Revisione del certificato professionale di Google Data Analytics su Coursera

Una certificazione Google è un ottimo punto di partenza se vuoi lavorare come analista di dati. In questa recensione imparerai tutto quello che c'è da sapere sul Analisi dei dati di Google Attestato professionale su Coursera. Abbiamo esaminato i corsi e le lezioni e spiegheremo cosa trattano, cosa imparerai e quanto tempo ci vorrà per diventare un analista di dati certificato da Google. Il certificato professionale di Google Data Analytics è una scelta eccellente per chiunque desideri migliorare le proprie capacità pratiche di analisi dei dati. Il certificato è composto da otto corsi che coprono tutte le attività quotidiane che un moderno analista di dati dovrebbe svolgere. Se non hai un diploma universitario correlato ma ti piace lavorare con dati e fogli di calcolo, questa è una delle migliori certificazioni per ottenere una posizione entry-level ben retribuita.

Il mercato del lavoro per analisti di dati

Trovo il mercato del lavoro per nuovi Data Analyst (e, in misura minore, Scienziati dei dati) per essere abbastanza perplesso. La mia opinione è che:

1. Le competenze relative ai dati sono molto richieste e credo che continueranno ad esserlo per molto tempo.
2. È difficile trovare persone che occupino queste posizioni e le mantengano.
3. Trovare lavoro per nuovi analisti di dati è difficile.

Questo si basa sulla mia esperienza e su quella di altri negli ultimi anni, non su dati o ricerche approfondite. Capisco che alcune cose devono essere in atto affinché l'offerta di professionisti dei dati soddisfi la loro domanda, sia da parte di chi cerca lavoro che di chi assume. Una cosa che potrebbe aiutare è se ci fosse un modo per formare gli analisti di dati nelle competenze di cui hanno bisogno fornendo allo stesso tempo una certificazione che i datori di lavoro potrebbero riconoscere.

Che cos'è la certificazione di Google Data Analytics e cosa comporta?

Il certificato professionale di Google Data Analytics su Coursera ti aiuterà a sviluppare le competenze pratiche necessarie per lavorare come analista di dati. I data engineer di Google hanno creato il programma di formazione disponibile tramite Coursera nell'ambito del programma di Google Career Certification. Non ci sono prerequisiti per questo certificato. Chiunque sia interessato a intraprendere una carriera nell'analisi dei dati può utilizzarlo come guida. Dopo aver completato questo corso, puoi candidarti per vari lavori, tra cui analista di dati junior, analista di dati associato e analista di marketing. Questa certificazione entry-level è una delle più preziose certificazioni di carriera di Google che puoi ottenere perché lo stipendio medio per i professionisti dei dati negli Stati Uniti è di circa $ 67,900 all'anno. Riceverai 12 crediti universitari dall'ACE se completi questo corso e ricevi la certificazione. Questo è l'equivalente di quattro laurea triennale-corsi universitari di livello.

Cosa scoprirai?

L'obiettivo di questo certificato è insegnare agli studenti come analizzare ed elaborare i dati per ottenere preziose informazioni sul business. Entro la fine di questa certificazione Google potrai effettuare le seguenti operazioni:

1. In qualità di analista di dati junior, completa tutte le attività richieste.
2. Per analizzare e presentare i dati, utilizzare strumenti di pulizia, analisi e visualizzazione dei dati.
3. Per elaborare i dati, combina il linguaggio di programmazione R con SQL e Tableau.
4. I fogli di calcolo possono essere utilizzati per eseguire calcoli complessi.
5. Per visualizzare e presentare i dati, creare dashboard.

Tempo e certificazione investiti

Il completamento della certificazione di Google Data Analytics richiede un totale di 181 ore. Puoi studiare per 8 mesi al ritmo di 20 ore al mese. Per ottenere il certificato di Google Data Analytics, devi completare otto corsi, inclusi tutti i compiti e gli esami valutati.

Quanto costa ottenere la certificazione in Google Data Analytics?

La certificazione di Google Data Analytics costa $ 312 in totale. Coursera offre il corso come parte del loro abbonamento Coursera plus da $ 39 al mese. Gli studenti impiegano in media 8 mesi per completare il corso e ottenere la certificazione (8 x $ 39). Prima di impegnarsi in un piano a pagamento, Coursera offre una prova gratuita di 7 giorni per rivedere il materiale del corso.

