В этой статье мы обсудим 10 лучших бесплатных онлайн-курсов по статистике и лучший бесплатный онлайн-курс по статистике с сертификатами. В предыдущие десятилетия карьера в статистике почти всегда была связана с университетской академической должностью. С другой стороны, данные стали критическим компонентом для успешных операций благодаря нескольким междисциплинарным достижениям. Кроме того, появление нескольких подотраслей, таких как наука о данных, большие данные и машинное обучение, становится все более важным в организациях из разных отраслей для получения значимой информации из огромных объемов данных, генерируемых каждый день.
Специалисты по статистике пользуются большим спросом в различных отраслях, включая университеты, спортивные профессионалы, финансы, здравоохранение, инженерию, технологии, маркетинга и реклама, и электронная коммерция. Бюро статистики труда США определило статистиков как тенденцию роста занятости, которая будет расти быстрее, чем большинство профессий, с ожидаемым темпом роста 33%. В результате расширения возможностей сейчас самое подходящее время для соискателей повысить квалификацию и погрузиться в успешную карьеру в некоторых из самых популярных отраслей.
Что такое статистика и почему она важна?
Статистика — это раздел математики, который занимается изучением данных. Данные о населении, полученные с помощью машинного обучения, выборочных распределений, результатов опросов, анализа данных, нормального распределения, проверки гипотез, данных исследований и т. д. — все это можно найти в наборах данных. Вы можете записаться на онлайн-курсы по статистике по разным причинам. Помимо чрезвычайной адаптируемости, есть ряд других преимуществ, о которых я расскажу ниже.
- Курсы статистики онлайн дадут вам твердую математический понимание концепций и идей, которые не всегда воплощаются в жизнь.
- Ваши навыки информатики выиграют от онлайн-курса статистики.
- Позволяя вам использовать компьютерный жаргон, эти курсы помогут вам преодолеть препятствия при подаче заявления.
- Они помогут развить ваши способности к аналитике, интерполяции, очистке и обработке данных.
Статистика важна, потому что она позволяет вам понять характеристики небольшой группы по сравнению с большей популяцией. Вы можете узнать о большой группе людей, используя статистику, не собирая данные обо всех.
10 бесплатных онлайн-курсов по статистике
1. Введение в статистику Стэнфордского университета – Coursera
Этот курс предлагается через Coursera. Этот онлайн-курс по статистике направлен на развитие прочных базовых статистических навыков, чтобы учащиеся могли эффективно работать с данными и обмениваться идеями. Центральная предельная теорема, описательная статистика, выборочные и рандомизированные контролируемые эксперименты, вероятность, выборочные распределения и центральная предельная теорема — все эти темы рассматриваются в этом курсе. Кроме того, подробно обсуждаются ключевые концепции, такие как регрессия, общий тест значимости и повторная выборка.
К концу курса учащиеся смогут выполнять анализ данных, различать описательные и предписывающие статистические концепции, работать с наборами данных и выбирать подходящие тесты для различных ситуаций. Учащимся, которые хотят пройти углубленный курс статистического анализа и машинного обучения, будет достаточно понятий, изложенных в этом курсе.
2. Специализация Advanced Statistics for Data Science Университета Джона Хопкинса — Coursera
На Coursera вы можете пройти курс специализации. Начальные модули программы сертификации охватывают фундаментальные концепции вероятности и статистики. Также доступен учебный лагерь по математической статистике, охватывающий концепции и методы, используемые в биостатистических приложениях. Кроме того, студенты узнают о передовых концепциях линейного моделирования, инструментах моделирования науки о данных, методе наименьших квадратов и линейной регрессии, проверке гипотез, концепциях правдоподобия и распределении.
Затем учащиеся погрузится в практическую реализацию моделей, чтобы выполнить многомерную регрессию с использованием языка программирования R. Кроме того, онлайн-курс по статистике обеспечивает прочную основу для линейных алгебраических требований для науки о данных и математической перспективы линейных статистических моделей.
3. Статистика со специализацией R от Университета Дьюка – Coursera
Это одна из самых популярных статистических данных Coursera. онлайн-курсы. Курс охватывает ключевые концепции анализа и визуализации данных в R, а также способы создания воспроизводимых аналитических отчетов. Кроме того, студенты узнают, как принимать решения на основе данных, используя статистический вывод, байесовский статистический вывод и моделирование. Кроме того, студенты узнают, как эффективно передавать статистические результаты и оценивать решения, основанные на данных, и обрабатывать данные с помощью пакетов R для анализа данных.
