Elenco di 50 università statunitensi con una specializzazione in Data Science

Elenco di 50 università statunitensi con una specializzazione in Data Science

Avere una laurea in scienze dei dati è un argomento caldo sul posto di lavoro, ma è ancora un campo giovane nel mondo accademico. La scienza dei dati consiste nell'ottenere informazioni dettagliate dai dati utilizzando linguaggi di programmazione, statistiche e altri strumenti avanzati. Quando lavori nella scienza dei dati, hai gli strumenti per scoprire verità sul mondo in qualsiasi campo, dalla dimostrazione della disuguaglianza istituzionale alla determinazione del gusto di gelato più popolare negli Stati Uniti. Hai preso un'ottima decisione se stai considerando una specializzazione in scienze dei dati al college. Continua a leggere per scoprire quali scuole di scienza dei dati sono lungimiranti e offrono un programma di laurea in scienza dei dati o una specializzazione in scienza dei dati.

Quali sono i vantaggi di studiare in un Data Science College?

Cosa succede alle enormi quantità di dati che le grandi aziende generano e archiviano? O anche i dati generati dalle piccole imprese nel corso delle loro operazioni quotidiane? Le persone che danno un senso a tutti questi dati sono conosciute come data scientist. Usano vari processi, software di programmazione e capacità analitiche e statistiche per aiutarli a portare a termine il lavoro, che vanno dall'analisi aumentata all'intelligenza artificiale commerciale. I loro risultati vengono quindi utilizzati per informare il processo decisionale o per sviluppare soluzioni che influenzano o hanno un impatto sulle aziende e persino sulle agenzie governative. 

Il Consiglio Atlantico ha esaminato come i big data possono aiutare a combattere la criminalità, combattere i flussi finanziari illeciti ed essere utilizzati per creare quadri giuridici per aumentare la sicurezza nazionale nel rapporto del 2017. Secondo O*NET OnLine, l'occupazione dei data scientist aumenterà a un tasso dell'8% tra il 2019 e il 2029, che è il doppio del tasso di crescita nazionale per tutte le occupazioni. Una laurea o una laurea in scienze dei dati può aiutarti ad ottenere un lavoro in questo campo in rapida espansione. 

I programmi di Bachelor of Data Science iniziano con corsi di base che introducono gli studenti a strumenti e teorie di data science, come lavorare con grandi set di dati e tecniche di visualizzazione dei dati. Ci sono anche programmi che ti permettono di specializzarti in aree come i sistemi informativi geografici. Molti corsi di laurea in data science, come i master in data science, sono basati su progetti, il che significa che gli studenti possono creare portfolio per mostrare potenziali datori di lavoro. 

Alcuni programmi collaborano con le organizzazioni locali per fornire agli studenti un'esperienza nel mondo reale definendo problemi, raccogliendo dati, pulendo quei dati e interpretando i risultati. La Data Science è una fantastica sintesi di molte discipline diverse. Imparerai la chiave Informatica tecniche e linguaggi di codifica, nonché i dettagli dell'analisi dei dati e la corretta applicazione dei metodi statistici, come parte di questa specializzazione. Sarai in grado di prendere una serie di numeri ed estrarli per approfondimenti sul mondo che ti circonda già dal tuo primo corso introduttivo di scienza dei dati. 

Inoltre, scoprirai che la Data Science è estremamente redditizia e impiegabile in questi giorni. Il mondo sta diventando sempre più guidato dai dati, con le aziende che dedicano interi reparti alla raccolta e all'analisi dei dati per aiutare nelle decisioni aziendali. Questi sono alcuni dei lavori più pagati sul mercato in questo momento, quindi una specializzazione in Data Science ti preparerà senza dubbio per il successo finanziario più avanti nella vita.

Come puoi migliorare le tue possibilità di accettazione?

1. Creare un profilo accademico ed extracurricolare mirato e competitivo

Per entrare in una scuola di alto livello negli Stati Uniti, devi dimostrare ai college di data science che puoi gestire un pesante carico di lavoro accademico ed extrascolastico. Ciò è particolarmente importante per gli studenti che si iscrivono alle major di Data Science, poiché la scienza dei dati è una delle più rigorose e analiticamente impegnative Campi STEM. Per prepararti e dimostrare ai comitati di ammissione che puoi gestire un carico di lavoro impegnativo, dovresti iscriverti a corsi avanzati specializzati in campi STEM, in particolare matematica e informatica. 

