Questo articolo discuterà i 10 migliori corsi online gratuiti di statistica e il miglior corso di statistica online gratuito con certificati. Nei decenni precedenti, una carriera in statistica era quasi sempre associata a una posizione accademica universitaria. D'altra parte, i dati sono diventati una componente fondamentale per operazioni di successo a causa di numerosi progressi multidisciplinari. Inoltre, l'emergere di diversi rami secondari come data science, big data e machine learning è diventato sempre più importante nelle organizzazioni di tutti i settori per trarre informazioni significative dalle enormi quantità di dati generati ogni giorno.
Gli esperti di statistica sono molto richiesti in vari settori, tra cui università, professionisti dello sport, finanza, sanità, ingegneria, tecnologia, Marketing e pubblicità ed e-commerce. Il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti ha identificato gli statistici come una tendenza del lavoro che crescerà più velocemente della maggior parte delle occupazioni, con un tasso di crescita previsto del 33%. Come risultato delle maggiori opportunità, ora è un ottimo momento per gli aspiranti per migliorare le competenze e immergersi in una carriera di successo in alcuni dei settori più popolari.
Che cos'è la statistica e perché è importante?
La statistica è una branca della matematica che si occupa dello studio dei dati. I dati sulla popolazione derivati da apprendimento automatico, distribuzioni campionarie, risultati di sondaggi, analisi dei dati, distribuzione normale, test di ipotesi, dati di ricerca e altro ancora possono essere trovati nei set di dati. Puoi iscriverti a corsi di statistica online per una serie di motivi. Oltre ad essere estremamente adattabile, ci sono una serie di altri vantaggi che illustrerò di seguito.
- I corsi di statistica online ti daranno un solido matematico comprensione di concetti e idee che non sempre vengono messe in pratica.
- Le tue competenze informatiche beneficeranno di un corso di statistica online.
- Consentendoti di utilizzare il gergo informatico, questi corsi ti aiuteranno a superare gli ostacoli delle applicazioni.
- Aiuteranno a sviluppare le tue capacità analitiche, di interpolazione, di pulizia dei dati e di elaborazione dei dati.
Le statistiche sono importanti perché consentono di comprendere le caratteristiche di un piccolo gruppo rispetto a una popolazione più ampia. Puoi conoscere un grande gruppo di persone utilizzando le statistiche senza dover raccogliere dati da tutti.
10 corsi online gratuiti di statistica
1. Introduzione alla statistica della Stanford University – Coursera
Questo corso è offerto tramite Coursera. Questo corso di statistica online si concentra sullo sviluppo di solide abilità statistiche di base in modo che gli studenti possano lavorare efficacemente con i dati e comunicare approfondimenti. Il teorema del limite centrale, la statistica descrittiva, il campionamento e gli esperimenti randomizzati controllati, la probabilità, le distribuzioni campionarie e il teorema del limite centrale sono tutti argomenti trattati in questo corso. Inoltre, vengono discussi a fondo concetti chiave come la regressione, un comune test di significatività e il ricampionamento.
Gli studenti saranno in grado di eseguire analisi dei dati, distinguere tra concetti statistici descrittivi e prescrittivi, lavorare con set di dati e selezionare test appropriati per varie situazioni entro la fine del corso. Gli studenti che desiderano seguire corsi di analisi statistica avanzata e apprendimento automatico troveranno sufficienti i concetti trattati in questo corso.
2. Statistica avanzata per la specializzazione in Data Science presso la John Hopkins University – Coursera
Su Coursera puoi seguire un corso di specializzazione. I moduli iniziali del programma di certificazione coprono concetti fondamentali di probabilità e statistica. È inoltre disponibile un boot camp di statistica matematica, che copre i concetti ei metodi utilizzati nelle applicazioni biostatistiche. Inoltre, gli studenti impareranno concetti avanzati di modellazione lineare, strumenti di modellazione della scienza dei dati, regressione dei minimi quadrati e lineare, test di ipotesi, concetti di verosimiglianza e distribuzione.
