Lista de 50 universidades de EE. UU. Con especialización en ciencia de datos

Lista de 50 universidades de EE. UU. Con especialización en ciencia de datos

Tener un título en ciencia de datos es un tema candente en el lugar de trabajo, pero aún es un campo joven en la academia. La ciencia de datos se trata de obtener información de los datos mediante el uso de lenguajes de programación, estadísticas y otras herramientas avanzadas. Cuando trabajas en ciencia de datos, tienes las herramientas para descubrir verdades sobre el mundo en cualquier campo, desde probar la desigualdad institucional hasta determinar qué sabor de helado es el más popular en los Estados Unidos. Ha tomado una excelente decisión si está considerando una especialización en ciencia de datos en la universidad. Continúe leyendo para averiguar qué universidades de ciencia de datos tienen visión de futuro y ofrecen un programa de licenciatura en ciencia de datos o una especialización en ciencia de datos.

universidades estadounidenses con especialización en ciencia de datos

¿Cuáles son los beneficios de estudiar en una facultad de ciencia de datos?

¿Qué sucede con las enormes cantidades de datos que generan y almacenan las grandes corporaciones? ¿O incluso los datos generados por las pequeñas empresas en el curso de sus operaciones diarias? Las personas que dan sentido a todos estos datos se conocen como científicos de datos. Utilizan varios procesos, software de programación y habilidades analíticas y estadísticas para ayudarlos a realizar el trabajo, que van desde la analítica aumentada hasta la inteligencia artificial comercial. Luego, sus hallazgos se utilizan para informar la toma de decisiones o para desarrollar soluciones que influyan o impacten a las empresas e incluso a las agencias gubernamentales. 

El Atlantic Council examinó cómo los grandes datos pueden ayudar a combatir el crimen, combatir los flujos financieros ilícitos y usarse para crear marcos legales para aumentar la seguridad nacional en el informe de 2017. Según O*NET OnLine, el empleo de científicos de datos crecerá a una tasa del 8 % entre 2019 y 2029, que es el doble de la tasa de crecimiento nacional para todas las ocupaciones. Una licenciatura o un título superior en ciencia de datos puede ayudarlo a conseguir un trabajo en este campo en rápida expansión. 

Los programas de licenciatura en ciencia de datos comienzan con cursos básicos que presentan a los estudiantes las herramientas y teorías de la ciencia de datos, como trabajar con grandes conjuntos de datos y técnicas de visualización de datos. También existen programas que le permiten especializarse en áreas como los sistemas de información geográfica. Muchos programas de licenciatura en ciencia de datos, como los programas de maestría en ciencia de datos, se basan en proyectos, lo que significa que los estudiantes pueden crear portafolios para mostrar a posibles empleadores. 

Ciertos programas colaboran con organizaciones locales para brindarles a los estudiantes experiencia del mundo real en la definición de problemas, la recopilación de datos, la limpieza de esos datos y la interpretación de los resultados. La ciencia de datos es una síntesis fantástica de muchas disciplinas diferentes. Aprenderás la clave Ciencias de la Computación técnicas y lenguajes de codificación, así como los entresijos del análisis de datos y la aplicación adecuada de métodos estadísticos, como parte de esta especialidad. Podrá tomar un conjunto de números y extraerlo para obtener información sobre el mundo que lo rodea desde su primer curso introductorio de ciencia de datos. 

Además, descubrirá que la ciencia de datos es extremadamente rentable y utilizable en estos días. El mundo se basa cada vez más en datos, y las empresas dedican departamentos completos a recopilar y analizar datos para ayudar en las decisiones comerciales. Estos son algunos de los trabajos mejor pagados del mercado en este momento, por lo que una especialización en ciencia de datos sin duda lo preparará para el éxito financiero en el futuro.

¿Cómo puede mejorar sus posibilidades de aceptación?

1. Crear un perfil académico y extracurricular enfocado y competitivo

Para ingresar a una escuela altamente calificada en los Estados Unidos, debe demostrar a las universidades de ciencia de datos que puede manejar una gran carga de trabajo académica y extracurricular. Esto es especialmente importante para los estudiantes que se postulan a las carreras de ciencia de datos, ya que la ciencia de datos es una de las más rigurosas y analíticamente exigentes. Campos STEM. . Para prepararse y demostrar a los comités de admisiones que puede manejar una carga de trabajo exigente, debe inscribirse en cursos avanzados que se especialicen en campos STEM, específicamente matemáticas e informática. 