Come iniziare e finire il corso

Se utilizziamo il numero di valutazioni per ciascuno degli 8 corsi come approssimazione di quanti studenti completano e valutano il corso, il tasso di completamento sembra essere piuttosto basso (dicembre 2021). Non ho mai seguito un corso Coursera, ma presumo che siano come la maggior parte delle piattaforme in quanto chiedono valutazioni degli studenti in modo piuttosto aggressivo. Il corso ha 456 studenti iscritti, ma il corso 1 di 8 ha solo 22 valutazioni, o meno del 5% di "conversione". È comprensibile che all'inizio ci sia un grande calo perché l'iscrizione è gratuita, ma dopo soli 7 giorni, è necessario iniziare a pagare $ 39 al mese per l'abbonamento, quindi l'impegno effettivo a continuare con il corso 1 riflette meglio l'iscrizione reale.

Visualizzare il numero di studenti iscritti è un'arma a doppio taglio. Trasmette un alto livello di "prova sociale", portando studenti e responsabili delle assunzioni a concludere: "Wow, così tante persone l'hanno preso, deve essere buono". D'altra parte, posso immaginare che sia una battuta d'arresto psicologica per i nuovi arrivati ​​che potrebbero credere: "Oh no, il mercato del lavoro è saturo". Ciò è particolarmente dannoso se hanno sentito dire che il campo è saturo. Ottenere questa certificazione ha lo scopo di aiutarti a distinguerti nel mercato del lavoro e ad acquisire le competenze necessarie per quel primo ruolo. Tuttavia, come vedremo, è improbabile che questa Certificazione sia posseduta da molte persone.

Quindi, il corso 1 ha valutazioni di 22k, seguito da un forte calo delle valutazioni a 7k per il corso 2 e infine a 1.7k per il corso 8. Solo il 7% della valutazione del corso iniziale viene riportato al corso finale. Ci sono varie ragioni per questo, ma la differenza mi è sembrata significativa. “Non preoccuparti, non c'è un eccesso di Google Dati Analytics Certificato professionale su Coursera,” conclusi. Che cos'è, dopo tutto, una saturazione? Se assumiamo che gli analisti di dati aggiungano valore all'economia, allora centinaia di migliaia di persone che sono state formate nell'analisi dei dati sarebbero un enorme vantaggio per l'economia! Ma sto andando fuori strada.

Contenuto del certificato di analisi dei dati di Google

In questo certificato sono inclusi otto corsi online. Sebbene tu sia libero di seguire i corsi in qualsiasi ordine, ti consigliamo vivamente di farlo nell'ordine elencato di seguito.

1. Fondamenti: dati, dati, ovunque:

Alla fine di questo corso, sarai in grado di definire e spiegare cos'è l'analisi dei dati, cosa fanno gli analisti di dati e quali strumenti utilizzano per svolgere le attività quotidiane. Il materiale è diviso in cinque settimane e ci vorranno circa 21 ore per completare questo corso.

Ci sono sei compiti classificati in questo corso. Tutti gli esami sono quiz a risposta multipla.

2. Poni domande per prendere decisioni basate sui dati:

Imparerai come identificare i bisogni e porre le domande giuste per prendere decisioni basate sui dati in questo corso. Imparerai anche come comprendere e risolvere i problemi usando il pensiero strutturato. È un corso di quattro settimane relativamente breve. Avrai bisogno di mettere da parte 19 ore per completare questo corso.

Gli esami di questo corso consistono in cinque quiz.

3. Preparare i dati per l'esplorazione:

Dopo aver completato i primi due corsi, che sono per lo più teorici, inizierai l'analisi dei dati utilizzando fogli di calcolo e SQL nel corso "Prepara i dati per l'esplorazione". Imparerai come estrarre i dati utilizzando SQL e come analizzare e presentare i tuoi risultati utilizzando un foglio di calcolo. Ti piacerà questo corso più di ogni altro nella certificazione di Google Data Analytics se ti piace lavorare con i dati. Questo corso richiede un totale di 21 ore di investimento di tempo.

Cinque quiz a scelta multipla sono inclusi nel lavoro valutato.

