Este artigo discutirá os 10 melhores cursos on-line gratuitos de estatística e o melhor curso on-line gratuito de estatística com certificados. Em décadas anteriores, a carreira em estatística estava quase sempre associada a um cargo acadêmico universitário. Por outro lado, os dados se tornaram um componente crítico para operações bem-sucedidas devido a vários avanços multidisciplinares. Além disso, o surgimento de várias sub-ramificações, como ciência de dados, big data e aprendizado de máquina, tornou-se cada vez mais importante em organizações de todos os setores para obter insights significativos das enormes quantidades de dados gerados todos os dias.
Especialistas em estatística estão em alta demanda em vários setores, incluindo universidades, profissionais do esporte, finanças, saúde, engenharia, tecnologia, especialistas em Marketing e publicidade e comércio eletrônico. O Bureau of Labor Statistics dos EUA identificou os estatísticos como uma tendência de emprego que crescerá mais rapidamente do que a maioria das ocupações, com uma taxa de crescimento esperada de 33%. Como resultado do aumento de oportunidades, agora é um excelente momento para os aspirantes se aprimorarem e mergulharem profundamente em uma carreira de sucesso em alguns dos setores mais populares.
O que é estatística e por que é importante?
A estatística é um ramo da matemática que lida com o estudo de dados. Dados populacionais derivados de aprendizado de máquina, distribuições de amostras, resultados de pesquisas, análise de dados, distribuição normal, teste de hipóteses, dados de pesquisa e muito mais podem ser encontrados em conjuntos de dados. Você pode se inscrever em cursos de estatística online por vários motivos. Além de ser extremamente adaptável, há uma série de outros benefícios que descreverei abaixo.
- Os cursos de estatística online lhe darão uma sólida matemático compreensão de conceitos e ideias que nem sempre são colocados em prática.
- Suas habilidades em ciência da computação se beneficiarão de um curso de estatística online.
- Ao permitir que você use o jargão do computador, esses cursos o ajudarão a superar os obstáculos da aplicação.
- Eles ajudarão no desenvolvimento de suas habilidades analíticas, de interpolação, limpeza de dados e processamento de dados.
As estatísticas são importantes porque permitem entender as características de um pequeno grupo em comparação com uma população maior. Você pode aprender sobre um grande grupo de pessoas usando estatísticas sem precisar coletar dados de todos.
10 Cursos Online Gratuitos de Estatística
1. Introdução à Estatística pela Stanford University – Coursera
Este curso é oferecido pelo Coursera. Este curso de estatística on-line se concentra no desenvolvimento de habilidades estatísticas básicas sólidas para que os alunos possam trabalhar efetivamente com dados e comunicar insights. O teorema do limite central, estatística descritiva, amostragem e experimentos controlados randomizados, probabilidade, distribuições amostrais e o teorema do limite central são todos os tópicos abordados neste curso. Além disso, conceitos-chave como regressão, um teste comum de significância e reamostragem são amplamente discutidos.
Os alunos serão capazes de realizar análise de dados, distinguir entre conceitos estatísticos descritivos e prescritivos, trabalhar com conjuntos de dados e selecionar testes apropriados para várias situações até o final do curso. Os alunos que desejam fazer cursos avançados de análise estatística e aprendizado de máquina acharão os conceitos abordados neste curso suficientes.
2. Especialização em Estatística Avançada para Ciência de Dados pela John Hopkins University – Coursera
No Coursera, você pode fazer um curso de especialização. Os módulos iniciais do programa de certificação cobrem conceitos fundamentais em probabilidade e estatística. Um acampamento de estatística matemática também está disponível, cobrindo os conceitos e métodos usados em aplicações bioestatísticas. Além disso, os alunos aprenderão sobre conceitos avançados de modelagem linear, ferramentas de modelagem de ciência de dados, regressão linear e de mínimos quadrados, teste de hipóteses, conceitos de probabilidade e distribuição.
Os alunos irão então mergulhar nas implementações práticas dos modelos para realizar a regressão multivariada usando a linguagem de programação R. Além disso, o curso de estatística online fornece uma base sólida em requisitos algébricos lineares para ciência de dados e a perspectiva matemática de modelos estatísticos lineares.
3. Estatística com Especialização R pela Duke University – Coursera
Esta é uma das estatísticas mais populares do Coursera cursos on-line. O curso abrange os principais conceitos de análise e visualização de dados em R e como criar relatórios analíticos repetíveis. Além disso, os alunos aprenderão a tomar decisões baseadas em dados usando inferência estatística, inferência estatística bayesiana e modelagem. Além disso, os alunos aprenderão como comunicar efetivamente os resultados estatísticos e avaliar as decisões orientadas por dados e a disputa de dados com pacotes R para análise de dados.