VER TAMBIÉN:  Los diez mejores cursos gratuitos en línea en ingeniería mecánica con certificados en 2022

Debe tomar clases de cálculo, estadística, física y cualquier clase de codificación que ofrezca su escuela. Puede demostrar su dedicación a la ciencia de datos participando en actividades extracurriculares que le ayudarán a desarrollar sus habilidades de codificación y le permitirán trabajar con números. Los clubes de robótica, los cursos de informática y los atletas de matemáticas son ejemplos de clubes de clasificación. Finalmente, obtener algo de experiencia en codificación es la mejor manera de prepararse para el éxito como estudiante de ciencia de datos. 

La mayoría de los estudiantes que se inscriben en los cursos de ciencia de datos tienen dificultades con los fundamentos de la codificación tanto como con la teoría y las estadísticas avanzadas. Entonces, si tiene la oportunidad de aprender varios lenguajes de codificación, se estará haciendo un favor en el futuro. Python, R, Java y MatLab son algunos lenguajes populares para buscar.

2. Concéntrese en su lista de universidades de ciencia de datos

Es posible que descubra que no todas las universidades ofrecen una especialización en ciencia de datos al comenzar su búsqueda de universidades. Sin embargo, tenga en cuenta que no necesita seguir una especialización en ciencia de datos para trabajar en ciencia de datos. Puede especializarse en Ciencias de la Computación, Econometría u otro campo que le permita trabajar con datos de diversas formas. Si está decidido a asistir a una universidad con una especialización en ciencia de datos, haga su tarea. Algunos programas de ciencia de datos están más desarrollados que otros y, por lo tanto, tienen más recursos, como tutoría y acceso al software, que otros. 

La mayoría de los estudiantes de ciencias de la información hacen uso de los recursos que están disponibles para ellos, por lo que es fundamental que investigue y encuentre programas que tengan el mayor apoyo institucional posible. Finalmente, al realizar su investigación, tenga en cuenta la ubicación de la universidad. La mayoría de los programas de contratación universitarios tienen vínculos directos con empresas e industrias locales, y es posible que desee asistir a una escuela en un área con una gran industria tecnológica. Habiendo dicho eso, esto no es obligatorio. Podrá encontrar trabajos de tecnología en casi cualquier empresa o área en todo el país.

¿Cómo elegir la mejor licenciatura en ciencia de datos para usted?

Hay varios factores a considerar al seleccionar una licenciatura en un programa de ciencia de datos. En primer lugar, considere sus intereses y objetivos profesionales. Quizás prefiera centrarse en el análisis de marketing en lugar del desarrollo de software. Verifique si el programa que le interesa ofrece la especialización que está buscando. También debe pensar en el costo del programa, los requisitos de admisión y si desea obtener su título en línea o en el campus.

¿Cuáles son los requisitos de admisión para una licenciatura en ciencia de datos?

Los requisitos educativos del Bootcamp de ciencia de datos pueden diferir de los de su programa de licenciatura. Hay campamentos de entrenamiento para personas con diferentes niveles de educación y experiencia. Los bootcamps se pueden utilizar para complementar su educación universitaria. Los requisitos de admisión difieren dependiendo de si desea obtener una licenciatura o una maestría en ciencia de datos. La mayoría de las escuelas suelen exigir expedientes académicos, calificaciones de los exámenes SAT o ACT, una declaración personal y una tarifa de solicitud. 

VER TAMBIÉN:  Los diez mejores cursos en línea gratuitos en administración con certificados en 2022

Aunque todos los estudiantes envían los mismos materiales de solicitud, hay formas de diferenciarse y destacarse. Aquí hay algunas preguntas clave que puede hacerse para ayudarlo a hacerlo:

  • ¿Existe un puntaje mínimo de SAT / ACT requerido por la escuela?

Algunos programas requieren que envíe puntajes SAT / ACT para determinar su posición en términos de créditos y clases. Es una buena idea apuntar a más de la puntuación mínima. Si es necesario, considere realizar la prueba más de una vez.

  • ¿Ha tomado clases en la escuela secundaria para aprender programación orientada a objetos, álgebra lineal o teoría de juegos?

La experiencia con clases específicas de la escuela secundaria en temas específicos puede influir en su ubicación y / o exención de ciertas clases.

  • ¿Cual es su formación académica? ¿Sobresale en matemáticas, ciencias y comunicación?

