Bu makale, İstatistikte En İyi 10 Ücretsiz Çevrimiçi Kursu ve sertifikalarla birlikte en iyi ücretsiz çevrimiçi istatistik kursunu tartışacaktır. Önceki yıllarda, istatistikte bir kariyer neredeyse her zaman bir üniversite akademik pozisyonuyla ilişkilendirildi. Öte yandan, çok disiplinli ilerlemeler nedeniyle veriler başarılı operasyonlar için kritik bir bileşen haline geldi. Ayrıca, veri bilimi, büyük veri ve makine öğrenimi gibi çeşitli alt dalların ortaya çıkması, her gün üretilen büyük miktardaki veriden anlamlı içgörüler elde etmek için endüstrilerdeki kuruluşlarda giderek daha önemli hale geldi.
İstatistik uzmanları, üniversiteler, spor profesyonelleri, finans, sağlık, mühendislik, teknoloji dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde yüksek talep görmektedir. pazarlama ve reklam ve e-ticaret. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, istatistikçileri, %33'lük bir beklenen büyüme oranıyla çoğu meslekten daha hızlı büyüyecek bir iş eğilimi olarak tanımladı. Artan fırsatların bir sonucu olarak, şimdi adayların becerilerini geliştirmeleri ve en popüler endüstrilerden bazılarında başarılı bir kariyere dalmaları için mükemmel bir zaman.
İstatistik Nedir ve Neden Önemlidir?
İstatistik, verilerin incelenmesiyle ilgilenen bir matematik dalıdır. Makine öğrenimi, örnek dağılımlar, anket sonuçları, veri analizi, normal dağılım, hipotez testi, araştırma verileri ve daha fazlasından elde edilen nüfus verilerinin tümü veri kümelerinde bulunabilir. Çeşitli nedenlerle çevrimiçi istatistik kurslarına kayıt olabilirsiniz. Son derece uyarlanabilir olmanın yanı sıra, aşağıda özetleyeceğim bir dizi başka fayda var.
- Çevrimiçi istatistik kursları size sağlam bir matematiksel her zaman uygulamaya konmayan kavram ve fikirlerin anlaşılması.
- Bilgisayar bilimi becerileriniz çevrimiçi bir istatistik kursundan yararlanacaktır.
- Bu kurslar, bilgisayar jargonunu kullanmanıza izin vererek, uygulama engellerini aşmanıza yardımcı olacaktır.
- Analitik, enterpolasyon, veri temizleme ve veri kırma yeteneklerinizi geliştirmenize yardımcı olacaklar.
İstatistikler önemlidir, çünkü daha büyük bir nüfusa kıyasla küçük bir grubun özelliklerini anlamanıza izin verir. Herkesten veri toplamak zorunda kalmadan istatistikleri kullanan büyük bir grup insan hakkında bilgi edinebilirsiniz.
İstatistikte 10 Ücretsiz Çevrimiçi Kurs
1. Stanford Üniversitesi'nden İstatistiğe Giriş – Coursera
Bu kurs Coursera aracılığıyla verilmektedir. Bu çevrimiçi istatistik kursu, öğrencilerin verilerle etkin bir şekilde çalışabilmeleri ve içgörüleri iletebilmeleri için sağlam temel istatistiksel beceriler geliştirmeye odaklanır. Merkezi limit teoremi, tanımlayıcı istatistikler, örnekleme ve rastgele kontrollü deneyler, olasılık, örnekleme dağılımları ve merkezi limit teoremi bu derste işlenen konulardır. Ek olarak, regresyon, ortak bir anlamlılık testi ve yeniden örnekleme gibi temel kavramlar kapsamlı bir şekilde tartışılmaktadır.
Öğrenciler kursun sonunda veri analizi yapabilecek, tanımlayıcı ve tanımlayıcı istatistiksel kavramları ayırt edebilecek, veri kümeleriyle çalışabilecek ve çeşitli durumlar için uygun testleri seçebilecektir. İleri istatistiksel analiz ve makine öğrenimi kurslarına devam etmek isteyen öğrenciler bu kursta kapsanan kavramları yeterli bulacaktır.
