Cet article discutera des 10 meilleurs cours en ligne gratuits de statistiques et du meilleur cours de statistiques en ligne gratuit avec certificats. Au cours des décennies précédentes, une carrière en statistique était presque toujours associée à un poste universitaire. D'autre part, les données sont devenues un élément essentiel du succès des opérations en raison de plusieurs avancées multidisciplinaires. En outre, l'émergence de plusieurs sous-branches telles que la science des données, le big data et l'apprentissage automatique est devenue de plus en plus importante dans les organisations de tous les secteurs pour tirer des informations significatives des quantités massives de données générées chaque jour.
Les experts statistiques sont très demandés dans divers secteurs, notamment les universités, les professionnels du sport, la finance, la santé, l'ingénierie, la technologie, marketing et la publicité, et le commerce électronique. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis a identifié les statisticiens comme une tendance de l'emploi qui augmentera plus rapidement que la plupart des professions, avec un taux de croissance prévu de 33 %. En raison de l'augmentation des opportunités, c'est maintenant le moment idéal pour les aspirants de se perfectionner et de plonger profondément dans une carrière réussie dans certaines des industries les plus populaires.
Qu'est-ce que les statistiques et pourquoi est-ce important ?
La statistique est une branche des mathématiques qui traite de l'étude des données. Les données de population dérivées de l'apprentissage automatique, des distributions d'échantillons, des résultats d'enquête, de l'analyse des données, de la distribution normale, des tests d'hypothèses, des données de recherche, etc. peuvent toutes être trouvées dans des ensembles de données. Vous pouvez vous inscrire à des cours de statistiques en ligne pour diverses raisons. En plus d'être extrêmement adaptable, il existe un certain nombre d'autres avantages que je vais décrire ci-dessous.
- Les cours de statistiques en ligne vous donneront une solide mathématique compréhension de concepts et d'idées qui ne sont pas toujours mis en pratique.
- Vos compétences en informatique bénéficieront d'un cours de statistiques en ligne.
- En vous permettant d'utiliser le jargon informatique, ces cours vous aideront à surmonter les obstacles d'application.
- Ils vous aideront à développer vos capacités d'analyse, d'interpolation, de nettoyage des données et de traitement des données.
Les statistiques sont importantes car elles vous permettent de comprendre les caractéristiques d'un petit groupe par rapport à une population plus large. Vous pouvez en apprendre davantage sur un grand groupe de personnes en utilisant des statistiques sans avoir à collecter des données auprès de tout le monde.
10 cours en ligne gratuits en statistiques
1. Introduction aux statistiques par l'Université de Stanford - Coursera
Ce cours est offert par Coursera. Ce cours de statistiques en ligne se concentre sur le développement de solides compétences statistiques de base afin que les apprenants puissent travailler efficacement avec des données et communiquer des informations. Le théorème central limite, les statistiques descriptives, l'échantillonnage et les expériences contrôlées randomisées, la probabilité, les distributions d'échantillonnage et le théorème central limite sont tous des sujets abordés dans ce cours. En outre, des concepts clés tels que la régression, un test commun de signification et le rééchantillonnage sont discutés en profondeur.
Les apprenants seront capables d'effectuer des analyses de données, de faire la distinction entre les concepts statistiques descriptifs et prescriptifs, de travailler avec des ensembles de données et de sélectionner des tests appropriés pour diverses situations d'ici la fin du cours. Les apprenants qui souhaitent suivre des cours avancés d'analyse statistique et d'apprentissage automatique trouveront les concepts couverts dans ce cours suffisants.
2. Statistiques avancées pour la spécialisation en science des données par l'Université John Hopkins - Coursera
Sur Coursera, vous pouvez suivre un cours de spécialisation. Les modules initiaux du programme de certification couvrent les concepts fondamentaux en probabilités et statistiques. Un camp d'entraînement sur les statistiques mathématiques est également disponible, couvrant les concepts et les méthodes utilisés dans les applications biostatistiques. De plus, les étudiants apprendront les concepts avancés de modélisation linéaire, les outils de modélisation de la science des données, la régression linéaire et des moindres carrés, les tests d'hypothèses, les concepts de vraisemblance et la distribution.
