Este artículo discutirá los 10 mejores cursos gratuitos en línea de estadística y el mejor curso gratuito de estadística en línea con certificados. En décadas anteriores, la carrera de estadística estaba casi siempre asociada a una posición académica universitaria. Por otro lado, los datos se han convertido en un componente crítico para las operaciones exitosas debido a varios avances multidisciplinarios. Además, la aparición de varias ramas secundarias, como la ciencia de datos, los macrodatos y el aprendizaje automático, se ha vuelto cada vez más importante en las organizaciones de todas las industrias para obtener información significativa de las enormes cantidades de datos que se generan todos los días.
Los expertos en estadística tienen una gran demanda en varias industrias, incluidas universidades, profesionales del deporte, finanzas, atención médica, ingeniería, tecnología, Marketing y publicidad, y comercio electrónico. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. ha identificado a los estadísticos como una tendencia laboral que crecerá más rápido que la mayoría de las ocupaciones, con una tasa de crecimiento esperada del 33%. Como resultado del aumento de oportunidades, ahora es un momento excelente para que los aspirantes mejoren sus habilidades y se sumerjan profundamente en una carrera exitosa en algunas de las industrias más populares.
¿Qué es la estadística y por qué es importante?
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa del estudio de los datos. Los datos de población derivados del aprendizaje automático, las distribuciones de muestras, los resultados de encuestas, el análisis de datos, la distribución normal, las pruebas de hipótesis, los datos de investigación y más se pueden encontrar en conjuntos de datos. Puede inscribirse en cursos de estadística en línea por una variedad de razones. Además de ser extremadamente adaptable, hay una serie de otros beneficios que describiré a continuación.
- Los cursos de estadística en línea le darán una sólida matemático comprensión de conceptos e ideas que no siempre se ponen en práctica.
- Sus habilidades informáticas se beneficiarán de un curso de estadística en línea.
- Al permitirle usar la jerga informática, estos cursos lo ayudarán a superar los obstáculos de la aplicación.
- Lo ayudarán a desarrollar sus habilidades analíticas, de interpolación, limpieza de datos y procesamiento de datos.
Las estadísticas son importantes porque te permiten comprender las características de un grupo pequeño en comparación con una población más grande. Puede obtener información sobre un gran grupo de personas utilizando estadísticas sin tener que recopilar datos de todos.
10 cursos gratuitos en línea de estadística
1. Introducción a la estadística por la Universidad de Stanford – Coursera
Este curso se ofrece a través de Coursera. Este curso de estadísticas en línea se enfoca en desarrollar habilidades estadísticas fundamentales sólidas para que los estudiantes puedan trabajar de manera efectiva con datos y comunicar ideas. El teorema del límite central, la estadística descriptiva, el muestreo y los experimentos controlados aleatorios, la probabilidad, las distribuciones de muestreo y el teorema del límite central son todos los temas tratados en este curso. Además, se analizan a fondo conceptos clave como la regresión, una prueba común de significancia y el remuestreo.
Los estudiantes podrán realizar análisis de datos, distinguir entre conceptos estadísticos descriptivos y prescriptivos, trabajar con conjuntos de datos y seleccionar pruebas apropiadas para diversas situaciones al final del curso. Los estudiantes que deseen seguir cursos avanzados de análisis estadístico y aprendizaje automático encontrarán que los conceptos cubiertos en este curso son suficientes.
2. Estadística avanzada para la especialización en ciencia de datos de la Universidad John Hopkins – Coursera
En Coursera, puedes tomar un curso de especialización. Los módulos iniciales del programa de certificación cubren conceptos fundamentales en probabilidad y estadística. También está disponible un campo de entrenamiento de estadísticas matemáticas, que cubre los conceptos y métodos utilizados en aplicaciones bioestadísticas. Además, los estudiantes aprenderán sobre conceptos avanzados de modelado lineal, herramientas de modelado de ciencia de datos, regresión lineal y de mínimos cuadrados, prueba de hipótesis, conceptos de probabilidad y distribución.