Gli studenti approfondiranno quindi le implementazioni pratiche dei modelli per eseguire la regressione multivariata utilizzando il linguaggio di programmazione R. Inoltre, il corso di statistica online fornisce una solida base sui requisiti algebrici lineari per la scienza dei dati e la prospettiva matematica dei modelli statistici lineari.
3. Statistiche con specializzazione R della Duke University – Coursera
Questa è una delle statistiche più popolari di Coursera corsi on-line. Il corso copre i concetti chiave di analisi e visualizzazione dei dati in R e come creare report analitici ripetibili. Inoltre, gli studenti impareranno come prendere decisioni basate sui dati utilizzando l'inferenza statistica, l'inferenza statistica bayesiana e la modellazione. Inoltre, gli studenti impareranno come comunicare efficacemente i risultati statistici e valutare le decisioni guidate dai dati e le dispute sui dati con i pacchetti R per l'analisi dei dati.
4. Statistiche con specializzazione Python presso l'Università del Michigan – Coursera
Questo corso è offerto tramite Coursera. La specializzazione è progettata per insegnare agli studenti come utilizzare Python per apprendere vari concetti statistici. Gli studenti comprenderanno le fonti dei dati, i tipi di dati e il processo di raccolta, analisi e gestione dei dati. Inoltre, gli studenti avranno familiarità con le tecniche di esplorazione e visualizzazione dei dati. Inoltre, gli studenti approfondiranno le teorie di valutazione dei dati, costruiranno concetti di intervallo di confidenza e interpreteranno i risultati inferenziali.
Inoltre, le procedure avanzate di modellazione statistica sono completamente trattate, con sessioni pratiche per aiutare gli studenti a padroneggiare le abilità. Infine, gli studenti saranno in grado di collegare le domande di ricerca a metodi statistici e di analisi dei dati al fine di risolvere problemi complessi in un contesto reale.
5. Scienza dei dati: specializzazione in statistica e apprendimento automatico della Johns Hopkins University – Coursera
Questo corso di statistica online è disponibile tramite Coursera. Il corso è rivolto a studenti che hanno una conoscenza di base della statistica e machine learning. Copre l'inferenza statistica, i modelli di regressione e gli algoritmi di machine learning per l'analisi dei dati. Gli studenti saranno anche in grado di creare prodotti di dati utilizzando una varietà di strumenti e tecniche, oltre a lavorare con dati del mondo reale. Inoltre, gli studenti avranno una conoscenza approfondita di come costruire e applicare funzioni di previsione e come utilizzare statistiche avanzate per trarre conclusioni sulle popolazioni e approfondimenti scientifici dai dati.
6. Probabilità e statistica nella scienza dei dati utilizzando Python
Probabilità e statistica in Data Science con Python è uno dei corsi di statistica online gratuiti con credenziali. È un corso di statistica online di alto livello che copre i fondamenti di probabilità e statistica. Questo corso ti insegnerà sia la teoria matematica che come utilizzare i taccuini Jupyter per applicarla ai dati del mondo reale.
7. Scopri come utilizzare le statistiche passo dopo passo
Questo corso è la base della statistica perché se lo capisci, sarai in grado di usarlo durante l'analisi statistica. Questo corso online gratuito su Udemy copre varie metriche statistiche, tra cui tendenza centrale, misura della deviazione, varianza, deviazione standard, momento, asimmetria e curtosi. D'altra parte, questi fattori vengono utilizzati per comprendere completamente una variabile statistica e cogliere varie curve di distribuzione della frequenza, la loro asimmetria e curtosi utilizzando semplici spiegazioni ed esempi. Insegna inoltre agli studenti come utilizzare la curva di Lorenz e l'indice di Ginni per visualizzare e misurare le disuguaglianze di distribuzione.
