Lista de 50 universidades de EE. UU. Con especialización en ciencia de datos
Tener un título en ciencia de datos es un tema candente en el lugar de trabajo, pero aún es un campo joven en la academia. La ciencia de datos se trata de obtener información de los datos mediante el uso de lenguajes de programación, estadísticas y otras herramientas avanzadas. Cuando trabajas en ciencia de datos, tienes las herramientas para descubrir verdades sobre el mundo en cualquier campo, desde probar la desigualdad institucional hasta determinar qué sabor de helado es el más popular en los Estados Unidos. Ha tomado una excelente decisión si está considerando una especialización en ciencia de datos en la universidad. Continúe leyendo para averiguar qué universidades de ciencia de datos tienen visión de futuro y ofrecen un programa de licenciatura en ciencia de datos o una especialización en ciencia de datos.
¿Cuáles son los beneficios de estudiar en una facultad de ciencia de datos?
¿Qué sucede con las enormes cantidades de datos que generan y almacenan las grandes corporaciones? ¿O incluso los datos generados por las pequeñas empresas en el curso de sus operaciones diarias? Las personas que dan sentido a todos estos datos se conocen como científicos de datos. Utilizan varios procesos, software de programación y habilidades analíticas y estadísticas para ayudarlos a realizar el trabajo, que van desde la analítica aumentada hasta la inteligencia artificial comercial. Luego, sus hallazgos se utilizan para informar la toma de decisiones o para desarrollar soluciones que influyan o impacten a las empresas e incluso a las agencias gubernamentales.
El Atlantic Council examinó cómo los grandes datos pueden ayudar a combatir el crimen, combatir los flujos financieros ilícitos y usarse para crear marcos legales para aumentar la seguridad nacional en el informe de 2017. Según O*NET OnLine, el empleo de científicos de datos crecerá a una tasa del 8 % entre 2019 y 2029, que es el doble de la tasa de crecimiento nacional para todas las ocupaciones. Una licenciatura o un título superior en ciencia de datos puede ayudarlo a conseguir un trabajo en este campo en rápida expansión.
Los programas de licenciatura en ciencia de datos comienzan con cursos básicos que presentan a los estudiantes las herramientas y teorías de la ciencia de datos, como trabajar con grandes conjuntos de datos y técnicas de visualización de datos. También existen programas que le permiten especializarse en áreas como los sistemas de información geográfica. Muchos programas de licenciatura en ciencia de datos, como los programas de maestría en ciencia de datos, se basan en proyectos, lo que significa que los estudiantes pueden crear portafolios para mostrar a posibles empleadores.
Ciertos programas colaboran con organizaciones locales para brindarles a los estudiantes experiencia del mundo real en la definición de problemas, la recopilación de datos, la limpieza de esos datos y la interpretación de los resultados. La ciencia de datos es una síntesis fantástica de muchas disciplinas diferentes. Aprenderás la clave Ciencias de la Computación técnicas y lenguajes de codificación, así como los entresijos del análisis de datos y la aplicación adecuada de métodos estadísticos, como parte de esta especialidad. Podrá tomar un conjunto de números y extraerlo para obtener información sobre el mundo que lo rodea desde su primer curso introductorio de ciencia de datos.
Además, descubrirá que la ciencia de datos es extremadamente rentable y utilizable en estos días. El mundo se basa cada vez más en datos, y las empresas dedican departamentos completos a recopilar y analizar datos para ayudar en las decisiones comerciales. Estos son algunos de los trabajos mejor pagados del mercado en este momento, por lo que una especialización en ciencia de datos sin duda lo preparará para el éxito financiero en el futuro.
¿Cómo puede mejorar sus posibilidades de aceptación?