Les étudiants plongeront ensuite dans les implémentations pratiques des modèles afin d'effectuer une régression multivariée à l'aide du langage de programmation R. De plus, le cours de statistiques en ligne fournit une base solide dans les exigences algébriques linéaires pour la science des données et la perspective mathématique des modèles statistiques linéaires.
3. Statistiques avec spécialisation R par Duke University - Coursera
C'est l'une des statistiques les plus populaires de Coursera cours en ligne. Le cours couvre les principaux concepts d'analyse et de visualisation des données dans R et comment créer des rapports analytiques reproductibles. De plus, les étudiants apprendront à prendre des décisions basées sur les données en utilisant l'inférence statistique, l'inférence statistique bayésienne et la modélisation. De plus, les étudiants apprendront à communiquer efficacement les résultats statistiques et à évaluer les décisions fondées sur les données et les conflits de données avec les packages R pour l'analyse des données.
4. Statistiques avec spécialisation Python par l'Université du Michigan - Coursera
Ce cours est offert par Coursera. La spécialisation est conçue pour enseigner aux apprenants comment utiliser Python pour apprendre divers concepts statistiques. Les apprenants comprendront les sources de données, les types de données et le processus de collecte, d'analyse et de gestion des données. De plus, les étudiants seront familiarisés avec les techniques d'exploration et de visualisation de données. De plus, les étudiants approfondiront les théories d'évaluation des données, développeront des concepts d'intervalle de confiance et interpréteront les résultats inférentiels.
En outre, les procédures avancées de modélisation statistique sont entièrement couvertes, avec des sessions pratiques pour aider les étudiants à maîtriser les compétences. Enfin, les étudiants seront en mesure de relier les questions de recherche aux méthodes statistiques et d'analyse de données afin de résoudre des problèmes complexes dans un contexte réel.
5. Science des données : spécialisation en statistiques et en apprentissage automatique par l'Université Johns Hopkins - Coursera
Ce cours de statistiques en ligne est disponible via Coursera. Le cours est conçu pour les étudiants qui ont une compréhension de base des statistiques et machine learning. Il couvre l'inférence statistique, les modèles de régression et les algorithmes d'apprentissage automatique d'analyse de données. Les apprenants pourront également créer des produits de données à l'aide d'une variété d'outils et de techniques, ainsi que travailler avec des données du monde réel. De plus, les étudiants auront une compréhension approfondie de la façon de construire et d'appliquer des fonctions de prédiction et d'utiliser des statistiques avancées pour tirer des conclusions sur les populations et les connaissances scientifiques à partir des données.
6. Probabilités et statistiques en science des données avec Python
Probabilité et statistiques en science des données avec Python est l'un des cours de statistiques en ligne gratuits avec informations d'identification. Il s'agit d'un cours de statistiques en ligne de haut niveau qui couvre les bases des probabilités et des statistiques. Ce cours vous apprendra à la fois la théorie mathématique et comment utiliser les cahiers Jupyter pour l'appliquer aux données du monde réel.
7. Apprenez à utiliser les statistiques étape par étape
Ce cours est la base des statistiques car si vous le comprenez, vous pourrez l'utiliser tout au long de l'analyse statistique. Ce cours en ligne gratuit sur Udemy couvre diverses mesures statistiques, notamment la tendance centrale, la mesure de l'écart, la variance, l'écart type, le moment, l'asymétrie et l'aplatissement. D'autre part, ces facteurs sont utilisés pour comprendre pleinement une variable statistique et saisir diverses courbes de distribution de fréquence, leur asymétrie et leur aplatissement à l'aide d'explications et d'exemples simples. Il enseigne également aux étudiants comment utiliser la courbe de Lorenz et l'indice de Ginni pour visualiser et mesurer les inégalités de distribution.
