Обзор профессионального сертификата Google Data Analytics на Coursera

Сертификация Google — отличное место для начала, если вы хотите работать аналитиком данных. В этом обзоре вы узнаете все, что нужно знать о Аналитика данных Google Профессиональный сертификат на Coursera. Мы ознакомились с курсами и уроками и объясним, что они охватывают, чему вы научитесь и сколько времени вам потребуется, чтобы стать сертифицированным аналитиком данных Google. Сертификат Google Data Analytics Professional — отличный выбор для всех, кто хочет улучшить свои практические навыки анализа данных. Сертификат состоит из восьми курсов, которые охватывают все ежедневные задачи, которые должен выполнять современный аналитик данных. Если у вас нет соответствующего высшего образования, но вам нравится работать с данными и электронными таблицами, это один из лучших сертификатов для получения хорошо оплачиваемой должности начального уровня.

Рынок труда для аналитиков данных

Я нахожу рынок труда для новых аналитиков данных (и, в меньшей степени, Ученые данных) вызывает некоторое недоумение. Мое мнение таково:

1. Навыки работы с данными пользуются большим спросом, и я верю, что они будут востребованы еще очень долго.
2. Трудно найти людей, которые заполнили бы эти должности и сохранили их.
3. Трудно найти работу для новых аналитиков данных.

Это основано на моем собственном опыте и опыте других людей за последние несколько лет, а не на обширных данных или исследованиях. Я понимаю, что необходимо предусмотреть несколько вещей, чтобы предложение специалистов по данным соответствовало их спросу, как со стороны тех, кто ищет работу, так и со стороны тех, кто нанимает. Одна вещь, которая могла бы помочь, — это если бы был способ обучить аналитиков данных необходимым им навыкам, а также предоставить сертификацию, которую могли бы признать работодатели.

Что такое сертификация Google Data Analytics и что она влечет за собой?

Сертификат Google Data Analytics Professional на Coursera поможет вам развить необходимые практические навыки для работы в качестве аналитика данных. Инженеры данных Google создали учебную программу, доступную через Coursera, в рамках программы Google Career Certification. Для этого сертификата нет предварительных условий. Любой, кто заинтересован в карьере в области анализа данных, может использовать его в качестве руководства. После завершения этого курса вы можете претендовать на различные должности, в том числе на младшего аналитика данных, младшего аналитика данных и аналитика по маркетингу. Эта сертификация начального уровня является одной из самых ценных карьерных сертификаций Google, которую вы можете получить, поскольку средняя заработная плата специалистов по данным в США составляет около 67,900 12 долларов США в год. Вы получите XNUMX кредитов колледжа от ACE, если закончите этот курс и получите сертификат. Это эквивалент четырех степень бакалавракурсы колледжа.

Что вы обнаружите?

Цель этого сертификата — научить студентов анализировать и обрабатывать данные для получения ценных бизнес-идей. К концу этой сертификации Google вы сможете делать следующее:

1. В качестве младшего аналитика данных выполните все необходимые задачи.
2. Для анализа и представления данных используйте инструменты очистки, анализа и визуализации данных.
3. Для обработки данных объедините язык программирования R с SQL и Tableau.
4. Электронные таблицы могут использоваться для выполнения сложных вычислений.
5. Для визуализации и представления данных создавайте информационные панели.

Затраченное время и сертификация

Сертификация Google Data Analytics занимает в общей сложности 181 час. Учиться можно 8 месяцев из расчета 20 часов в месяц. Чтобы получить сертификат Google Data Analytics, вы должны пройти восемь курсов, включая все оцениваемые задания и экзамены.

Сколько стоит пройти сертификацию в Google Data Analytics?

Сертификация Google Data Analytics стоит в общей сложности 312 долларов США. Coursera предлагает курс в рамках подписки Coursera plus за 39 долларов в месяц. Студентам требуется в среднем 8 месяцев, чтобы пройти курс и получить сертификат (8 x 39 долларов США). Прежде чем перейти на платный план, Coursera предлагает 7-дневную бесплатную пробную версию для ознакомления с материалами курса.