2. John Hopkins Üniversitesi'nden Veri Bilimi Uzmanlığı için Gelişmiş İstatistikler – Coursera
Coursera'da bir uzmanlık kursuna katılabilirsiniz. Sertifikasyon programının ilk modülleri, olasılık ve istatistikle ilgili temel kavramları kapsar. Biyoistatistiksel uygulamalarda kullanılan kavramları ve yöntemleri kapsayan bir matematiksel istatistik eğitim kampı da mevcuttur. Ayrıca öğrenciler, ileri düzey doğrusal modelleme kavramları, veri bilimi modelleme araçları, en küçük kareler ve doğrusal regresyon, hipotez testi, olabilirlik kavramları ve dağılım hakkında bilgi edineceklerdir.
Öğrenciler daha sonra R programlama dilini kullanarak çok değişkenli regresyon gerçekleştirmek için modellerin pratik uygulamalarına dalacaklar. Ek olarak, çevrimiçi istatistik kursu, veri bilimi için doğrusal cebirsel gereksinimler ve doğrusal istatistiksel modellerin matematiksel perspektifi konusunda sağlam bir temel sağlar.
3. Duke Üniversitesi'nden R Uzmanlığı ile İstatistik – Coursera
Bu, Coursera'nın en popüler istatistiklerinden biridir. online dersler. Kurs, R'deki temel veri analizi ve görselleştirme kavramlarını ve tekrarlanabilir analitik raporların nasıl oluşturulacağını kapsar. Buna ek olarak, öğrenciler istatistiksel çıkarım, Bayes istatistiksel çıkarım ve modelleme kullanarak veriye dayalı kararlar almayı öğreneceklerdir. Ayrıca, öğrenciler istatistiksel sonuçları nasıl etkili bir şekilde ileteceklerini ve veri analizi için R paketleri ile veri odaklı kararları ve veri çekişmesini nasıl değerlendireceklerini öğreneceklerdir.
4. Michigan Üniversitesi'nden Python Uzmanlığına Sahip İstatistikler – Coursera
Bu kurs Coursera aracılığıyla verilmektedir. Uzmanlık, öğrencilere çeşitli istatistiksel kavramları öğrenmek için Python'u nasıl kullanacaklarını öğretmek için tasarlanmıştır. Öğrenciler veri kaynaklarını, veri türlerini ve veri toplama, analiz ve yönetim sürecini anlayacaklardır. Ayrıca, öğrenciler veri araştırma ve görselleştirme tekniklerine aşina olacaklardır. Ayrıca, öğrenciler veri değerlendirme teorilerini araştıracak, güven aralığı kavramları oluşturacak ve çıkarımsal sonuçları yorumlayacaktır.
Ayrıca, gelişmiş istatistiksel modelleme prosedürleri, öğrencilerin becerilerde ustalaşmasına yardımcı olmak için uygulamalı uygulamalı oturumlarla kapsamlı bir şekilde ele alınmaktadır. Son olarak, öğrenciler gerçek dünya ortamında karmaşık problemleri çözmek için araştırma sorularını istatistiksel ve veri analiz yöntemleriyle ilişkilendirebileceklerdir.
5. Veri Bilimi: Johns Hopkins Üniversitesi'nden İstatistik ve Makine Öğrenimi Uzmanlığı – Coursera
Bu çevrimiçi istatistik kursu, Coursera aracılığıyla edinilebilir. Kurs, temel istatistik anlayışına sahip öğrenciler için tasarlanmıştır ve makine öğrenme. İstatistiksel çıkarsama, regresyon modelleri ve veri analizi makine öğrenimi algoritmalarını kapsar. Öğrenciler ayrıca çeşitli araç ve teknikleri kullanarak veri ürünleri oluşturabilecek ve gerçek dünya verileriyle çalışabilecekler. Ayrıca, öğrenciler tahmin işlevlerinin nasıl oluşturulacağı ve uygulanacağı ve popülasyonlar ve verilerden bilimsel içgörüler hakkında sonuçlar çıkarmak için gelişmiş istatistiklerin nasıl kullanılacağı konusunda kapsamlı bir anlayışa sahip olacaklardır.