8. Introduction aux statistiques - Udacity
Ce cours pour débutants est entièrement gratuit et couvre la visualisation des données, la probabilité et de nombreux concepts statistiques de base tels que la régression, les tests d'hypothèses, etc. Ce cours de statistiques en ligne vous apprendra la visualisation des données et les relations, la règle de Bayes et la corrélation par rapport à la causalité, maximum Estimation de probabilité, moyenne, médiane et mode, inférence statistique et analyse de régression.
9. Introduction aux statistiques - Coursera
Auditer ce cours est entièrement gratuit. Cela signifie que vous pouvez obtenir gratuitement tous les supports de cours. Les statistiques descriptives, l'échantillonnage et les expériences contrôlées randomisées, les probabilités, les distributions d'échantillonnage et le théorème central limite, la régression, les tests communs de signification, le rééchantillonnage et les comparaisons multiples sont tous couverts dans ce cours. Dans l'ensemble, ce cours est utile pour approfondir les fondamentaux. Si vous êtes un débutant complet, vous devez vous inscrire. Il est seulement nécessaire d'avoir une compréhension de base des ordinateurs et de la productivité ,software.
10. Introduction aux statistiques inférentielles - Udacity
Il s'agit d'un cours de statistiques gratuit dans son intégralité. Ce cours vous apprendra à utiliser les statistiques d'échantillons, les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance, les tests t et l'ANOVA, la corrélation et la régression, ainsi que le test du chi carré pour estimer les paramètres de la population. Des professionnels de l'industrie enseignent ce cours et vous apprendrez à travers divers exercices. Si vous avez une compréhension de base des statistiques descriptives, vous devriez vous inscrire.
Pourquoi devriez-vous suivre un cours de statistiques en ligne ?
Dans le monde d'aujourd'hui d'innovation constante, la concurrence de l'industrie est à un niveau record. D'autre part, des millions de données sont générées chaque jour à partir de diverses sources. Même si les nouvelles technologies ont permis d'accélérer l'analyse des données, les experts en statistiques continuent d'être un atout précieux pour diverses organisations. Tirer des informations significatives des données pour générer des décisions commerciales afin d'atteindre les objectifs commerciaux est devenu essentiel dans la nouvelle ère des décisions basées sur les données dans tous les secteurs.
Les données sont devenues de plus en plus importantes dans divers domaines, y compris les prévisions météorologiques, finance, assurance, sports, chaîne d'approvisionnement, fabrication, agences gouvernementales, sciences de la vie et soins de santé. Une analyse appropriée des données peut fournir des connaissances importantes sur l'évaluation des performances et l'élaboration de stratégies futures pour relever les défis ou obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. De plus, des domaines multidisciplinaires comme la science des données et les mégadonnées ont créé une forte demande de statisticiens.
Une mise à niveau avec les compétences théoriques et pratiques appropriées est nécessaire pour bâtir une carrière en tant que professionnel de la statistique prospère dans des industries multidisciplinaires. Par conséquent, il est essentiel de choisir un cours de statistiques en ligne qui expose les étudiants à toutes les compétences nécessaires et fournit des certificats reconnus par l'industrie pour démontrer leurs capacités. En conséquence, l'article a mis en évidence certains des cours de statistiques les plus populaires disponibles sur Internet.
Vous devez être familiarisé avec les statistiques si vous souhaitez travailler dans la science des données. C'est pourquoi j'ai eu l'idée de partager avec vous les 9 meilleurs cours de statistiques en ligne gratuits. Ces cours de statistiques gratuits vous aideront à apprendre les statistiques. Ces cours de statistiques ont été recueillis auprès de diverses sources. De plus, tous les cours sont entièrement gratuits. Alors, sans plus tarder, commençons notre recherche des meilleurs cours de statistiques en ligne gratuits.
Autres cours en ligne gratuits pour les statistiques
1. Introduction aux statistiques descriptives - Durée d'udacité
Il s'agit du troisième cours de statistiques gratuit d'Udacity. Ce cours vous apprendra les termes et concepts fondamentaux de la statistique. Apprenez également à calculer et à interpréter des valeurs telles que la moyenne, la médiane, le mode, l'échantillon, la population et l'écart type. Vous apprendrez également à utiliser des graphiques à barres, des histogrammes, des boîtes à moustaches et d'autres visualisations courantes pour explorer les données. Comment utiliser les distributions pour faire des prédictions de données probabilistes. Si vous avez une compréhension de base de l'algèbre et de l'arithmétique, vous devriez vous inscrire.