Luego, los estudiantes se sumergirán en las implementaciones prácticas de los modelos para realizar una regresión multivariante utilizando el lenguaje de programación R. Además, el curso de estadística en línea proporciona una base sólida en los requisitos algebraicos lineales para la ciencia de datos y la perspectiva matemática de los modelos estadísticos lineales.
3. Estadística con Especialización R por la Universidad de Duke – Coursera
Esta es una de las estadísticas más populares de Coursera. cursos en línea. El curso cubre conceptos clave de visualización y análisis de datos en R y cómo crear informes analíticos repetibles. Además, los estudiantes aprenderán cómo tomar decisiones basadas en datos utilizando inferencia estadística, inferencia estadística bayesiana y modelado. Además, los estudiantes aprenderán cómo comunicar de manera efectiva los resultados estadísticos y evaluar las decisiones basadas en datos y la disputa de datos con paquetes R para el análisis de datos.
4. Estadística con Especialización en Python por la Universidad de Michigan – Coursera
Este curso se ofrece a través de Coursera. La especialización está diseñada para enseñar a los alumnos cómo usar Python para aprender varios conceptos estadísticos. Los alumnos comprenderán las fuentes de datos, los tipos de datos y el proceso de recopilación, análisis y gestión de datos. Además, los estudiantes estarán familiarizados con las técnicas de exploración y visualización de datos. Además, los estudiantes profundizarán en las teorías de evaluación de datos, construirán conceptos de intervalos de confianza e interpretarán resultados inferenciales.
Además, los procedimientos de modelado estadístico avanzado se cubren a fondo, con sesiones prácticas para ayudar a los estudiantes a dominar las habilidades. Finalmente, los estudiantes podrán conectar preguntas de investigación con métodos estadísticos y de análisis de datos para resolver problemas complejos en un entorno del mundo real.
5. Ciencia de datos: especialización en estadísticas y aprendizaje automático de la Universidad Johns Hopkins – Coursera
Este curso de estadísticas en línea está disponible a través de Coursera. El curso está diseñado para estudiantes que tienen un conocimiento básico de estadística y máquina de aprendizaje. Cubre inferencia estadística, modelos de regresión y algoritmos de aprendizaje automático de análisis de datos. Los estudiantes también podrán crear productos de datos utilizando una variedad de herramientas y técnicas, así como trabajar con datos del mundo real. Además, los estudiantes tendrán una comprensión profunda de cómo construir y aplicar funciones de predicción y cómo usar estadísticas avanzadas para sacar conclusiones sobre poblaciones y conocimientos científicos a partir de datos.
6. Probabilidad y estadística en ciencia de datos usando Python
Probabilidad y estadística en ciencia de datos con Python es uno de los cursos gratuitos de estadística en línea con credenciales. Es un curso de estadística en línea de alto nivel que cubre los fundamentos de probabilidad y estadística. Este curso le enseñará la teoría matemática y cómo usar los cuadernos Jupyter para aplicarlos a datos del mundo real.
7. Aprenda a usar las estadísticas paso a paso
Este curso es la base de la estadística porque si lo entiende, podrá utilizarlo durante todo el análisis estadístico. Este curso en línea gratuito en Udemy cubre varias métricas estadísticas, incluida la tendencia central, la medida de desviación, la varianza, la desviación estándar, el momento, la asimetría y la curtosis. Por otro lado, estos factores se utilizan para comprender completamente una variable estadística y comprender varias curvas de distribución de frecuencia, su asimetría y curtosis utilizando explicaciones y ejemplos simples. También enseña a los estudiantes cómo usar la curva de Lorenz y el índice de Ginni para visualizar y medir las desigualdades de distribución.