Algunas escuelas pueden usar su competencia y habilidades en matemáticas, ciencias y comunicación para predecir el nivel de dificultad (o la falta del mismo) para completar los cursos del programa.

  • ¿Tiene alguna experiencia profesional relevante?

La experiencia relevante puede ser beneficiosa para decidirse por una especialización. La experiencia profesional relevante también se puede aplicar en el aula y viceversa.

Diferencias entre una especialización en ciencia de datos y una especialización en ciencia de datos

Si no está seguro de querer especializarse en ciencia de datos, puede buscar universidades que ofrezcan tanto una especialización como una especialización en ciencia de datos. Puede comenzar con una especialización en ciencia de datos para comprender mejor el campo antes de avanzar a la especialidad. Un menor generalmente requiere de 6 a 25 créditos en lugar de más de 40 créditos para una especialización. Independientemente de si planea especializarse o especializarse en ciencia de datos, es fundamental considerar asignaturas optativas significativas. Las optativas pueden ayudarlo a delimitar una especialización y aplicar sus habilidades de ciencia de datos a un tema que le interese.

¿Cuánto durará un programa de ciencia de datos?

Al igual que con la mayoría de los programas de licenciatura, aquellos que desean obtener una licenciatura en ciencia de datos pueden esperar completar su programa en cuatro años o menos. Su estado de inscripción (ya sea a tiempo completo o parcial) puede alargar o acortar el tiempo que lleva completar su título. Cuando busque el programa adecuado para usted, considere cuántos créditos la universidad de ciencia de datos de su programa considera que son a tiempo completo o parcial.

¿Cuál es el costo de una licenciatura en ciencia de datos?

El costo de una licenciatura en ciencia de datos está determinado por el programa en el que desea inscribirse. Los costos de matrícula a menudo están influenciados por la ubicación de la escuela que ofrece el programa. Para los estudiantes a quienes no les importa quedarse en su estado de origen, las escuelas y los programas dentro del estado pueden ser una opción asequible.

¿Puede una licenciatura en ciencia de datos ayudarlo a encontrar trabajo?

La demanda de informáticos y científicos de la información está impulsada no solo por la explosión de big data sino también por el requisito de escribir algoritmos que ayuden a los informáticos a desarrollar software que pueda ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes. Una licenciatura en ciencia de datos puede brindarle las habilidades y el conocimiento que necesita para esta tarea y muchas otras. La especialización también puede prepararlo para una variedad de trabajos, desde ciberseguridad hasta finanzas.

Debido a que progresar a un puesto como científico de datos puede tomar algún tiempo después de la graduación, puede comenzar trabajando para una empresa con un rol analítico en programación de computadoras o un campo relacionado. Querrá asegurarse de tener la oportunidad de avanzar dentro de la empresa o asumir más responsabilidades. Después de obtener algo de experiencia laboral, es posible que desee considerar obtener una maestría en ciencia de datos para ayudar a aumentar su valor y potencial de ingresos para futuros esfuerzos en el campo.

VER TAMBIÉN:  20 mejores cursos de comunicación en línea

50 universidades estadounidenses con especialización en ciencia de datos

Esta lista consta de las mejores universidades para la ciencia de datos en los EE. UU.

UNIVERSIDADTIPO DE ESTUDIOSA TODO EL MUNDODURACIÓN DEL PROGRAMA
Universidad Thomas EdisonLicenciatura en ciencia de datos y análisisEn línea / CampusCréditos 120
Universidad DeVryLicenciatura en Ciencias en Desarrollo de Software con enfoque en Big Data y AnalyticsONLINECréditos 129
Universidad de MaryvilleLicenciatura en ciencia de datosONLINE128 horas de crédito
Universidad Estatal Politécnica de CaliforniaMención en ciencia de datosCampCréditos 80
Universidad de San FranciscoLicenciatura en ciencia de datosCampunidades 56
Universidad de YaleProgramas de Grado en Estadística y Ciencia de Datos.CampBA: 11 créditos

 

BS: 14 créditos

Universidad Politécnica de FloridaLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 132
Universidad Politécnica de FloridaLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 132
Universidad de ChaminadeLicenciatura en ciencia de datos, análisis y visualizaciónCampN/A
Luther CollegeEspecialista en ciencia de datos

 

Mención en ciencia de datos

CampMayor: 10 créditos

 

