Revisión del certificado profesional de análisis de datos de Google en Coursera

Una certificación de Google es un excelente lugar para comenzar si desea trabajar como analista de datos. En esta revisión, aprenderá todo lo que hay que saber sobre el Análisis de datos de Google Certificado profesional en Coursera. Repasamos los cursos y las lecciones y explicaremos lo que cubren, lo que aprenderá y cuánto tiempo le llevará convertirse en un analista de datos certificado por Google. El Certificado profesional de análisis de datos de Google es una excelente opción para cualquiera que busque mejorar sus habilidades prácticas de análisis de datos. El certificado consta de ocho cursos que cubren todas las tareas diarias que se espera que realice un analista de datos moderno. Si no tiene un título universitario relacionado pero le gusta trabajar con datos y hojas de cálculo, esta es una de las mejores certificaciones para obtener un puesto de nivel de entrada bien remunerado.

El mercado laboral para analistas de datos

Encuentro el mercado laboral para nuevos analistas de datos (y, en menor medida, Científicos de datos) para ser bastante desconcertante. Mi opinión es esa:

1. Las habilidades de datos tienen una gran demanda, y creo que seguirán siéndolo durante mucho tiempo.
2. Es difícil encontrar personas para ocupar estos puestos y mantenerlos.
3. Encontrar trabajo para nuevos analistas de datos es difícil.

Esto se basa en mi propia experiencia y la de otros en los últimos años, no en datos o investigaciones extensos. Entiendo que se deben implementar algunas cosas para que la oferta de profesionales de datos satisfaga su demanda, tanto de quienes buscan trabajo como de quienes contratan. Una cosa que podría ayudar es si hubiera una manera de capacitar a los analistas de datos en las habilidades que requieren y al mismo tiempo proporcionar una certificación que los empleadores pudieran reconocer.

¿Qué es la certificación de análisis de datos de Google y qué implica?

El Certificado profesional de análisis de datos de Google en Coursera lo ayudará a desarrollar las habilidades prácticas necesarias para trabajar como analista de datos. Los ingenieros de datos de Google crearon el programa de capacitación disponible a través de Coursera como parte del programa de certificación profesional de Google. No hay requisitos previos para este certificado. Cualquier persona interesada en seguir una carrera en análisis de datos puede usarlo como guía. Después de completar este curso, puede postularse para varios trabajos, incluido el analista de datos junior, el analista de datos asociado y el analista de marketing. Esta certificación de nivel de entrada es una de las certificaciones profesionales de Google más valiosas que puede obtener porque el salario promedio de los profesionales de datos en los Estados Unidos es de alrededor de $ 67,900 por año. Recibirá 12 créditos universitarios de ACE si completa este curso y recibe la certificación. Este es el equivalente a cuatro licenciaturacursos de nivel universitario.

¿Qué descubrirás?

El objetivo de este certificado es enseñar a los estudiantes cómo analizar y procesar datos para obtener información comercial valiosa. Podrá hacer lo siguiente al final de esta certificación de Google:

1. Como analista de datos junior, complete todas las tareas requeridas.
2. Para analizar y presentar datos, utilice herramientas de limpieza, análisis y visualización de datos.
3. Para procesar datos, combine el lenguaje de programación R con SQL y Tableau.
4. Las hojas de cálculo se pueden utilizar para realizar cálculos complejos.
5. Para visualizar y presentar datos, cree tableros.

Tiempo y Certificación Invertidos

La certificación de Google Data Analytics tarda un total de 181 horas en completarse. Puedes estudiar durante 8 meses a razón de 20 horas mensuales. Para obtener el Certificado de análisis de datos de Google, debe completar ocho cursos, incluidas todas las tareas y exámenes calificados.

¿Cuánto cuesta obtener la certificación en Google Data Analytics?

La Certificación de Google Data Analytics cuesta $312 en total. Coursera ofrece el curso como parte de su suscripción Coursera plus de $39 por mes. Los estudiantes tardan un promedio de 8 meses en completar el curso y obtener la certificación (8 x $39). Antes de comprometerse con un plan pago, Coursera ofrece una prueba gratuita de 7 días para revisar el material del curso.