2. Statistiques bayésiennes : du concept à l'analyse des données - Coursera
Il s'agit d'un autre cours de statistiques en ligne disponible gratuitement pour audit. Les bases de la probabilité et le théorème de Bayes sont abordés dans ce cours. Le livre passe ensuite en revue l'inférence statistique d'un point de vue fréquentiste et bayésien. Après cela, vous apprendrez à choisir des distributions a priori et à créer des modèles de données discrètes. Enfin, ce cours couvre l'analyse bayésienne conjuguée et objective pour les données. Si vous avez des connaissances préalables en statistiques de base (par exemple, probabilité, théorème central limite, intervalles de confiance et régression linéaire) et en calcul différentiel, vous devez vous inscrire.
3. Introduction aux statistiques bayésiennes - Udemy
Il s'agit d'un cours de statistiques entièrement gratuit. Vous apprendrez les statistiques bayésiennes à partir de zéro dans ce cours. Vous découvrirez également la probabilité conditionnelle, les approches subjectives de la probabilité et comment modéliser des problèmes de probabilité à l'aide de diagrammes de Venn et d'arbre.
4. Python et statistiques pour l'analyse financière - Coursera
Coursera propose un cours gratuit d'audit. Ce cours combine la programmation Python avec des concepts statistiques. La visualisation et l'analyse des données de stock, les variables aléatoires et la distribution, l'échantillonnage et l'inférence, ainsi que les modèles de régression linéaire pour l'analyse financière sont tous couverts dans ce cours de statistiques en ligne. Vous allez également créer un modèle utilisant plusieurs indices boursiers mondiaux pour prévoir l'évolution du prix d'un ETF S&P500. Si vous avez une compréhension de base de la probabilité, vous devriez vous inscrire.
5. Connaissances statistiques pour les non-statisticiens – Udemy
Dans ce cours de statistiques en ligne, vous apprendrez les bases des statistiques, telles que la valeur p, l'ANOVA, la variance, etc. Il ne s'agit pas d'un cours de niveau avancé et il ne couvre pas les math des analyses ou des logiciels utilisés pour les réaliser. Et vous n'obtiendrez qu'un aperçu de haut niveau des techniques statistiques les plus importantes. Si vous n'êtes pas familier avec les statistiques mais que vous voulez apprendre les bases, vous devriez vous inscrire.
6. Statistiques et probabilités– Khan Academy
Ce cours couvre tout, des probabilités et distributions fondamentales aux sujets plus avancés comme l'inférence et les modèles ANOVA. Après avoir lu un livre d'introduction aux statistiques comme Bayesian Statistics the Fun Way, qui est plus théorique et contient moins de code, ce cours est la meilleure étape suivante. La majorité des cours de la Khan Academy incluent des vidéos courtes et divertissantes avec des quiz. Les points sont attribués dans des quiz. Ces questionnaires vous aideront à évaluer vos connaissances statistiques. Si vous avez une compréhension de base des mathématiques, vous devriez vous inscrire.