Menor: 8 créditos

Universidad Brigham YoungLicenciatura en ciencia de datosCampN/A
Indiana University-Purdue University IndianapolisLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 120
Universidad de EvansvilleEspecialización en estadística y ciencia de datosCampCréditos 89
Universidad de ValparaísoLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 40
Northern Kentucky UniversityLicenciatura en ciencia de datosCamp82-85 créditos
Smith CollegeEstadística y Ciencias de los Datos Mayor o MenorCampMayor: 10 créditos

 

Menor: 6 créditos

Instituto Politécnico de WorcesterLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 57
Universidad de MichiganEspecialista en ciencia de datosCampCréditos 128
Winona State UniversityLicenciatura en ciencia de datos

 

Mención en ciencia de datos

CampMayor: 60 créditos

 

Menor: 25

Universidad de New HampshireLicenciatura en análisis y ciencia de datosCampCréditos 129
Universidad Fei TianLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 125
Universidad de RochesterLicenciatura y licenciatura en ciencia de datosCamp17-19 cursos
Case Western Reserve UniversityLicenciatura en ciencia de datos y análisisCampCréditos 128
Pennsylvania State UniversityIntercollege Major - Programas de pregrado en ciencia de datos.Camp40-59 créditos
College of CharlestonLicenciatura en ciencia de datos

 

Mención en ciencia de datos

CampMayor: 65+ créditos

 

Menor: 19+ créditos

Universidad de AugustanaEspecialista en ciencia de datos

 

Mención en ciencia de datos

CampMayor: 43 créditos

 

Menor: 18-19 créditos

Westminster CollegeMención en ciencia de datosCamp16 horas de crédito
Universidad de Wisconsin-River FallsMayor o menor en estadística y ciencias de datosCampCréditos 63
Universidad BethelLicenciatura en Matemáticas y Ciencia de DatosCampCréditos 123
Universidad Bowling Green StateEspecialización en ciencia de datosCampCursos 14
Universidad de BryantEspecialización en ciencia de datosCampCréditos 122
Universidad de California de PennsylvaniaLicenciatura en Estadística y Ciencia de DatosHíbridoCréditos 120
Calvin CollegeEspecialista en ciencia de datosCamp46-49 horas
Universidad de ChathamEspecialista en ciencia de datos

 

Mención en ciencia de datos

CampMayor: 51 créditos

 

Menor: 18 créditos

Universidad del Estado de ColoradoEspecialista en ciencia de datosCampCréditos 120
Columbia UiversityLicenciatura en ciencia de datosCampCursos 18
DePaul UniversityLicenciatura en ciencia de datosCamp192 horas de crédito
Drexel UniversityLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 187
Universidad del Este de MichiganLicenciatura en ciencia de datos y análisisCampCréditos 124
Universidad de houghtonLicenciatura o licenciatura en ciencia de datosCampBA: 31-32 créditos

 

BS: 61-64 créditos

Universidad Estatal de IowaEspecialista en ciencia de datosCampCréditos 48
Universidad Estatal de IowaEspecialista en ciencia de datos

 

Mención en ciencia de datos

CampMayor: 48 créditos

 

Menor: 15 créditos

Universidad John CarrollLicenciatura en ciencia de datosCamp46 créditos horas
Lebanon Valley CollegeEspecialista en informática y ciencia de datosCampCréditos 46
Universidad de Loyola de MarylandEspecialista en informática y ciencia de datosCampCursos 15
Colegio maristaEspecialista en ciencia de datos

 

Mención en ciencia de datos

CampMayor: 120 créditos

 

Menor: 18 créditos

Marquette UniversityEspecialista en ciencia de datosCampCréditos 120
Mills CollegeLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 53
Montana TechLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 120
Universidad del NoresteLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 132
Purdue UniversityEspecialista en ciencia de datosCampCréditos 120
Universidad de Saint MaryEspecialidad en Ciencias de la Computación: Pista de análisis de datosCampCréditos 122
Saint Michael's CollegeEspecialista en ciencia de datos

 

Mención en ciencia de datos

CampMayor: 46 créditos

 

Menor: 24 créditos

Universidad de SalemLicenciatura en Ciencias de la Computación - Ciencia de datosCampCursos 15
Colegio de SienaLicenciatura en ciencia de datosCamp47-54 créditos
Universidad de simmonsLicenciatura en ciencia de datosCamp63–67 créditos
Temple UniversityLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 123
Universidad TuftsLicenciatura en ciencia de datosCampCursos 38
Universidad de California, IrvineLicenciatura en ciencia de datosCampCréditos 135