1. Crear un perfil académico y extracurricular enfocado y competitivo
Para ingresar a una escuela altamente calificada en los Estados Unidos, debe demostrar a las universidades de ciencia de datos que puede manejar una gran carga de trabajo académica y extracurricular. Esto es especialmente importante para los estudiantes que se postulan a las carreras de ciencia de datos, ya que la ciencia de datos es una de las más rigurosas y analíticamente exigentes. Campos STEM. . Para prepararse y demostrar a los comités de admisiones que puede manejar una carga de trabajo exigente, debe inscribirse en cursos avanzados que se especialicen en campos STEM, específicamente matemáticas e informática.
Debe tomar clases de cálculo, estadística, física y cualquier clase de codificación que ofrezca su escuela. Puede demostrar su dedicación a la ciencia de datos participando en actividades extracurriculares que le ayudarán a desarrollar sus habilidades de codificación y le permitirán trabajar con números. Los clubes de robótica, los cursos de informática y los atletas de matemáticas son ejemplos de clubes de clasificación. Finalmente, obtener algo de experiencia en codificación es la mejor manera de prepararse para el éxito como estudiante de ciencia de datos.
La mayoría de los estudiantes que se inscriben en los cursos de ciencia de datos tienen dificultades con los fundamentos de la codificación tanto como con la teoría y las estadísticas avanzadas. Entonces, si tiene la oportunidad de aprender varios lenguajes de codificación, se estará haciendo un favor en el futuro. Python, R, Java y MatLab son algunos lenguajes populares para buscar.
2. Concéntrese en su lista de universidades de ciencia de datos
Es posible que descubra que no todas las universidades ofrecen una especialización en ciencia de datos al comenzar su búsqueda de universidades. Sin embargo, tenga en cuenta que no necesita seguir una especialización en ciencia de datos para trabajar en ciencia de datos. Puede especializarse en Ciencias de la Computación, Econometría u otro campo que le permita trabajar con datos de diversas formas. Si está decidido a asistir a una universidad con una especialización en ciencia de datos, haga su tarea. Algunos programas de ciencia de datos están más desarrollados que otros y, por lo tanto, tienen más recursos, como tutoría y acceso al software, que otros.
La mayoría de los estudiantes de ciencias de la información hacen uso de los recursos que están disponibles para ellos, por lo que es fundamental que investigue y encuentre programas que tengan el mayor apoyo institucional posible. Finalmente, al realizar su investigación, tenga en cuenta la ubicación de la universidad. La mayoría de los programas de contratación universitarios tienen vínculos directos con empresas e industrias locales, y es posible que desee asistir a una escuela en un área con una gran industria tecnológica. Habiendo dicho eso, esto no es obligatorio. Podrá encontrar trabajos de tecnología en casi cualquier empresa o área en todo el país.
¿Cómo elegir la mejor licenciatura en ciencia de datos para usted?
Hay varios factores a considerar al seleccionar una licenciatura en un programa de ciencia de datos. En primer lugar, considere sus intereses y objetivos profesionales. Quizás prefiera centrarse en el análisis de marketing en lugar del desarrollo de software. Verifique si el programa que le interesa ofrece la especialización que está buscando. También debe pensar en el costo del programa, los requisitos de admisión y si desea obtener su título en línea o en el campus.
¿Cuáles son los requisitos de admisión para una licenciatura en ciencia de datos?
Los requisitos educativos del Bootcamp de ciencia de datos pueden diferir de los de su programa de licenciatura. Hay campamentos de entrenamiento para personas con diferentes niveles de educación y experiencia. Los bootcamps se pueden utilizar para complementar su educación universitaria. Los requisitos de admisión difieren dependiendo de si desea obtener una licenciatura o una maestría en ciencia de datos. La mayoría de las escuelas suelen exigir expedientes académicos, calificaciones de los exámenes SAT o ACT, una declaración personal y una tarifa de solicitud.
Aunque todos los estudiantes envían los mismos materiales de solicitud, hay formas de diferenciarse y destacarse. Aquí hay algunas preguntas clave que puede hacerse para ayudarlo a hacerlo:
- ¿Existe un puntaje mínimo de SAT / ACT requerido por la escuela?
Algunos programas requieren que envíe puntajes SAT / ACT para determinar su posición en términos de créditos y clases. Es una buena idea apuntar a más de la puntuación mínima. Si es necesario, considere realizar la prueba más de una vez.
