Coursera'da Google Data Analytics Professional Certificate incelemesi

Bir Google sertifikası, Veri Analisti olarak çalışmak istiyorsanız başlamak için harika bir yerdir. Bu derlemede, hakkında bilinmesi gereken her şeyi öğreneceksiniz. Google Veri Analizi Coursera'da Profesyonel Sertifika. Kursları ve dersleri gözden geçirdik ve neleri kapsadıklarını, neler öğreneceğinizi ve Google sertifikalı bir veri analisti olmanızın ne kadar süreceğini açıklayacağız. Google Data Analytics Professional Certificate, pratik veri analizi becerilerini geliştirmek isteyen herkes için mükemmel bir seçimdir. Sertifika, modern bir veri analistinin gerçekleştirmesi beklenen tüm günlük görevleri kapsayan sekiz kurstan oluşur. İlgili bir üniversite dereceniz yoksa ancak veri ve elektronik tablolarla çalışmaktan hoşlanıyorsanız, bu, iyi ücretli bir giriş seviyesi pozisyonu elde etmek için en iyi sertifikalardan biridir.

Veri Analistleri için İş Piyasası

Yeni Veri Analistleri için iş piyasasını buluyorum (ve daha az ölçüde, Veri Bilimcileri) oldukça şaşırtıcı olmak. Benim fikrim şudur:

1. Veri becerileri yüksek talep görüyor ve çok uzun bir süre daha böyle olmaya devam edeceklerine inanıyorum.
2. Bu pozisyonları dolduracak ve tutacak insan bulmak zor.
3. Yeni veri analistleri için iş bulmak zordur.

Bu, kapsamlı verilere veya araştırmalara değil, benim ve son birkaç yıldaki diğerlerinin deneyimlerine dayanmaktadır. Veri profesyonellerinin hem iş arayanlardan hem de işe alanlardan gelen taleplerini karşılaması için birkaç şeyin olması gerektiğini anlıyorum. Yardımcı olabilecek bir şey, Veri Analistlerini ihtiyaç duydukları beceriler konusunda eğitmenin ve aynı zamanda işverenlerin tanıyabileceği bir sertifika sağlamanın bir yolu olup olmadığıdır.

Google Veri Analizi Sertifikasyonu Nedir ve Neleri İçerir?

Coursera'daki Google Data Analytics Professional Certificate, Veri Analisti olarak çalışmak için gerekli pratik becerileri geliştirmenize yardımcı olacaktır. Google veri mühendisleri, Google Kariyer Sertifikasyon programının bir parçası olarak Coursera aracılığıyla sunulan eğitim programını oluşturdu. Bu sertifika için herhangi bir ön koşul yoktur. Veri analizi alanında kariyer yapmak isteyen herkes bunu bir rehber olarak kullanabilir. Bu kursu tamamladıktan sonra, genç veri analisti, yardımcı veri analisti ve pazarlama analisti dahil olmak üzere çeşitli işlere başvurabilirsiniz. Bu giriş seviyesi sertifika, takip edebileceğiniz en değerli Google Kariyer Sertifikalarından biridir çünkü Amerika Birleşik Devletleri'ndeki veri profesyonellerinin ortalama maaşı yılda 67,900$ civarındadır. Bu kursu tamamlayıp sertifika alırsanız ACE'den 12 üniversite kredisi alacaksınız. Bu dörde eşittir lisans-seviye kolej kursları.

Ne Keşfedeceksiniz?

Bu sertifikanın amacı, öğrencilere değerli iş içgörüleri elde etmek için verileri nasıl analiz edip işleyeceklerini öğretmektir. Bu Google sertifikasyonunun sonunda aşağıdakileri yapabileceksiniz:

1. Küçük bir veri analisti olarak gerekli tüm görevleri tamamlayın.
2. Verileri analiz etmek ve sunmak için veri temizleme, analiz ve görselleştirme araçlarını kullanın.
3. Verileri işlemek için R programlama dilini SQL ve Tableau ile birleştirin.
4. Elektronik tablolar, karmaşık hesaplamalar yapmak için kullanılabilir.
5. Verileri görselleştirmek ve sunmak için panolar oluşturun.