Conclusión

¿Está interesado en prepararse para una de las trayectorias profesionales más prometedoras y solicitadas de nuestro tiempo? ¡Eche un vistazo a la ciencia de datos! El término "científico de datos" se acuñó en 2008 y Glassdoor lo clasificó como el mejor trabajo número uno en Estados Unidos en 1, 2016 y 2017. Aprender sobre "macrodatos" le enseñará cómo hacer preguntas críticas del mundo real. , recopile datos, organice la información, traduzca los resultados en soluciones y comunique sus hallazgos de manera que afecten un cambio positivo.

Aquí hay una lista de escuelas con sólidos programas de pregrado en ciencia de datos basados ​​en datos de US News, Tech Republic, Discover Data Science y la Guía de programas de grado en ciencia de datos son publicaciones que han presentado programas de grado en ciencia de datos. Algunas facultades y universidades de ciencia de datos tienen una línea después de su nombre que indica que solo ofrecen una especialización, un programa de certificación, una concentración o un título en ciencia de datos.

Además, las diferentes escuelas llaman a los programas de ciencia de datos de diferentes maneras, como "Estadísticas y ciencia de datos", "Análisis de datos" y "Análisis de negocios".

Preguntas frecuentes sobre universidades de EE. UU. con especialidad en ciencia de datos

¿Por qué Estados Unidos es mejor para la ciencia de datos?

Los Estados Unidos de América es el mejor país para oportunidades de investigación después de Alemania. La ciencia de datos requiere mucha investigación e invención. Como resultado, el gobierno y las universidades estadounidenses brindan amplias oportunidades y posibilidades de investigación a los estudiantes extranjeros.

¿Importa el ranking universitario para la ciencia de datos?

50 instituciones constituyen el 31% de la muestra, mientras que 100 instituciones constituyen el 9%. En consecuencia, si asististe a una universidad prestigiosa, tus posibilidades de convertirte en científico de datos aumentaron alrededor de seis veces.

¿Cuál es el futuro de la ciencia de datos en los EE. UU.?

Según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, para 2026 habrá un aumento del 27.9 % en la cantidad de puestos de trabajo para científicos de datos capacitados y competentes. Sin embargo, esta enorme demanda también ha resultado en una grave falta de personal calificado.

¿Es fácil conseguir trabajos de ciencia de datos en los EE. UU.?

Aunque se cree que el aumento en la cantidad de ofertas de trabajo de datos es la causa principal del crecimiento exponencial de los solicitantes de ciencia de datos, encontrar un trabajo en el campo es más difícil que nunca.

¿Cuánto cuesta estudiar ciencia de datos en los EE. UU.?

El rango de matrícula anual para los programas de maestría en ciencia de datos en las universidades de EE. UU. es de entre 21,000 75,000 y 15 55 USD. El costo proyectado de la matrícula para que un aspirante indio estudie en los Estados Unidos oscila entre 155,000 y XNUMX lakh INR. En los EE. UU., los científicos de datos obtienen un ingreso anual promedio de $ XNUMX.

LEA TAMBIÉN: Diploma de escuela secundaria acreditada gratis en línea para adultos

ADVERTENCIA DE DERECHOS DE AUTOR! El contenido de este sitio web no puede ser republicado, reproducido, redistribuido total o parcialmente sin el debido permiso o reconocimiento. Todos los contenidos están protegidos por DMCA.

El contenido de este sitio se publica con buenas intenciones. Si posee este contenido y cree que se violaron o infringieron sus derechos de autor, asegúrese de comunicarse con nosotros en [xscholarshipc (@) gmail (dot) com] y se tomarán medidas de inmediato.

Foto del autor

Martín Uwakwe

Como estratega de SEO, experto en análisis web y desarrollador de contenido con más de 7 años de experiencia, me apasiona aprovechar la información basada en datos para optimizar la visibilidad en línea, generar tráfico orgánico y mejorar las clasificaciones de búsqueda. Mi trayectoria incluye la optimización y el análisis exitosos de cientos de sitios web de comercio electrónico, la gestión de presupuestos de marketing multimillonarios para obtener el máximo retorno de la inversión y la creación de contenido atractivo que resuene en el público. Con competencia en SEO, análisis de datos, herramientas de optimización web y creación de contenido, me dedico a ayudar a las empresas a prosperar en el panorama digital.