6. Python Kullanarak Veri Biliminde Olasılık ve İstatistik
Python ile Veri Biliminde Olasılık ve İstatistik, kimlik bilgileri içeren ücretsiz çevrimiçi istatistik kurslarından biridir. Olasılık ve istatistik temellerini kapsayan üst düzey bir çevrimiçi istatistik dersidir. Bu kurs size hem matematik teorisini hem de Jupyter not defterlerini gerçek dünya verilerine uygulamak için nasıl kullanacağınızı öğretecektir.
7. Adım Adım İstatistikleri Nasıl Kullanacağınızı Öğrenin
Bu ders istatistiğin temelidir çünkü eğer anlarsanız, istatistiksel analiz boyunca kullanabileceksiniz. Udemy'deki bu ücretsiz çevrimiçi kurs, merkezi eğilim, sapma ölçüsü, varyans, standart sapma, moment, çarpıklık ve basıklık dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel metrikleri kapsar. Öte yandan, bu faktörler, bir istatistiksel değişkeni tam olarak anlamak ve basit açıklamalar ve örnekler kullanarak çeşitli frekans dağılım eğrilerini, çarpıklıklarını ve basıklıklarını kavramak için kullanılır. Ayrıca öğrencilere dağılım eşitsizliklerini görselleştirmek ve ölçmek için Lorenz eğrisini ve Ginni indeksini nasıl kullanacaklarını öğretir.
8. İstatistiklere Giriş – Udacity
Yeni başlayanlar için bu kurs tamamen ücretsizdir ve veri görselleştirme, olasılık ve regresyon, hipotez testi vb. gibi birçok temel istatistiksel kavramı kapsar. Bu çevrimiçi istatistik kursu size veri görselleştirme ve ilişkiler, Bayes Kuralı ve Korelasyon - Nedensellik, Maksimum hakkında bilgi verecektir. Olabilirlik tahmini, ortalama, medyan ve mod, istatistiksel çıkarım ve regresyon analizi.
9. İstatistiğe Giriş – Coursera
Bu kursu denetlemek tamamen ücretsizdir. Bu, tüm kurs materyallerini ücretsiz olarak alabileceğiniz anlamına gelir. Tanımlayıcı İstatistikler, Örnekleme ve Rastgele Kontrollü Deneyler, Olasılık, Örnekleme Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi, Regresyon, Ortak Önem Testleri, Yeniden Örnekleme ve Çoklu Karşılaştırmalar bu derste ele alınmaktadır. Genel olarak, bu kurs temelleri tazelemek için yararlıdır. Tam bir acemi iseniz, kayıt olmalısınız. Yalnızca bilgisayar ve üretkenlik hakkında temel bir anlayışa sahip olmak gereklidir. yazılım.
10. Çıkarımsal İstatistiklere Giriş – Udacity
Bu tamamen ücretsiz bir istatistik kursudur. Bu kurs size popülasyon parametrelerini tahmin etmek için örnek istatistiklerin, hipotez testinin ve güven aralıklarının, t-testleri ve ANOVA'nın, korelasyon ve regresyonun ve ki-kare testinin nasıl kullanılacağını öğretecektir. Sektördeki profesyoneller bu kursu öğretiyor ve çeşitli alıştırmalar yoluyla öğreneceksiniz. Tanımlayıcı istatistikler hakkında temel bir bilginiz varsa, kaydolmalısınız.
Neden Online İstatistik Kursu Almalısınız?
Günümüzün sürekli yenilik dünyasında, endüstri rekabeti tüm zamanların en yüksek seviyesinde. Öte yandan, her gün çeşitli kaynaklardan milyonlarca veri üretiliyor. Yeni teknolojiler daha hızlı veri analizine yardımcı olsa da, istatistik uzmanları çeşitli kuruluşlar için değerli bir varlık olmaya devam ediyor. İş hedeflerine ulaşmak için iş kararları oluşturmak için verilerden anlamlı içgörüler elde etmek, tüm sektörlerde veriye dayalı kararların yeni çağında kritik hale geldi.
Veriler, hava tahmini de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda giderek daha önemli hale geldi. maliye, sigorta, spor, tedarik zinciri, üretim, devlet kurumları, yaşam bilimleri ve sağlık. Uygun veri analizi, performansın değerlendirilmesi ve zorlukların üstesinden gelmek veya pazarda rekabet avantajı elde etmek için gelecek stratejilerin geliştirilmesi hakkında önemli bilgiler sağlayabilir. Ayrıca, veri bilimi ve büyük veri gibi çok disiplinli alanlar istatistikçiler için yüksek bir talep yarattı.