Comenzando y Terminando el Curso

Si usamos la cantidad de calificaciones para cada uno de los 8 cursos como un indicador de cuántos estudiantes completan y califican el curso, la tasa de finalización parece ser bastante baja (diciembre de 2021). Nunca he tomado un curso de Coursera, pero supongo que son como la mayoría de las plataformas en el sentido de que solicitan calificaciones de los estudiantes de manera bastante agresiva. El curso tiene 456 1 estudiantes inscritos, pero el Curso 8 de 22 tiene solo 5 7 calificaciones, o menos del 39 % de "conversión". Es comprensible que haya una gran caída al principio porque la inscripción es gratuita, pero después de solo 1 días, uno debe comenzar a pagar $ XNUMX por mes por la suscripción, por lo que el compromiso real de continuar con el Curso XNUMX refleja mejor la inscripción real.

Mostrar el número de alumnos matriculados es un arma de dos filos. Transmite un alto nivel de "prueba social", lo que lleva a los estudiantes y gerentes de contratación a concluir: "Guau, tanta gente tomó esto, debe ser bueno". Por otro lado, puedo imaginar que es un revés psicológico para los recién llegados que pueden creer: "Oh, no, el mercado laboral está saturado". Esto es especialmente dañino si han escuchado que el campo está saturado. Obtener esta certificación está destinado a ayudarlo a destacarse en el mercado laboral y adquirir las habilidades necesarias para ese primer rol. Sin embargo, como veremos, es poco probable que muchas personas tengan esta Certificación.

Entonces, el Curso 1 tiene 22k calificaciones, seguido de una fuerte caída en las calificaciones a 7k para el Curso 2 y finalmente 1.7k para el Curso 8. Solo el 7% de la calificación del curso inicial se traslada al curso final. Hay varias razones para esto, pero la diferencia me pareció significativa. “No te preocupes, no hay un exceso de Google Data Analytics Certificado profesional en Coursera”, concluí. ¿Qué es, después de todo, una saturación? Si asumimos que los analistas de datos agregan valor a la economía, ¡entonces cientos de miles de personas capacitadas en análisis de datos serían una gran ayuda para la economía! Pero me estoy desviando.

Contenido del Certificado de Google Data Analytics

En este certificado se incluyen ocho cursos en línea. Si bien es libre de tomar los cursos en cualquier orden, se le recomienda enfáticamente que lo haga en el orden que se indica a continuación.

1. Fundamentos: datos, datos, en todas partes:

Al final de este curso, podrá definir y explicar qué es el análisis de datos, qué hacen los analistas de datos y qué herramientas utilizan para llevar a cabo las tareas del día a día. El material se divide en cinco semanas y te llevará alrededor de 21 horas completar este curso.

Hay seis tareas calificadas en este curso. Todos los exámenes son cuestionarios de opción múltiple.

2. Haga preguntas para tomar decisiones basadas en datos:

En este curso, aprenderá cómo identificar necesidades y hacer las preguntas correctas para tomar decisiones basadas en datos. También aprenderá a comprender y resolver problemas utilizando el pensamiento estructurado. Es un curso de cuatro semanas que es relativamente corto. Deberá reservar 19 horas para completar este curso.

Los exámenes de este curso constan de cinco cuestionarios.

3. Preparar datos para la exploración:

Una vez que haya completado los primeros dos cursos, que son en su mayoría teóricos, comenzará el análisis de datos utilizando hojas de cálculo y SQL en el curso "Preparar datos para la exploración". Aprenderá cómo extraer datos usando SQL y cómo analizar y presentar sus hallazgos usando una hoja de cálculo. Disfrutará este curso más que cualquier otro en la certificación Google Data Analytics si le gusta trabajar con datos. Este curso requiere un total de 21 horas de inversión de tiempo.

Se incluyen cinco cuestionarios de opción múltiple en el trabajo calificado.