4. Elabora i dati da Sporco a Pulito:

In questo corso imparerai di più sulla pulizia dei dati, che è uno degli aspetti più importanti dell'analisi dei dati. Imparerai cos'è la pulizia dei dati e come eseguire attività di pulizia dei dati di base con fogli di calcolo e SQL. Questo è un corso pratico che richiede sei settimane per essere completato. Ci vorranno 23 ore per completare tutti gli argomenti di questo corso.

Questo corso include quattro quiz e un esercizio di sfida del corso che ti consente di mettere alla prova le tue capacità di pulizia dei dati. La sfida del corso è semplice da completare se hai esaminato gli esempi pratici presentati all'inizio del corso.

5. Analizza i dati per rispondere alle domande:

Il corso "Analizza i dati per rispondere alle domande" approfondisce l'analisi dei dati con formule di fogli di calcolo più complesse e istruzioni SQL. Per rispondere a domande specifiche, imparerai come eseguire calcoli di dati complessi. Questo corso richiede un totale di 26 ore per essere completato.

6. Condividi i dati attraverso l'arte della visualizzazione:

Il modo in cui presenti i tuoi risultati alle principali parti interessate è un aspetto importante dell'analisi dei dati e questo corso riguarda la presentazione dei dati. Questo corso è altamente pratico e copre gli aspetti teorici della presentazione dei dati. Imparerai come creare presentazioni straordinarie utilizzando Tableau, una piattaforma di visualizzazione dei dati. Anche se non segui tutti gli otto corsi che compongono la certificazione di Google Data Analytics, questo vale la pena dedicare tempo. Tableau è una potente piattaforma di visualizzazione dei dati e le competenze apprese in questo corso possono essere applicate a una varietà di lavori. Questo corso richiederà 24 ore per essere completato.

7. Analisi dei dati con la programmazione R:

Il linguaggio di programmazione “R” può assistervi nell'analisi dei dati. Ad alcune persone piacerà questo corso mentre altri lo disprezzeranno. Questo è un corso eccellente da seguire se vuoi imparare a utilizzare un potente linguaggio di programmazione per eseguire analisi approfondite dei dati. Tuttavia, se non vuoi imparare a programmare, potresti trovare questo corso poco interessante. Tuttavia, se vuoi ottenere la certificazione di Google Data Analytics, dovrai seguire questo corso e superare tutti gli esami (6 compiti valutati in totale). Questo corso richiederà 38 ore per essere completato.

Per evitare qualsiasi malinteso, questo è un corso semplice da seguire. Le informazioni sono organizzate in modo logico ed è facile da capire per chiunque, compresi i principianti. Tuttavia, è un corso lungo e richiederà più tempo per essere completato per coloro che non hanno familiarità con i concetti di programmazione.

8. Google Data Analytics Capstone: completa un case study:

La serie si chiude con questo corso. Riceverai il tuo Google Certificazione di analisi dei dati dopo aver completato con successo questo corso! Molti datori di lavoro utilizzano casi di studio per valutare le capacità analitiche e avrai l'opportunità di completarne uno come parte di questo corso. Dovrai scegliere uno scenario, porre domande, preparare, elaborare e analizzare i dati per rispondere a tali domande. In sostanza, dovrai mettere insieme tutte le abilità che hai appreso nei sette corsi precedenti. Imparerai anche come iniziare la tua ricerca di lavoro per una posizione nell'analisi dei dati e come prepararti per il colloquio.

Perché dovresti seguire questo corso?

Google, una delle più grandi aziende tecnologiche del mondo, ha creato il corso. Presumo che ciò che insegnano e chiedono sia molto rilevante per loro e per altre grandi aziende tecnologiche, ma non ho precedenti esperienze di lavoro in quegli ambienti. Il mio focus è sulla situazione più ampia, che coinvolge centinaia di migliaia (se non milioni) di aziende. L'azienda ha da poche centinaia a poche migliaia di dipendenti e ha bisogno di persone in grado di lavorare con i dati. La mia valutazione se si tratta di una certificazione buona o cattiva si basa sulle seguenti domande:

• In che misura sono esposti all'intera pipeline di dati/analisi?
• Qual è la percentuale del loro pensiero analitico sviluppato?
• È possibile che imparino a imparare?