Zaman ve Sertifika Yatırımı

Google Veri Analizi Sertifikasyonunun tamamlanması toplam 181 saat sürer. Ayda 8 saat olmak üzere 20 ay boyunca eğitim alabilirsiniz. Google Veri Analizi Sertifikasını kazanmak için, not verilen tüm ödevler ve sınavlar dahil olmak üzere sekiz kursu tamamlamanız gerekir.

Google Veri Analizinde Sertifikalı Olmanın Maliyeti Ne Kadardır?

Google Veri Analizi Sertifikasyonu toplamda 312 ABD Doları tutarındadır. Coursera kursu, ayda 39 ABD doları Coursera plus aboneliğinin bir parçası olarak sunar. Öğrencilerin kursu tamamlamaları ve sertifika almaları ortalama 8 ay sürer (8 x 39 $). Ücretli bir planı taahhüt etmeden önce Coursera, kurs materyallerini gözden geçirmek için 7 günlük ücretsiz deneme sunar.

Kursa Başlama ve Bitirme

8 kursun her biri için puan sayısını, kursu kaç öğrencinin tamamlayıp derecelendirdiğinin bir göstergesi olarak kullanırsak, tamamlama oranı oldukça düşük görünmektedir (Aralık 2021). Hiç Coursera kursu almadım, ancak çoğu platform gibi olduklarını ve oldukça agresif bir şekilde öğrenci puanları istediklerini varsayıyorum. Kursta kayıtlı 456 bin öğrenci var, ancak Kurs 1 / 8'de yalnızca 22 bin puan veya %5'ten az "dönüşüm" var. Kayıt ücretsiz olduğu için ilk başta büyük bir düşüşün olması anlaşılabilir, ancak yalnızca 7 gün sonra, abonelik için ayda 39 ABD doları ödemeye başlanması gerekir, bu nedenle Kurs 1'e devam etme taahhüdü gerçek kaydı daha iyi yansıtır.

Kayıtlı öğrenci sayısını göstermek iki ucu keskin bir kılıçtır. Yüksek düzeyde bir "sosyal kanıt" taşır, öğrencileri ve işe alım yöneticilerini "Vay, o kadar çok insan aldı ki, iyi olmalı" sonucuna götürmeye yönlendirir. Öte yandan, bunun yeni gelenler için "Ah hayır, iş piyasası doymuştur" diyenler için psikolojik bir gerileme olduğunu hayal edebiliyorum. Bu, özellikle alanın doygun olduğunu duyduklarında zararlıdır. Bu sertifikayı almak, iş piyasasında öne çıkmanıza ve bu ilk rol için gerekli becerileri edinmenize yardımcı olmak içindir. Ancak, göreceğimiz gibi, bu Sertifikasyonun pek çok kişi tarafından alınması olası değildir.

Bu nedenle, Kurs 1'in 22k puanı vardır, bunu Kurs 7 için puanlarda 2k'ye ve son olarak Kurs 1.7 için 8k'ye keskin bir düşüş izler. İlk kursun puanının yalnızca %7'si son kursa taşınır. Bunun çeşitli nedenleri var, ancak fark bana önemli geldi. "Endişelenme, Google'da fazlalık yok Veri Analizi Coursera'da Profesyonel Sertifika," diye bitirdim. Sonuçta, doygunluk nedir? Veri Analistlerinin ekonomiye değer kattığını varsayarsak, veri analizi konusunda eğitim almış yüz binlerce insan ekonomi için büyük bir nimet olur! Ama yoldan çıkıyorum.

Google Veri Analizi Sertifikasının İçeriği

Bu sertifikaya sekiz çevrimiçi kurs dahildir. Dersleri herhangi bir sırayla almakta özgür olsanız da, aşağıda listelenen sırayla yapmanız şiddetle tavsiye edilir.