Çok disiplinli endüstrilerde başarılı bir istatistik uzmanı olarak kariyer yapmak için uygun teorik ve pratik becerilere sahip olmak gerekir. Sonuç olarak, öğrencilere gerekli tüm becerileri kazandıran ve yeteneklerini sergilemeleri için endüstri tarafından tanınan sertifikalar sağlayan çevrimiçi bir istatistik kursu seçmek çok önemlidir. Sonuç olarak, makale internette mevcut olan en popüler istatistik kurslarından bazılarını vurguladı.
Veri biliminde çalışmak istiyorsanız istatistiklere aşina olmalısınız. İşte bu yüzden, En İyi 9 Ücretsiz Çevrimiçi İstatistik Kursunu sizlerle paylaşma fikri aklıma geldi. Bu ücretsiz istatistik kursları, istatistikleri öğrenmenize yardımcı olacaktır. Bu istatistik dersleri çeşitli kaynaklardan toplanmıştır. Üstelik tüm kurslar tamamen ücretsizdir. O halde lafı daha fazla uzatmadan En İyi Ücretsiz Çevrimiçi İstatistik Kurslarını aramaya başlayalım.
İstatistik için Diğer Ücretsiz Çevrimiçi Kurslar
1. Tanımlayıcı İstatistiklere Giriş – Udacity Duration
Bu, Udacity'nin üçüncü ücretsiz istatistik kursu. Bu ders size istatistiğin temel terimlerini ve kavramlarını öğretecektir. Ayrıca, Ortalama, Medyan, Mod, Örnek, Popülasyon ve Standart Sapma gibi değerlerin nasıl hesaplanacağını ve yorumlanacağını öğrenin. Ayrıca verileri keşfetmek için çubuk grafikleri, histogramları, kutu çizimlerini ve diğer yaygın görselleştirmeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca olasılıksal veri tahminleri yapmak için dağılımların nasıl kullanılacağı. Cebir ve aritmetik hakkında temel bir bilginiz varsa, kayıt olmalısınız.
2. Bayes İstatistikleri: Kavramdan Veri Analizine – Coursera
Bu, ücretsiz olarak denetlenebilen başka bir çevrimiçi istatistik kursudur. Bu derste olasılık ve Bayes teoreminin temelleri işlenir. Kitap daha sonra hem frekansçı hem de Bayes bakış açısından istatistiksel çıkarımı gözden geçirir. Bundan sonra, önceki dağıtımları nasıl seçeceğinizi ve ayrık veri modelleri oluşturmayı öğreneceksiniz. Son olarak, bu ders, süreklilik için eşlenik ve nesnel Bayes analizini kapsar. veri. Temel istatistikler (örneğin, olasılık, Merkezi Limit Teoremi, güven aralıkları ve doğrusal regresyon) ve hesap hakkında önceden bilginiz varsa, kaydolmalısınız.
3. Bayes İstatistiklerine Giriş – Udemy
Bu tamamen ücretsiz bir istatistik kursu. Bu kursta Bayes istatistiklerini sıfırdan öğreneceksiniz. Ayrıca koşullu olasılık, olasılığa öznel yaklaşımlar ve Venn ve Tree diyagramlarını kullanarak olasılık problemlerinin nasıl modelleneceği hakkında bilgi edineceksiniz.
4. Python ve Finansal Analiz için İstatistik – Coursera
Coursera, ücretsiz bir denetleme kursu sunar. Bu kurs python programlamayı istatistiksel kavramlarla birleştirir. Stok verilerinin görselleştirilmesi ve parçalanması, rasgele değişkenler ve dağılım, örnekleme ve çıkarım ve Mali Analiz için Doğrusal Regresyon Modellerinin tümü bu çevrimiçi istatistik kursunda ele alınmaktadır. Ayrıca, bir S&P500 ETF'nin fiyat değişimini tahmin etmek için birden çok küresel piyasa endeksini kullanan bir model oluşturacaksınız. Temel bir olasılık anlayışınız varsa, kaydolmalısınız.