Начало и завершение курса

Если мы используем количество оценок для каждого из 8 курсов в качестве показателя того, сколько студентов завершили курс и оценили его, процент завершения окажется довольно низким (декабрь 2021 г.). Я никогда не посещал курсы Coursera, но полагаю, что они, как и большинство платформ, довольно агрессивно запрашивают оценки студентов. На курс зачислено 456 тысяч студентов, но курс 1 из 8 имеет только 22 тысячи оценок, или менее 5% «конверсии». Понятно, что поначалу происходит большой спад, потому что регистрация бесплатна, но всего через 7 дней нужно начать платить 39 долларов в месяц за подписку, поэтому фактическое обязательство продолжить курс 1 лучше отражает реальную регистрацию.

Отображение количества зачисленных студентов — палка о двух концах. Это демонстрирует высокий уровень «социального доказательства», побуждая студентов и менеджеров по найму делать вывод: «Ого, так много людей восприняли это, это должно быть хорошо». С другой стороны, я могу себе представить, что это психологическая неудача для новичков, которые могут подумать: «О нет, рынок труда перенасыщен». Это особенно вредно, если они слышали, что поле насыщено. Получение этого сертификата призвано помочь вам выделиться на рынке труда и приобрести необходимые навыки для этой первой роли. Однако, как мы увидим, этот сертификат вряд ли будет у многих.

Итак, курс 1 имеет 22 тыс. рейтингов, за которым следует резкое падение рейтинга до 7 тыс. для курса 2 и, наконец, 1.7 тыс. для курса 8. Только 7% начального рейтинга курса переносится в финальный курс. Этому есть разные причины, но разница показалась мне существенной. «Не волнуйтесь, Google не перенасыщен Анализ данных Профессиональный сертификат на Coursera», — заключил я. Ведь что такое насыщение? Если предположить, что аналитики данных приносят пользу экономике, то сотни тысяч людей, прошедших обучение анализу данных, станут огромным благом для экономики! Но я сбиваюсь с пути.

Содержание сертификата Google Data Analytics

Этот сертификат включает восемь онлайн-курсов. Хотя вы можете проходить курсы в любом порядке, настоятельно рекомендуется делать это в порядке, указанном ниже.

1. Основы: данные, данные, везде:

К концу этого курса вы сможете определить и объяснить, что такое аналитика данных, чем занимаются аналитики данных и какие инструменты они используют для выполнения повседневных задач. Материал разделен на пять недель, и на прохождение этого курса у вас уйдет около 21 часа.

В этом курсе шесть оцениваемых заданий. Все экзамены представляют собой викторины с несколькими вариантами ответов.

2. Задавайте вопросы, чтобы принимать решения на основе данных:

В этом курсе вы узнаете, как определять потребности и задавать правильные вопросы для принятия решений на основе данных. Вы также узнаете, как понимать и решать проблемы, используя структурированное мышление. Это относительно короткий четырехнедельный курс. Вам нужно будет выделить 19 часов, чтобы пройти этот курс.

Экзамены этого курса состоят из пяти тестов.

3. Подготовьте данные для исследования:

После того, как вы закончите первые два курса, которые в основном носят теоретический характер, вы начнете анализ данных с использованием электронных таблиц и SQL в курсе «Подготовка данных к исследованию». Вы узнаете, как извлекать данные с помощью SQL и как анализировать и представлять свои выводы с помощью электронной таблицы. Вам понравится этот курс больше, чем любой другой в сертификации Google Data Analytics, если вам нравится работать с данными. Этот курс требует в общей сложности 21 часа инвестиций времени.

В оцениваемую работу включены пять викторин с несколькими вариантами ответов.