1. Temeller: Veri, Veri, Her Yerde:

Bu kursun sonunda, veri analitiğinin ne olduğunu, veri analistlerinin ne yaptığını ve günlük görevleri gerçekleştirmek için hangi araçları kullandıklarını tanımlayabilecek ve açıklayabileceksiniz. Materyal beş haftaya bölünmüştür ve bu kursu tamamlamanız yaklaşık 21 saatinizi alacaktır.

Bu derste altı dereceli ödev vardır. Tüm sınavlar çoktan seçmeli sınavlardır.

2. Veriye Dayalı Kararlar Vermek İçin Sorular Sorun:

Bu kursta, ihtiyaçları nasıl belirleyeceğinizi ve veriye dayalı kararlar vermek için doğru soruları nasıl soracağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca yapılandırılmış düşünmeyi kullanarak sorunları nasıl anlayacağınızı ve çözeceğinizi de öğreneceksiniz. Nispeten kısa olan dört haftalık bir kurs. Bu kursu tamamlamak için 19 saat ayırmanız gerekecek.

Bu dersin sınavları beş kısa sınavdan oluşur.

3. Keşif için Verileri Hazırlayın:

Çoğunlukla teorik olan ilk iki dersi tamamladıktan sonra, “Prepare Data for Exploration” dersinde elektronik tablolar ve SQL kullanarak veri analizine başlayacaksınız. SQL kullanarak verileri nasıl çıkaracağınızı ve bir elektronik tablo kullanarak bulgularınızı nasıl analiz edip sunacağınızı öğreneceksiniz. Verilerle çalışmaktan hoşlanıyorsanız, bu kurstan Google Veri Analizi sertifikasyonundaki diğer kurslardan daha fazla keyif alacaksınız. Bu kurs toplam 21 saatlik bir zaman yatırımı gerektirir.

Dereceli çalışmaya beş çoktan seçmeli sınav dahildir.

4. Verileri Kirliden Temize İşleyin:

Bu kursta, veri analizinin en önemli yönlerinden biri olan veri temizleme hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz. Veri temizlemenin ne olduğunu ve elektronik tablolar ve SQL ile temel veri temizleme görevlerinin nasıl gerçekleştirileceğini öğreneceksiniz. Bu, tamamlanması altı hafta süren uygulamalı bir kurstur. Bu kurstaki tüm konuları tamamlamak 23 saat sürecektir.

Bu kurs, veri temizleme becerilerinizi teste tabi tutmanıza olanak tanıyan dört sınav ve bir kursa meydan okuma alıştırması içerir. Kursun başında sunulan pratik örneklerin üzerinden geçtiyseniz, kurs mücadelesini tamamlamak kolaydır.

5. Soruları Cevaplamak için Verileri Analiz Edin:

“Soruları Cevaplamak için Verileri Analiz Etme” kursu, daha karmaşık elektronik tablo formülleri ve SQL ifadeleriyle veri analizini daha derinlemesine araştırır. Belirli soruları yanıtlamak için karmaşık veri hesaplamalarını nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz. Bu kursun tamamlanması toplam 26 saat sürer.

6. Görselleştirme Sanatıyla Verileri Paylaşın:

Bulgularınızı kilit paydaşlara nasıl sunduğunuz, veri analizinin önemli bir yönüdür ve bu kurs tamamen veri sunumu ile ilgilidir. Bu kurs oldukça pratiktir ve veri sunumunun teorik yönlerini kapsar. Bir veri görselleştirme platformu olan Tableau'yu kullanarak nasıl çarpıcı sunumlar oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Google Veri Analizi sertifikasyonunu oluşturan sekiz kursun hepsini almasanız bile, bu ders zaman ayırmaya değer. Tableau güçlü bir veri görselleştirme platformudur ve bu kursta öğrenilen beceriler çeşitli işlere uygulanabilir. Bu kursu tamamlamanız 24 saatinizi alacaktır.