8. Introducción a las Estadísticas – Udacity
Este curso para principiantes es completamente gratuito y cubre visualización de datos, probabilidad y muchos conceptos estadísticos básicos como regresión, prueba de hipótesis, etc. Este curso de estadística en línea le enseñará sobre visualización y relaciones de datos, Regla de Bayes y Correlación vs. Estimación de probabilidad, media, mediana y moda, inferencia estadística y análisis de regresión.
9. Introducción a las estadísticas– Coursera
La audición de este curso es completamente gratuita. Eso significa que puede obtener todos los materiales del curso de forma gratuita. En este curso se cubren estadísticas descriptivas, muestreo y experimentos controlados aleatorios, probabilidad, distribuciones de muestreo y el teorema del límite central, regresión, pruebas comunes de significancia, remuestreo y comparaciones múltiples. En general, este curso es útil para repasar los fundamentos. Si eres un principiante completo, debes inscribirte. Solo es necesario tener conocimientos básicos de informática y productividad. software.
10. Introducción a la Estadística Inferencial – Udacity
Este es un curso gratuito de estadística en su totalidad. Este curso le enseñará cómo usar estadísticas de muestra, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza, pruebas t y ANOVA, correlación y regresión, y la prueba de chi-cuadrado para estimar parámetros de población. Profesionales de la industria imparten este curso y aprenderás a través de varios ejercicios. Si tiene conocimientos básicos de estadística descriptiva, debe inscribirse.
¿Por qué debería tomar un curso de estadística en línea?
En el mundo actual de innovación constante, la competencia de la industria está en su punto más alto. Por otro lado, cada día se generan millones de datos de varias fuentes. Aunque las nuevas tecnologías han ayudado a un análisis de datos más rápido, los expertos en estadísticas continúan siendo un activo valioso para varias organizaciones. Obtener conocimientos significativos de los datos para generar decisiones comerciales para alcanzar los objetivos comerciales se ha vuelto fundamental en la nueva era de decisiones basadas en datos en todas las industrias.
Los datos se han vuelto cada vez más importantes en varios campos, incluido el pronóstico del tiempo, financiar, seguros, deportes, cadena de suministro, fabricación, agencias gubernamentales, ciencias de la vida y atención médica. El análisis de datos apropiado puede proporcionar un conocimiento significativo sobre la evaluación del desempeño y el desarrollo de estrategias futuras para abordar los desafíos o obtener una ventaja competitiva en el mercado. Además, los campos multidisciplinarios como la ciencia de datos y los grandes datos han creado una gran demanda de estadísticos.
Se requiere mejorar con las habilidades teóricas y prácticas apropiadas para construir una carrera como un profesional de estadística exitoso en industrias multidisciplinarias. Como resultado, es fundamental elegir un curso de estadística en línea que exponga a los estudiantes a todas las habilidades necesarias y proporcione certificados reconocidos por la industria para demostrar sus habilidades. Como resultado, el artículo destacó algunos de los cursos de estadística más populares disponibles en Internet.
Debe estar familiarizado con las estadísticas si desea trabajar en ciencia de datos. Es por eso que se me ocurrió la idea de compartir contigo los 9 mejores cursos gratuitos de estadística en línea. Estos cursos gratuitos de estadística lo ayudarán a aprender estadísticas. Estos cursos de estadística se obtuvieron de una variedad de fuentes. Además, todos los cursos son completamente gratuitos. Entonces, sin más preámbulos, comencemos nuestra búsqueda de los mejores cursos gratuitos de estadística en línea.
Otros cursos gratuitos en línea de estadística
1. Introducción a la Estadística Descriptiva – Duración de la Udacity
Este es el tercer curso de estadística gratuito de Udacity. Este curso le enseñará los términos y conceptos fundamentales de la estadística. Además, aprenda a calcular e interpretar valores como la media, la mediana, la moda, la muestra, la población y la desviación estándar. También aprenderá a usar gráficos de barras, histogramas, diagramas de caja y otras visualizaciones comunes para explorar datos. También cómo usar distribuciones para hacer predicciones de datos probabilísticos. Si tiene conocimientos básicos de álgebra y aritmética, debe inscribirse.
