Liste der 50 US-Universitäten mit einem Hauptfach in Data Science

Liste der 50 US-Universitäten mit einem Hauptfach in Data Science

Ein Abschluss in Data Science ist ein heißes Thema am Arbeitsplatz, aber es ist noch ein junges Feld in der Wissenschaft. Bei der Datenwissenschaft geht es darum, mithilfe von Programmiersprachen, Statistiken und anderen fortschrittlichen Tools Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Wenn Sie in der Datenwissenschaft arbeiten, haben Sie die Werkzeuge, um Wahrheiten über die Welt in jedem Bereich zu entdecken, vom Nachweis institutioneller Ungleichheit bis zur Bestimmung, welche Eiscremesorte in den Vereinigten Staaten am beliebtesten ist. Sie haben eine ausgezeichnete Entscheidung getroffen, wenn Sie ein Data Science-Hauptfach am College in Betracht ziehen. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, welche Data Science Colleges zukunftsorientiert sind und einen Bachelor-Abschluss in Data Science oder ein Data Science-Hauptfach anbieten.

Was sind die Vorteile eines Studiums an einem Data Science College?

Was passiert mit den riesigen Datenmengen, die große Unternehmen generieren und speichern? Oder gar die Daten, die kleine Unternehmen im Tagesgeschäft generieren? Die Leute, die all diese Daten verstehen, werden als Data Scientists bezeichnet. Sie verwenden verschiedene Prozesse, Programmiersoftware sowie analytische und statistische Fähigkeiten, um ihre Arbeit zu erledigen, von Augmented Analytics bis hin zu kommerzieller künstlicher Intelligenz. Ihre Erkenntnisse werden dann verwendet, um Entscheidungen zu treffen oder Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen und sogar Regierungsbehörden beeinflussen oder beeinflussen. 

Der Atlantic Council untersuchte im Bericht von 2017, wie Big Data zur Kriminalitätsbekämpfung und zur Bekämpfung illegaler Finanzströme beitragen und zur Schaffung von Rechtsrahmen zur Erhöhung der nationalen Sicherheit genutzt werden kann. Laut O*NET OnLine wird die Beschäftigung von Datenwissenschaftlern zwischen 8 und 2019 um 2029 % wachsen, was doppelt so hoch ist wie die nationale Wachstumsrate für alle Berufe. Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Data Science kann Ihnen helfen, einen Job in diesem schnell wachsenden Bereich zu finden. 

Bachelor-Studiengänge in Data Science beginnen mit Kernkursen, die die Studierenden in Data-Science-Tools und -Theorien einführen, z. B. das Arbeiten mit großen Datensätzen und Datenvisualisierungstechniken. Es gibt auch Programme, mit denen Sie sich auf Bereiche wie geografische Informationssysteme spezialisieren können. Viele Bachelor-Studiengänge in Data Science, wie auch Master-Studiengänge in Data Science, sind projektbasiert, was bedeutet, dass die Studierenden Portfolios erstellen können, um potenzielle Arbeitgeber zu zeigen. 

Bestimmte Programme arbeiten mit lokalen Organisationen zusammen, um den Schülern praktische Erfahrungen bei der Definition von Problemen, dem Sammeln von Daten, der Bereinigung dieser Daten und der Interpretation der Ergebnisse zu vermitteln. Data Science ist eine fantastische Synthese aus vielen verschiedenen Disziplinen. Sie lernen Schlüssel Computerwissenschaften Techniken und Programmiersprachen sowie die Besonderheiten der Datenanalyse und die richtige Anwendung statistischer Methoden als Teil dieses Majors. Sie können bereits in Ihrem ersten Einführungskurs in Data Science eine Reihe von Zahlen verwenden und daraus Erkenntnisse über die Welt um Sie herum gewinnen. 