4. Обработка данных от грязных до чистых:

В этом курсе вы узнаете больше об очистке данных, которая является одним из наиболее важных аспектов анализа данных. Вы узнаете, что такое очистка данных и как выполнять основные задачи по очистке данных с помощью электронных таблиц и SQL. Это практический курс, который занимает шесть недель. Чтобы пройти все темы этого курса, потребуется 23 часа.

Этот курс включает в себя четыре теста и контрольное упражнение, которое позволит вам проверить свои навыки очистки данных. Задача курса проста для выполнения, если вы ознакомились с практическими примерами, представленными в начале курса.

5. Анализируйте данные, чтобы ответить на вопросы:

Курс «Анализ данных, чтобы ответить на вопросы» углубляется в анализ данных с помощью более сложных формул электронных таблиц и операторов SQL. Чтобы ответить на конкретные вопросы, вы узнаете, как выполнять сложные расчеты данных. Этот курс занимает в общей сложности 26 часов.

6. Делитесь данными с помощью искусства визуализации:

То, как вы представляете свои выводы ключевым заинтересованным сторонам, является важным аспектом анализа данных, и этот курс полностью посвящен представлению данных. Этот курс очень практичен и охватывает теоретические аспекты представления данных. Вы узнаете, как создавать потрясающие презентации с помощью Tableau, платформы визуализации данных. Даже если вы не пройдете все восемь курсов, составляющих сертификацию Google Data Analytics, этот курс стоит вашего времени. Tableau — это мощная платформа для визуализации данных, и навыки, полученные на этом курсе, можно применять в самых разных сферах деятельности. Этот курс займет у вас 24 часа, чтобы пройти.

7. Анализ данных с программированием на R:

Язык программирования «R» может помочь вам в анализе данных. Кому-то этот курс понравится, а кто-то будет его презирать. Это отличный курс, если вы хотите научиться использовать мощный язык программирования для выполнения глубокого анализа данных. Однако, если вы не хотите учиться программировать, этот курс может показаться вам неинтересным. Однако, если вы хотите получить сертификат Google Data Analytics, вам необходимо пройти этот курс и сдать все экзамены (всего 6 оцениваемых заданий). Этот курс займет у вас 38 часов.

Чтобы избежать недоразумений, следуйте этому простому курсу. Информация организована логично и понятна любому, в том числе новичку. Однако это длительный курс, и его прохождение займет больше времени у тех, кто не знаком с концепциями программирования.

8. Google Data Analytics Capstone: заполните пример:

Серия подходит к концу с этим курсом. Вы получите свой Google Сертификация Data Analytics после успешного завершения этого курса! Многие работодатели используют тематические исследования для оценки аналитических навыков, и у вас будет возможность пройти один из них в рамках этого курса. Вам нужно будет выбрать сценарий, задать вопросы, подготовить, обработать и проанализировать данные, чтобы ответить на эти вопросы. По сути, вам нужно объединить все навыки, которые вы изучили на предыдущих семи курсах. Вы также узнаете, как начать поиск работы по анализу данных и как подготовиться к собеседованию.

Почему вы должны пройти этот курс?

Курс разработала Google, одна из крупнейших технологических компаний мира. Я предполагаю, что то, чему они учат и о чем просят, очень актуально для них и других крупных технологических компаний, но у меня нет опыта работы в таких средах. Мое внимание сосредоточено на более широкой ситуации, включающей сотни тысяч (если не миллионы) бизнес. В компании от нескольких сотен до нескольких тысяч сотрудников, и ей нужны люди, умеющие работать с данными. Моя оценка того, является ли это хорошей или плохой сертификацией, основана на следующих вопросах:

• В какой степени они подвергаются воздействию всего конвейера данных/анализа?
• Какой процент их аналитического мышления развит?
• Могут ли они научиться учиться?