- ¿Ha tomado clases en la escuela secundaria para aprender programación orientada a objetos, álgebra lineal o teoría de juegos?
La experiencia con clases específicas de la escuela secundaria en temas específicos puede influir en su ubicación y / o exención de ciertas clases.
- ¿Cual es su formación académica? ¿Sobresale en matemáticas, ciencias y comunicación?
Algunas escuelas pueden usar su competencia y habilidades en matemáticas, ciencias y comunicación para predecir el nivel de dificultad (o la falta del mismo) para completar los cursos del programa.
- ¿Tiene alguna experiencia profesional relevante?
La experiencia relevante puede ser beneficiosa para decidirse por una especialización. La experiencia profesional relevante también se puede aplicar en el aula y viceversa.
Diferencias entre una especialización en ciencia de datos y una especialización en ciencia de datos
Si no está seguro de querer especializarse en ciencia de datos, puede buscar universidades que ofrezcan tanto una especialización como una especialización en ciencia de datos. Puede comenzar con una especialización en ciencia de datos para comprender mejor el campo antes de avanzar a la especialidad. Un menor generalmente requiere de 6 a 25 créditos en lugar de más de 40 créditos para una especialización. Independientemente de si planea especializarse o especializarse en ciencia de datos, es fundamental considerar asignaturas optativas significativas. Las optativas pueden ayudarlo a delimitar una especialización y aplicar sus habilidades de ciencia de datos a un tema que le interese.
¿Cuánto durará un programa de ciencia de datos?
Al igual que con la mayoría de los programas de licenciatura, aquellos que desean obtener una licenciatura en ciencia de datos pueden esperar completar su programa en cuatro años o menos. Su estado de inscripción (ya sea a tiempo completo o parcial) puede alargar o acortar el tiempo que lleva completar su título. Cuando busque el programa adecuado para usted, considere cuántos créditos la universidad de ciencia de datos de su programa considera que son a tiempo completo o parcial.
¿Cuál es el costo de una licenciatura en ciencia de datos?
El costo de una licenciatura en ciencia de datos está determinado por el programa en el que desea inscribirse. Los costos de matrícula a menudo están influenciados por la ubicación de la escuela que ofrece el programa. Para los estudiantes a quienes no les importa quedarse en su estado de origen, las escuelas y los programas dentro del estado pueden ser una opción asequible.
¿Puede una licenciatura en ciencia de datos ayudarlo a encontrar trabajo?
La demanda de informáticos y científicos de la información está impulsada no solo por la explosión de big data sino también por el requisito de escribir algoritmos que ayuden a los informáticos a desarrollar software que pueda ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes. Una licenciatura en ciencia de datos puede brindarle las habilidades y el conocimiento que necesita para esta tarea y muchas otras. La especialización también puede prepararlo para una variedad de trabajos, desde ciberseguridad hasta finanzas.
Debido a que progresar a un puesto como científico de datos puede tomar algún tiempo después de la graduación, puede comenzar trabajando para una empresa con un rol analítico en programación de computadoras o un campo relacionado. Querrá asegurarse de tener la oportunidad de avanzar dentro de la empresa o asumir más responsabilidades. Después de obtener algo de experiencia laboral, es posible que desee considerar obtener una maestría en ciencia de datos para ayudar a aumentar su valor y potencial de ingresos para futuros esfuerzos en el campo.
50 universidades estadounidenses con especialización en ciencia de datos
Esta lista consta de las mejores universidades para la ciencia de datos en los EE. UU.