8. Introduzione alle statistiche – Udacity
Questo corso per principianti è completamente gratuito e copre la visualizzazione dei dati, la probabilità e molti concetti statistici di base come la regressione, il test di ipotesi, ecc. Questo corso di statistica online ti insegnerà la visualizzazione dei dati e le relazioni, la regola di Bayes e la correlazione vs. causalità, massimo Stima della probabilità, media, mediana e moda, inferenza statistica e analisi di regressione.
9. Introduzione alla Statistica – Coursera
L'audit di questo corso è completamente gratuito. Ciò significa che puoi ottenere tutto il materiale del corso gratuitamente. Statistiche descrittive, campionamento e esperimenti controllati randomizzati, probabilità, distribuzioni di campionamento e teorema del limite centrale, regressione, test comuni di significatività, ricampionamento e confronti multipli sono tutti trattati in questo corso. Nel complesso, questo corso è utile per rispolverare i fondamenti. Se sei un principiante assoluto, dovresti iscriverti. È solo necessario avere una conoscenza di base dei computer e della produttività Software.
10. Introduzione alla statistica inferenziale – Udacity
Questo è un corso di statistica gratuito nella sua interezza. Questo corso ti insegnerà come utilizzare statistiche campionarie, test di ipotesi e intervalli di confidenza, t-test e ANOVA, correlazione e regressione e il test del chi quadrato per stimare i parametri della popolazione. Professionisti del settore insegnano questo corso e imparerai attraverso vari esercizi. Se hai una conoscenza di base delle statistiche descrittive, dovresti iscriverti.
Perché dovresti seguire un corso di statistica online?
Nel mondo odierno di costante innovazione, la concorrenza del settore è ai massimi livelli. D'altra parte, milioni di dati vengono generati ogni giorno da varie fonti. Anche se le nuove tecnologie hanno contribuito a velocizzare l'analisi dei dati, gli esperti di statistica continuano a essere una risorsa preziosa per varie organizzazioni. Trarre informazioni significative dai dati per generare decisioni aziendali per raggiungere gli obiettivi aziendali è diventato fondamentale nella nuova era delle decisioni basate sui dati in tutti i settori.
I dati sono diventati sempre più importanti in vari campi, comprese le previsioni meteorologiche, finanziare, assicurazioni, sport, catena di approvvigionamento, produzione, agenzie governative, scienze della vita e assistenza sanitaria. Un'analisi dei dati appropriata può fornire una conoscenza significativa sulla valutazione delle prestazioni e sullo sviluppo di strategie future per affrontare le sfide o ottenere un vantaggio competitivo sul mercato. Inoltre, campi multidisciplinari come la scienza dei dati e i big data hanno creato una forte domanda di statistici.
Il miglioramento delle competenze con le competenze teoriche e pratiche appropriate è necessario per costruire una carriera come professionista della statistica di successo in settori multidisciplinari. Di conseguenza, è fondamentale scegliere un corso di statistica online che esponga gli studenti a tutte le competenze necessarie e fornisca certificati riconosciuti dal settore per dimostrare le loro capacità. Di conseguenza, l'articolo ha messo in evidenza alcuni dei corsi di statistica più popolari disponibili su Internet.
Dovresti avere familiarità con le statistiche se vuoi lavorare nella scienza dei dati. Ecco perché mi è venuta l'idea di condividere con te i 9 migliori corsi di statistica online gratuiti. Questi corsi di statistica gratuiti ti aiuteranno nell'apprendimento delle statistiche. Questi corsi di statistica sono stati raccolti da una varietà di fonti. Inoltre, tutti i corsi sono completamente gratuiti. Quindi, senza ulteriori indugi, iniziamo la nostra ricerca dei migliori corsi di statistica online gratuiti.