4. Especialização em Estatística com Python pela Universidade de Michigan – Coursera
Este curso é oferecido pelo Coursera. A especialização foi projetada para ensinar os alunos a usar o Python para aprender vários conceitos estatísticos. Os alunos compreenderão as fontes de dados, os tipos de dados e o processo de coleta, análise e gerenciamento de dados. Além disso, os alunos estarão familiarizados com as técnicas de exploração e visualização de dados. Além disso, os alunos vão mergulhar em teorias de avaliação de dados, construir conceitos de intervalo de confiança e interpretar resultados inferenciais.
Além disso, os procedimentos avançados de modelagem estatística são completamente cobertos, com sessões práticas para ajudar os alunos a dominar as habilidades. Finalmente, os alunos serão capazes de conectar questões de pesquisa a métodos estatísticos e de análise de dados para resolver problemas complexos em um cenário do mundo real.
5. Data Science: Especialização em Estatística e Aprendizado de Máquina pela Johns Hopkins University – Coursera
Este curso de estatística online está disponível através do Coursera. O curso destina-se a estudantes que tenham uma compreensão básica de estatística e aprendizado de máquina. Abrange inferência estatística, modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina de análise de dados. Os alunos também poderão criar produtos de dados usando uma variedade de ferramentas e técnicas, bem como trabalhar com dados do mundo real. Além disso, os alunos terão uma compreensão completa de como construir e aplicar funções de previsão e como usar estatísticas avançadas para tirar conclusões sobre populações e insights científicos a partir de dados.
6. Probabilidade e Estatística em Ciência de Dados usando Python
Probability and Statistics in Data Science with Python é um dos cursos online gratuitos de estatística com credenciais. É um curso de estatística online de alto nível que cobre fundamentos de probabilidade e estatística. Este curso ensinará a teoria matemática e como usar os notebooks Jupyter para aplicá-la a dados do mundo real.
7. Aprenda a usar as estatísticas passo a passo
Este curso é a base da estatística porque, se você o entender, poderá usá-lo em toda a análise estatística. Este curso on-line gratuito da Udemy abrange várias métricas estatísticas, incluindo tendência central, medida de desvio, variância, desvio padrão, momento, assimetria e curtose. Por outro lado, esses fatores são usados para compreender completamente uma variável estatística e compreender várias curvas de distribuição de frequência, sua assimetria e curtose usando explicações e exemplos simples. Ele também ensina os alunos a usar a curva de Lorenz e o índice de Ginni para visualizar e medir as desigualdades de distribuição.
8. Introdução à Estatística – Udacity
Este curso para iniciantes é totalmente gratuito e abrange visualização de dados, probabilidade e muitos conceitos estatísticos básicos, como regressão, teste de hipóteses, etc. Estimativa de verossimilhança, média, mediana e moda, inferência estatística e análise de regressão.
9. Introdução à Estatística – Coursera
A auditoria deste curso é totalmente gratuita. Isso significa que você pode obter todos os materiais do curso gratuitamente. Estatísticas Descritivas, Amostragem e Experimentos Controlados Randomizados, Probabilidade, Distribuições de Amostragem e Teorema do Limite Central, Regressão, Testes Comuns de Significância, Reamostragem e Comparações Múltiplas são todos abordados neste curso. No geral, este curso é útil para aprimorar os fundamentos. Se você é um iniciante completo, você deve se inscrever. Só é necessário ter um conhecimento básico de computadores e produtividade Programas.
10. Introdução à Estatística Inferencial – Udacity
Este é um curso de estatística gratuito em sua totalidade. Este curso ensinará como usar estatísticas amostrais, testes de hipóteses e intervalos de confiança, testes t e ANOVA, correlação e regressão e o teste qui-quadrado para estimar parâmetros populacionais. Profissionais da indústria ensinam este curso e você aprenderá através de vários exercícios. Se você tem um conhecimento básico de estatística descritiva, deve se inscrever.
Por que você deve fazer um curso de estatística online?
No mundo de inovação constante de hoje, a concorrência da indústria está em alta. Por outro lado, milhões de dados são gerados a partir de várias fontes todos os dias. Embora as novas tecnologias tenham ajudado na análise de dados mais rápida, os especialistas em estatística continuam sendo um ativo valioso para várias organizações. Derivando insights significativos de dados para gerar decisões de negócios para atingir metas de negócios tornou-se fundamental na nova era de decisões orientadas por dados em todos os setores.
