Revisão do certificado profissional do Google Data Analytics no Coursera

Uma certificação do Google é um ótimo lugar para começar se você quiser trabalhar como analista de dados. Nesta revisão, você aprenderá tudo o que há para saber sobre o Análise de dados do Google Certificado Profissional no Coursera. Examinamos os cursos e as lições e explicaremos o que eles abrangem, o que você aprenderá e quanto tempo levará para se tornar um analista de dados certificado pelo Google. O Certificado Profissional do Google Data Analytics é uma excelente opção para quem deseja aprimorar suas habilidades práticas de análise de dados. O certificado consiste em oito cursos que cobrem todas as tarefas diárias que um analista de dados moderno deve realizar. Se você não possui um diploma universitário relacionado, mas gosta de trabalhar com dados e planilhas, esta é uma das melhores certificações para obter um cargo de nível básico bem remunerado.

O mercado de trabalho para analistas de dados

Acho que o mercado de trabalho para novos Analistas de Dados (e, em menor grau, Cientistas de Dados) para ser bastante desconcertante. Minha opinião é essa:

1. As habilidades de dados estão em alta demanda, e acredito que continuarão assim por muito tempo.
2. É difícil encontrar pessoas para preencher esses cargos e mantê-los.
3. Encontrar trabalho para novos analistas de dados é difícil.

Isso se baseia na minha própria experiência e na de outros ao longo dos últimos anos, não em dados ou pesquisas extensas. Entendo que algumas coisas devem estar em vigor para que a oferta de profissionais de dados atenda sua demanda, tanto de quem procura trabalho quanto de quem contrata. Uma coisa que poderia ajudar é se houvesse uma maneira de treinar analistas de dados nas habilidades que eles exigem, além de fornecer uma certificação que os empregadores possam reconhecer.

O que é a certificação do Google Data Analytics e o que ela implica?

O Certificado Profissional do Google Data Analytics no Coursera ajudará você a desenvolver as habilidades práticas necessárias para trabalhar como Analista de Dados. Os engenheiros de dados do Google criaram o programa de treinamento disponível no Coursera como parte do programa Google Career Certification. Não há pré-requisitos para este certificado. Qualquer pessoa interessada em seguir uma carreira em análise de dados pode usá-lo como um guia. Depois de concluir este curso, você pode se candidatar a vários empregos, incluindo analista de dados júnior, analista de dados associado e analista de marketing. Essa certificação de nível básico é uma das certificações de carreira do Google mais valiosas que você pode buscar porque o salário médio para profissionais de dados nos Estados Unidos é de cerca de US$ 67,900 por ano. Você receberá 12 créditos universitários do ACE se concluir este curso e receber a certificação. Isso é o equivalente a quatro diploma de bacharelcursos universitários de nível superior.

O que você vai descobrir?

O objetivo deste certificado é ensinar os alunos a analisar e processar dados para obter informações comerciais valiosas. Você poderá fazer o seguinte ao final desta certificação do Google:

1. Como analista de dados júnior, conclua todas as tarefas necessárias.
2. Para analisar e apresentar dados, use ferramentas de limpeza, análise e visualização de dados.
3. Para processar dados, combine a linguagem de programação R com SQL e Tableau.
4. As planilhas podem ser usadas para realizar cálculos complexos.
5. Para visualizar e apresentar dados, crie painéis.

Tempo e certificação investidos

A certificação do Google Data Analytics leva um total de 181 horas para ser concluída. Você pode estudar por 8 meses a uma taxa de 20 horas por mês. Para receber o certificado de análise de dados do Google, você deve concluir oito cursos, incluindo todas as tarefas e exames avaliados.

Quanto custa para se tornar certificado em Google Data Analytics?

A certificação do Google Data Analytics custa US$ 312 no total. Coursera oferece o curso como parte de sua assinatura de US$ 39 por mês mais a assinatura do Coursera. Os alunos levam em média 8 meses para concluir o curso e obter a certificação (8 x $39). Antes de se comprometer com um plano pago, o Coursera oferece uma avaliação gratuita de 7 dias para revisar o material do curso.