Dovresti seguire calcoli, statistica, fisica e qualsiasi corso di programmazione offerto dalla tua scuola. Puoi mostrare la tua dedizione alla Data Science partecipando ad attività extracurriculari che ti aiuteranno a sviluppare le tue capacità di programmazione e ti permetteranno di lavorare con i numeri. I club di robotica, i corsi di informatica e gli atleti sono esempi di club qualificati. Infine, acquisire esperienza di programmazione è il modo migliore per prepararsi al successo come laureato in Scienze dei dati. 

La maggior parte degli studenti che si iscrivono ai corsi di Data Science ha difficoltà con i fondamenti della codifica tanto quanto con la teoria e le statistiche avanzate. Quindi, se hai l'opportunità di imparare vari linguaggi di programmazione, ti farai un favore in futuro. Python, R, Java e MatLab sono alcuni linguaggi popolari da cercare.

2. Concentrati sulla tua lista di Data Science College

Potresti scoprire che non tutti i college offrono una specializzazione in scienze dei dati quando inizi la tua ricerca universitaria. Tuttavia, tieni presente che non è necessario perseguire una specializzazione in scienza dei dati per lavorare nella scienza dei dati. Puoi specializzarti in Informatica, Econometria o in un altro campo che ti consente di lavorare con i dati in vari modi. Se sei deciso a frequentare un college con una specializzazione in scienze dei dati, fai i compiti. Alcuni programmi di data science sono più sviluppati di altri e quindi dispongono di più risorse, come tutoraggio e accesso al software, rispetto ad altri. 

La maggior parte degli studenti di scienze dei dati utilizza le risorse a loro disposizione, quindi è fondamentale ricercare e trovare programmi che abbiano il maggior supporto istituzionale possibile. Infine, quando conduci la tua ricerca, tieni a mente la posizione dell'università. La maggior parte dei programmi di reclutamento universitari ha legami diretti con le imprese e le industrie locali e potresti voler frequentare una scuola in un'area con una grande industria tecnologica. Detto questo, questo non è necessario. Sarai in grado di trovare lavori tecnologici in quasi tutte le aziende o aree del paese.

Come scegli la migliore laurea in Data Science per te?

Ci sono diversi fattori da considerare quando si seleziona una laurea in un programma di data science. Innanzitutto, considera i tuoi interessi e i tuoi obiettivi di carriera. Forse preferiresti concentrarti sull'analisi di marketing piuttosto che sullo sviluppo del software. Verifica se il programma che ti interessa offre la specializzazione che stai cercando. Dovresti anche pensare al costo del programma, ai requisiti di ammissione e se vuoi ottenere la tua laurea online o nel campus.

Quali sono i requisiti di ammissione per un Bachelor of Science in Data Science?

I requisiti formativi di Data science Bootcamp possono differire da quelli del tuo programma di laurea. Ci sono campi di addestramento per persone con diversi livelli di istruzione ed esperienza. I Bootcamp possono essere utilizzati per integrare la tua formazione universitaria. I requisiti di ammissione variano a seconda che tu voglia conseguire una laurea o un master in data science. Trascrizioni, punteggi dei test SAT o ACT, una dichiarazione personale e una quota di iscrizione sono in genere richiesti dalla maggior parte delle scuole. 

Anche se tutti gli studenti inviano gli stessi materiali di domanda, ci sono modi per differenziarti e distinguerti. Ecco alcune domande chiave che puoi porti per aiutarti a farlo:

• C'è un punteggio minimo SAT/ACT richiesto dalla scuola?

Alcuni programmi richiedono di inviare punteggi SAT/ACT per determinare dove ti posizionerai in termini di crediti e classi. È una buona idea puntare a più del punteggio minimo. Se necessario, considera di fare il test più di una volta.

• Hai frequentato le scuole superiori per imparare la programmazione orientata agli oggetti, l'algebra lineare o la teoria dei giochi?

L'esperienza con classi di scuola superiore specifiche in argomenti specifici può influenzare il tuo posizionamento e/o l'esenzione da determinate classi.

• Qual è il tuo background formativo? Eccelli in matematica, scienze e comunicazione?

Alcune scuole possono utilizzare le tue competenze e abilità in matematica, scienze e comunicazione per prevedere il livello di difficoltà (o mancanza) nel completare i corsi del programma.

• Hai qualche esperienza professionale rilevante?