Я не думаю, что мы можем ожидать слишком многого от любого курса, который учит этим навыкам, особенно для тех, кто только начинает (если только плата не возмутительна!) Область науки о данных — и роль аналитика данных — настолько обширна. и разнообразны, что будет легко критиковать, если содержание не соответствует вашим приоритетам. Даже спустя десятилетия своей карьеры работающие профессионалы могут идти совершенно разными путями и в значительной степени расходиться во мнениях относительно того, что должен охватывать вводный курс. Если Google сможет создать курс, который, по мнению большинства людей, будет полезен для новичков, я верю, что они добьются успеха.

Экзамены для сертификации Google Data Analytics

Чтобы получить профессиональный сертификат Google Data Analytics на Coursera, вы должны пройти все восемь курсов, включая все отмеченные оценки. В конце каждой недели вам будут давать ряд упражнений. Некоторые из них являются необязательными, в то время как другие являются обязательными и четко обозначены. Вы можете загрузить свой сертификат Google после завершения всех отмеченных экзаменов. Викторины просты для завершения. Ниже приведены несколько примеров вопросов, чтобы дать вам представление о том, на что будут похожи экзамены. За исключением упражнений на критическое мышление, все, что задают на экзаменах, изучается на уроках курса.

Насколько сложно получить сертификат Google Data Analytics?

Профессиональную сертификацию Google Data Analytics получить несложно. Вам не нужна степень или какой-либо предыдущий опыт анализа данных. Необходимы базовые навыки работы с компьютером и умение работать с электронными таблицами. Курс начинается с объяснения студентам, что такое анализ данных и как он работает. Затем объясняется, как обрабатывать данные в электронных таблицах и использовать язык программирования R. язык в легкой для понимания форме. В конце каждого курса экзамены в основном представляют собой вопросы с несколькими вариантами ответов, а также некоторые практические задания, добавленные для хорошей меры. Если вы готовы потратить время на тщательное изучение материала и выполнение лабораторных работ, вы сможете пройти этот курс за восемь месяцев и получить сертификат.

Стоит ли профессиональный сертификат Google Data Analytics на Coursera?

Получение профессионального сертификата Google Data Analytics на Coursera стоит потраченного времени и усилий. Это один из самых важных сертификатов, который необходимо иметь при начале карьеры аналитика данных. Курс создан инженерами Google и принимается в качестве действительной профессиональной сертификации для должностей начального уровня в отрасли. Средняя зарплата аналитиков данных в США составляет около 67,900 XNUMX долларов в год, что выше, чем в среднем по стране для аналогичных должностей начального уровня. Получение сертификата аналитика данных также открывает новые карьерные возможности. Компании по всему миру ищут сертифицированных специалистов для анализа своих данных и предоставления решений на основе данных.

Дополнительные сертификаты Google

Сертификация Google Data Analytics — это профессиональный сертификат, предлагаемый Google в рамках программы карьерной сертификации. В программе еще четыре курса. Вы можете прочитать наши подробные обзоры всех сертификатов Google, чтобы определить, какой из них подходит именно вам.

• Проверка сертификата специалиста ИТ-поддержки Google
• Проверка сертификата Google IT Automation Professional
• Обзор сертификата Google UX Design Professional
• Проверка сертификата Google Project Management Professional

Заключение

Я пошел на обзор с непредвзятым, но нейтральным (возможно, даже профессиональным скептицизмом?) отношением, и должен сказать, что был приятно удивлен. Количество студентов, которых я видел, которые рекомендовали его друг другу, убедило меня присмотреться к нему самому. Менеджеры по найму, я хотел бы услышать об их опыте найма выпускников этой сертификации. Я считаю, что это ценное дополнение к экосистеме, которое может привлечь в отрасль большое количество новичков. Стоимость не является незначительной для многих людей, но я считаю, что 39 долларов США за м представляют собой отличную цену, учитывая широту охвата тем. Я рад видеть, как это развивается, и я надеюсь, что это означает, что скоро у нас будет намного больше людей, которые могут анализировать данные!

Часто задаваемые вопросы