4. Procesar datos de sucios a limpios:

En este curso, aprenderá más sobre la limpieza de datos, que es uno de los aspectos más importantes del análisis de datos. Aprenderá qué es la limpieza de datos y cómo realizar tareas básicas de limpieza de datos con hojas de cálculo y SQL. Este es un curso práctico que toma seis semanas para completar. Tomará 23 horas completar todos los temas de este curso.

Este curso incluye cuatro cuestionarios y un ejercicio de desafío del curso que le permite poner a prueba sus habilidades de limpieza de datos. El desafío del curso es fácil de completar si ha repasado los ejemplos prácticos presentados al comienzo del curso.

5. Analizar datos para responder preguntas:

El curso "Analizar datos para responder preguntas" profundiza en el análisis de datos con fórmulas de hojas de cálculo y sentencias SQL más complejas. Para responder preguntas específicas, aprenderá cómo realizar cálculos de datos complejos. Este curso toma un total de 26 horas para completar.

6. Comparta datos a través del arte de la visualización:

La forma en que presenta sus hallazgos a las partes interesadas clave es un aspecto importante del análisis de datos, y este curso tiene que ver con la presentación de datos. Este curso es altamente práctico y cubre los aspectos teóricos de la presentación de datos. Aprenderá a crear presentaciones sorprendentes con Tableau, una plataforma de visualización de datos. Incluso si no toma los ocho cursos que componen la certificación de Google Data Analytics, este bien vale su tiempo. Tableau es una poderosa plataforma de visualización de datos y las habilidades aprendidas en este curso se pueden aplicar a una variedad de trabajos. Este curso le llevará 24 horas para completar.

7. Análisis de datos con programación R:

El lenguaje de programación "R" puede ayudarlo con el análisis de datos. Algunas personas disfrutarán de este curso mientras que otras lo despreciarán. Este es un excelente curso para tomar si desea aprender a usar un poderoso lenguaje de programación para realizar un análisis profundo de datos. Sin embargo, si no desea aprender a programar, es posible que este curso no le interese. Sin embargo, si desea obtener la certificación de Google Data Analytics, deberá realizar este curso y aprobar todos los exámenes (6 tareas calificadas en total). Este curso le llevará 38 horas para completar.

Para evitar cualquier malentendido, este es un curso simple de seguir. La información está organizada lógicamente y es fácil de entender para cualquier persona, incluidos los principiantes. Sin embargo, es un curso largo y les llevará más tiempo completarlo a aquellos que no están familiarizados con los conceptos de programación.

8. Capstone de Google Data Analytics: complete un estudio de caso:

La serie llega a su fin con este curso. Recibirás tu Google ¡Certificación de análisis de datos después de completar con éxito este curso! Muchos empleadores usan estudios de casos para evaluar las habilidades analíticas y tendrá la oportunidad de completar uno como parte de este curso. Deberá elegir un escenario, hacer preguntas, preparar, procesar y analizar datos para responder a esas preguntas. En esencia, deberá poner en común todas las habilidades que ha aprendido en los siete cursos anteriores. También aprenderá cómo comenzar su búsqueda de trabajo para un puesto de análisis de datos y cómo prepararse para la entrevista.

¿Por qué debería tomar este curso?

Google, una de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, creó el curso. Supongo que lo que enseñan y piden es muy relevante para ellos y otras grandes empresas tecnológicas, pero no tengo experiencia previa trabajando en esos entornos. Mi atención se centra en la situación más amplia, que involucra a cientos de miles (si no millones) de negocios. La empresa tiene entre unos cientos y miles de empleados y necesita personas que puedan trabajar con datos. Mi evaluación de si esta es una buena o mala certificación se basa en las siguientes preguntas:

• ¿Hasta qué punto están expuestos a toda la canalización de datos/análisis?
• ¿Qué porcentaje de su pensamiento analítico está desarrollado?
• ¿Es posible que aprendan a aprender?