2. Estadística bayesiana: del concepto al análisis de datos– Coursera
Este es otro curso de estadísticas en línea que está disponible de forma gratuita para auditar. En este curso se cubren los conceptos básicos de probabilidad y el teorema de Bayes. Luego, el libro repasa la inferencia estadística desde un punto de vista frecuentista y bayesiano. Después de eso, aprenderá cómo elegir distribuciones anteriores y crear modelos de datos discretos. Finalmente, este curso cubre el análisis bayesiano conjugado y objetivo para datos. Si tiene conocimientos previos de estadística básica (por ejemplo, probabilidad, el teorema del límite central, intervalos de confianza y regresión lineal) y cálculo, debe inscribirse.
3. Introducción a las estadísticas bayesianas: Udemy
Este es un curso de estadística completamente gratuito. Aprenderá estadísticas bayesianas desde cero en este curso. También aprenderá sobre la probabilidad condicional, los enfoques subjetivos de la probabilidad y cómo modelar problemas de probabilidad usando diagramas de Venn y Tree.
4. Python y estadísticas para análisis financiero– Coursera
Coursera ofrece un curso gratuito para auditar. Este curso combina la programación en Python con conceptos estadísticos. Este curso de estadística en línea cubre la visualización y manipulación de datos de acciones, variables aleatorias y distribución, muestreo e inferencia, y modelos de regresión lineal para análisis financiero. También creará un modelo usando múltiples índices de mercado global para pronosticar el cambio de precio de un ETF de S&P500. Si tiene una comprensión básica de la probabilidad, debe inscribirse.
5. Alfabetización estadística para no estadísticos: Udemy
En este curso de estadística en línea, aprenderá los fundamentos de la estadística, como el valor p, ANOVA, la varianza, etc. Este no es un curso de nivel avanzado y no cubre los las matemáticas de los análisis o del software utilizado para realizarlos. Y solo obtendrá una descripción general de alto nivel de las técnicas estadísticas más importantes. Si no está familiarizado con las estadísticas pero quiere aprender los conceptos básicos, debe inscribirse.
6. Estadística y probabilidad: Khan Academy
Este curso cubre todo, desde la probabilidad fundamental y las distribuciones hasta temas más avanzados como la inferencia y los modelos ANOVA. Después de leer un libro de Introducción a la estadística como Bayesian Statistics the Fun Way, que es más teórico y tiene menos código, este curso es el mejor paso a seguir. La mayoría de los cursos de Khan Academy incluyen videos cortos y entretenidos con cuestionarios. Los puntos se otorgan en los cuestionarios. Estos cuestionarios lo ayudarán a evaluar su conocimiento estadístico. Si tiene conocimientos básicos de matemáticas, debe inscribirse.
