10 年排名前 2022 位的免费统计在线课程

本文将讨论统计中排名前 10 位的免费在线统计课程和最好的带证书的免费在线统计课程。 在过去的几十年里，统计学职业几乎总是与大学学术职位相关联。 另一方面，由于多项多学科的进步，数据已成为成功运营的关键组成部分。 此外，数据科学、大数据和机器学习等多个分支的出现在各行各业的组织中变得越来越重要，以便从每天产生的大量数据中获得有意义的见解。

统计专家在各个行业都有很高的需求，包括大学、体育专业人士、金融、医疗保健、工程、技术、 市场营销 和广告和电子商务。 美国劳工统计局已将统计学家确定为增长速度将超过大多数职业的就业趋势，预计增长率为 33%。 由于机会的增加，现在是有抱负的人提升技能并深入一些最受欢迎的行业成功事业的绝佳时机。

什么是统计，为什么它很重要？

统计学是处理数据研究的数学分支。 来自机器学习、样本分布、调查结果、数据分析、正态分布、假设检验、研究数据等的人口数据都可以在数据集中找到。 您可能出于多种原因参加在线统计课程。 除了具有极强的适应性之外，我将在下面概述许多其他好处。

• 在线统计课程将为您提供坚实的基础 数学的 理解并不总是付诸实践的概念和想法。
• 您的计算机科学技能将受益于在线统计课程。
• 通过允许您使用计算机术语，这些课程将帮助您克服应用障碍。
• 它们将有助于培养您的分析、插值、数据清理和数据处理能力。

统计数据很重要，因为它们可以让您了解与较大群体相比，小群体的特征。 您可以了解一大群人使用统计数据，而无需从每个人那里收集数据。

 

10 门免费在线统计课程

1. 斯坦福大学统计学概论——Coursera

本课程通过 Coursera 提供。 该在线统计课程侧重于培养扎实的基础统计技能，以便学习者能够有效地处理数据并交流见解。 中心极限定理、描述性统计、抽样和随机对照实验、概率、抽样分布和中心极限定理都是本课程涵盖的主题。 此外，还深入讨论了回归、常见的显着性检验和重采样等关键概念。 

学习者将能够执行数据分析，区分描述性和规范性统计概念，使用数据集，并在课程结束时为各种情况选择适当的测试。 想要学习高级统计分析和机器学习课程的学习者会发现本课程涵盖的概念已经足够。 

2. 约翰霍普金斯大学数据科学专业的高级统计 - Coursera

在 Coursera 上，您可以参加专业课程。 认证计划的初始模块涵盖概率和统计的基本概念。 还提供数理统计训练营，涵盖生物统计应用中使用的概念和方法。 此外，学生将学习高级线性建模概念、数据科学建模工具、最小二乘和线性回归、假设检验、似然概念和分布。 

然后，学生将深入研究模型的实际实现，以便使用 R 编程语言执行多元回归。 此外，在线统计课程为数据科学的线性代数要求和线性统计模型的数学视角提供了坚实的基础。

3. 杜克大学的 R 专业统计学 – Coursera

这是 Coursera 最受欢迎的统计数据之一 在线课程. 本课程涵盖 R 中的关键数据分析和可视化概念，以及如何创建可重复的分析报告。 此外，学生将学习如何使用统计推断、贝叶斯统计推断和建模来做出数据驱动的决策。 此外，学生将学习如何有效地传达统计结果并评估数据驱动的决策以及使用 R 包进行数据分析的数据争论。

4. 密歇根大学的 Python 专业统计学 – Coursera

本课程通过 Coursera 提供。 该专业旨在教授学习者如何使用 Python 来学习各种统计概念。 学习者将理解数据源、数据类型以及数据收集、分析和管理过程。 此外，学生将熟悉数据探索和可视化技术。 此外，学生将深入研究数据评估理论，建立置信区间概念，并解释推理结果。 

此外，还全面涵盖了高级统计建模程序，并提供实用的动手课程，以帮助学生掌握技能。 最后，学生将能够将研究问题与统计和数据分析方法联系起来，以解决现实世界中的复杂问题。

5. 数据科学：约翰霍普金斯大学的统计和机器学习专业——Coursera

此在线统计课程可通过 Coursera 获得。 该课程是为对统计学有基本了解的学生设计的 机器学习. 它涵盖了统计推断、回归模型和数据分析机器学习算法。 学习者还将能够使用各种工具和技术创建数据产品，以及使用真实世界的数据。 此外，学生将对如何构建和应用预测函数以及如何使用高级统计数据得出关于人口的结论和从数据中获得的科学见解有透彻的了解。