UNIVERSIDAD | TIPO DE ESTUDIOS | A TODO EL MUNDO | DURACIÓN DEL PROGRAMA |
Universidad Thomas Edison | Licenciatura en ciencia de datos y análisis | En línea / Campus | Créditos 120 |
Universidad DeVry | Licenciatura en Ciencias en Desarrollo de Software con enfoque en Big Data y Analytics | ONLINE | Créditos 129 |
Universidad de Maryville | Licenciatura en ciencia de datos | ONLINE | 128 horas de crédito |
Universidad Estatal Politécnica de California | Mención en ciencia de datos | Camp | Créditos 80 |
Universidad de San Francisco | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | unidades 56 |
Universidad de Yale | Programas de Grado en Estadística y Ciencia de Datos. | Camp | BA: 11 créditos
BS: 14 créditos |
Universidad Politécnica de Florida | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 132 |
Universidad Politécnica de Florida | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 132 |
Universidad de Chaminade | Licenciatura en ciencia de datos, análisis y visualización | Camp | N/A |
Luther College | Especialista en ciencia de datos
Mención en ciencia de datos | Camp | Mayor: 10 créditos
Menor: 8 créditos |
Universidad Brigham Young | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | N/A |
Indiana University-Purdue University Indianapolis | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 120 |
Universidad de Evansville | Especialización en estadística y ciencia de datos | Camp | Créditos 89 |
Universidad de Valparaíso | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 40 |
Northern Kentucky University | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | 82-85 créditos |
Smith College | Estadística y Ciencias de los Datos Mayor o Menor | Camp | Mayor: 10 créditos
Menor: 6 créditos |
Instituto Politécnico de Worcester | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 57 |
Universidad de Michigan | Especialista en ciencia de datos | Camp | Créditos 128 |
Winona State University | Licenciatura en ciencia de datos
Mención en ciencia de datos | Camp | Mayor: 60 créditos
Menor: 25 |
Universidad de New Hampshire | Licenciatura en análisis y ciencia de datos | Camp | Créditos 129 |
Universidad Fei Tian | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 125 |
Universidad de Rochester | Licenciatura y licenciatura en ciencia de datos | Camp | 17-19 cursos |
Case Western Reserve University | Licenciatura en ciencia de datos y análisis | Camp | Créditos 128 |
Pennsylvania State University | Intercollege Major - Programas de pregrado en ciencia de datos. | Camp | 40-59 créditos |
College of Charleston | Licenciatura en ciencia de datos
Mención en ciencia de datos | Camp | Mayor: 65+ créditos
Menor: 19+ créditos |
Universidad de Augustana | Especialista en ciencia de datos
Mención en ciencia de datos | Camp | Mayor: 43 créditos
Menor: 18-19 créditos |
Westminster College | Mención en ciencia de datos | Camp | 16 horas de crédito |
Universidad de Wisconsin-River Falls | Mayor o menor en estadística y ciencias de datos | Camp | Créditos 63 |
Universidad Bethel | Licenciatura en Matemáticas y Ciencia de Datos | Camp | Créditos 123 |
Universidad Bowling Green State | Especialización en ciencia de datos | Camp | Cursos 14 |
Universidad de Bryant | Especialización en ciencia de datos | Camp | Créditos 122 |
Universidad de California de Pennsylvania | Licenciatura en Estadística y Ciencia de Datos | Híbrido | Créditos 120 |
Calvin College | Especialista en ciencia de datos | Camp | 46-49 horas |
Universidad de Chatham | Especialista en ciencia de datos
Mención en ciencia de datos | Camp | Mayor: 51 créditos
Menor: 18 créditos |
Universidad del Estado de Colorado | Especialista en ciencia de datos | Camp | Créditos 120 |
Columbia Uiversity | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Cursos 18 |
DePaul University | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | 192 horas de crédito |
Drexel University | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 187 |
Universidad del Este de Michigan | Licenciatura en ciencia de datos y análisis | Camp | Créditos 124 |
Universidad de houghton | Licenciatura o licenciatura en ciencia de datos | Camp | BA: 31-32 créditos
BS: 61-64 créditos |
Universidad Estatal de Iowa | Especialista en ciencia de datos | Camp | Créditos 48 |
Universidad Estatal de Iowa | Especialista en ciencia de datos
Mención en ciencia de datos | Camp | Mayor: 48 créditos
Menor: 15 créditos |