Lista de cursos gratuitos en línea sobre estadística
| No Señor | Nombre del curso | calificaciones | Precio | Contenido del curso |
| $1 | Matemáticas para estudiantes de secundaria: estadísticas | 4.2/5 | Gratuito | Comprender los diferentes temas de estadística que generalmente se enseñan en la escuela intermedia. |
| $2 | Por qué importan los números – Curso en línea | 4.9/5 | Gratuito | Aprenda a usar la investigación cuantitativa para tomar decisiones difíciles y resolver problemas del mundo real. |
| $3 | Análisis de series temporales | 4.6/5 | Gratuito | Modelos de series temporales con ejemplos de datos reales utilizando el software estadístico R. |
| $4 | Examen Capstone en Estadística y Ciencia de Datos | 4.6/5 | FrEsta evaluación culminante incluye probabilidad | Probabilidad, análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático en esta evaluación culminante. |
| $5 | Ciencia de datos: probabilidad | 3.9/5 | Gratuito | Obtenga un conocimiento fundamental importante en la teoría de la probabilidad esencial para un científico de datos. |
| $6 | Probabilidad de grasa: probabilidad desde cero | 4.6/5 | Gratuito | Una comprensión más profunda de la probabilidad y la estadística. |
| 7 | I Estadísticas del “corazón”: Aprendiendo a amar las estadísticas | 4.6/5 | Gratuito | ¡Conozca las estadísticas, cree un vínculo saludable y tal vez incluso enamórese! |
| 8 | Fundamentos de Estadística | 4.2/5 | Gratuito | Comprender los principios que sustentan la inferencia estadística: estimación, prueba de hipótesis y predicción. |
| 9 | Ciencia de datos: regresión lineal | 4.8/5 | Gratuito | Aprenda a usar R para implementar la regresión lineal en la ciencia de datos. |
| 10 | Introducción a la probabilidad: la ciencia de la incertidumbre | 4.1/5 | Gratuito | Modelos probabilísticos, incluidos los procesos aleatorios y los elementos básicos de la inferencia estadística. |
| 11 | Introducción a la probabilidad: Parte 1 - Los fundamentos | 4/5 | Gratuito | Parte 1: Modelos probabilísticos, incluidos los procesos aleatorios y los elementos básicos de la inferencia estadística. |
| 12 | Estadísticas: Desbloqueo del mundo de datos | 4.8/5 | Gratuito | Explore las ideas y métodos detrás de las estadísticas que encuentra en la vida cotidiana. |
| 13 | Introducción a la estadística: encuesta por muestreo e instrumentos para la inferencia estadística | 4.9/5 | Gratuito | Este curso tiene como objetivo introducir los conceptos básicos de las encuestas por muestreo y enseñar el proceso de inferencia estadística utilizando ejemplos de la vida real. |
| 14 | Ciencia de datos: inferencia y modelado | 4.5/5 | Gratuito | Aprende inferencia y modelado: herramientas estadísticas en el análisis de datos. |
| 15 | Probabilidad Computacional e Inferencia | 5/5 | Gratuito | Aprenda los fundamentos del análisis probabilístico y la inferencia. |
| 16 | Modelado Estadístico y Análisis de Regresión | 4.2/5 | Gratuito | modelos de regresión lineal junto con ejemplos de datos reales usando el R. |
| 17 | Principios, herramientas estadísticas y computacionales para la ciencia reproducible | 4.6/5 | Gratuito | Aprenda habilidades y herramientas que respaldan la ciencia de datos y la investigación reproducible. |
| 18 | Probabilidad: modelos de distribución y variables aleatorias continuas | 4.7/5 | Gratuito | Incluye distribución normal y variables aleatorias continuas para prepararse para una carrera en ciencias de la información y los datos. |
| 19 | Introducción a la probabilidad | 4.5/5 | Gratuito | Aprenda probabilidad, un lenguaje esencial y un conjunto de herramientas para comprender datos, aleatoriedad e incertidumbre. |
| 20 | Estadística introductoria: ideas e instrumentos básicos para la inferencia estadística | 4.1/5 | Gratuito | Este curso utiliza aplicaciones de la estadística en la vida real en una exploración del proceso de inferencia estadística. |