6. 使用 Python 进行数据科学中的概率和统计

使用 Python 进行数据科学中的概率和统计是具有证书的免费在线统计课程之一。 这是一门涵盖概率和统计基础的高级在线统计课程。 本课程将教您数学理论以及如何使用 Jupyter 笔记本将其应用于实际数据。

7. 逐步学习如何使用统计数据

本课程是统计学的基础，因为如果您理解它，您将能够在整个统计分析中使用它。 这个关于 Udemy 的免费在线课程涵盖了各种统计指标，包括集中趋势、偏差度量、方差、标准偏差、矩、偏度和峰度。 另一方面，这些因素用于全面理解统计变量，并通过简单的解释和示例掌握各种频率分布曲线，它们的偏度和峰度。 它还教学生如何使用洛伦兹曲线和吉尼指数来可视化和测量分布不等式。

8. 统计学简介——Udacity

这门面向初学者的课程完全免费，涵盖数据可视化、概率和许多基本统计概念，如回归、假设检验等。本在线统计课程将教您数据可视化和关系、贝叶斯规则和相关与因果关系、最大值似然估计、均值、中位数和众数、统计推断和回归分析。

9. 统计学概论——Coursera

审核本课程完全免费。 这意味着您可以免费获得所有课程资料。 本课程涵盖描述性统计、抽样和随机对照实验、概率、抽样分布和中心极限定理、回归、显着性的常见检验、重采样和多重比较。 总的来说，本课程对于复习基础知识很有用。 如果你是一个完整的初学者，你应该注册。 只需要对计算机和生产力有一个基本的了解 软件.

10. 推论统计简介——Udacity

这是一个完整的免费统计课程。 本课程将教您如何使用样本统计、假设检验和置信区间、t 检验和方差分析、相关性和回归以及卡方检验来估计总体参数。 业内专业人士教授本课程，您将通过各种练习来学习。 如果您对描述性统计有基本的了解，则应该注册。

为什么要参加在线统计课程？

在当今不断创新的世界中，行业竞争空前激烈。 另一方面，每天都有数以百万计的数据从各种来源产生。 尽管新技术有助于更快地进行数据分析，但统计专家仍然是各种组织的宝贵资产。 在所有行业的数据驱动决策的新时代，从数据中获得有意义的见解以生成业务决策以实现业务目标已变得至关重要。

数据在各个领域变得越来越重要，包括天气预报、 金融、保险、体育、供应链、制造、政府机构、生命科学和医疗保健。 适当的数据分析可以提供有关评估绩效和制定未来战略以应对挑战或获得市场竞争优势的重要知识。 此外，数据科学和大数据等多学科领域对统计学家提出了很高的需求。

需要具备适当的理论和实践技能来提升技能，才能在多学科行业中成为一名成功的统计专业人士。 因此，选择一门让学生掌握所有必要技能并提供行业认可证书来展示他们能力的在线统计课程至关重要。 因此，这篇文章重点介绍了互联网上一些最受欢迎的统计课程。

如果你想从事数据科学工作，你应该熟悉统计学。 这就是为什么我想出与您分享 9 门最佳免费在线统计课程的想法。 这些免费的统计课程将帮助您学习统计。 这些统计课程是从各种来源收集的。 此外，所有课程都是完全免费的。 因此，事不宜迟，让我们开始搜索最佳免费在线统计课程。

其他免费在线统计课程

1. 描述性统计简介——Udacity Duration

这是 Udacity 的第三门免费统计课程。 本课程将教您统计的基本术语和概念。 此外，学习如何计算和解释平均值、中位数、众数、样本、总体和标准偏差等值。 您还将学习如何使用条形图、直方图、箱线图和其他常见的可视化来探索数据。 以及如何使用分布进行概率数据预测。 如果你对代数和算术有基本的了解，你应该注册。

2. 贝叶斯统计：从概念到数据分析——Coursera

这是另一门可免费审核的在线统计课程。 本课程涵盖概率和贝叶斯定理的基础知识。 然后，本书从常客和贝叶斯的角度讨论了统计推断。 之后，您将学习如何选择先验分布并创建离散数据模型。 最后，本课程涵盖连续的共轭和客观贝叶斯分析 data. 如果您有基本统计（例如概率、中心极限定理、置信区间和线性回归）和微积分的先验知识，您应该注册。