Iniciando e Finalizando o Curso

Se usarmos o número de avaliações para cada um dos 8 cursos como proxy de quantos alunos concluem e avaliam o curso, a taxa de conclusão parece ser bastante baixa (dezembro de 2021). Eu nunca fiz um curso do Coursera, mas suponho que eles sejam como a maioria das plataformas, pois pedem avaliações dos alunos de forma bastante agressiva. O curso tem 456 mil alunos matriculados, mas o Curso 1 de 8 tem apenas 22 mil avaliações, ou menos de 5% de “conversão”. É compreensível que haja uma grande desistência no início porque a inscrição é gratuita, mas após apenas 7 dias, deve-se começar a pagar $ 39 por mês pela assinatura, para que o compromisso real de continuar com o Curso 1 reflita melhor a inscrição real.

Mostrar o número de alunos matriculados é uma faca de dois gumes. Ele transmite um alto nível de “prova social”, levando estudantes e gerentes de contratação a concluir: “Uau, tantas pessoas pegaram isso, deve ser bom”. Por outro lado, posso imaginar que seja um revés psicológico para os recém-chegados que podem acreditar: “Ah, não, o mercado de trabalho está saturado”. Isso é especialmente prejudicial se eles souberem que o campo está saturado. A obtenção desta certificação visa ajudá-lo a se destacar no mercado de trabalho e adquirir as habilidades necessárias para essa primeira função. No entanto, como veremos, é improvável que esta Certificação seja realizada por muitas pessoas.

Assim, o Curso 1 tem 22k classificações, seguido por uma queda acentuada nas classificações para 7k para o Curso 2 e, finalmente, 1.7k para o Curso 8. Apenas 7% da classificação do curso inicial é transferida para o curso final. Existem várias razões para isso, mas a diferença me pareceu significativa. “Não se preocupe, não há um excesso de Google Análise de Dados Certificado Profissional no Coursera”, concluí. O que, afinal, é uma saturação? Se presumirmos que os analistas de dados agregam valor à economia, centenas de milhares de pessoas treinadas em análise de dados seriam um grande benefício para a economia! Mas estou saindo do caminho.

Conteúdo do certificado do Google Data Analytics

Oito cursos online estão incluídos neste certificado. Embora você seja livre para fazer os cursos em qualquer ordem, é altamente recomendável fazê-lo na ordem listada abaixo.

1. Fundamentos: Dados, Dados, Em Qualquer Lugar:

Ao final deste curso, você será capaz de definir e explicar o que é análise de dados, o que os analistas de dados fazem e quais ferramentas eles usam para realizar as tarefas do dia-a-dia. O material é dividido em cinco semanas, e você levará cerca de 21 horas para concluir este curso.

Há seis tarefas avaliadas neste curso. Todos os exames são questionários de múltipla escolha.

2. Faça perguntas para tomar decisões baseadas em dados:

Você aprenderá a identificar necessidades e fazer as perguntas certas para tomar decisões baseadas em dados neste curso. Você também aprenderá a entender e resolver problemas usando o pensamento estruturado. É um curso de quatro semanas que é relativamente curto. Você precisará reservar 19 horas para concluir este curso.

Os exames deste curso consistem em cinco questionários.

3. Preparar Dados para Exploração:

Depois de concluir os dois primeiros cursos, que são principalmente teóricos, você começará a análise de dados usando planilhas e SQL no curso “Preparar dados para exploração”. Você aprenderá como extrair dados usando SQL e como analisar e apresentar suas descobertas usando uma planilha. Você aproveitará este curso mais do que qualquer outro na certificação Google Data Analytics se gostar de trabalhar com dados. Este curso requer um total de 21 horas de investimento de tempo.

Cinco questionários de múltipla escolha estão incluídos no trabalho classificado.