Altri corsi online gratuiti per la statistica
1. Introduzione alla Statistica Descrittiva – Durata Udacity
Questo è il terzo corso di statistica gratuito di Udacity. Questo corso ti insegnerà i termini e i concetti fondamentali della statistica. Inoltre, impara come calcolare e interpretare valori come media, mediana, moda, campione, popolazione e deviazione standard. Imparerai anche come utilizzare grafici a barre, istogrammi, box plot e altre visualizzazioni comuni per esplorare i dati. Inoltre, come utilizzare le distribuzioni per fare previsioni di dati probabilistici. Se hai una conoscenza di base di algebra e aritmetica, dovresti iscriverti.
2. Statistica bayesiana: dal concetto all'analisi dei dati – Coursera
Questo è un altro corso di statistica online disponibile gratuitamente per l'audit. In questo corso vengono trattate le basi della probabilità e del teorema di Bayes. Il libro esamina poi l'inferenza statistica sia da un punto di vista frequentista che bayesiano. Successivamente, imparerai come scegliere le distribuzioni precedenti e creare modelli di dati discreti. Infine, questo corso copre l'analisi bayesiana coniugata e oggettiva per il continuo dati. Se hai una conoscenza preliminare della statistica di base (ad esempio, probabilità, teorema del limite centrale, intervalli di confidenza e regressione lineare) e calcolo, dovresti iscriverti.
3. Introduzione alla statistica bayesiana – Udemy
Questo è un corso di statistica completamente gratuito. Imparerai le statistiche bayesiane da zero in questo corso. Imparerai anche la probabilità condizionale, gli approcci soggettivi alla probabilità e come modellare i problemi di probabilità usando i diagrammi di Venn e Tree.
4. Python e statistiche per l'analisi finanziaria – Coursera
Coursera offre un corso gratuito per l'audit. Questo corso combina la programmazione Python con concetti statistici. Visualizzazione e analisi di dati azionari, variabili casuali e distribuzione, campionamento e inferenza e modelli di regressione lineare per l'analisi finanziaria sono tutti trattati in questo corso di statistica online. Creerai anche un modello utilizzando più indici del mercato globale per prevedere la variazione del prezzo di un ETF S&P500. Se hai una conoscenza di base della probabilità, dovresti iscriverti.
5. Alfabetizzazione statistica per non statistici – Udemy
In questo corso di statistica online imparerai i fondamenti della statistica, come p-value, ANOVA, varianza e così via. Questo non è un corso di livello avanzato e non copre il matematica delle analisi o del software utilizzato per condurle. E avrai solo una panoramica di alto livello delle tecniche statistiche più importanti. Se non hai dimestichezza con le statistiche ma vuoi imparare le basi, dovresti iscriverti.
6. Statistica e probabilità – Khan Academy
Questo corso copre tutto, dalle probabilità e distribuzioni fondamentali ad argomenti più avanzati come l'inferenza e i modelli ANOVA. Dopo aver letto un libro di statistica introduttiva come Statistica bayesiana the Fun Way, che è più teorico e ha meno codice, questo corso è il miglior passo successivo. La maggior parte dei corsi della Khan Academy include video brevi e divertenti con quiz. I punti vengono assegnati nei quiz. Questi quiz ti aiuteranno a valutare le tue conoscenze statistiche. Se hai una conoscenza di base della matematica, dovresti iscriverti.