Darüber hinaus werden Sie feststellen, dass Data Science heutzutage äußerst profitabel und einsetzbar ist. Die Welt wird zunehmend datengesteuert, wobei Unternehmen ganze Abteilungen der Sammlung und Analyse von Daten widmen, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Dies sind derzeit einige der bestbezahlten Jobs auf dem Markt, so dass ein Data Science-Major Sie zweifellos auf den finanziellen Erfolg im späteren Leben vorbereiten wird.

Wie können Sie Ihre Akzeptanzchancen verbessern?

1. Erstellen Sie ein fokussiertes und wettbewerbsfähiges akademisches und außerschulisches Profil

Um eine hochrangige Schule in den USA zu besuchen, müssen Sie den Data Science Colleges nachweisen, dass Sie eine hohe akademische und außerschulische Arbeitsbelastung bewältigen können. Dies ist besonders wichtig für Studenten, die sich für Data Science-Majors bewerben, da Data Science zu den strengeren und analytisch anspruchsvollsten gehört STEM-Bereich (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurswesen und Mathematik). Um sich vorzubereiten und den Zulassungsausschüssen zu demonstrieren, dass Sie einem anspruchsvollen Arbeitspensum gewachsen sind, sollten Sie sich für fortgeschrittene Kurse einschreiben, die sich auf MINT-Bereiche, insbesondere Mathematik und Informatik, spezialisieren. 

Sie sollten Mathematik, Statistik, Physik und alle Programmierkurse belegen, die Ihre Schule anbietet. Sie können Ihr Engagement für Data Science zeigen, indem Sie an außerschulischen Aktivitäten teilnehmen, die Ihnen helfen, Ihre Programmierfähigkeiten zu entwickeln und mit Zahlen zu arbeiten. Robotikclubs, Informatikkurse und Sportler sind Beispiele für qualifizierende Clubs. Schließlich ist das Sammeln von Programmiererfahrung der beste Weg, um als Data Science-Hauptfach erfolgreich zu sein. 

Die meisten Studenten, die sich für Data Science-Kurse einschreiben, haben ebenso Schwierigkeiten mit den Programmiergrundlagen wie mit fortgeschrittener Theorie und Statistik. Wer also die Möglichkeit hat, verschiedene Programmiersprachen zu erlernen, tut sich in Zukunft einen Gefallen. Python, R, Java und MatLab sind einige beliebte Sprachen, nach denen Sie suchen sollten.

2. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Data Science College-Liste

Sie werden vielleicht feststellen, dass nicht alle Colleges ein Data Science-Hauptfach anbieten, wenn Sie mit Ihrer College-Suche beginnen. Beachten Sie jedoch, dass Sie kein Data Science-Hauptfach belegen müssen, um in Data Science zu arbeiten. Sie können Informatik, Ökonometrie oder einen anderen Bereich, der es Ihnen ermöglicht, auf vielfältige Weise mit Daten zu arbeiten, studieren. Wenn Sie fest entschlossen sind, ein College mit einem Hauptfach in Datenwissenschaften zu besuchen, machen Sie Ihre Hausaufgaben. Einige Data-Science-Programme sind weiter entwickelt als andere und verfügen daher über mehr Ressourcen, z. B. Tutoring und Softwarezugriff, als andere. 

Die meisten Data-Science-Studenten nutzen die ihnen zur Verfügung stehenden Ressourcen, daher ist es wichtig, dass Sie nach Programmen suchen und diese finden, die so viel institutionelle Unterstützung wie möglich haben. Berücksichtigen Sie bei Ihrer Recherche schließlich den Standort der Universität. Die meisten universitären Rekrutierungsprogramme haben direkte Verbindungen zu lokalen Unternehmen und Industrien, und Sie möchten vielleicht eine Schule in einem Gebiet mit großer Technologieindustrie besuchen. Allerdings ist dies nicht erforderlich. Sie werden in fast jedem Unternehmen oder Gebiet im ganzen Land Tech-Jobs finden können.

Wie wählen Sie den besten Bachelor-Abschluss in Data Science für Sie aus?