5. İstatistikçi olmayanlar için istatistik okuryazarlığı– Udemy
Bu çevrimiçi istatistik kursunda, p-değeri, ANOVA, varyans vb. gibi istatistiklerin temellerini öğreneceksiniz. Bu ileri düzey bir kurs değildir ve aşağıdakileri kapsamaz: matematik analizlerin veya bunları gerçekleştirmek için kullanılan yazılımın Ve yalnızca en önemli istatistiksel tekniklere ilişkin üst düzey bir genel bakış elde edeceksiniz. İstatistiklere aşina değilseniz ancak temel bilgileri öğrenmek istiyorsanız, kayıt olmalısınız.
6. İstatistik ve Olasılık – Khan Academy
Bu ders, temel olasılık ve dağılımlardan çıkarım ve ANOVA modelleri gibi daha gelişmiş konulara kadar her şeyi kapsar. Bayesian İstatistik Eğlence Yolu gibi daha teorik ve daha az kod içeren bir İstatistik Giriş kitabı okuduktan sonra, bu ders bir sonraki adımdır. Khan Academy kurslarının çoğu, kısa, eğlenceli videolar ve kısa sınavlar içerir. Puanlar sınavlarda verilir. Bu testler, istatistiksel bilginizi değerlendirmenize yardımcı olacaktır. Temel bir matematik anlayışınız varsa, kayıt olmalısınız.
İstatistik Üzerine Ücretsiz Çevrimiçi Kursların Listesi
| Bay Hayır | Ders Adı | Oy | Ücret | Kurs içeriği |
| $1 | Ortaokul Öğrencileri için Matematik: İstatistik | 4.2/5 | Ücretsiz | Genellikle ortaokulda öğretilen farklı istatistik konularını anlayın |
| $2 | Sayılar Neden Önemlidir – Çevrimiçi Kurs | 4.9/5 | Ücretsiz | Zor kararlar vermek ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nicel araştırmayı nasıl kullanacağınızı öğrenin. |
| $3 | Zaman serisi analizi | 4.6/5 | Ücretsiz | R istatistik yazılımını kullanarak gerçek veri örnekleriyle zaman serisi modelleri. |
| $4 | İstatistik ve Veri Biliminde Capstone Sınavı | 4.6/5 | FrBu nihai değerlendirme olasılığı içerir | Bu nihai değerlendirmede olasılık, veri analizi, istatistik ve makine öğrenimi. |
| $5 | Veri Bilimi: Olasılık | 3.9/5 | Ücretsiz | Bir veri bilimcisi için gerekli olan olasılık teorisinde önemli temel bilgileri edinin. |
| $6 | Yağ Şansı: Sıfırdan Olasılık | 4.6/5 | Ücretsiz | Olasılık ve istatistik hakkında daha derin bir anlayış. |
| 7 | I "Kalp" İstatistikleri: İstatistikleri Sevmeyi Öğrenmek | 4.6/5 | Ücretsiz | İstatistikleri öğrenin, sağlıklı bir bağ kurun ve hatta aşık olun! |
| 8 | İstatistiğin Temelleri | 4.2/5 | Ücretsiz | İstatistiksel çıkarımı destekleyen ilkeleri anlamak: tahmin, hipotez testi ve tahmin. |
| 9 | Veri Bilimi: Doğrusal Regresyon | 4.8/5 | Ücretsiz | Veri biliminde doğrusal regresyon uygulamak için R'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. |
| 10 | Olasılığa Giriş – Belirsizlik Bilimi | 4.1/5 | Ücretsiz | Rastgele süreçleri ve istatistiksel çıkarımın temel öğelerini içeren olasılık modelleri. |
| 11 | Olasılığa Giriş: Bölüm 1 – Temel Bilgiler | 4/5 | Ücretsiz | Bölüm 1: Rastgele süreçler ve istatistiksel çıkarımın temel öğelerini içeren olasılık modelleri. |
| 12 | İstatistikler: Veri Dünyasının Kilidini Açma | 4.8/5 | Ücretsiz | Günlük yaşamda karşılaştığınız istatistiklerin arkasındaki fikirleri ve yöntemleri keşfedin. |