| 21 | Probabilidad: la ciencia de la incertidumbre y los datos | 4.1/5 | Gratuito | Con esta introducción a los modelos probabilísticos, la ciencia de datos incluye procesos aleatorios y los elementos básicos de la inferencia estadística. |
| 22 | Inferencia estadística y modelado para experimentos de alto rendimiento | 4.6/5 | Gratuito | Un enfoque en las técnicas comúnmente utilizadas para realizar inferencias estadísticas en datos de alto rendimiento. |
| 23 | Introducción a la probabilidad: ¿Parte II? Inferencia y Procesos | 4.4/5 | Gratuito | Aprenda a usar la teoría de la probabilidad para desarrollar los elementos básicos de la inferencia estadística e importantes modelos de procesos aleatorios. |
| 24 | Estadística introductoria: análisis de datos mediante gráficos y estadísticas | 4.3/5 | Gratuito | Este curso enseña conceptos estadísticos básicos y explora muchas aplicaciones convincentes de métodos estadísticos utilizando aplicaciones de la estadística en la vida real. |
| 25 | Estadísticas para empresas - II | 4.9/5 | Gratuito | Examine los datos extraídos de campos de negocios afines, como finanzas y recursos humanos, y aprenda a simular datos para seguir una distribución específica. |
| 26 | Análisis de políticas utilizando series de tiempo interrumpidas | 4.7/5 | Gratuito | Un curso integral sobre la realización y presentación de evaluaciones de políticas mediante el análisis de series temporales interrumpidas. |
| 27 | Probabilidad: conceptos básicos y variables aleatorias discretas | 4.7/5 | Gratuito | Aprenda conceptos fundamentales de probabilidad matemática para prepararse para una carrera en el creciente campo de la ciencia de la información y los datos. |
| 28 | Estadísticas Bayesianas | 3.9/5 | Gratuito | En el que las inferencias propias sobre parámetros o hipótesis se actualizan a medida que se acumula la evidencia. |
| 29 | Estadísticas para Marketing | 4.9/5 | Gratuito | Este curso profundiza en la base estadística sobre la que se construye Marketing Analytics. |
| 30 | Introducción a la Probabilidad y Datos con R | 4.7/5 | Gratuito | Este curso lo introduce al muestreo y la exploración de datos y la teoría básica de la probabilidad y la regla de Bayes. |
| 31 | Un curso intensivo en causalidad: inferir efectos causales de datos de observación | 4.8/5 | Gratuito | Todos hemos escuchado la frase “correlación no es igual a causalidad”. |
| 32 | Una introducción intuitiva a la probabilidad | 4.7/5 | Gratuito | Este curso le proporcionará una introducción intuitiva y práctica a la Teoría de la Probabilidad. |
| 33 | Matemáticas para el aprendizaje automático: PCA | 4/5 | Gratuito | Fundamentos matemáticos para derivar el Análisis de Componentes Principales (PCA), una técnica fundamental de reducción de dimensionalidad. |
| 34 | Regresión lineal y modelado | 4.7/5 | Gratuito | Este curso introduce modelos de regresión lineal simple y múltiple. |
| 35 | Aplicaciones comerciales de pruebas de hipótesis y estimación del intervalo de confianza | 4.8/5 | Gratuito | Los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis son herramientas muy importantes en la caja de herramientas Estadísticas empresariales. |
| 36 | Estadísticas con R Capstone | 4.7/5 | Gratuito | El proyecto final será un análisis usando R que responda a una pregunta científica/comercial específica |
| 37 | Estadística Básica | 4.7/5 | Gratuito | En este curso aprenderás los conceptos básicos de estadística; no solo cómo calcularlos. |
| 38 | Probabilidad y estadística: ¿Para p o no p? | 4.8/5 | Gratuito | Probabilidad y Estadística: ¿A p o no a p? de la Universidad de Londres. Vivimos en un mundo incierto y complejo. |
| 39 | Métodos y estadísticas en ciencias sociales - Proyecto final de investigación | 3.9/5 | Gratuito | El Proyecto Final de Investigación consiste en un estudio de investigación que realizará en colaboración con otros estudiantes. |
| 40 | Campo de entrenamiento de bioestadística matemática 1 | 4.5/5 | Gratuito | Los conceptos de probabilidad y estadísticos se utilizan en el análisis de datos elementales. Se impartirá en un nivel introductorio para estudiantes con junior. |