No creo que podamos esperar demasiado de ningún curso que enseñe estas habilidades, especialmente para alguien que recién está comenzando (¡a menos que las tarifas sean exorbitantes!). El campo de la ciencia de datos, y el rol del analista de datos, es muy amplio. y variado que será fácil criticar si el contenido no se alinea con tus prioridades. Incluso décadas después de sus carreras, los profesionales que trabajan pueden estar en caminos completamente diferentes y en gran medida en desacuerdo sobre lo que debe cubrir un curso introductorio. Si Google puede crear un curso que la mayoría de la gente esté de acuerdo en que tiene algún valor para los recién llegados, creo que lo habrán logrado.

Exámenes para la certificación de análisis de datos de Google

Para obtener el Certificado profesional de análisis de datos de Google en Coursera, debe completar los ocho cursos, incluidas todas las evaluaciones marcadas. Se le dará una serie de ejercicios al final de cada semana. Algunos son opcionales, mientras que otros son obligatorios y están claramente marcados. Puede descargar su certificación de Google una vez que haya completado todos los exámenes marcados. Los cuestionarios son fáciles de completar. A continuación hay algunas preguntas de muestra para darle una idea de cómo serán los exámenes. A excepción de los ejercicios de pensamiento crítico, todo lo que se pide en los exámenes se cubre en las lecciones del curso.

¿Qué tan difícil es obtener una certificación de análisis de datos de Google?

La Certificación Profesional de Google Data Analytics no es difícil de obtener. No necesita un título ni experiencia previa en análisis de datos. Todo lo que se requiere son conocimientos básicos de informática y la capacidad de trabajar con hojas de cálculo. El curso comienza explicando a los estudiantes qué es el análisis de datos y cómo funciona. Luego explica cómo procesar datos en hojas de cálculo y usar la programación R idioma de una manera fácil de entender. Al final de cada curso, los exámenes son principalmente preguntas de opción múltiple, con algunas tareas prácticas incluidas en buena medida. Si está dispuesto a dedicar tiempo a estudiar el material a fondo y completar los laboratorios, podrá completar este curso en ocho meses y recibir su certificación.

¿Vale la pena el certificado profesional de análisis de datos de Google en Coursera?

Vale la pena el tiempo y el esfuerzo para obtener el Certificado profesional de análisis de datos de Google en Coursera. Es una de las certificaciones más importantes que se deben tener al comenzar una carrera como analista de datos. El curso fue creado por ingenieros de Google y se acepta como una certificación profesional válida para puestos de nivel de entrada en la industria. El salario promedio de los analistas de datos en el Estados Unidos es de alrededor de $ 67,900 por año, que es más alto que el promedio nacional para trabajos similares de nivel de entrada. Obtener una certificación de análisis de datos también abre nuevas posibilidades de carrera. Las empresas en general buscan profesionales certificados para analizar sus datos y proporcionar soluciones basadas en datos.

Certificaciones adicionales de Google

La Certificación de Google Data Analytics es una credencial profesional que ofrece Google como parte de su programa de Certificación de Carrera. Hay cuatro cursos más en el programa. Puede leer nuestras reseñas completas de todas las certificaciones de Google para determinar cuál es la adecuada para usted.

• Revisión del certificado profesional de soporte de TI de Google
• Revisión del certificado profesional de automatización de TI de Google
• Revisión del certificado profesional de diseño de experiencia de usuario de Google
• Revisión del certificado profesional de gestión de proyectos de Google

Conclusión

Entré en la reseña con una mente abierta pero con una actitud neutral (¿quizás incluso con escepticismo profesional?), y debo decir que me sorprendió gratamente. La cantidad de estudiantes que he visto que se lo recomiendan entre sí me convenció de echar un vistazo más de cerca. Gerentes de contratación, me gustaría conocer sus experiencias al contratar ex alumnos de esta Certificación. Creo que esta es una adición valiosa al ecosistema y tiene el potencial de atraer a una gran cantidad de recién llegados a la industria. El costo no es insignificante para muchas personas, pero creo que $39/m representa un valor excelente dada la amplitud de los temas cubiertos. ¡Estoy emocionado de ver cómo se desarrolla esto, y espero que signifique que pronto tendremos muchas más personas que pueden analizar datos!

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