3. 贝叶斯统计简介——Udemy

这是一门完全免费的统计课程。 您将在本课程中从头开始学习贝叶斯统计。 您还将了解条件概率、概率的主观方法，以及如何使用维恩图和树图对概率问题进行建模。

4. 用于财务分析的 Python 和统计数据——Coursera

Coursera 提供免费审核课程。 本课程将 Python 编程与统计概念相结合。 这个在线统计课程涵盖了股票数据的可视化和处理、随机变量和分布、抽样和推理以及财务分析的线性回归模型。 您还将使用多个全球市场指数创建一个模型来预测 S&P500 ETF 的价格变化。 如果你对概率有基本的了解，你应该注册。

5. 非统计学家的统计素养——Udemy

在此在线统计课程中，您将学习统计的基础知识，例如 p 值、方差分析、方差等。 这不是一门高级课程，也不涵盖 数学 分析或用于进行分析的软件。 而且您只会获得最重要的统计技术的高级概述。 如果您不熟悉统计数据但想学习基础知识，您应该注册。

6. 统计与概率——可汗学院

本课程涵盖从基本概率和分布到推理和方差分析模型等更高级主题的所有内容。 在阅读了像 Bayesian Statistics the Fun Way 这样更具理论性且代码更少的入门统计书籍之后，本课程是最好的下一步。 可汗学院的大部分课程都包含带有测验的简短有趣的视频。 分数在测验中获得。 这些测验将帮助您评估您的统计知识。 如果你对数学有基本的了解，你应该注册。