Universidad John Carroll | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | 46 créditos horas |
Lebanon Valley College | Especialista en informática y ciencia de datos | Camp | Créditos 46 |
Universidad de Loyola de Maryland | Especialista en informática y ciencia de datos | Camp | Cursos 15 |
Colegio marista | Especialista en ciencia de datos
Mención en ciencia de datos | Camp | Mayor: 120 créditos
Menor: 18 créditos |
Marquette University | Especialista en ciencia de datos | Camp | Créditos 120 |
Mills College | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 53 |
Montana Tech | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 120 |
Universidad del Noreste | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 132 |
Purdue University | Especialista en ciencia de datos | Camp | Créditos 120 |
Universidad de Saint Mary | Especialidad en Ciencias de la Computación: Pista de análisis de datos | Camp | Créditos 122 |
Saint Michael's College | Especialista en ciencia de datos
Mención en ciencia de datos | Camp | Mayor: 46 créditos
Menor: 24 créditos |
Universidad de Salem | Licenciatura en Ciencias de la Computación - Ciencia de datos | Camp | Cursos 15 |
Colegio de Siena | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | 47-54 créditos |
Universidad de simmons | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | 63–67 créditos |
Temple University | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 123 |
Universidad Tufts | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Cursos 38 |
Universidad de California, Irvine | Licenciatura en ciencia de datos | Camp | Créditos 135 |
Conclusión
¿Está interesado en prepararse para una de las trayectorias profesionales más prometedoras y solicitadas de nuestro tiempo? ¡Eche un vistazo a la ciencia de datos! El término "científico de datos" se acuñó en 2008 y Glassdoor lo clasificó como el mejor trabajo número uno en Estados Unidos en 1, 2016 y 2017. Aprender sobre "macrodatos" le enseñará cómo hacer preguntas críticas del mundo real. , recopile datos, organice la información, traduzca los resultados en soluciones y comunique sus hallazgos de manera que afecten un cambio positivo.
Aquí hay una lista de escuelas con sólidos programas de pregrado en ciencia de datos basados en datos de US News, Tech Republic, Discover Data Science y la Guía de programas de grado en ciencia de datos son publicaciones que han presentado programas de grado en ciencia de datos. Algunas facultades y universidades de ciencia de datos tienen una línea después de su nombre que indica que solo ofrecen una especialización, un programa de certificación, una concentración o un título en ciencia de datos.
Además, las diferentes escuelas llaman a los programas de ciencia de datos de diferentes maneras, como "Estadísticas y ciencia de datos", "Análisis de datos" y "Análisis de negocios".
Preguntas frecuentes sobre universidades de EE. UU. con especialidad en ciencia de datos
Los Estados Unidos de América es el mejor país para oportunidades de investigación después de Alemania. La ciencia de datos requiere mucha investigación e invención. Como resultado, el gobierno y las universidades estadounidenses brindan amplias oportunidades y posibilidades de investigación a los estudiantes extranjeros.
50 instituciones constituyen el 31% de la muestra, mientras que 100 instituciones constituyen el 9%. En consecuencia, si asististe a una universidad prestigiosa, tus posibilidades de convertirte en científico de datos aumentaron alrededor de seis veces.
Según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, para 2026 habrá un aumento del 27.9 % en la cantidad de puestos de trabajo para científicos de datos capacitados y competentes. Sin embargo, esta enorme demanda también ha resultado en una grave falta de personal calificado.
Aunque se cree que el aumento en la cantidad de ofertas de trabajo de datos es la causa principal del crecimiento exponencial de los solicitantes de ciencia de datos, encontrar un trabajo en el campo es más difícil que nunca.
El rango de matrícula anual para los programas de maestría en ciencia de datos en las universidades de EE. UU. es de entre 21,000 75,000 y 15 55 USD. El costo proyectado de la matrícula para que un aspirante indio estudie en los Estados Unidos oscila entre 155,000 y XNUMX lakh INR. En los EE. UU., los científicos de datos obtienen un ingreso anual promedio de $ XNUMX.
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