4. Статистика со специализацией Python от Мичиганского университета — Coursera
Этот курс предлагается через Coursera. Специализация предназначена для обучения учащихся тому, как использовать Python для изучения различных статистических концепций. Учащиеся будут понимать источники данных, типы данных, а также процесс сбора, анализа и управления данными. Кроме того, студенты будут знакомы с методами исследования и визуализации данных. Кроме того, студенты будут углубляться в теории оценки данных, строить концепции доверительных интервалов и интерпретировать результаты вывода.
Кроме того, подробно рассматриваются расширенные процедуры статистического моделирования с практическими занятиями, помогающими учащимся овладеть навыками. Наконец, студенты смогут связать исследовательские вопросы со статистическими методами и методами анализа данных, чтобы решать сложные проблемы в реальных условиях.
5. Наука о данных: специализация «Статистика и машинное обучение» Университета Джона Хопкинса — Coursera
Этот онлайн-курс по статистике доступен на Coursera. Курс предназначен для студентов, имеющих базовые знания статистики и обучение с помощью машины. Он охватывает статистические выводы, регрессионные модели и алгоритмы машинного обучения для анализа данных. Учащиеся также смогут создавать продукты данных, используя различные инструменты и методы, а также работать с реальными данными. Кроме того, учащиеся будут иметь полное представление о том, как создавать и применять функции прогнозирования и как использовать расширенную статистику, чтобы делать выводы о населении и научных выводах из данных.
6. Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python
Вероятность и статистика в науке о данных с Python — один из бесплатных онлайн-курсов по статистике с полномочиями. Это высокоуровневый онлайн-курс по статистике, который охватывает основы вероятности и статистики. Этот курс научит вас как математической теории, так и тому, как использовать блокноты Jupyter для применения к реальным данным.
7. Узнайте, как использовать статистику шаг за шагом
Этот курс является основой статистики, потому что, если вы его поймете, вы сможете использовать его на протяжении всего статистического анализа. Этот бесплатный онлайн-курс на Udemy охватывает различные статистические показатели, включая центральную тенденцию, меру отклонения, дисперсию, стандартное отклонение, момент, асимметрию и эксцесс. С другой стороны, эти факторы используются для полного понимания статистической переменной и понимания различных кривых распределения частот, их асимметрии и эксцесса с использованием простых объяснений и примеров. Он также учит студентов, как использовать кривую Лоренца и индекс Джинни для визуализации и измерения неравенства распределения.
8. Введение в статистику — Udacity
Этот курс для начинающих совершенно бесплатный и охватывает визуализацию данных, вероятность и многие основные статистические концепции, такие как регрессия, проверка гипотез и т. д. Этот онлайн-курс по статистике научит вас визуализации данных и взаимосвязям, правилу Байеса и корреляции против причинно-следственной связи, максимуму. Оценка правдоподобия, среднее значение, медиана и мода, статистический вывод и регрессионный анализ.
9. Введение в статистику — Coursera
Прохождение этого курса совершенно бесплатно. Это означает, что вы можете получить все материалы курса бесплатно. В этом курсе рассматриваются описательная статистика, выборка и рандомизированные контролируемые эксперименты, вероятность, распределение выборки и центральная предельная теорема, регрессия, общие критерии значимости, повторная выборка и множественные сравнения. В целом, этот курс полезен для освежения основ. Если вы полный новичок, вам следует зарегистрироваться. Необходимо только иметь базовое представление о компьютерах и производительности программное обеспечение.
10. Введение в логическую статистику — Udacity
Это бесплатный курс статистики в полном объеме. Этот курс научит вас использовать выборочную статистику, проверку гипотез и доверительные интервалы, t-тесты и ANOVA, корреляцию и регрессию, а также критерий хи-квадрат для оценки параметров популяции. Этот курс преподают профессионалы в отрасли, и вы будете учиться с помощью различных упражнений. Если у вас есть базовые знания описательной статистики, вам следует зарегистрироваться.
Почему вы должны пройти онлайн-курс по статистике?