统计免费在线课程列表

老年人	课程名称	评价	价格	课程内容
$1	中学生数学：统计	4.2/5	Free	了解中学通常教授的不同统计主题
$2	为什么数字很重要 - 在线课程	4.9/5	Free	学习如何使用定量研究做出艰难的决定并解决现实世界的问题。
$3	时间序列分析	4.6/5	Free	使用 R 统计软件的带有真实数据示例的时间序列模型。
$4	统计和数据科学的顶峰考试	4.6/5	Fr这个最终评估包括概率	本次最终评估中的概率、数据分析、统计和机器学习。
$5	数据科学：概率	3.9/5	Free	获得对数据科学家至关重要的概率论基础知识。
$6	发胖机会：从零开始的概率	4.6/5	Free	对概率和统计有更深入的了解。
7	我“心脏”统计：学会爱统计	4.6/5	Free	了解统计数据，建立健康的联系，甚至坠入爱河！
8	统计基础	4.2/5	Free	了解支持统计推断的原则：估计、假设检验和预测。
9	数据科学：线性回归	4.8/5	Free	了解如何使用 R 在数据科学中实现线性回归。
10	概率概论-不确定性科学	4.1/5	Free	概率模型，包括随机过程和统计推断的基本要素。
11	概率导论：第 1 部分 - 基础知识	4/5	Free	第 1 部分：概率模型，包括随机过程和统计推断的基本要素。
12	统计数据：释放数据世界	4.8/5	Free	探索您在日常生活中遇到的统计数据背后的想法和方法。
13	介绍性统计：样本调查和统计推断工具	4.9/5	Free	本课程旨在介绍抽样调查的基本概念，并使用现实生活中的例子教授统计推理过程。
14	数据科学：推理和建模	4.5/5	Free	学习推理和建模：数据分析中的统计工具。
15	计算概率和推理	5/5	Free	学习概率分析和推理的基础知识。
16	统计建模和回归分析	4.2/5	Free	线性回归模型以及使用 R 的真实数据示例。
17	可重复科学的原理、统计和计算工具	4.6/5	Free	学习支持数据科学和可重复研究的技能和工具。
18	概率：分布模型和连续随机变量	4.7/5	Free	包括正态分布和连续随机变量，为信息和数据科学的职业生涯做准备。
19	概论	4.5/5	Free	学习概率，这是理解数据、随机性和不确定性的基本语言和工具集。
20	介绍性统计：统计推断的基本思想和工具	4.1/5	Free	本课程利用统计的实际应用来探索统计推断过程。
21	概率–不确定性与数据科学	4.1/5	Free	通过对概率模型的介绍，数据科学包括随机过程和统计推断的基本要素。
22	高通量实验的统计推断和建模	4.6/5	Free	重点介绍通常用于对高吞吐量数据执行统计推断的技术。
23	概率导论：第二部分？ 推理与过程	4.4/5	Free	学习如何使用概率论来开发统计推断和重要随机过程模型的基本要素
24	介绍性统计：使用图形和统计分析数据	4.3/5	Free	本课程教授基本的统计概念，并使用统计的实际应用探索统计方法的许多引人注目的应用。
25	商业统计– II	4.9/5	Free	检查从财务和人力资源等相关业务领域提取的数据，并学习如何模拟数据以遵循指定的分布。
26	使用中断时间序列的策略分析	4.7/5	Free	使用中断时间序列分析进行和呈现政策评估的综合课程。
27	概率：基本概念和离散随机变量	4.7/5	Free	学习数学概率的基本概念，为在不断发展的信息和数据科学领域的职业生涯做好准备。
28	贝叶斯统计	3.9/5	Free	随着证据的积累，人们对参数或假设的推论会得到更新。
29	营销统计	4.9/5	Free	本课程深入探讨建立营销分析的统计基础。
30	用 R 介绍概率和数据	4.7/5	Free	本课程向您介绍采样和探索数据以及基本概率论和贝叶斯规则。
31	因果关系速成班：从观测数据推断因果关系	4.8/5	Free	我们都听过“相关不等于因果”这句话。
32	直观的概率介绍	4.7/5	Free	本课程将为您提供对概率论的直观和实用的介绍。
33	机器学习数学：PCA	4/5	Free	推导主成分分析 (PCA) 的数学基础，这是一种基本的降维技术。
34	线性回归与建模	4.7/5	Free	本课程介绍简单和多元线性回归模型。
35	假设检验和置信区间估计的商业应用	4.8/5	Free	置信区间和假设检验是商业统计工具箱中非常重要的工具。
36	R Capstone统计	4.7/5	Free	顶点项目将使用 R 进行分析，回答特定的科学/商业问题
37	基本统计	4.7/5	Free	在本课程中，您将学习统计学的基础知识； 不仅仅是如何计算它们。
38	概率统计：要p还是不p？	4.8/5	Free	概率和统计：到 p 还是不到 p？ 来自伦敦大学。 我们生活在一个不确定和复杂的世界。
39	社会科学方法与统计学–最终研究项目	3.9/5	Free	最终研究项目包括一项研究，您将与其他学习者合作进行。
40	数学生物统计学训练营1	4.5/5	Free	概率和统计概念用于基本数据分析。 它将以初级学生的入门级教学。
41	数据科学专业的高级统计学	4.3/5	Free	熟悉概率和统计、数据分析和数据科学线性模型的基本概念。
42	贝叶斯统计：技术和模型	4.8/5	Free	这是介绍贝叶斯统计基础的两门课程中的第二门。
43	Moneyball背后的数学	4.5/5	Free	概率、数学和统计数据可以帮助棒球、橄榄球和篮球队提高球员和阵容选择以及比赛策略。
44	改善您的统计推断	4.9/5	Free	从实证研究中得出更好的统计推断。 解释 p 值、效应大小
45	推论统计	4.8/5	Free	数值和分类数据的统计推断方法。
46	社会行为的网络动力学	4.5/5	Free	宾夕法尼亚大学的社会行为网络动力学。
47	统计学概论	4.5/5	Free	本课程旨在解释统计学的基础知识。 该课程包含四个星期或四个模块。
48	统计学习（自定进度）	4.5/5	Free	这是监督学习的入门级课程，重点是回归和分类方法。
49	统计推断简介	4.9/5	Free	本课程是关于，统计推断是使用数据分析得出关于人口或过程超出现有数据的结论的过程。
50	统计推理	4/5	Free	它专为想要了解更多统计信息的人而设计。
51	统计报表	4.5/5	Free	我们生活在一个前所未有的获取信息……数据的时代。
52	统计简介	4.3/5	Free	可视化数据关系的技术和使用数学理解关系的系统技术。
53	推论统计简介	4.9/5	Free	推论统计使我们能够从可能不会立即显而易见的数据中得出结论。
54	描述性统计简介	3.9/5	Free	描述性统计将教您用于描述数据的基本概念。
55	数据科学基础	4.5/5	Free	获得构成数据科学基础的概率、统计、优化和线性代数的基本概念。

 

结论

我希望这 10 门最佳免费在线统计课程将帮助您学习数据科学的统计数据。 我的目标是为您提供最好的学习资源。 请随时在评论部分向我提出任何问题或疑虑。

常见问题解答