Bei der Auswahl eines Bachelor-Abschlusses in einem Data Science-Programm sind mehrere Faktoren zu berücksichtigen. Berücksichtigen Sie in erster Linie Ihre Interessen und Karriereziele. Vielleicht möchten Sie sich lieber auf Marketinganalysen als auf Softwareentwicklung konzentrieren. Prüfen Sie, ob der Studiengang, an dem Sie interessiert sind, die gewünschte Spezialisierung bietet. Sie sollten auch über die Kosten des Programms, die Zulassungsvoraussetzungen und die Frage nachdenken, ob Sie Ihren Abschluss online oder auf dem Campus machen möchten.

Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für einen Bachelor of Science in Data Science?

Die Ausbildungsanforderungen für das Data Science Bootcamp können von denen Ihres Bachelorstudiums abweichen. Es gibt Bootcamps für Menschen mit unterschiedlichem Bildungsstand und Erfahrung. Bootcamps können Ihre Hochschulausbildung ergänzen. Die Zulassungsvoraussetzungen unterscheiden sich je nachdem, ob Sie einen Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science anstreben. Transkripte, SAT- oder ACT-Testergebnisse, ein persönliches Statement und eine Bewerbungsgebühr werden in der Regel von den meisten Schulen verlangt. 

Auch wenn alle Studierenden die gleichen Bewerbungsunterlagen einreichen, gibt es Möglichkeiten, sich zu differenzieren und abzuheben. Hier sind einige wichtige Fragen, die Sie sich stellen können, um Ihnen dabei zu helfen:

• Gibt es eine SAT/ACT-Mindestpunktzahl, die von der Schule verlangt wird?

Bei einigen Programmen müssen Sie SAT/ACT-Ergebnisse einreichen, um festzustellen, wo Sie in Bezug auf Credits und Klassen stehen. Es ist eine gute Idee, mehr als die Mindestpunktzahl anzustreben. Erwägen Sie gegebenenfalls, den Test mehr als einmal durchzuführen.

• Haben Sie in der High School objektorientierte Programmierung, lineare Algebra oder Spieltheorie gelernt?

Erfahrungen mit bestimmten High-School-Klassen zu bestimmten Themen können Ihre Einstufung und/oder Befreiung von bestimmten Klassen beeinflussen.

• Was ist Ihr Bildungshintergrund? Sie zeichnen sich durch Mathematik, Naturwissenschaften und Kommunikation aus?

Einige Schulen verwenden möglicherweise Ihre mathematischen, naturwissenschaftlichen und kommunikativen Kompetenzen und Fähigkeiten, um den Schwierigkeitsgrad (oder das Fehlen davon) beim Abschluss der Kursarbeiten des Programms vorherzusagen.

• Verfügen Sie über einschlägige Berufserfahrung?

Einschlägige Erfahrungen können bei der Entscheidung für eine Spezialisierung von Vorteil sein. Einschlägige Berufserfahrung kann auch im Unterricht angewendet werden und umgekehrt.

Unterschiede zwischen einem Data Science Major und einem Data Science Minor

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie Data Science als Hauptfach studieren möchten, können Sie nach Universitäten suchen, die sowohl ein Haupt- als auch ein Nebenfach Data Science anbieten. Sie können mit einem Nebenfach in Data Science beginnen, um ein besseres Verständnis des Gebiets zu erlangen, bevor Sie zum Hauptfach wechseln. Ein Minor erfordert in der Regel 6 bis 25 Credits im Gegensatz zu mehr als 40 Credits für ein Major. Unabhängig davon, ob Sie Data Science als Haupt- oder Nebenfach belegen möchten, ist es wichtig, sinnvolle Wahlfächer in Betracht zu ziehen. Wahlfächer können Ihnen dabei helfen, eine Spezialisierung einzugrenzen und Ihre Data Science-Kenntnisse auf ein Thema anzuwenden, das Sie interessiert.

Wie lange dauert ein Data Science-Programm?