Elenco dei corsi online gratuiti di statistica
| Sr. No | Nome del corso | Valutazioni | Prezzo | Contenuti del corso |
| $1 | Matematica per le scuole medie: statistica | 4.2/5 | Gratis | Comprendere i diversi argomenti di statistica generalmente insegnati nelle scuole medie |
| $2 | Perché i numeri contano – Corso online | 4.9/5 | Gratis | Scopri come utilizzare la ricerca quantitativa per prendere decisioni difficili e risolvere problemi del mondo reale. |
| $3 | Analisi delle serie temporali | 4.6/5 | Gratis | Modelli di serie temporali con esempi di dati reali utilizzando il software statistico R. |
| $4 | Esame Capstone in Statistica e scienza dei dati | 4.6/5 | FrQuesta valutazione finale include la probabilità | Probabilità, analisi dei dati, statistiche e apprendimento automatico in questa valutazione finale. |
| $5 | Data Science: Probabilità | 3.9/5 | Gratis | Acquisisci importanti conoscenze di base nella teoria della probabilità essenziale per un data scientist. |
| $6 | Probabilità grassa: probabilità da zero | 4.6/5 | Gratis | Una comprensione più approfondita di probabilità e statistica. |
| 7 | Statistiche del "cuore": imparare ad amare le statistiche | 4.6/5 | Gratis | Scopri le statistiche, costruisci un legame sano e magari innamorati! |
| 8 | Fondamenti di statistica | 4.2/5 | Gratis | Comprendere i principi alla base dell'inferenza statistica: stima, verifica di ipotesi e previsione. |
| 9 | Data Science: regressione lineare | 4.8/5 | Gratis | Scopri come utilizzare R per implementare la regressione lineare nella scienza dei dati. |
| 10 | Introduzione alla probabilità: la scienza dell'incertezza | 4.1/5 | Gratis | Modelli probabilistici, inclusi i processi casuali e gli elementi di base dell'inferenza statistica. |
| 11 | Introduzione alla Probabilità: Parte 1 – I Fondamenti | 4/5 | Gratis | Parte 1: Modelli probabilistici, inclusi i processi casuali e gli elementi di base dell'inferenza statistica. |
| 12 | Statistiche: sbloccare il mondo dei dati | 4.8/5 | Gratis | Esplora le idee e i metodi alla base delle statistiche che incontri nella vita di tutti i giorni. |
| 13 | Statistiche introduttive: indagine campionaria e strumenti per l'inferenza statistica | 4.9/5 | Gratis | Questo corso si propone di introdurre i concetti di base delle indagini campionarie e di insegnare il processo di inferenza statistica utilizzando esempi di vita reale. |
| 14 | Data Science: inferenza e modellistica | 4.5/5 | Gratis | Imparare l'inferenza e la modellazione: strumenti statistici nell'analisi dei dati. |
| 15 | Probabilità computazionale e inferenza | 5/5 | Gratis | Impara i fondamenti dell'analisi probabilistica e dell'inferenza. |
| 16 | Modellazione statistica e analisi di regressione | 4.2/5 | Gratis | modelli di regressione lineare insieme a esempi di dati reali utilizzando R. |
| 17 | Principi, strumenti statistici e computazionali per la scienza riproducibile | 4.6/5 | Gratis | Apprendi abilità e strumenti che supportano la scienza dei dati e la ricerca riproducibile. |
| 18 | Probabilità: modelli di distribuzione e variabili casuali continue | 4.7/5 | Gratis | Compresa la distribuzione normale e variabili casuali continue per prepararsi a una carriera nel campo dell'informazione e della scienza dei dati. |
| 19 | Introduzione alla probabilità | 4.5/5 | Gratis | Impara la probabilità, un linguaggio essenziale e un insieme di strumenti per comprendere i dati, la casualità e l'incertezza. |
| 20 | Statistica introduttiva: idee e strumenti di base per l'inferenza statistica | 4.1/5 | Gratis | Questo corso utilizza applicazioni di statistica nella vita reale in un'esplorazione del processo di inferenza statistica. |
| 21 | Probabilità - La scienza dell'incertezza e dei dati | 4.1/5 | Gratis | Con questa introduzione ai modelli probabilistici, la scienza dei dati include processi casuali e gli elementi di base dell'inferenza statistica. |