Non credo che possiamo aspettarci molto da qualsiasi corso che insegni queste abilità, specialmente per qualcuno che ha appena iniziato (a meno che le tariffe non siano scandalose!) Il campo della scienza dei dati - e il ruolo di Analista dei dati - è così vasto e variegato che sarà facile criticare se il contenuto non è in linea con le tue priorità. Anche dopo decenni di carriera, i professionisti che lavorano possono seguire percorsi completamente diversi e in gran parte non essere d'accordo su cosa dovrebbe coprire un corso introduttivo. Se Google riesce a creare un corso che la maggior parte delle persone concorda abbia un certo valore per i nuovi arrivati, credo che ci saranno riusciti.

Esami per la certificazione di Google Data Analytics

Per ottenere il certificato professionale di Google Data Analytics su Coursera, devi completare tutti gli otto corsi, comprese tutte le valutazioni contrassegnate. Ti verrà dato un certo numero di esercizi alla fine di ogni settimana. Alcuni sono facoltativi, mentre altri sono obbligatori e chiaramente contrassegnati. Puoi scaricare la tua certificazione Google dopo aver completato tutti gli esami contrassegnati. I quiz sono semplici da completare. Di seguito sono riportate alcune domande di esempio per darti un'idea di come saranno gli esami. Fatta eccezione per gli esercizi di pensiero critico, tutto ciò che viene chiesto negli esami è trattato nelle lezioni del corso.

Quanto è difficile ottenere una certificazione di Google Data Analytics?

La certificazione professionale di Google Data Analytics non è difficile da ottenere. Non è necessaria una laurea o alcuna precedente esperienza di analisi dei dati. Competenze informatiche di base e capacità di lavorare con fogli di calcolo sono tutto ciò che è richiesto. Il corso inizia spiegando agli studenti cos'è l'analisi dei dati e come funziona. Spiega quindi come elaborare i dati nei fogli di calcolo e utilizzare la programmazione R Lingua in modo di facile comprensione. Alla fine di ogni corso, gli esami sono principalmente domande a risposta multipla, con alcuni compiti pratici inseriti per buona misura. Se sei disposto a dedicare del tempo per studiare a fondo il materiale e completare i laboratori, sarai in grado di completare questo corso in otto mesi e ricevere la tua certificazione.

Vale la pena il certificato professionale di Google Data Analytics su Coursera?

Vale la pena dedicare tempo e sforzi per ottenere il certificato professionale di Google Data Analytics su Coursera. È una delle certificazioni più importanti da avere quando si inizia una carriera come analista di dati. Il corso è creato da Google Engineers ed è accettato come una valida certificazione professionale per posizioni entry-level nel settore. Lo stipendio medio per gli analisti di dati nel Stati Uniti è di circa $ 67,900 all'anno, che è superiore alla media nazionale per lavori di livello base simili. Ottenere una certificazione di analisi dei dati apre anche nuove possibilità di carriera. Le aziende su tutta la linea sono alla ricerca di professionisti certificati per analizzare i propri dati e fornire soluzioni basate sui dati.

Certificazioni Google aggiuntive

La certificazione di Google Data Analytics è una credenziale professionale offerta da Google nell'ambito del suo programma di certificazione della carriera. Ci sono altri quattro corsi nel programma. Puoi leggere le nostre recensioni complete di tutte le certificazioni Google per determinare quale è quella giusta per te.

• Revisione del certificato del professionista dell'assistenza IT di Google
• Revisione del certificato professionale di automazione IT di Google
• Revisione del certificato professionale di Google UX Design
• Revisione del certificato professionale di gestione dei progetti di Google

Conclusione

Sono entrato nella recensione con una mente aperta ma un atteggiamento neutro (forse anche scetticismo professionale?), e devo dire che sono rimasto piacevolmente sorpreso. Il numero di studenti che ho visto che lo consigliano a vicenda mi ha convinto a dare un'occhiata più da vicino. Responsabili delle assunzioni, mi piacerebbe conoscere le loro esperienze nell'assumere alumni di questa certificazione. Credo che questa sia un'aggiunta preziosa all'ecosistema e abbia il potenziale per attirare un gran numero di nuovi arrivati ​​nel settore. Il costo non è insignificante per molte persone, ma credo che $ 39/m rappresenti un ottimo rapporto qualità-prezzo vista l'ampiezza degli argomenti trattati. Sono entusiasta di vedere come si evolverà e spero che significhi che presto avremo molte più persone in grado di analizzare i dati!

Domande frequenti