| 13 | Giriş İstatistikleri: Örnek Anket ve İstatistiksel Çıkarım Araçları | 4.9/5 | Ücretsiz | Bu ders, örnek anketlerin temel kavramlarını tanıtmayı ve gerçek hayattan örnekler kullanarak istatistiksel çıkarım sürecini öğretmeyi amaçlamaktadır. |
| 14 | Veri Bilimi: Çıkarım ve Modelleme | 4.5/5 | Ücretsiz | Çıkarım ve modellemeyi öğrenin: veri analizinde istatistiksel araçlar. |
| 15 | Hesaplamalı Olasılık ve Çıkarım | 5/5 | Ücretsiz | Olasılıksal analiz ve çıkarımın temellerini öğrenin. |
| 16 | İstatistiksel Modelleme ve Regresyon Analizi | 4.2/5 | Ücretsiz | R kullanarak gerçek veri örnekleri ile birlikte doğrusal regresyon modelleri. |
| 17 | Tekrarlanabilir Bilim için İlkeler, İstatistiksel ve Hesaplamalı Araçlar | 4.6/5 | Ücretsiz | Veri bilimini ve tekrarlanabilir araştırmaları destekleyen becerileri ve araçları öğrenin. |
| 18 | Olasılık: Dağıtım Modelleri ve Sürekli Rastgele Değişkenler | 4.7/5 | Ücretsiz | Bilgi ve veri biliminde bir kariyere hazırlanmak için normal dağılım ve sürekli rastgele değişkenler dahil. |
| 19 | Olasılığa Giriş | 4.5/5 | Ücretsiz | Verileri, rastgeleliği ve belirsizliği anlamak için temel bir dil ve araçlar seti olan olasılığı öğrenin. |
| 20 | Giriş İstatistikleri: İstatistiksel Çıkarım İçin Temel Fikirler ve Araçlar | 4.1/5 | Ücretsiz | Bu ders, İstatistiksel Çıkarım sürecinin keşfinde İstatistik'in gerçek hayattaki uygulamalarını kullanır. |
| 21 | Olasılık - Belirsizlik ve Veri Bilimi | 4.1/5 | Ücretsiz | Olasılık modellerine bu girişle birlikte veri bilimi, rastgele süreçleri ve istatistiksel çıkarımın temel unsurlarını içerir. |
| 22 | Yüksek Verimli Denemeler için İstatistiksel Çıkarım ve Modelleme | 4.6/5 | Ücretsiz | Yüksek verimli veriler üzerinde istatistiksel çıkarım yapmak için yaygın olarak kullanılan tekniklere odaklanma. |
| 23 | Olasılığa Giriş: Bölüm II? Çıkarım ve Süreçler | 4.4/5 | Ücretsiz | İstatistiksel çıkarımın temel öğelerini ve önemli rastgele süreç modellerini geliştirmek için olasılık teorisini nasıl kullanacağınızı öğrenin. |
| 24 | Giriş İstatistikleri: Grafikleri ve İstatistikleri Kullanarak Verileri Analiz Etme | 4.3/5 | Ücretsiz | Bu ders, temel istatistiksel kavramları öğretir ve gerçek hayattaki İstatistik uygulamalarını kullanan istatistiksel yöntemlerin birçok zorlayıcı uygulamasını araştırır. |
| 25 | İşletme İstatistikleri - II | 4.9/5 | Ücretsiz | Finans ve İK gibi müttefik iş alanlarından alınan verileri inceleyin ve belirli bir dağılımı takip etmek için verileri nasıl simüle edeceğinizi öğrenin. |
| 26 | Kesintili Zaman Serilerini Kullanan Politika Analizi | 4.7/5 | Ücretsiz | Kesintili zaman serisi analizini kullanarak politika değerlendirmelerini yürütme ve sunma konusunda kapsamlı bir kurs. |
| 27 | Olasılık: Temel Kavramlar ve Ayrık Rastgele Değişkenler | 4.7/5 | Ücretsiz | Büyüyen bilgi ve veri bilimi alanında bir kariyere hazırlanmak için matematiksel olasılığın temel kavramlarını öğrenin. |
| 28 | Bayesian İstatistikleri | 3.9/5 | Ücretsiz | Kanıt biriktikçe, parametreler veya hipotezler hakkındaki çıkarımların güncellendiği. |