| 22 | Inferenza statistica e modellazione per esperimenti ad alta velocità | 4.6/5 | Gratis | Un focus sulle tecniche comunemente utilizzate per eseguire l'inferenza statistica su dati ad alto throughput. |
| 23 | Introduzione alla probabilità: parte II? Inferenza e processi | 4.4/5 | Gratis | Scopri come utilizzare la teoria della probabilità per sviluppare gli elementi di base dell'inferenza statistica e importanti modelli di processi casuali |
| 24 | Statistiche introduttive: analisi dei dati utilizzando grafici e statistiche | 4.3/5 | Gratis | Questo corso insegna concetti statistici di base ed esplora molte interessanti applicazioni di metodi statistici utilizzando applicazioni di statistica nella vita reale. |
| 25 | Statistiche per le imprese - II | 4.9/5 | Gratis | Esamina i dati tratti da campi di attività affini come finanza e risorse umane e impara come simulare i dati per seguire una distribuzione specifica. |
| 26 | Analisi dei criteri mediante serie temporali interrotte | 4.7/5 | Gratis | Un corso completo sulla conduzione e presentazione di valutazioni politiche utilizzando l'analisi di serie temporali interrotte. |
| 27 | Probabilità: concetti di base e variabili casuali discrete | 4.7/5 | Gratis | Impara i concetti fondamentali della probabilità matematica per prepararti a una carriera nel campo in crescita dell'informazione e della scienza dei dati. |
| 28 | Statistica bayesiana | 3.9/5 | Gratis | In cui le proprie inferenze su parametri o ipotesi vengono aggiornate man mano che le prove si accumulano. |
| 29 | Statistiche per il marketing | 4.9/5 | Gratis | Questo corso approfondisce le basi statistiche su cui si basa Marketing Analytics. |
| 30 | Introduzione alla probabilità e ai dati con R | 4.7/5 | Gratis | Questo corso introduce al campionamento e all'esplorazione dei dati, alla teoria della probabilità di base e alla regola di Bayes. |
| 31 | Un corso intensivo di causalità: inferenza degli effetti causali dai dati osservativi | 4.8/5 | Gratis | Abbiamo tutti sentito la frase "la correlazione non è uguale a causalità". |
| 32 | Un'introduzione intuitiva alla probabilità | 4.7/5 | Gratis | Questo corso ti fornirà un'introduzione pratica e intuitiva alla Teoria delle Probabilità. |
| 33 | Matematica per l'apprendimento automatico: PCA | 4/5 | Gratis | Fondamenti matematici per derivare la Principal Component Analysis (PCA), una tecnica fondamentale di riduzione della dimensionalità. |
| 34 | Regressione lineare e modellazione | 4.7/5 | Gratis | Questo corso introduce modelli di regressione lineare semplici e multipli. |
| 35 | Applicazioni aziendali di test di ipotesi e stima dell'intervallo di confidenza | 4.8/5 | Gratis | Gli intervalli di confidenza e i test di ipotesi sono strumenti molto importanti nella casella degli strumenti delle statistiche aziendali. |
| 36 | Statistiche con R Capstone | 4.7/5 | Gratis | Il progetto capstone sarà un'analisi che utilizza R che risponde a una specifica domanda scientifica/aziendale |
| 37 | Statistiche di base | 4.7/5 | Gratis | In questo corso imparerai le basi della statistica; non solo come calcolarli. |
| 38 | Probabilità e statistiche: p o no p? | 4.8/5 | Gratis | Probabilità e statistica: to p o not to p? dell'Università di Londra. Viviamo in un mondo incerto e complesso. |
| 39 | Metodi e statistica nelle scienze sociali - Progetto di ricerca finale | 3.9/5 | Gratis | Il progetto di ricerca finale consiste in uno studio di ricerca che eseguirai in collaborazione con altri studenti. |
| 40 | Boot Camp 1 di biostatistica matematica | 4.5/5 | Gratis | I concetti di probabilità e statistica sono utilizzati nell'analisi dei dati elementari. Verrà insegnato a un livello introduttivo per gli studenti con junior. |