7. R Programlama ile Veri Analizi:

“R” programlama dili, veri analizinde size yardımcı olabilir. Bazı insanlar bu kurstan keyif alacak, bazıları ise bundan nefret edecek. Bu, derin veri analizi gerçekleştirmek için güçlü bir programlama dilini nasıl kullanacağınızı öğrenmek istiyorsanız, almanız gereken mükemmel bir kurstur. Ancak, programlamayı öğrenmek istemiyorsanız, bu kursu ilgi çekici bulmayabilirsiniz. Ancak, Google Veri Analizi sertifikası almak istiyorsanız, bu kursu almanız ve tüm sınavları (toplamda 6 dereceli ödev) geçmeniz gerekir. Bu kursu tamamlamak 38 saatinizi alacaktır.

Herhangi bir yanlış anlaşılmayı önlemek için, bu izlenmesi gereken basit bir yoldur. Bilgiler mantıklı bir şekilde düzenlenmiştir ve yeni başlayanlar dahil herkes için anlaşılması kolaydır. Ancak, bu uzun bir kurstur ve programlama kavramlarına aşina olmayanlar için tamamlanması daha uzun sürer.

8. Google Data Analytics Capstone: Bir Örnek Olayı Tamamlayın:

Seri bu kursla sona eriyor. alacaksın Google Bu kursu başarıyla tamamladıktan sonra Veri Analitiği Sertifikasyonu! Birçok işveren analitik becerileri değerlendirmek için vaka çalışmaları kullanır ve siz de bu kursun bir parçası olarak birini tamamlama fırsatına sahip olacaksınız. Bu soruları yanıtlamak için bir senaryo seçmeniz, sorular sormanız, verileri hazırlamanız, işlemeniz ve analiz etmeniz gerekir. Özünde, önceki yedi kursta öğrendiğiniz tüm becerileri bir araya getirmeniz gerekecek. Ayrıca bir veri analizi pozisyonu için iş aramaya nasıl başlayacağınızı ve görüşmeye nasıl hazırlanacağınızı da öğreneceksiniz.

Neden Bu Kursu Almalısınız?

Dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden biri olan Google, kursu oluşturdu. Öğrettiklerinin ve istediklerinin kendileri ve diğer büyük teknoloji şirketleri için çok alakalı olduğunu varsayıyorum, ancak bu ortamlarda çalışma konusunda önceden deneyimim yok. Odak noktam, yüz binlerce (milyonlarca değilse bile) bilgiyi içeren daha geniş bir durum üzerindedir. işletmeler. Şirketin birkaç yüz ila birkaç bin çalışanı var ve verilerle çalışabilecek insanlara ihtiyacı var. Bunun iyi veya kötü bir sertifika olup olmadığı konusundaki değerlendirmem aşağıdaki sorulara dayanmaktadır:

• Tüm veri/analiz hattına ne ölçüde maruz kalıyorlar?
• Analitik düşünmelerinin yüzde kaçı gelişmiştir?
• Nasıl öğreneceklerini öğrenmeleri mümkün mü?

Özellikle yeni başlayan biri için bu becerileri öğreten herhangi bir kurstan çok fazla bir şey bekleyebileceğimizi sanmıyorum (ücretler aşırı değilse!) Veri Bilimi alanı – ve Veri Analistinin rolü – çok geniştir. ve içerik önceliklerinizle uyuşmuyorsa eleştirmenin kolay olacağı kadar çeşitliydi. Kariyerlerine on yıllar geçmesine rağmen, çalışan profesyoneller tamamen farklı yollarda olabilir ve bir giriş kursunun neyi kapsaması gerektiği konusunda büyük ölçüde anlaşamazlar. Google, çoğu kişinin yeni başlayanlar için bir değeri olduğu konusunda hemfikir olduğu bir kurs oluşturabilirse, başarılı olacaklarına inanıyorum.

Google Veri Analizi Sertifikasyonu Sınavları

Coursera'da Google Veri Analizi Uzmanı Sertifikasını kazanmak için, tüm işaretli değerlendirmeler dahil olmak üzere sekiz kursu tamamlamanız gerekir. Her haftanın sonunda size bir dizi egzersiz verilecektir. Bazıları isteğe bağlıdır, diğerleri ise zorunludur ve açıkça işaretlenmiştir. Google sertifikanızı tüm işaretli sınavları tamamladıktan sonra indirebilirsiniz. Sınavların tamamlanması basittir. Aşağıda, sınavların nasıl olacağına dair bir fikir vermesi için birkaç örnek soru bulunmaktadır. Eleştirel düşünme alıştırmaları dışında sınavlarda sorulan her şey ders derslerinde işlenir.