| 29 | Pazarlama İstatistikleri | 4.9/5 | Ücretsiz | Bu kurs, Pazarlama Analitiğinin üzerine inşa edildiği istatistiksel temele derinlemesine dalmaktadır. |
| 30 | R ile Olasılık ve Veriye Giriş | 4.7/5 | Ücretsiz | Bu kurs size verileri örneklemeyi ve keşfetmeyi, temel olasılık teorisini ve Bayes kuralını tanıtır. |
| 31 | Nedensellikte Bir Çarpışma Kursu: Gözlemsel Verilerden Nedensel Etkilerin Çıkarılması | 4.8/5 | Ücretsiz | Hepimiz “korelasyon nedenselliğe eşit değildir” ifadesini duyduk. |
| 32 | Olasılıklara Sezgisel Bir Giriş | 4.7/5 | Ücretsiz | Bu kurs size Olasılık Teorisine sezgisel ve pratik bir giriş sağlayacaktır. |
| 33 | Makine Öğrenmesi için Matematik: PCA | 4/5 | Ücretsiz | Temel bir boyutsallık azaltma tekniği olan Temel Bileşen Analizini (PCA) türetmek için matematiksel temeller. |
| 34 | Doğrusal Regresyon ve Modelleme | 4.7/5 | Ücretsiz | Bu ders, basit ve çoklu doğrusal regresyon modellerini tanıtır. |
| 35 | Hipotez Testinin İş Uygulamaları ve Güven Aralığı Tahmini | 4.8/5 | Ücretsiz | Güven aralıkları ve Hipotez testleri, İş İstatistikleri araç kutusunda çok önemli araçlardır. |
| 36 | R Capstone ile istatistikler | 4.7/5 | Ücretsiz | Capstone projesi, belirli bir bilimsel/işletme sorusunu yanıtlayan R kullanan bir analiz olacaktır. |
| 37 | Temel İstatistikler | 4.7/5 | Ücretsiz | Bu kursta istatistiğin temellerini öğreneceksiniz; sadece nasıl hesaplanacağını değil. |
| 38 | Olasılık ve İstatistik: p'ye değil p'ye? | 4.8/5 | Ücretsiz | Olasılık ve İstatistik: p'ye mi, p'ye mi? Londra Üniversitesi'nden. Belirsiz ve karmaşık bir dünyada yaşıyoruz. |
| 39 | Sosyal Bilimlerde Yöntem ve İstatistik - Nihai Araştırma Projesi | 3.9/5 | Ücretsiz | Nihai Araştırma Projesi, diğer öğrencilerle işbirliği içinde gerçekleştireceğiniz bir araştırma çalışmasından oluşur. |
| 40 | Matematiksel Biyoistatistik Boot Kampı 1 | 4.5/5 | Ücretsiz | Temel veri analizinde olasılık ve istatistiksel kavramlar kullanılır. Küçük yaştaki öğrenciler için giriş düzeyinde öğretilecektir. |
| 41 | Veri Bilimi Uzmanlığı için Gelişmiş İstatistikler | 4.3/5 | Ücretsiz | Veri Bilimi için olasılık ve istatistik, veri analizi ve doğrusal modellerdeki temel kavramları öğrenin. |
| 42 | Bayesci İstatistik: Teknikler ve Modeller | 4.8/5 | Ücretsiz | Bu, Bayes istatistiklerinin temellerini tanıtan iki aşamalı bir dizinin ikincisidir. |
| 43 | Moneyball'un arkasındaki matematik | 4.5/5 | Ücretsiz | olasılık, matematik ve istatistik, beyzbol, futbol ve basketbol takımlarının, oyuncu ve kadro seçimini ve oyun stratejisini geliştirmesine yardımcı olabilir. |
| 44 | İstatistiksel çıkarımlarınızı iyileştirme | 4.9/5 | Ücretsiz | Deneysel araştırmalardan daha iyi istatistiksel çıkarımlar yapın. p-değerlerini, etki büyüklüklerini yorumlayın |
| 45 | Çıkarımsal istatistik | 4.8/5 | Ücretsiz | Sayısal ve kategorik veriler için istatistiksel çıkarım yöntemleri. |
| 46 | Sosyal Davranışın Ağ Dinamikleri | 4.5/5 | Ücretsiz | Pennsylvania Üniversitesi'nden Sosyal Davranışın Ağ Dinamikleri. |