| 41 | Statistiche avanzate per la specializzazione in Data Science | 4.3/5 | Gratis | Acquisisci familiarità con i concetti fondamentali di probabilità e statistica, analisi dei dati e modelli lineari per la scienza dei dati. |
| 42 | Statistica bayesiana: tecniche e modelli | 4.8/5 | Gratis | Questa è la seconda di una sequenza di due corsi che introduce i fondamenti della statistica bayesiana. |
| 43 | Matematica dietro Moneyball | 4.5/5 | Gratis | probabilità, matematica e statistiche possono aiutare le squadre di baseball, calcio e basket a migliorare, la selezione di giocatori e formazioni e la strategia di gioco. |
| 44 | Migliorare le tue inferenze statistiche | 4.9/5 | Gratis | Trai migliori inferenze statistiche dalla ricerca empirica. interpretare i valori p, le dimensioni degli effetti |
| 45 | Statistica inferenziale | 4.8/5 | Gratis | Metodi di inferenza statistica per dati numerici e categoriali. |
| 46 | Dinamiche di rete del comportamento sociale | 4.5/5 | Gratis | Dinamiche di rete del comportamento sociale dell'Università della Pennsylvania. |
| 47 | Introduzione alle statistiche | 4.5/5 | Gratis | Questo corso è progettato per spiegare i fondamenti della statistica. Il corso contiene quattro settimane o quattro moduli. |
| 48 | Apprendimento statistico (autoapprendimento) | 4.5/5 | Gratis | Questo è un corso di livello introduttivo all'apprendimento supervisionato, con particolare attenzione ai metodi di regressione e classificazione. |
| 49 | Introduzione all'inferenza statistica | 4.9/5 | Gratis | Questo corso riguarda l'inferenza statistica è il processo di utilizzo dell'analisi dei dati per trarre conclusioni su una popolazione o un processo al di là dei dati esistenti. |
| 50 | Ragionamento statistico | 4/5 | Gratis | È progettato per le persone che vogliono saperne di più sulle statistiche. |
| 51 | Statistiche | 4.5/5 | Gratis | Viviamo in un'epoca di accesso senza precedenti alle informazioni... ai dati. |
| 52 | Introduzione alle statistiche | 4.3/5 | Gratis | Tecniche per visualizzare le relazioni nei dati e tecniche sistematiche per comprendere le relazioni utilizzando la matematica. |
| 53 | Introduzione alla statistica inferenziale | 4.9/5 | Gratis | Le statistiche inferenziali ci consentono di trarre conclusioni da dati che potrebbero non essere immediatamente evidenti. |
| 54 | Introduzione alle statistiche descrittive | 3.9/5 | Gratis | Le statistiche descrittive ti insegneranno i concetti di base utilizzati per descrivere i dati. |
| 55 | Fondamenti della scienza dei dati | 4.5/5 | Gratis | acquisire i concetti fondamentali di probabilità, statistica, ottimizzazione e algebra lineare che costituiscono le basi per la scienza dei dati. |
Conclusione
Spero che questi 10 migliori corsi di statistica online gratuiti ti aiuteranno ad apprendere le statistiche per la scienza dei dati. Il mio obiettivo è fornirti le migliori risorse di apprendimento possibili. Sentiti libero di farmi domande o dubbi nella sezione commenti.
Domande frequenti
La statistica è un metodo per raccogliere, organizzare, analizzare, interpretare e presentare dati per risolvere un problema specifico. Ti assiste nello studio e nella risoluzione di problemi critici utilizzando una varietà di metodi e set di dati.
Alcuni dei migliori corsi di statistica online gratuiti sono elencati di seguito:
Matematica per le scuole medie: statistica
Perché i numeri contano – Corso online
Analisi delle serie temporali
Esame Capstone in Statistica e scienza dei dati
Data Science: Probabilità
Probabilità grassa: probabilità da zero
Fondamenti di statistica
Data Science: regressione lineare
Nel campo della statistica, puoi lavorare nelle seguenti posizioni:
esperto di statistica
Data Analyst
Insegnante
Research Analyst
biostatistician
econometrico
Epidemiologo
Dati Scientist
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