Google Data Analytics Sertifikası Almak Ne Kadar Zor?

Google Data Analytics Professional Sertifikasyonunu elde etmek zor değildir. Bir dereceye veya önceden herhangi bir veri analizi deneyimine ihtiyacınız yoktur. Gerekli olan tek şey temel bilgisayar becerileri ve elektronik tablolarla çalışma yeteneğidir. Ders, öğrencilere veri analizinin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklayarak başlar. Ardından, elektronik tablolardaki verilerin nasıl işleneceğini ve R programlamanın nasıl kullanılacağını açıklar. dil kolay anlaşılır bir şekilde. Her kursun sonunda, sınavlar öncelikle çoktan seçmeli sorulardır ve iyi bir ölçüm için bazı pratik ödevler verilir. Malzemeyi kapsamlı bir şekilde incelemek ve laboratuvarları tamamlamak için zaman ayırmaya istekliyseniz, bu kursu sekiz ayda tamamlayabilir ve sertifikanızı alabilirsiniz.

Coursera'daki Google Veri Analitiği Profesyonel Sertifikası Buna Değer mi?

Coursera'da Google Data Analytics Professional Certificate almak için harcadığınız zamana ve çabaya değer. Veri analisti olarak bir kariyere başlarken sahip olunması gereken en önemli sertifikalardan biridir. Kurs, Google Mühendisleri tarafından oluşturulmuştur ve sektördeki giriş seviyesi pozisyonlar için geçerli bir profesyonel sertifika olarak kabul edilmektedir. Veri analistleri için ortalama maaş USA benzer giriş seviyesi işler için ulusal ortalamanın üzerinde olan, yılda yaklaşık 67,900 dolar. Bir veri analitiği sertifikası almak, yeni kariyer olanakları da açar. Yönetim kurulu genelindeki şirketler, verilerini analiz etmek ve veri odaklı çözümler sağlamak için sertifikalı profesyoneller arıyor.

Ek Google Sertifikaları

Google Veri Analizi Sertifikasyonu, Google tarafından Kariyer Sertifikasyon programının bir parçası olarak sunulan profesyonel bir kimlik bilgisidir. Programda dört ders daha bulunmaktadır. Hangisinin size uygun olduğunu belirlemek için tüm Google sertifikalarıyla ilgili kapsamlı incelemelerimizi okuyabilirsiniz.

• Google BT Destek Uzmanı Sertifika İncelemesi
• Google BT Otomasyonu Uzmanı Sertifika İncelemesi
• Google UX Design Profesyonel Sertifika İncelemesi
• Google Proje Yönetimi Uzmanı Sertifika İncelemesi

Sonuç

İncelemeye açık fikirli ama tarafsız (belki de profesyonel şüphecilik?) bir tavırla girdim ve hoş bir şekilde şaşırdığımı söylemeliyim. Birbirine tavsiye eden öğrenci sayısı beni kendime daha yakından bakmaya ikna etti. İşe alma yöneticileri, bu Sertifikasyonun mezunlarını işe alma deneyimlerini duymak isterim. Bunun ekosisteme değerli bir katkı olduğuna ve sektöre çok sayıda yeni üye çekme potansiyeline sahip olduğuna inanıyorum. Maliyet birçok insan için önemsiz değildir, ancak kapsanan konuların genişliği göz önüne alındığında, $39/m'nin mükemmel bir değeri temsil ettiğine inanıyorum. Bunun nasıl geliştiğini görmek beni heyecanlandırıyor ve umarım bu, yakında verileri analiz edebilecek çok daha fazla kişiye sahip olacağımız anlamına gelir!

Sık Sorulan Sorular