Os dados tornaram-se cada vez mais importantes em vários campos, incluindo previsão do tempo, financiar, seguros, esportes, cadeia de suprimentos, manufatura, agências governamentais, ciências da vida e saúde. A análise de dados apropriada pode fornecer conhecimento significativo sobre avaliação de desempenho e desenvolvimento de estratégias futuras para enfrentar desafios ou obter uma vantagem competitiva no mercado. Além disso, campos multidisciplinares como ciência de dados e big data criaram uma alta demanda por estatísticos.
A qualificação com as habilidades teóricas e práticas apropriadas é necessária para construir uma carreira como profissional de estatística de sucesso em indústrias multidisciplinares. Como resultado, é fundamental escolher um curso de estatística online que exponha os alunos a todas as habilidades necessárias e forneça certificados reconhecidos pelo setor para demonstrar suas habilidades. Como resultado, o artigo destacou alguns dos cursos de estatística mais populares disponíveis na internet.
Você deve estar familiarizado com estatísticas se quiser trabalhar em ciência de dados. Por isso tive a ideia de compartilhar com você os 9 Melhores Cursos Gratuitos de Estatística Online. Estes cursos gratuitos de estatística irão ajudá-lo a aprender estatística. Esses cursos de estatística foram coletados de várias fontes. Além disso, todos os cursos são totalmente gratuitos. Então, sem mais delongas, vamos começar nossa busca pelos Melhores Cursos Gratuitos de Estatística Online.
Outros Cursos Online Gratuitos de Estatística
1. Introdução à Estatística Descritiva – Duração da Udacity
Este é o terceiro curso gratuito de estatística da Udacity. Este curso ensinará os termos e conceitos fundamentais da estatística. Além disso, aprenda a calcular e interpretar valores como Média, Mediana, Moda, Amostra, População e Desvio Padrão. Você também aprenderá a usar gráficos de barras, histogramas, gráficos de caixa e outras visualizações comuns para explorar dados. Também como usar distribuições para fazer previsões de dados probabilísticas. Se você tem uma compreensão básica de álgebra e aritmética, você deve se matricular.
2. Estatística Bayesiana: Do Conceito à Análise de Dados – Coursera
Este é outro curso de estatística online que está disponível gratuitamente para auditoria. Os fundamentos da probabilidade e o teorema de Bayes são abordados neste curso. O livro então aborda a inferência estatística tanto do ponto de vista freqüentista quanto do bayesiano. Depois disso, você aprenderá a escolher distribuições anteriores e criar modelos de dados discretos. Finalmente, este curso abrange a análise Bayesiana conjugada e objetiva para dados,. Se você tem conhecimento prévio de estatística básica (por exemplo, probabilidade, Teorema do Limite Central, intervalos de confiança e regressão linear) e cálculo, você deve se inscrever.
3. Introdução à Estatística Bayesiana – Udemy
Este é um curso de estatística totalmente gratuito. Você aprenderá estatísticas Bayesianas do zero neste curso. Você também aprenderá sobre probabilidade condicional, abordagens subjetivas de probabilidade e como modelar problemas de probabilidade usando diagramas de Venn e Tree.
4. Python e Estatística para Análise Financeira – Coursera
O Coursera oferece um curso gratuito para auditoria. Este curso combina programação python com conceitos estatísticos. Visualização e processamento de dados de ações, variáveis aleatórias e distribuição, amostragem e inferência e modelos de regressão linear para análise financeira são abordados neste curso de estatística online. Você também criará um modelo usando vários índices de mercado global para prever a mudança de preço de um ETF S&P500. Se você tem uma compreensão básica de probabilidade, você deve se inscrever.
5. Alfabetização estatística para não estatísticos – Udemy
Neste curso de estatística online, você aprenderá os fundamentos da estatística, como valor-p, ANOVA, variância e assim por diante. Este não é um curso de nível avançado e não cobre o matemática das análises ou do software usado para conduzi-las. E você só terá uma visão geral de alto nível das técnicas estatísticas mais importantes. Se você não está familiarizado com estatísticas, mas quer aprender o básico, você deve se inscrever.