Liste des cours en ligne gratuits sur les statistiques
| Sr. No | Nom du cours | Notes | Prix | Le contenu des cours |
| $1 | Mathématiques pour collégiens : statistiques | 4.2/5 | Test d'anglais | Comprendre les différents sujets statistiques généralement enseignés au collège |
| $2 | Pourquoi les nombres comptent - Cours en ligne | 4.9/5 | Test d'anglais | Apprenez à utiliser la recherche quantitative pour prendre des décisions difficiles et résoudre des problèmes du monde réel. |
| $3 | Analyse des séries chronologiques | 4.6/5 | Test d'anglais | Modèles de séries chronologiques avec des exemples de données réelles à l'aide du logiciel statistique R. |
| $4 | Examen Capstone en statistique et science des données | 4.6/5 | FrCette évaluation finale inclut la probabilité | Probabilité, analyse de données, statistiques et apprentissage automatique dans cette évaluation finale. |
| $5 | Data Science: Probabilité | 3.9/5 | Test d'anglais | Acquérir des connaissances fondamentales importantes en théorie des probabilités essentielles pour un scientifique des données. |
| $6 | Fat Chance: Probabilité dès le départ | 4.6/5 | Test d'anglais | Une meilleure compréhension des probabilités et des statistiques. |
| 7 | I Statistiques "Coeur": Apprendre à aimer les statistiques | 4.6/5 | Test d'anglais | Apprenez à connaître les statistiques, construisez un lien sain et peut-être même tombez amoureux ! |
| 8 | Fondements de la statistique | 4.2/5 | Test d'anglais | Comprendre les principes qui sous-tendent l'inférence statistique : estimation, test d'hypothèse et prédiction. |
| 9 | Science des données: Régression linéaire | 4.8/5 | Test d'anglais | Apprenez à utiliser R pour implémenter la régression linéaire dans la science des données. |
| 10 | Introduction à la probabilité - La science de l'incertitude | 4.1/5 | Test d'anglais | Modèles probabilistes, y compris les processus aléatoires et les éléments de base de l'inférence statistique. |
| 11 | Introduction aux probabilités : Partie 1 – Les fondamentaux | 4/5 | Test d'anglais | Partie 1 : Modèles probabilistes, y compris les processus aléatoires et les éléments de base de l'inférence statistique. |
| 12 | Statistiques: Déverrouiller le monde des données | 4.8/5 | Test d'anglais | Explorez les idées et les méthodes derrière les statistiques que vous rencontrez dans la vie de tous les jours. |
| 13 | Statistiques d'introduction : enquête par sondage et instruments d'inférence statistique | 4.9/5 | Test d'anglais | Ce cours vise à introduire les concepts de base des enquêtes par sondage et à enseigner le processus d'inférence statistique à l'aide d'exemples concrets. |
| 14 | Science des données: inférence et modélisation | 4.5/5 | Test d'anglais | Apprendre l'inférence et la modélisation : outils statistiques dans l'analyse des données. |
| 15 | Probabilité et inférence computationnelles | 5/5 | Test d'anglais | Apprenez les bases de l'analyse probabiliste et de l'inférence. |
| 16 | Modélisation statistique et analyse de régression | 4.2/5 | Test d'anglais | des modèles de régression linéaire ainsi que des exemples de données réelles utilisant le R. |
| 17 | Principes, outils statistiques et informatiques pour la science reproductible | 4.6/5 | Test d'anglais | Acquérir des compétences et des outils qui soutiennent la science des données et la recherche reproductible. |
| 18 | Probabilité: modèles de distribution et variables aléatoires continues | 4.7/5 | Test d'anglais | Y compris la distribution normale et les variables aléatoires continues pour se préparer à une carrière en science de l'information et des données. |
| 19 | Introduction à la probabilité | 4.5/5 | Test d'anglais | Apprenez la probabilité, un langage essentiel et un ensemble d'outils pour comprendre les données, le hasard et l'incertitude. |
| 20 | Statistiques d'introduction : idées et instruments de base pour l'inférence statistique | 4.1/5 | Test d'anglais | Ce cours utilise des applications réelles de la statistique dans une exploration du processus d'inférence statistique. |
| 21 | Probabilité - La science de l'incertitude et des données | 4.1/5 | Test d'anglais | Avec cette introduction aux modèles probabilistes, la science des données inclut les processus aléatoires et les éléments de base de l'inférence statistique. |