| 41 | Estadística avanzada para la especialización en ciencia de datos | 4.3/5 | Gratuito | Familiarícese con los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística, análisis de datos y modelos lineales para Data Science. |
| 42 | Estadística bayesiana: técnicas y modelos | 4.8/5 | Gratuito | Este es el segundo de una secuencia de dos cursos que introduce los fundamentos de la estadística bayesiana. |
| 43 | Matemáticas detrás de Moneyball | 4.5/5 | Gratuito | la probabilidad, las matemáticas y las estadísticas pueden ayudar a los equipos de béisbol, fútbol y baloncesto a mejorar, a la selección de jugadores y alineaciones, y a la estrategia de juego. |
| 44 | Mejorando sus inferencias estadísticas | 4.9/5 | Gratuito | Sacar mejores inferencias estadísticas de la investigación empírica. interpretar valores p, tamaños del efecto |
| 45 | Estadística inferencial | 4.8/5 | Gratuito | Métodos de inferencia estadística para datos numéricos y categóricos. |
| 46 | Dinámica de red del comportamiento social | 4.5/5 | Gratuito | Dinámica de Redes del Comportamiento Social de la Universidad de Pensilvania. |
| 47 | Introducción a la estadística | 4.5/5 | Gratuito | Este curso está diseñado para explicar los fundamentos de la estadística. El curso contiene cuatro semanas o cuatro módulos. |
| 48 | Aprendizaje estadístico (a ritmo propio) | 4.5/5 | Gratuito | Este es un curso de nivel introductorio en aprendizaje supervisado, con un enfoque en métodos de regresión y clasificación. |
| 49 | Introducción a la Inferencia Estadística | 4.9/5 | Gratuito | Este curso trata sobre, la inferencia estadística es el proceso de utilizar el análisis de datos para sacar conclusiones sobre una población o proceso más allá de los datos existentes. |
| 50 | Razonamiento Estadístico | 4/5 | Gratuito | Está diseñado para personas que quieren aprender más sobre Estadísticas. |
| 51 | Estadística | 4.5/5 | Gratuito | Vivimos en una época de acceso sin precedentes a la información... a los datos. |
| 52 | Introducción a las estadísticas | 4.3/5 | Gratuito | Técnicas para visualizar relaciones en datos y técnicas sistemáticas para comprender las relaciones usando matemáticas. |
| 53 | Introducción a la estadística inferencial | 4.9/5 | Gratuito | Las estadísticas inferenciales nos permiten sacar conclusiones de datos que pueden no ser inmediatamente obvios. |
| 54 | Introducción a la estadística descriptiva | 3.9/5 | Gratuito | La estadística descriptiva le enseñará los conceptos básicos utilizados para describir datos. |
| 55 | Fundamentos de la ciencia de datos | 4.5/5 | Gratuito | Obtenga los conceptos fundamentales de probabilidad, estadística, optimización y álgebra lineal que forman los cimientos de la ciencia de datos. |
Conclusión
Espero que estos 10 mejores cursos gratuitos de estadísticas en línea lo ayuden a aprender estadísticas para la ciencia de datos. Mi objetivo es proporcionarle los mejores recursos de aprendizaje posibles. No dude en hacerme cualquier pregunta o inquietud en la sección de comentarios.
Preguntas frecuentes
La estadística es un método para recopilar, organizar, analizar, interpretar y presentar datos para resolver un problema específico. Le ayuda a estudiar y resolver problemas críticos empleando una variedad de métodos y conjuntos de datos.
Algunos de los mejores cursos gratuitos de estadística en línea se enumeran a continuación:
Matemáticas para estudiantes de secundaria: estadísticas
Por qué importan los números – Curso en línea
Análisis de series temporales
Examen Capstone en Estadística y Ciencia de Datos
Ciencia de datos: probabilidad
Probabilidad de grasa: probabilidad desde cero
Fundamentos de Estadística
Ciencia de datos: regresión lineal
En el campo de la estadística, puedes trabajar en los siguientes puestos:
Estadístico
Analista de Datos
Profesor
Analista de Investigación
Bioestadístico
Econométrico
Epidemiólogo
Datos Científico
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