6. Estatística e probabilidade – Khan Academy
Este curso abrange tudo, desde probabilidade e distribuições fundamentais até tópicos mais avançados, como inferência e modelos ANOVA. Depois de ler um livro de Estatística Introdutória como Bayesian Statistics the Fun Way, que é mais teórico e tem menos código, este curso é o melhor próximo passo. A maioria dos cursos da Khan Academy inclui vídeos curtos e divertidos com questionários. Os pontos são atribuídos em questionários. Estes questionários irão ajudá-lo a avaliar o seu conhecimento estatístico. Se você tem uma compreensão básica de matemática, você deve se matricular.
Lista de Cursos Online Gratuitos de Estatística
| Sr. Não | Nome do curso | classificações | Preço | Conteúdo do curso |
| $1 | Matemática para alunos do ensino médio: estatísticas | 4.2/5 | Gratuito | Compreender os diferentes tópicos de estatística geralmente ensinados no ensino médio |
| $2 | Por que os números são importantes – Curso Online | 4.9/5 | Gratuito | Aprenda a usar a pesquisa quantitativa para tomar decisões difíceis e resolver problemas do mundo real. |
| $3 | Análise de Séries Temporais | 4.6/5 | Gratuito | Modelos de séries temporais com exemplos de dados reais usando o software estatístico R. |
| $4 | Exame Capstone em Estatística e Ciência de Dados | 4.6/5 | FrEsta avaliação culminante inclui probabilidade | Probabilidade, análise de dados, estatísticas e aprendizado de máquina nesta avaliação culminante. |
| $5 | Ciência de dados: probabilidade | 3.9/5 | Gratuito | Obtenha conhecimento fundamental importante na teoria da probabilidade, essencial para um cientista de dados. |
| $6 | Fat Chance: Probabilidade do zero | 4.6/5 | Gratuito | Uma compreensão mais profunda de probabilidade e estatística. |
| 7 | I Estatísticas do "coração": aprendendo a amar estatísticas | 4.6/5 | Gratuito | Conheça as estatísticas, construa um vínculo saudável e talvez até se apaixone! |
| 8 | Fundamentos de Estatística | 4.2/5 | Gratuito | Compreender os princípios subjacentes à inferência estatística: estimativa, teste de hipóteses e previsão. |
| 9 | Ciência de Dados: Regressão Linear | 4.8/5 | Gratuito | Saiba como usar o R para implementar a regressão linear na ciência de dados. |
| 10 | Introdução à Probabilidade - A Ciência da Incerteza | 4.1/5 | Gratuito | Modelos probabilísticos, incluindo processos aleatórios e os elementos básicos de inferência estatística. |
| 11 | Introdução à Probabilidade: Parte 1 - Os Fundamentos | 4/5 | Gratuito | Parte 1: Modelos probabilísticos, incluindo processos aleatórios e os elementos básicos de inferência estatística. |
| 12 | Estatísticas: desvendando o mundo dos dados | 4.8/5 | Gratuito | Explore as ideias e métodos por trás das estatísticas que você encontra na vida cotidiana. |
| 13 | Estatística Introdutória: Pesquisa por Amostra e Instrumentos para Inferência Estatística | 4.9/5 | Gratuito | Este curso visa introduzir conceitos básicos de pesquisas de amostra e ensinar o processo de inferência estatística usando exemplos da vida real. |
| 14 | Ciência de dados: inferência e modelagem | 4.5/5 | Gratuito | Aprenda inferência e modelagem: ferramentas estatísticas na análise de dados. |
| 15 | Probabilidade e Inferência Computacional | 5/5 | Gratuito | Aprenda os fundamentos da análise probabilística e inferência. |
| 16 | Modelagem Estatística e Análise de Regressão | 4.2/5 | Gratuito | modelos de regressão linear juntamente com exemplos de dados reais usando o R. |
| 17 | Princípios, Ferramentas Estatísticas e Computacionais para Ciência Reprodutível | 4.6/5 | Gratuito | Aprenda habilidades e ferramentas que dão suporte à ciência de dados e à pesquisa reproduzível. |
| 18 | Probabilidade: Modelos de Distribuição e Variáveis Aleatórias Contínuas | 4.7/5 | Gratuito | Incluindo distribuição normal e variáveis aleatórias contínuas para se preparar para uma carreira em ciência da informação e dados. |
| 19 | Introdução à Probabilidade | 4.5/5 | Gratuito | Aprenda probabilidade, uma linguagem essencial e um conjunto de ferramentas para entender dados, aleatoriedade e incerteza. |