В современном мире постоянных инноваций отраслевая конкуренция находится на рекордно высоком уровне. С другой стороны, миллионы данных генерируются из различных источников каждый день. Несмотря на то, что новые технологии помогли ускорить анализ данных, эксперты по статистике продолжают оставаться ценным активом для различных организаций. Извлечение значимой информации из данных для принятия бизнес-решений для достижения бизнес-целей стало критически важным в новую эру решений, основанных на данных, во всех отраслях.
Данные становятся все более важными в различных областях, включая прогнозирование погоды, финансы, страхование, спорт, цепочка поставок, производство, государственные учреждения, медико-биологические науки и здравоохранение. Соответствующий анализ данных может предоставить важные сведения об оценке производительности и разработке будущих стратегий для решения проблем или получения конкурентного преимущества на рынке. Кроме того, междисциплинарные области, такие как наука о данных и большие данные, создали высокий спрос на статистиков.
Повышение квалификации с соответствующими теоретическими и практическими навыками требуется для построения карьеры успешного специалиста по статистике в многопрофильных отраслях. В результате очень важно выбрать онлайн-курс по статистике, который знакомит студентов со всеми необходимыми навыками и предоставляет признанные в отрасли сертификаты для демонстрации их способностей. В результате в статье были выделены некоторые из самых популярных курсов по статистике, доступных в Интернете.
Вы должны быть знакомы со статистикой, если хотите работать в области науки о данных. Вот почему мне пришла в голову идея поделиться с вами 9 лучшими бесплатными онлайн-курсами по статистике. Эти бесплатные курсы по статистике помогут вам в изучении статистики. Эти статистические курсы были собраны из различных источников. Кроме того, все курсы абсолютно бесплатны. Итак, без лишних слов, давайте начнем поиск лучших бесплатных онлайн-курсов по статистике.
Другие бесплатные онлайн-курсы по статистике
1. Введение в описательную статистику — продолжительность Udacity
Это третий бесплатный курс статистики Udacity. Этот курс научит вас основным терминам и понятиям статистики. Кроме того, узнайте, как рассчитывать и интерпретировать такие значения, как среднее значение, медиана, мода, выборка, совокупность и стандартное отклонение. Вы также узнаете, как использовать гистограммы, гистограммы, ящичные диаграммы и другие распространенные средства визуализации для изучения данных. Также как использовать распределения для прогнозирования вероятностных данных. Если у вас есть базовые знания по алгебре и арифметике, вам следует записаться.
2. Байесовская статистика: от концепции к анализу данных — Coursera
Это еще один онлайн-курс по статистике, доступный для бесплатного аудита. В этом курсе рассматриваются основы вероятности и теоремы Байеса. Затем в книге рассматриваются статистические выводы как с частотной, так и с байесовской точек зрения. После этого вы узнаете, как выбирать предыдущие распределения и создавать модели дискретных данных. Наконец, этот курс охватывает сопряженный и объективный байесовский анализ для непрерывного данным. Если у вас есть предварительные знания в области базовой статистики (например, вероятности, центральной предельной теоремы, доверительных интервалов и линейной регрессии) и исчисления, вам следует зарегистрироваться.
3. Введение в байесовскую статистику – Удеми
Это совершенно бесплатный курс статистики. В этом курсе вы изучите байесовскую статистику с нуля. Вы также узнаете об условной вероятности, субъективных подходах к вероятности и о том, как моделировать проблемы вероятности с помощью диаграмм Венна и дерева.
4. Python и статистика для финансового анализа — Coursera
Coursera предлагает бесплатный курс аудита. Этот курс сочетает в себе программирование на Python со статистическими концепциями. Этот онлайн-курс по статистике охватывает визуализацию и обработку данных о запасах, случайные величины и распределение, выборку и вывод, а также модели линейной регрессии для финансового анализа. Вы также создадите модель, используя несколько глобальных рыночных индексов, для прогнозирования изменения цены ETF S&P500. Если у вас есть базовое понимание вероятности, вы должны зарегистрироваться.
5. Статистическая грамотность для нестатистиков – Удеми
В этом онлайн-курсе по статистике вы изучите основы статистики, такие как p-значение, ANOVA, дисперсия и т. д. Это не курс продвинутого уровня, и он не охватывает математике анализов или программного обеспечения, используемого для их проведения. И вы получите только общий обзор наиболее важных статистических методов. Если вы не знакомы со статистикой, но хотите изучить основы, вам следует зарегистрироваться.