| 22 | Inférence statistique et modélisation pour les expériences à haut débit | 4.6/5 | Test d'anglais | Un focus sur les techniques couramment utilisées pour effectuer des inférences statistiques sur des données à haut débit. |
| 23 | Introduction aux probabilités : partie II ? Inférence et processus | 4.4/5 | Test d'anglais | Apprenez à utiliser la théorie des probabilités pour développer les éléments de base de l'inférence statistique et des modèles de processus aléatoires importants |
| 24 | Statistiques d'introduction : analyser des données à l'aide de graphiques et de statistiques | 4.3/5 | Test d'anglais | Ce cours enseigne les concepts statistiques de base et explore de nombreuses applications convaincantes de méthodes statistiques en utilisant des applications réelles de la statistique. |
| 25 | Statistiques des entreprises - II | 4.9/5 | Test d'anglais | Examinez les données tirées de domaines d'activité connexes tels que les finances et les ressources humaines, et apprenez à simuler des données pour suivre une distribution spécifiée. |
| 26 | Analyse des politiques à l'aide de séries chronologiques interrompues | 4.7/5 | Test d'anglais | Un cours complet sur la conduite et la présentation d'évaluations de politiques à l'aide d'analyses de séries chronologiques interrompues. |
| 27 | Probabilité : concepts de base et variables aléatoires discrètes | 4.7/5 | Test d'anglais | Apprenez les concepts fondamentaux de la probabilité mathématique pour vous préparer à une carrière dans le domaine en plein essor de la science de l'information et des données. |
| 28 | Statistiques bayésiennes | 3.9/5 | Test d'anglais | Dans lequel ses inférences sur les paramètres ou les hypothèses sont mises à jour au fur et à mesure que les preuves s'accumulent. |
| 29 | Statistiques pour le marketing | 4.9/5 | Test d'anglais | Ce cours approfondit les bases statistiques sur lesquelles repose Marketing Analytics. |
| 30 | Introduction aux probabilités et aux données avec R | 4.7/5 | Test d'anglais | Ce cours vous présente l'échantillonnage et l'exploration des données, la théorie des probabilités de base et la règle de Bayes. |
| 31 | Un cours accéléré de causalité: déduire les effets causals des données d'observation | 4.8/5 | Test d'anglais | Nous avons tous entendu l'expression « corrélation n'est pas synonyme de causalité ». |
| 32 | Une introduction intuitive à la probabilité | 4.7/5 | Test d'anglais | Ce cours vous fournira une introduction intuitive et pratique à la théorie des probabilités. |
| 33 | Mathématiques pour l'apprentissage automatique: PCA | 4/5 | Test d'anglais | Fondements mathématiques pour dériver l'analyse en composantes principales (ACP), une technique fondamentale de réduction de la dimensionnalité. |
| 34 | Régression linéaire et modélisation | 4.7/5 | Test d'anglais | Ce cours présente les modèles de régression linéaire simple et multiple. |
| 35 | Applications commerciales des tests d'hypothèse et de l'estimation des intervalles de confiance | 4.8/5 | Test d'anglais | Les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses sont des outils très importants de la boîte à outils Statistiques d'entreprise. |
| 36 | Statistiques avec R Capstone | 4.7/5 | Test d'anglais | Le projet de synthèse sera une analyse utilisant R qui répond à une question scientifique/commerciale spécifique |
| 37 | Statistiques de base | 4.7/5 | Test d'anglais | Dans ce cours, vous apprendrez les bases des statistiques; pas seulement comment les calculer. |
| 38 | Probabilité et statistiques: To p or not to p? | 4.8/5 | Test d'anglais | Probabilités et Statistiques : Vers p ou pas vers p ? de l'Université de Londres. Nous vivons dans un monde incertain et complexe. |
| 39 | Méthodes et statistiques en sciences sociales - Projet de recherche final | 3.9/5 | Test d'anglais | Le projet de recherche final consiste en une étude de recherche que vous effectuerez en collaboration avec d'autres apprenants. |
| 40 | Camp d'entraînement mathématique en biostatistique 1 | 4.5/5 | Test d'anglais | Les probabilités et les concepts statistiques sont utilisés dans l'analyse élémentaire des données. Il sera enseigné à un niveau d'introduction pour les étudiants avec junior. |