| 47 | İstatistiğe Giriş | 4.5/5 | Ücretsiz | Bu ders istatistiğin temellerini açıklamak için tasarlanmıştır. Kurs dört hafta veya dört modül içerir. |
| 48 | İstatistiksel Öğrenme (Kendi Hızınızda) | 4.5/5 | Ücretsiz | Bu, regresyon ve sınıflandırma yöntemlerine odaklanan, denetimli öğrenmede giriş düzeyinde bir derstir. |
| 49 | İstatistiksel Çıkarsamaya Giriş | 4.9/5 | Ücretsiz | Bu ders, istatistiksel çıkarım, bir popülasyon veya süreç hakkında mevcut verilerin ötesinde sonuçlar çıkarmak için veri analizini kullanma sürecidir. |
| 50 | İstatistiksel Akıl Yürütme | 4/5 | Ücretsiz | İstatistikler hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler için tasarlanmıştır. |
| 51 | İstatistikler | 4.5/5 | Ücretsiz | Bilgiye…verilere eşi benzeri görülmemiş bir erişim çağında yaşıyoruz. |
| 52 | İstatistiğe Giriş | 4.3/5 | Ücretsiz | Verilerdeki ilişkileri görselleştirme teknikleri ve matematik kullanarak ilişkileri anlamak için sistematik teknikler. |
| 53 | Çıkarımsal İstatistiklere Giriş | 4.9/5 | Ücretsiz | Çıkarımsal istatistikler, hemen açık olmayabilecek verilerden sonuçlar çıkarmamızı sağlar. |
| 54 | Tanımlayıcı İstatistiklere Giriş | 3.9/5 | Ücretsiz | Tanımlayıcı istatistikler size verileri tanımlamak için kullanılan temel kavramları öğretecektir. |
| 55 | Veri Biliminin Temelleri | 4.5/5 | Ücretsiz | Veri biliminin temellerini oluşturan olasılık, istatistik, optimizasyon ve lineer cebir ile ilgili temel kavramları kazanır. |
Sonuç
Bu 10 En İyi Ücretsiz Çevrimiçi İstatistik Kursunun, veri bilimi için istatistikleri öğrenmenize yardımcı olacağını umuyorum. Amacım size mümkün olan en iyi öğrenme kaynaklarını sağlamaktır. Lütfen yorumlar bölümünde bana herhangi bir soru veya endişe sormaktan çekinmeyin.
Sık Sorulan Sorular
İstatistik, belirli bir sorunu çözmek için veri toplama, düzenleme, analiz etme, yorumlama ve sunma yöntemidir. Çeşitli yöntemler ve veri kümeleri kullanarak kritik sorunları incelemenize ve çözmenize yardımcı olur.
En iyi ücretsiz çevrimiçi istatistik kurslarından bazıları aşağıda listelenmiştir:
Ortaokul Öğrencileri için Matematik: İstatistik
Sayılar Neden Önemlidir – Çevrimiçi Kurs
Zaman serisi analizi
İstatistik ve Veri Biliminde Capstone Sınavı
Veri Bilimi: Olasılık
Yağ Şansı: Sıfırdan Olasılık
İstatistiğin Temelleri
Veri Bilimi: Doğrusal Regresyon
İstatistik alanında aşağıdaki pozisyonlarda çalışabilirsiniz:
İstatistikçi
Veri Analisti
profesör
Araştırma Analisti
biyoistatistikçi
Ekonometrist
epidemiyolojist
Veri Bilim Adamı
TELİF HAKKI UYARISI! Bu web sitesindeki içerikler, gerekli izin veya onay alınmadan kısmen veya tamamen yeniden yayınlanamaz, çoğaltılamaz, yeniden dağıtılamaz. Tüm içerikler DMCA tarafından korunmaktadır.
Bu sitedeki içerikler iyi niyetle yayınlanmaktadır. Bu içeriğin sahibiyseniz ve telif hakkınızın ihlal edildiğini veya ihlal edildiğini düşünüyorsanız, [xscholarshipc(@)gmail(dot)com] adresinden bizimle iletişime geçtiğinizden emin olun; gerekli işlemler hemen yapılacaktır.