6. Статистика и вероятность – Академия Хана
Этот курс охватывает все, от фундаментальной вероятности и распределений до более сложных тем, таких как логические выводы и модели ANOVA. После прочтения книги «Введение в статистику», такой как «Байесовская статистика: увлекательный путь», которая более теоретическая и содержит меньше кода, этот курс является лучшим следующим шагом. Большинство курсов Академии Хана включают короткие развлекательные видеоролики с викторинами. Очки начисляются в викторинах. Эти тесты помогут вам оценить свои статистические знания. Если у вас есть базовые знания по математике, вы должны зарегистрироваться.
Список бесплатных онлайн-курсов по статистике
| Старший нет | Название курса | Рейтинги | Цена | Содержание курса |
| $1 | Математика для школьников: статистика | 4.2/5 | Бесплатно | Понимать различные темы статистики, которые обычно преподаются в средней школе. |
| $2 | Почему числа имеют значение — онлайн-курс | 4.9/5 | Бесплатно | Узнайте, как использовать количественные исследования для принятия сложных решений и решения реальных проблем. |
| $3 | Анализ временных рядов | 4.6/5 | Бесплатно | Модели временных рядов с примерами реальных данных с использованием статистического программного обеспечения R. |
| $4 | Итоговый экзамен по статистике и науке о данных | 4.6/5 | FrЭта завершающая оценка включает вероятность | Вероятность, анализ данных, статистика и машинное обучение в этой завершающей оценке. |
| $5 | Наука о данных: вероятность | 3.9/5 | Бесплатно | Получите важные фундаментальные знания в области теории вероятностей, необходимые для специалиста по данным. |
| $6 | Большой шанс: вероятность с нуля | 4.6/5 | Бесплатно | Более глубокое понимание вероятности и статистики. |
| 7 | I «Сердце» Статистика: научиться любить статистику | 4.6/5 | Бесплатно | Узнайте статистику, постройте здоровую связь и, возможно, даже влюбитесь! |
| 8 | Основы статистики | 4.2/5 | Бесплатно | Понимание принципов, лежащих в основе статистического вывода: оценка, проверка гипотез и предсказание. |
| 9 | Наука о данных: линейная регрессия | 4.8/5 | Бесплатно | Узнайте, как использовать R для реализации линейной регрессии в науке о данных. |
| 10 | Введение в вероятность - наука об неопределенности | 4.1/5 | Бесплатно | Вероятностные модели, включая случайные процессы и основные элементы статистического вывода. |
| 11 | Введение в теорию вероятности. Часть 1. Основы | 4/5 | Бесплатно | Часть 1: Вероятностные модели, включая случайные процессы и основные элементы статистического вывода. |
| 12 | Статистика: открывая мир данных | 4.8/5 | Бесплатно | Изучите идеи и методы, лежащие в основе статистики, с которой вы сталкиваетесь в повседневной жизни. |
| 13 | Введение в статистику: выборочное обследование и инструменты для статистических выводов | 4.9/5 | Бесплатно | Этот курс направлен на ознакомление с основными понятиями выборочных обследований и обучение процессу статистического вывода на примерах из реальной жизни. |
| 14 | Наука о данных: вывод и моделирование | 4.5/5 | Бесплатно | Изучите выводы и моделирование: статистические инструменты в анализе данных. |
| 15 | Вычислительная вероятность и логический вывод | 5/5 | Бесплатно | Изучите основы вероятностного анализа и вывода. |
| 16 | Статистическое моделирование и регрессионный анализ | 4.2/5 | Бесплатно | модели линейной регрессии вместе с примерами реальных данных с использованием R. |
| 17 | Принципы, статистические и вычислительные инструменты для воспроизводимой науки | 4.6/5 | Бесплатно | Изучите навыки и инструменты, которые поддерживают науку о данных и воспроизводимые исследования. |
| 18 | Вероятность: модели распределения и непрерывные случайные переменные | 4.7/5 | Бесплатно | Включая нормальное распределение и непрерывные случайные величины, чтобы подготовиться к карьере в области информации и науки о данных. |
| 19 | Введение в вероятность | 4.5/5 | Бесплатно | Изучите вероятность, важный язык и набор инструментов для понимания данных, случайности и неопределенности. |