| 41 | Statistiques avancées pour la spécialisation en science des données | 4.3/5 | Test d'anglais | Familiarisez-vous avec les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, de l'analyse des données et des modèles linéaires pour la science des données. |
| 42 | Statistiques bayésiennes: techniques et modèles | 4.8/5 | Test d'anglais | Il s'agit du deuxième d'une séquence de deux cours introduisant les fondamentaux de la statistique bayésienne. |
| 43 | Math derrière Moneyball | 4.5/5 | Test d'anglais | les probabilités, les mathématiques et les statistiques peuvent aider les équipes de baseball, de football et de basket-ball à s'améliorer, à sélectionner les joueurs et la formation et à élaborer une stratégie de jeu. |
| 44 | Améliorer vos inférences statistiques | 4.9/5 | Test d'anglais | Tirez de meilleures inférences statistiques de la recherche empirique. interpréter les valeurs p, les tailles d'effet |
| 45 | Statistiques déductives | 4.8/5 | Test d'anglais | Méthodes d'inférence statistique pour les données numériques et catégorielles. |
| 46 | Dynamique de réseau du comportement social | 4.5/5 | Test d'anglais | Network Dynamics of Social Behavior de l'Université de Pennsylvanie. |
| 47 | Introduction à la statistique | 4.5/5 | Test d'anglais | Ce cours est conçu pour expliquer les fondamentaux de la statistique. Le cours contient quatre semaines ou quatre modules. |
| 48 | Apprentissage statistique (auto-rythmé) | 4.5/5 | Test d'anglais | Il s'agit d'un cours d'introduction à l'apprentissage supervisé, axé sur les méthodes de régression et de classification. |
| 49 | Introduction à l'inférence statistique | 4.9/5 | Test d'anglais | Ce cours porte sur l'inférence statistique est le processus d'utilisation de l'analyse de données pour tirer des conclusions sur une population ou un processus au-delà des données existantes. |
| 50 | Raisonnement statistique | 4/5 | Test d'anglais | Il est conçu pour les personnes qui souhaitent en savoir plus sur les statistiques. |
| 51 | Statistique | 4.5/5 | Test d'anglais | Nous vivons à une époque d'accès sans précédent à l'information… aux données. |
| 52 | Introduction aux statistiques | 4.3/5 | Test d'anglais | Techniques de visualisation des relations dans les données et techniques systématiques pour comprendre les relations à l'aide des mathématiques. |
| 53 | Introduction aux statistiques inférentielles | 4.9/5 | Test d'anglais | Les statistiques inférentielles nous permettent de tirer des conclusions à partir de données qui pourraient ne pas être immédiatement évidentes. |
| 54 | Introduction aux statistiques descriptives | 3.9/5 | Test d'anglais | Les statistiques descriptives vous apprendront les concepts de base utilisés pour décrire les données. |
| 55 | Fondements de la science des données | 4.5/5 | Test d'anglais | acquérir les concepts fondamentaux de la probabilité, des statistiques, de l'optimisation et de l'algèbre linéaire qui constituent les bases de la science des données. |
Conclusion
J'espère que ces 10 meilleurs cours de statistiques en ligne gratuits vous aideront à apprendre les statistiques pour la science des données. Mon objectif est de vous fournir les meilleures ressources d'apprentissage possibles. N'hésitez pas à me poser des questions ou des préoccupations dans la section des commentaires.
Foire aux Questions
Les statistiques sont une méthode de collecte, d'organisation, d'analyse, d'interprétation et de présentation des données pour résoudre un problème spécifique. Il vous aide à étudier et à résoudre des problèmes critiques en utilisant une variété de méthodes et d'ensembles de données.
Certains des meilleurs cours de statistiques en ligne gratuits sont répertoriés ci-dessous :
Mathématiques pour collégiens : statistiques
Pourquoi les nombres comptent - Cours en ligne
Analyse des séries chronologiques
Examen Capstone en statistique et science des données
Data Science: Probabilité
Fat Chance: Probabilité dès le départ
Fondements de la statistique
Science des données: Régression linéaire
Dans le domaine des statistiques, vous pouvez occuper les postes suivants :
Statisticien
Analyste de données
Professeur
Analyste de recherche
biostatisticien
Économétricien
L'épidémiologiste ;
Scientifique de données
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