L'esperienza pertinente può essere utile nel decidere su una specializzazione. L'esperienza professionale pertinente può essere applicata anche in aula e viceversa.

Differenze tra una laurea in scienze dei dati e una minore in scienze dei dati

Se non sei sicuro di voler specializzarti in scienza dei dati, puoi cercare università che offrono sia una specializzazione che una minore in scienza dei dati. Puoi iniziare con un minore in data science per ottenere una migliore comprensione del campo prima di passare al maggiore. Un minore in genere richiede da 6 a 25 crediti rispetto a più di 40 crediti per un maggiore. Indipendentemente dal fatto che tu abbia intenzione di approfondire o meno la scienza dei dati, è fondamentale considerare elettivi significativi. Gli elettivi possono aiutarti a restringere una specializzazione e ad applicare le tue competenze di data science a un argomento che ti interessa.

Quanto durerà un programma di Data Science?

Come con la maggior parte dei corsi di laurea, coloro che perseguono una laurea in Data Science possono aspettarsi di completare il loro programma in quattro anni o meno. Il tuo stato di iscrizione (a tempo pieno o part-time) può allungare o ridurre il tempo necessario per completare la laurea. Quando cerchi il programma giusto per te, considera quanti crediti il ​​college di scienze dei dati del tuo programma considera a tempo pieno o part-time.

Qual è il costo di una laurea in Data Science?

Il costo di una laurea in scienze dei dati è determinato dal programma a cui desideri iscriverti. I costi delle lezioni sono spesso influenzati dall'ubicazione della scuola che offre il programma. Per gli studenti a cui non dispiace rimanere nel loro stato di origine, le scuole e i programmi statali possono essere un'opzione conveniente.

Una laurea in Data Science può aiutarti a trovare lavoro?

La domanda di informatici e informatici è guidata non solo dall'esplosione dei big data, ma anche dalla necessità di scrivere algoritmi che aiutino gli informatici a sviluppare software che possano aiutare le aziende a comprendere meglio i propri clienti. Una laurea in scienza dei dati può fornirti le competenze e le conoscenze necessarie per questo compito e molti altri. La specializzazione può anche prepararti per una varietà di lavori, dalla sicurezza informatica alla finanza.

Poiché il passaggio a una posizione di scienziato dei dati può richiedere del tempo dopo la laurea, puoi iniziare lavorando per un'azienda con un ruolo analitico nella programmazione informatica o in un campo correlato. Dovrai assicurarti di avere l'opportunità di avanzare all'interno dell'azienda o assumerti maggiori responsabilità. Dopo aver acquisito una certa esperienza lavorativa, potresti prendere in considerazione l'idea di perseguire un master in scienza dei dati per aumentare il tuo valore e guadagnare potenziale per le future attività sul campo.

50 università statunitensi con una specializzazione in scienza dei dati

Questo elenco comprende le migliori università per la scienza dei dati negli Stati Uniti.

Conclusione

Interessato a prepararsi per uno dei percorsi di carriera più promettenti e richiesti del nostro tempo? Dai un'occhiata a Data Science! Il termine "Data Scientist" è stato coniato nel 2008 ed è stato classificato come il miglior lavoro n. 1 in America da Glassdoor nel 2016, 2017 e 2018. Imparare a conoscere i "big data" ti insegnerà come porre domande critiche e del mondo reale , raccogliere dati, organizzare le informazioni, tradurre i risultati in soluzioni e comunicare i risultati in modi che influiranno sul cambiamento positivo.

Ecco un elenco di scuole con validi programmi di laurea in Data Science basati sui dati di US News, Tech Republic, Discover Data Science e Data Science Degree Programs Guide sono pubblicazioni che hanno presentato corsi di laurea in Data Science. Alcuni college e università di scienza dei dati hanno una riga dopo il loro nome che indica che offrono solo un programma di certificazione, una concentrazione o un corso di laurea in Data Science.

Inoltre, diverse scuole chiamano i programmi di Data Science in modi diversi, come "Statistics and Data Science", "Data Analytics" e "Business Analytics".

Domande frequenti sulle università statunitensi con una specializzazione in Data Science

Messaggi raccomandati:

• Revisione del certificato IBM Data Science Professional su Coursera
• Revisione del certificato professionale di Google Data Analytics su Coursera
• I primi dieci corsi online gratuiti in informatica con certificati nel 2022