4. Processar Dados de Sujo para Limpo:

Neste curso, você aprenderá mais sobre limpeza de dados, que é um dos aspectos mais importantes da análise de dados. Você aprenderá o que é limpeza de dados e como realizar tarefas básicas de limpeza de dados com planilhas e SQL. Este é um curso prático que leva seis semanas para ser concluído. Serão necessárias 23 horas para concluir todos os tópicos deste curso.

Este curso inclui quatro questionários e um exercício de desafio do curso que permite que você teste suas habilidades de limpeza de dados. O desafio do curso é simples de ser concluído se você revisar os exemplos práticos apresentados no início do curso.

5. Analise os dados para responder às perguntas:

O curso "Analisar dados para responder a perguntas" aprofunda a análise de dados com fórmulas de planilhas mais complexas e instruções SQL. Para responder a perguntas específicas, você aprenderá a realizar cálculos de dados complexos. Este curso tem um total de 26 horas para ser concluído.

6. Compartilhe dados por meio da arte da visualização:

A forma como você apresenta suas descobertas para as principais partes interessadas é um aspecto importante da análise de dados, e este curso é sobre apresentação de dados. Este curso é altamente prático e abrange os aspectos teóricos da apresentação de dados. Você aprenderá a criar apresentações incríveis usando o Tableau, uma plataforma de visualização de dados. Mesmo que você não faça todos os oito cursos que compõem a certificação Google Data Analytics, este vale a pena. O Tableau é uma poderosa plataforma de visualização de dados, e as habilidades aprendidas neste curso podem ser aplicadas a uma variedade de trabalhos. Este curso levará 24 horas para ser concluído.

7. Análise de Dados com Programação R:

A linguagem de programação “R” pode ajudá-lo na análise de dados. Algumas pessoas vão gostar deste curso, enquanto outros vão desprezá-lo. Este é um excelente curso a ser feito se você quiser aprender a usar uma linguagem de programação poderosa para realizar análises profundas de dados. No entanto, se você não quer aprender a programar, pode achar este curso desinteressante. No entanto, se você quiser se tornar certificado em Google Data Analytics, precisará fazer este curso e ser aprovado em todos os exames (6 tarefas avaliadas no total). Este curso levará 38 horas para ser concluído.

Para evitar qualquer mal-entendido, este é um curso simples de seguir. As informações são organizadas de forma lógica e simples de entender para qualquer pessoa, incluindo iniciantes. No entanto, é um curso longo e levará mais tempo para ser concluído para aqueles que não estão familiarizados com os conceitos de programação.

8. Conclusão do Google Data Analytics: conclua um estudo de caso:

A série termina com este curso. Você receberá seu Google Certificação em Data Analytics após concluir com sucesso este curso! Muitos empregadores usam estudos de caso para avaliar habilidades analíticas, e você terá a oportunidade de concluir um como parte deste curso. Você precisará escolher um cenário, fazer perguntas, preparar, processar e analisar dados para responder a essas perguntas. Em essência, você precisará juntar todas as habilidades que aprendeu nos sete cursos anteriores. Você também aprenderá como iniciar sua busca de emprego para uma posição de análise de dados e como se preparar para a entrevista.

Por que você deve fazer este curso?

O Google, uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, criou o curso. Suponho que o que eles ensinam e pedem é muito relevante para eles e outras grandes empresas de tecnologia, mas não tenho experiência anterior de trabalho nesses ambientes. Meu foco está na situação mais ampla, que envolve centenas de milhares (se não milhões) de negócios. A empresa tem algumas centenas a alguns milhares de funcionários e precisa de pessoas que possam trabalhar com dados. Minha avaliação sobre se esta é uma certificação boa ou ruim é baseada nas seguintes perguntas:

• Até que ponto eles estão expostos a todo o pipeline de dados/análise?
• Que porcentagem de seu pensamento analítico é desenvolvida?
• É possível que eles aprendam a aprender?

