज्ञान में स्नातक की डिग्री प्राप्त करने वाले लोग अपने कार्यक्रम को चार साल या उससे कम समय में पूरा करने की उम्मीद कर सकते हैं। आपकी नामांकन स्थिति (पूर्णकालिक या अंशकालिक) आपकी डिग्री को पूरा करने में लगने वाले समय को या तो लंबा या छोटा कर सकती है। आपके लिए सही कार्यक्रम की तलाश करते समय, विचार करें कि आपके प्रोग्राम का डेटा साइंस कॉलेज कितने क्रेडिट को पूर्णकालिक या अंशकालिक मानता है।

डेटा साइंस में स्नातक की डिग्री की लागत क्या है?

डेटा विज्ञान में स्नातक की डिग्री की लागत उस कार्यक्रम द्वारा निर्धारित की जाती है जिसमें आप नामांकन करना चाहते हैं। ट्यूशन की लागत अक्सर उस स्कूल के स्थान से प्रभावित होती है जो कार्यक्रम प्रदान करता है। उन छात्रों के लिए जो अपने गृह राज्य में रहना पसंद नहीं करते हैं, इन-स्टेट स्कूल और कार्यक्रम एक किफायती विकल्प हो सकते हैं।

क्या डेटा साइंस में स्नातक की डिग्री आपको काम खोजने में मदद कर सकती है?

कंप्यूटर और सूचना वैज्ञानिकों की मांग न केवल बड़े डेटा के विस्फोट से बल्कि एल्गोरिदम लिखने की आवश्यकता से भी प्रेरित होती है जो कंप्यूटर वैज्ञानिकों को सॉफ्टवेयर विकसित करने में सहायता करते हैं जो व्यवसायों को अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकते हैं। डेटा विज्ञान में स्नातक की डिग्री आपको इस कार्य और कई अन्य लोगों के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान प्रदान कर सकती है। विशेषज्ञता आपको साइबर सुरक्षा से लेकर वित्त तक कई तरह की नौकरियों के लिए तैयार कर सकती है।

क्योंकि एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में एक पद पर आगे बढ़ने में स्नातक होने के बाद कुछ समय लग सकता है, आप कंप्यूटर प्रोग्रामिंग या संबंधित क्षेत्र में एक विश्लेषणात्मक भूमिका वाली कंपनी के लिए काम करके शुरू कर सकते हैं। आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि आपके पास कंपनी के भीतर आगे बढ़ने या अधिक जिम्मेदारी लेने का अवसर है। कुछ कार्य अनुभव प्राप्त करने के बाद, आप क्षेत्र में भविष्य के प्रयासों के लिए अपने मूल्य और कमाई की क्षमता को बढ़ाने में मदद करने के लिए डेटा विज्ञान में मास्टर डिग्री हासिल करने पर विचार कर सकते हैं।

डेटा साइंस मेजर के साथ 50 अमेरिकी विश्वविद्यालय

इस सूची में संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा विज्ञान के लिए सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय शामिल हैं।

निष्कर्ष

हमारे समय के सबसे आशाजनक और मांग वाले करियर पथों में से एक की तैयारी करने के इच्छुक हैं? डेटा साइंस पर एक नज़र डालें! "डेटा साइंटिस्ट" शब्द 2008 में गढ़ा गया था, और इसे 1, 2016, और 2017 में ग्लासडोर द्वारा अमेरिका में # 2018 सर्वश्रेष्ठ नौकरी का स्थान दिया गया था। "बड़े डेटा" के बारे में सीखना आपको महत्वपूर्ण, वास्तविक दुनिया के प्रश्न पूछना सिखाएगा। , डेटा एकत्र करें, जानकारी व्यवस्थित करें, परिणामों को समाधान में अनुवाद करें, और अपने निष्कर्षों को इस तरह से संप्रेषित करें जो सकारात्मक परिवर्तन को प्रभावित करेगा।

यूएस न्यूज, टेक रिपब्लिक, डिस्कवर डेटा साइंस, और डेटा साइंस डिग्री प्रोग्राम गाइड के डेटा के आधार पर मजबूत डेटा साइंस अंडरग्रेजुएट प्रोग्राम वाले स्कूलों की सूची यहां दी गई है, जिसमें डेटा साइंस डिग्री प्रोग्राम शामिल हैं। कुछ डेटा साइंस कॉलेजों और विश्वविद्यालयों में उनके नाम के बाद एक लाइन होती है जो दर्शाती है कि वे डेटा साइंस में केवल एक नाबालिग, प्रमाणपत्र कार्यक्रम, एकाग्रता या डिग्री ट्रैक प्रदान करते हैं।

इसके अलावा, अलग-अलग स्कूल डेटा साइंस प्रोग्राम को अलग-अलग चीजें कहते हैं, जैसे "सांख्यिकी और डेटा विज्ञान," "डेटा एनालिटिक्स," और "बिजनेस एनालिटिक्स।"

डेटा साइंस मेजर के साथ अमेरिकी विश्वविद्यालयों पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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