| 20 | Введение в статистику: основные идеи и инструменты статистического вывода | 4.1/5 | Бесплатно | Этот курс использует реальные приложения статистики в исследовании процесса статистического вывода. |
| 21 | Вероятность - наука о неопределенности и данных | 4.1/5 | Бесплатно | С этим введением в вероятностные модели наука о данных включает случайные процессы и основные элементы статистического вывода. |
| 22 | Статистический вывод и моделирование для высокопроизводительных экспериментов | 4.6/5 | Бесплатно | Основное внимание уделяется методам, обычно используемым для выполнения статистических выводов на данных с высокой пропускной способностью. |
| 23 | Введение в вероятность: Часть II? Вывод и процессы | 4.4/5 | Бесплатно | Узнайте, как использовать теорию вероятностей для разработки основных элементов статистического вывода и важных моделей случайных процессов. |
| 24 | Введение в статистику: анализ данных с помощью графиков и статистики | 4.3/5 | Бесплатно | Этот курс преподает основные статистические концепции и исследует множество привлекательных приложений статистических методов с использованием реальных приложений статистики. |
| 25 | Статистика для бизнеса – II | 4.9/5 | Бесплатно | Изучите данные, полученные из смежных областей бизнеса, таких как финансы и управление персоналом, и узнайте, как имитировать данные, чтобы они соответствовали заданному распределению. |
| 26 | Анализ политики с использованием прерванных временных рядов | 4.7/5 | Бесплатно | Комплексный курс по проведению и представлению оценок политики с использованием анализа прерывистых временных рядов. |
| 27 | Вероятность: основные понятия и дискретные случайные величины | 4.7/5 | Бесплатно | Изучите основные понятия математической вероятности, чтобы подготовиться к карьере в растущей области информации и науки о данных. |
| 28 | Байесовская статистика | 3.9/5 | Бесплатно | В котором выводы о параметрах или гипотезах обновляются по мере накопления доказательств. |
| 29 | Статистика для маркетинга | 4.9/5 | Бесплатно | Этот курс глубоко погружается в статистическую основу, на которой построена маркетинговая аналитика. |
| 30 | Введение в вероятность и данные с помощью R | 4.7/5 | Бесплатно | Этот курс знакомит вас с выборкой и исследованием данных, а также с основами теории вероятностей и правилом Байеса. |
| 31 | Ускоренный курс причинно-следственной связи: вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений | 4.8/5 | Бесплатно | Все мы слышали фразу «корреляция не равна причинно-следственной связи». |
| 32 | Интуитивное введение в вероятность | 4.7/5 | Бесплатно | Этот курс предоставит вам интуитивное и практическое введение в теорию вероятностей. |
| 33 | Математика для машинного обучения: PCA | 4/5 | Бесплатно | Математические основы для проведения анализа главных компонентов (PCA), фундаментального метода уменьшения размерности. |
| 34 | Линейная регрессия и моделирование | 4.7/5 | Бесплатно | Этот курс знакомит с простыми и множественными моделями линейной регрессии. |
| 35 | Бизнес-приложения для проверки гипотез и оценки доверительных интервалов | 4.8/5 | Бесплатно | Доверительные интервалы и тесты гипотез являются очень важными инструментами в наборе инструментов бизнес-статистики. |
| 36 | Статистика с R Capstone | 4.7/5 | Бесплатно | Завершающим проектом будет анализ с использованием R, который отвечает на конкретный научный/деловой вопрос. |
| 37 | Основная статистика | 4.7/5 | Бесплатно | В этом курсе вы изучите основы статистики; не только как их вычислить. |
| 38 | Вероятность и статистика: р или не р? | 4.8/5 | Бесплатно | Вероятность и статистика: р или не р? из Лондонского университета. Мы живем в нестабильном и сложном мире. |
| 39 | Методы и статистика в социальных науках - Заключительный исследовательский проект | 3.9/5 | Бесплатно | Окончательный исследовательский проект состоит из исследования, которое вы проведете в сотрудничестве с другими учащимися. |
| 40 | Математическая биостатистика Boot Camp 1 | 4.5/5 | Бесплатно | Вероятностные и статистические понятия используются при анализе элементарных данных. Он будет преподаваться на вводном уровне для учащихся младших классов. |