Acho que não podemos esperar muito de qualquer curso que ensine essas habilidades, especialmente para alguém que está apenas começando (a menos que as taxas sejam exorbitantes!) O campo da Ciência de Dados – e o papel do Analista de Dados – é tão vasto e variados que será fácil criticar se o conteúdo não estiver alinhado com suas prioridades. Mesmo décadas em suas carreiras, os profissionais que trabalham podem estar em caminhos completamente diferentes e discordar amplamente sobre o que um curso introdutório deve cobrir. Se o Google puder criar um curso que a maioria das pessoas concorda que tenha algum valor para os recém-chegados, acredito que eles terão sucesso.

Exames para certificação em Google Data Analytics

Para obter o Certificado Profissional do Google Data Analytics no Coursera, você deve concluir todos os oito cursos, incluindo todas as avaliações marcadas. Você receberá uma série de exercícios no final de cada semana. Alguns são opcionais, enquanto outros são obrigatórios e claramente marcados. Você pode fazer o download de sua certificação do Google depois de concluir todos os exames marcados. Os questionários são simples de completar. Abaixo estão alguns exemplos de perguntas para dar uma ideia de como serão os exames. Com exceção dos exercícios de pensamento crítico, tudo o que é pedido nos exames é abordado nas aulas do curso.

Quão difícil é obter uma certificação do Google Data Analytics?

A Certificação Profissional do Google Data Analytics não é difícil de obter. Você não precisa de um diploma ou qualquer experiência anterior em análise de dados. Conhecimentos básicos de informática e a capacidade de trabalhar com planilhas são tudo o que é necessário. O curso começa explicando aos alunos o que é análise de dados e como ela funciona. Em seguida, explica como processar dados em planilhas e usar a programação R língua de forma fácil de entender. No final de cada curso, os exames são principalmente questões de múltipla escolha, com algumas tarefas práticas lançadas em boa medida. Se você estiver disposto a dedicar tempo para estudar o material completamente e concluir os laboratórios, poderá concluir este curso em oito meses e receber sua certificação.

O certificado profissional do Google Data Analytics no Coursera vale a pena?

Vale a pena o tempo e o esforço para obter o Certificado Profissional do Google Data Analytics no Coursera. É uma das certificações mais importantes para se ter ao iniciar uma carreira como analista de dados. O curso foi criado pelo Google Engineers e é aceito como uma certificação profissional válida para cargos de nível básico no setor. O salário médio para analistas de dados no Estados Unidos é de cerca de US $ 67,900 por ano, que é maior do que a média nacional para empregos de nível básico semelhantes. A obtenção de uma certificação de análise de dados também abre novas possibilidades de carreira. Empresas em geral estão buscando profissionais certificados para analisar seus dados e fornecer soluções orientadas por dados.

Certificações adicionais do Google

A certificação do Google Data Analytics é uma credencial profissional oferecida pelo Google como parte de seu programa de certificação de carreira. Há mais quatro cursos no programa. Você pode ler nossas análises abrangentes de todas as certificações do Google para determinar qual é a certa para você.

• Revisão do certificado profissional de suporte de TI do Google
• Revisão do certificado profissional do Google IT Automation
• Revisão do certificado profissional do Google UX Design
• Revisão do certificado profissional de gerenciamento de projetos do Google

Conclusão

Entrei na revisão com a mente aberta, mas com uma atitude neutra (talvez até mesmo com ceticismo profissional?) e devo dizer que fiquei agradavelmente surpreso. O número de alunos que vi que recomendam uns aos outros me convenceu a dar uma olhada mais de perto. Contratando gerentes, gostaria de saber sobre suas experiências na contratação de ex-alunos desta Certificação. Acredito que esta é uma adição valiosa ao ecossistema e tem potencial para atrair um grande número de recém-chegados à indústria. O custo não é insignificante para muitas pessoas, mas acredito que US$ 39/m representa um valor excelente, dada a amplitude dos tópicos abordados. Estou animado para ver como isso se desenvolve e espero que isso signifique que em breve teremos muito mais pessoas que podem analisar dados!

Perguntas Frequentes