| 20 | Estatística Introdutória: Idéias Básicas e Instrumentos para Inferência Estatística | 4.1/5 | Gratuito | Este curso utiliza aplicações da vida real da Estatística em uma exploração do processo de Inferência Estatística. |
| 21 | Probabilidade - A Ciência da Incerteza e dos Dados | 4.1/5 | Gratuito | Com esta introdução aos modelos probabilísticos, a ciência de dados inclui processos aleatórios e os elementos básicos de inferência estatística. |
| 22 | Inferência estatística e modelagem para experimentos de alto rendimento | 4.6/5 | Gratuito | Um foco nas técnicas comumente usadas para realizar inferência estatística em dados de alto rendimento. |
| 23 | Introdução à Probabilidade: Parte II? Inferência e Processos | 4.4/5 | Gratuito | Aprenda a usar a teoria da probabilidade para desenvolver os elementos básicos da inferência estatística e importantes modelos de processos aleatórios |
| 24 | Estatísticas introdutórias: analisando dados usando gráficos e estatísticas | 4.3/5 | Gratuito | Este curso ensina conceitos estatísticos básicos e explora muitas aplicações atraentes de métodos estatísticos usando aplicações reais de Estatística. |
| 25 | Estatísticas para Empresas – II | 4.9/5 | Gratuito | Examine os dados extraídos de áreas de negócios aliadas, como Finanças e RH, e aprenda como simular dados para seguir uma distribuição especificada. |
| 26 | Análise de políticas usando séries temporais interrompidas | 4.7/5 | Gratuito | Um curso abrangente sobre a condução e apresentação de avaliações de políticas usando análise de séries temporais interrompidas. |
| 27 | Probabilidade: Conceitos Básicos e Variáveis Aleatórias Discretas | 4.7/5 | Gratuito | Aprenda conceitos fundamentais de probabilidade matemática para se preparar para uma carreira no crescente campo da informação e ciência de dados. |
| 28 | Estatísticas Bayesianas | 3.9/5 | Gratuito | Em que as inferências sobre parâmetros ou hipóteses são atualizadas à medida que as evidências se acumulam. |
| 29 | Estatísticas de marketing | 4.9/5 | Gratuito | Este curso mergulha profundamente na base estatística sobre a qual o Marketing Analytics é construído. |
| 30 | Introdução à probabilidade e dados com R | 4.7/5 | Gratuito | Este curso apresenta a amostragem e exploração de dados e a teoria básica da probabilidade e a regra de Bayes. |
| 31 | Um curso intensivo em causalidade: inferindo efeitos causais a partir de dados observacionais | 4.8/5 | Gratuito | Todos nós já ouvimos a frase “correlação não é igual a causação”. |
| 32 | Uma introdução intuitiva à probabilidade | 4.7/5 | Gratuito | Este curso fornecerá uma introdução intuitiva e prática à Teoria da Probabilidade. |
| 33 | Matemática para aprendizado de máquina: PCA | 4/5 | Gratuito | Fundamentos matemáticos para derivar a Análise de Componentes Principais (PCA), uma técnica fundamental de redução de dimensionalidade. |
| 34 | Regressão Linear e Modelagem | 4.7/5 | Gratuito | Este curso apresenta modelos de regressão linear simples e múltipla. |
| 35 | Aplicações de negócios de teste de hipóteses e estimativa de intervalo de confiança | 4.8/5 | Gratuito | Intervalos de confiança e testes de hipóteses são ferramentas muito importantes na caixa de ferramentas de Estatísticas de Negócios. |
| 36 | Estatísticas com R Capstone | 4.7/5 | Gratuito | O projeto capstone será uma análise usando R que responde a uma questão científica/de negócios específica |
| 37 | Estatísticas Básicas | 4.7/5 | Gratuito | Neste curso você aprenderá os fundamentos da estatística; não apenas como calculá-los. |
| 38 | Probabilidade e estatística: para p ou não para p? | 4.8/5 | Gratuito | Probabilidade e Estatística: Para p ou não para p? da Universidade de Londres. Vivemos em um mundo incerto e complexo. |
| 39 | Métodos e Estatística em Ciências Sociais – Projeto Final de Pesquisa | 3.9/5 | Gratuito | O Projeto de Pesquisa Final consiste em um estudo de pesquisa que você realizará em colaboração com outros alunos. |
| 40 | Boot Camp Matemática Bioestatística 1 | 4.5/5 | Gratuito | Conceitos de probabilidade e estatística são usados na análise de dados elementares. Ele será ensinado em um nível introdutório para alunos com júnior. |