| 41 | Расширенная статистика для специализации в области науки о данных | 4.3/5 | Бесплатно | Ознакомьтесь с фундаментальными понятиями вероятности и статистики, анализа данных и линейных моделей для науки о данных. |
| 42 | Байесовская статистика: методы и модели | 4.8/5 | Бесплатно | Это второй из двух курсов, знакомящих с основами байесовской статистики. |
| 43 | Математика позади Moneyball | 4.5/5 | Бесплатно | Вероятность, математика и статистика могут помочь бейсбольным, футбольным и баскетбольным командам совершенствоваться, выбирать игроков и составы, а также стратегию игры. |
| 44 | Улучшение ваших статистических выводов | 4.9/5 | Бесплатно | Делайте более точные статистические выводы из эмпирических исследований. интерпретировать p-значения, размеры эффекта |
| 45 | Выведенный статистика | 4.8/5 | Бесплатно | Статистические методы вывода числовых и категориальных данных. |
| 46 | Сетевая динамика социального поведения | 4.5/5 | Бесплатно | Сетевая динамика социального поведения Пенсильванского университета. |
| 47 | Введение в статистику | 4.5/5 | Бесплатно | Этот курс предназначен для объяснения основ статистики. Курс состоит из четырех недель или четырех модулей. |
| 48 | Статистическое обучение (автономный темп) | 4.5/5 | Бесплатно | Это вводный курс обучения с учителем, в котором основное внимание уделяется методам регрессии и классификации. |
| 49 | Введение в статистический вывод | 4.9/5 | Бесплатно | Этот курс посвящен тому, что статистический вывод — это процесс использования анализа данных для получения выводов о населении или процессе, выходящем за рамки существующих данных. |
| 50 | Статистическое мышление | 4/5 | Бесплатно | Он предназначен для людей, которые хотят узнать больше о статистике. |
| 51 | Показатели | 4.5/5 | Бесплатно | Мы живем во времена беспрецедентного доступа к информации… данным. |
| 52 | Введение в статистику | 4.3/5 | Бесплатно | Методы визуализации взаимосвязей в данных и систематические методы понимания взаимосвязей с использованием математики. |
| 53 | Введение в логическую статистику | 4.9/5 | Бесплатно | Логическая статистика позволяет нам делать выводы из данных, которые могут быть неочевидны сразу. |
| 54 | Введение в описательную статистику | 3.9/5 | Бесплатно | Описательная статистика научит вас основным понятиям, используемым для описания данных. |
| 55 | Основы науки о данных | 4.5/5 | Бесплатно | получить фундаментальные понятия вероятности, статистики, оптимизации и линейной алгебры, которые составляют основу науки о данных. |
Заключение
Я надеюсь, что эти 10 лучших бесплатных онлайн-курсов по статистике помогут вам в изучении статистики для науки о данных. Моя цель — предоставить вам лучшие учебные ресурсы. Пожалуйста, не стесняйтесь задавать мне любые вопросы или проблемы в разделе комментариев.
Часто задаваемые вопросы
Статистика — это метод сбора, организации, анализа, интерпретации и представления данных для решения конкретной проблемы. Он помогает вам изучать и решать критические проблемы, используя различные методы и наборы данных.
Некоторые из лучших бесплатных онлайн-курсов по статистике перечислены ниже:
Математика для школьников: статистика
Почему числа имеют значение — онлайн-курс
Анализ временных рядов
Итоговый экзамен по статистике и науке о данных
Наука о данных: вероятность
Большой шанс: вероятность с нуля
Основы статистики
Наука о данных: линейная регрессия
В области статистики вы можете работать на следующих должностях:
статистик
По анализу данных
Профессор
Аналитик
Biostatistician
эконометрист
Эпидемиолог
Данные ученых
АВТОРСКИЕ ПРАВА ВНИМАНИЕ! Содержание этого веб-сайта не может быть переиздано, воспроизведено, распространено полностью или частично без надлежащего разрешения или подтверждения. Все содержимое защищено DMCA.
Контент на этом сайте размещен с добрыми намерениями. Если вы являетесь владельцем этого контента и считаете, что ваши авторские права были нарушены или нарушены, обязательно свяжитесь с нами по адресу [xscholarshipc (@) gmail (dot) com], и действия будут предприняты немедленно.
