拥有数据科学专业的 50 所美国大学名单

拥有数据科学专业的 50 所美国大学名单

拥有数据科学学位是工作场所的热门话题，但在学术界仍然是一个年轻的领域。 数据科学就是通过使用编程语言、统计数据和其他高级工具从数据中获得洞察力。 当您从事数据科学工作时，您拥有在任何领域发现世界真相的工具，从证明制度不平等到确定哪种冰淇淋口味在美国最受欢迎。 如果您正在考虑在大学攻读数据科学专业，那么您已经做出了一个绝妙的决定。 继续阅读以了解哪些数据科学学院具有前瞻性思维并提供数据科学课程或数据科学专业的学士学位。

在数据科学学院学习有什么好处？

大公司生成和存储的海量数据会怎样？ 甚至是小企业在日常运营过程中产生的数据？ 理解所有这些数据的人被称为数据科学家。 他们使用各种流程、编程软件以及分析和统计技能来帮助他们完成工作，从增强分析到商业人工智能。 然后，他们的发现将用于为决策提供信息或开发影响或影响企业甚至政府机构的解决方案。 

大西洋理事会在 2017 年的报告中研究了大数据如何帮助打击犯罪、打击非法资金流动以及用于创建法律框架以提高国家安全。 根据 O*NET OnLine 的数据，8 年至 2019 年间，数据科学家的就业人数将以 2029% 的速度增长，是全国所有职业增长率的两倍。 数据科学学士学位或更高学位可以帮助您在这个快速发展的领域找到工作。 

数据科学学士学位课程从向学生介绍数据科学工具和理论的核心课程开始，例如使用大型数据集和数据可视化技术。 还有一些程序可以让您专注于地理信息系统等领域。 许多数据科学学士学位课程，如数据科学硕士学位课程，都是基于项目的，这意味着学生可以创建作品集来展示潜在雇主。 

某些项目与当地组织合作，为学生提供定义问题、收集数据、清理数据和解释结果的实际经验。 数据科学是许多不同学科的奇妙综合。 你会学到关键 计算机科学 技术和编码语言，以及数据分析的来龙去脉和统计方法的正确应用，作为本专业的一部分。 早在您的第一门介绍性数据科学课程中，您就能够获取一组数字并对其进行挖掘，以深入了解您周围的世界。 

此外，您会发现数据科学如今非常有利可图且可就业。 世界正日益成为数据驱动的，公司将整个部门投入到收集和分析数据以帮助业务决策的过程中。 这些是目前市场上薪酬最高的一些工作，因此数据科学专业无疑将为您在以后的生活中取得财务成功做好准备。

如何提高接受机会？

1. 创建一个有重点和有竞争力的学术和课外档案

要进入美国排名靠前的学校，您必须向数据科学学院证明您可以处理繁重的学术和课外工作。 这对于申请数据科学专业的学生尤其重要，因为数据科学是更严格和分析要求更高的科学之一 STEM字段. 为了做好准备并向招生委员会证明您可以处理繁重的工作量，您应该参加专门针对 STEM 领域（特别是数学和计算）的高级课程。 

你应该学习微积分、统计学、物理以及学校提供的任何编程课程。 您可以通过参加课外活动来展示您对数据科学的奉献精神，这些活动将帮助您发展编码技能并允许您使用数字。 机器人俱乐部、计算机科学课程和数学运动员都是合格俱乐部的例子。 最后，获得一些编码经验是让自己成为数据科学专业成功的最佳途径。 

大多数注册数据科学课程的学生都在学习编码基础知识以及高级理论和统计学。 因此，如果您有机会学习各种编码语言，那么您将来会对自己有所帮助。 Python、R、Java 和 MatLab 是一些需要查找的流行语言。

2. 专注于你的数据科学学院名单

当您开始搜索大学时，您可能会发现并非所有大学都提供数据科学专业。 但是，请记住，您无需攻读数据科学专业即可从事数据科学工作。 您可以主修计算机科学、计量经济学或其他允许您以多种方式处理数据的领域。 如果你一心想就读数据科学专业的大学，请做好功课。 一些数据科学程序比其他程序更发达，因此比其他程序拥有更多资源，例如辅导和软件访问。 

大多数数据科学专业的学生都会利用他们可用的资源，因此研究并找到尽可能多的机构支持的项目至关重要。 最后，在进行研究时，请记住大学的位置。 大多数以大学为基础的招聘计划都与当地企业和行业有直接联系，您可能希望在拥有大型科技行业的地区上学。 话虽如此，这不是必需的。 您将能够在全国几乎任何公司或地区找到技术工作。