Wie bei den meisten Bachelor-Studiengängen können diejenigen, die einen Bachelor-Abschluss in Data Science anstreben, damit rechnen, ihr Programm in vier Jahren oder weniger abzuschließen. Ihr Immatrikulationsstatus (ob Vollzeit oder Teilzeit) kann die Studienzeit verlängern oder verkürzen. Berücksichtigen Sie bei der Suche nach dem richtigen Programm für Sie, wie viele Credits das Data Science College Ihres Programms als Vollzeit- oder Teilzeitstudium ansieht.

Was kostet ein Bachelor in Data Science?

Die Kosten für einen Bachelor-Abschluss in Data Science richten sich nach dem Programm, in das Sie sich einschreiben möchten. Die Studiengebühren werden oft vom Standort der Schule beeinflusst, die das Programm anbietet. Für Schüler, denen es nichts ausmacht, in ihrem Heimatstaat zu bleiben, können staatliche Schulen und Programme eine erschwingliche Option sein.

Kann ein Bachelor-Abschluss in Data Science Ihnen bei der Jobsuche helfen?

Die Nachfrage nach Computer- und Informationswissenschaftlern wird nicht nur durch die Explosion von Big Data angetrieben, sondern auch durch die Anforderung, Algorithmen zu schreiben, die Informatiker bei der Entwicklung von Software unterstützen, die Unternehmen helfen kann, ihre Kunden besser zu verstehen. Ein Bachelor-Studium in Data Science kann Ihnen die Fähigkeiten und Kenntnisse vermitteln, die Sie für diese und viele andere Aufgaben benötigen. Eine Spezialisierung kann Sie auch auf eine Vielzahl von Jobs vorbereiten, von Cybersicherheit bis Finanzen.

Da der Aufstieg zu einer Position als Datenwissenschaftler nach dem Abschluss einige Zeit in Anspruch nehmen kann, können Sie damit beginnen, für ein Unternehmen mit einer analytischen Rolle in der Computerprogrammierung oder einem verwandten Bereich zu arbeiten. Sie möchten sicherstellen, dass Sie die Möglichkeit haben, innerhalb des Unternehmens aufzusteigen oder mehr Verantwortung zu übernehmen. Nachdem Sie einige Berufserfahrung gesammelt haben, möchten Sie vielleicht einen Master-Abschluss in Data Science in Betracht ziehen, um Ihren Wert und Ihr Verdienstpotenzial für zukünftige Unternehmungen in diesem Bereich zu steigern.

50 US-Universitäten mit einem Data Science-Major

Diese Liste besteht aus den besten Universitäten für Data Science in den USA.

Zusammenfassung

Möchten Sie sich auf einen der vielversprechendsten und gefragtesten Karrierewege unserer Zeit vorbereiten? Werfen Sie einen Blick auf Data Science! Der Begriff „Data Scientist“ wurde 2008 geprägt und wurde 1, 2016 und 2017 von Glassdoor als bester Job in Amerika ausgezeichnet. Wenn Sie mehr über „Big Data“ erfahren, lernen Sie, kritische, reale Fragen zu stellen , sammeln Sie Daten, organisieren Sie Informationen, setzen Sie Ergebnisse in Lösungen um und kommunizieren Sie Ihre Ergebnisse auf eine Weise, die positive Veränderungen bewirkt.

Hier ist eine Liste von Schulen mit starken datenwissenschaftlichen Grundstudiengängen, die auf Daten von US News, Tech Republic, Discover Data Science und dem Data Science Degree Programs Guide basieren, Veröffentlichungen, die datenwissenschaftliche Studiengänge vorgestellt haben. Einige Data Science Colleges und Universitäten haben eine Zeile hinter ihrem Namen, die darauf hinweist, dass sie nur ein Nebenfach, ein Zertifikatsprogramm, eine Konzentration oder einen Studiengang in Data Science anbieten.

Darüber hinaus bezeichnen verschiedene Schulen Data Science-Programme als unterschiedliche Dinge, z. B. „Statistics and Data Science“, „Data Analytics“ und „Business Analytics“.

FAQs zu US-Universitäten mit einem Data Science-Major

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