| 41 | Especialização em estatística avançada para ciência de dados | 4.3/5 | Gratuito | Familiarize-se com os conceitos fundamentais em probabilidade e estatística, análise de dados e modelos lineares para Data Science. |
| 42 | Estatística Bayesiana: Técnicas e Modelos | 4.8/5 | Gratuito | Este é o segundo de uma sequência de dois cursos que apresenta os fundamentos da estatística Bayesiana. |
| 43 | Matemática por trás do Moneyball | 4.5/5 | Gratuito | probabilidade, matemática e estatística podem ajudar as equipes de beisebol, futebol e basquete a melhorar, a seleção de jogadores e escalações e a estratégia de jogo. |
| 44 | Melhorando suas inferências estatísticas | 4.9/5 | Gratuito | Desenhe melhores inferências estatísticas a partir de pesquisas empíricas. interpretar valores p, tamanhos de efeito |
| 45 | Estatística inferencial | 4.8/5 | Gratuito | Métodos de inferência estatística para dados numéricos e categóricos. |
| 46 | Dinâmica de Rede do Comportamento Social | 4.5/5 | Gratuito | Dinâmica de Rede do Comportamento Social da Universidade da Pensilvânia. |
| 47 | Introdução à Estatística | 4.5/5 | Gratuito | Este curso é projetado para explicar os fundamentos da estatística. O curso contém quatro semanas ou quatro módulos. |
| 48 | Aprendizado estatístico (autocontrolado) | 4.5/5 | Gratuito | Este é um curso de nível introdutório em aprendizagem supervisionada, com foco em métodos de regressão e classificação. |
| 49 | Introdução à Inferência Estatística | 4.9/5 | Gratuito | Este curso é sobre inferência estatística é o processo de usar a análise de dados para tirar conclusões sobre uma população ou processo além dos dados existentes. |
| 50 | Raciocínio Estatístico | 4/5 | Gratuito | Ele é projetado para pessoas que querem aprender mais sobre Estatística. |
| 51 | Estatísticas | 4.5/5 | Gratuito | Vivemos em uma época de acesso sem precedentes a informações... dados. |
| 52 | Introdução às estatísticas | 4.3/5 | Gratuito | Técnicas para visualizar relações em dados e técnicas sistemáticas para entender as relações usando matemática. |
| 53 | Introdução à Estatística Inferencial | 4.9/5 | Gratuito | Estatísticas inferenciais nos permitem tirar conclusões de dados que podem não ser imediatamente óbvios. |
| 54 | Introdução à estatística descritiva | 3.9/5 | Gratuito | A estatística descritiva ensinará os conceitos básicos usados para descrever dados. |
| 55 | Fundamentos da ciência de dados | 4.5/5 | Gratuito | ganhe os conceitos fundamentais em probabilidade, estatística, otimização e álgebra linear que formam as bases para a ciência de dados. |
Conclusão
Espero que estes 10 Melhores Cursos Online Gratuitos de Estatística o ajudem a aprender estatística para ciência de dados. Meu objetivo é fornecer a você os melhores recursos de aprendizado possíveis. Por favor, sinta-se à vontade para me perguntar qualquer dúvida ou preocupação na seção de comentários.
Perguntas Frequentes
A estatística é um método para coletar, organizar, analisar, interpretar e apresentar dados para resolver um problema específico. Ele ajuda você a estudar e resolver problemas críticos, empregando uma variedade de métodos e conjuntos de dados.
Alguns dos melhores cursos de estatística online gratuitos estão listados abaixo:
Matemática para alunos do ensino médio: estatísticas
Por que os números são importantes – Curso Online
Análise de Séries Temporais
Exame Capstone em Estatística e Ciência de Dados
Ciência de dados: probabilidade
Fat Chance: Probabilidade do zero
Fundamentos de Estatística
Ciência de Dados: Regressão Linear
No campo da estatística, você pode trabalhar nas seguintes posições:
Estatístico
Analista de Dados
Professor
Analista de Pesquisa
Bioestatístico
Economometrista
Epidemiologista
Cientista de dados
AVISO DE DIREITOS AUTORAIS! O conteúdo deste site não pode ser republicado, reproduzido ou redistribuído no todo ou em parte sem a devida permissão ou reconhecimento. Todos os conteúdos são protegidos por DMCA.
O conteúdo deste site é postado com boas intenções. Se você possui este conteúdo e acredita que seus direitos autorais foram violados ou infringidos, certifique-se de entrar em contato conosco em [xscholarshipc (@) gmail (ponto) com] e ações serão tomadas imediatamente.