您如何为您选择最佳的数据科学学士学位？

在选择数据科学课程的学士学位时，需要考虑几个因素。 首先，考虑你的兴趣和职业目标。 也许您更愿意专注于营销分析而不是软件开发。 检查您感兴趣的课程是否提供您正在寻找的专业。 您还应该考虑该计划的费用、入学要求以及您是想在线还是在校园内获得学位。

数据科学学士学位的入学要求是什么？

数据科学训练营的教育要求可能与您的学士学位课程的要求不同。 有针对具有不同教育水平和经验的人的新兵训练营。 训练营可用于补充您的大学教育。 入学要求取决于您是想攻读数据科学学士学位还是硕士学位。 大多数学校通常都要求提供成绩单、SAT 或 ACT 考试成绩、个人陈述和申请费。 

尽管所有学生都提交了相同的申请材料，但仍有一些方法可以让自己脱颖而出并脱颖而出。 您可以问自己以下几个关键问题，以帮助您做到这一点：

• 学校是否有最低 SAT/ACT 分数要求？

有些课程要求您提交 SAT/ACT 分数，以确定您在学分和课程方面的地位。 以高于最低分数为目标是个好主意。 如有必要，请考虑多次参加测试。

• 您是否曾在高中课程中学习面向对象编程、线性代数或博弈论？

在特定主题的特定高中课程的经验可能会影响您的安置和/或某些课程的豁免。

• 你的教育背景是什么？ 你擅长数学、科学和交流吗？

一些学校可能会使用您的数学、科学和沟通能力和技能来预测完成课程作业的难度（或缺乏难度）。

• 你有相关的专业经验吗？

相关经验有助于决定专业。 相关专业经验也可以应用于课堂，反之亦然。

数据科学专业和数据科学辅修之间的差异

如果你不确定你是否想主修数据科学，你可以寻找同时提供数据科学专业和辅修的大学。 您可以从辅修数据科学开始，以便在升读专业之前更好地了解该领域。 未成年人通常需要 6 到 25 个学分，而专业需要超过 40 个学分。 无论您打算主修还是辅修数据科学，都必须考虑有意义的选修课。 选修课可以帮助您缩小专业范围，并将您的数据科学技能应用于您感兴趣的主题。

数据科学课程将持续多久？

与大多数学士学位课程一样，攻读数据科学学士学位的学生可以期望在四年或更短的时间内完成他们的课程。 您的注册状态（无论是全日制还是非全日制）可以延长或缩短完成学位所需的时间。 在为您寻找合适的课程时，请考虑您课程的数据科学学院认为全日制或非全日制的学分。

数据科学学士学位的费用是多少？

数据科学学士学位的费用取决于您希望注册的课程。 学费通常受提供该课程的学校所在地的影响。 对于不介意留在家乡的学生来说，州内学校和项目可能是一个负担得起的选择。

数据科学学士学位可以帮助您找到工作吗？

对计算机和信息科学家的需求不仅受到大数据爆炸式增长的驱动，还受到编写算法以帮助计算机科学家开发能够帮助企业更好地了解客户的软件的需求的推动。 数据科学学士学位可以为您提供完成这项任务和许多其他任务所需的技能和知识。 专业化还可以让您为各种工作做好准备，从网络安全到金融。

因为毕业后晋升为数据科学家的职位可能需要一些时间，所以您可以先在一家在计算机编程或相关领域担任分析角色的公司工作。 您需要确保自己有机会在公司内晋升或承担更多责任。 在获得一些工作经验后，您可能需要考虑攻读数据科学硕士学位，以帮助提升您在该领域未来努力的价值和收入潜力。

50 所美国大学的数据科学专业

该列表包含美国最好的数据科学大学。

结论

有兴趣为我们这个时代最有前途和最受欢迎的职业道路之一做准备吗？ 看看数据科学！ “数据科学家”这个词是在 2008 年创造的，它在 1 年、2016 年和 2017 年被 Glassdoor 评为美国最佳工作第一名。学习“大数据”将教你如何提出关键的、现实的问题、收集数据、组织信息、将结果转化为解决方案，并以能够影响积极变化的方式传达您的发现。

以下是根据 US News、Tech Republic、Discover Data Science 和 Data Science Degree Programs Guide 的数据列出的拥有强大数据科学本科课程的学校列表，这些都是以数据科学学位课程为特色的出版物。 一些数据科学学院和大学的名称后面有一行，表明他们只提供数据科学的辅修课程、证书课程、专修课程或学位课程。

此外，不同的学校将数据科学课程称为不同的东西，例如“统计和数据科学”、“数据分析”和“商业分析”。

美国大学数据科学专业的常见问题解答

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