Список 50 университетов США со специализацией в области науки о данных

Список 50 университетов США со специализацией в области науки о данных

Наличие степени по науке о данных является горячей темой на рабочем месте, но это все еще молодая область в академических кругах. Наука о данных — это получение информации из данных с использованием языков программирования, статистики и других передовых инструментов. Когда вы работаете в области науки о данных, у вас есть инструменты, чтобы узнавать правду о мире в любой области, от доказательства институционального неравенства до определения того, какой вкус мороженого наиболее популярен в Соединенных Штатах. Вы приняли отличное решение, если хотите получить специальность по науке о данных в колледже. Продолжайте читать, чтобы узнать, какие колледжи по науке о данных мыслят дальновидно и предлагают программу бакалавриата по науке о данных или специальность по науке о данных.

Каковы преимущества обучения в Data Science College?

Что происходит с огромными объемами данных, которые генерируют и хранят крупные корпорации? Или даже данные, генерируемые малыми предприятиями в ходе их повседневной деятельности? Люди, которые разбираются во всех этих данных, известны как специалисты по данным. Они используют различные процессы, программное обеспечение, аналитические и статистические навыки, чтобы помочь им выполнять работу, от расширенной аналитики до коммерческого искусственного интеллекта. Затем их результаты используются для информирования лиц, принимающих решения, или для разработки решений, которые влияют или влияют на бизнес и даже правительственные учреждения. 

Атлантический совет изучил, как большие данные могут помочь в борьбе с преступностью, противодействовать незаконным финансовым потокам и использоваться для создания правовой базы для повышения национальной безопасности в отчете за 2017 год. По данным O*NET OnLine, занятость специалистов по данным будет расти со скоростью 8% в период с 2019 по 2029 год, что в два раза превышает темпы роста по стране для всех профессий. Степень бакалавра или выше в области науки о данных может помочь вам найти работу в этой быстро развивающейся области. 

Программы бакалавриата по науке о данных начинаются с основных курсов, которые знакомят студентов с инструментами и теориями науки о данных, такими как работа с большими наборами данных и методами визуализации данных. Существуют также программы, которые позволяют вам специализироваться в таких областях, как географические информационные системы. Многие программы бакалавриата по науке о данных, такие как магистерские программы по науке о данных, основаны на проектах, что означает, что студенты могут создавать портфолио, чтобы показывать их потенциальным работодателям. 

Некоторые программы сотрудничают с местными организациями, чтобы предоставить студентам практический опыт определения проблем, сбора данных, очистки этих данных и интерпретации результатов. Наука о данных - это фантастический синтез множества различных дисциплин. Вы узнаете ключ Информатика методы и языки кодирования, а также тонкости анализа данных и правильное применение статистических методов в рамках этой основной. Вы сможете взять набор чисел и проанализировать его, чтобы получить представление об окружающем мире уже на первом вводном курсе по науке о данных. 

Более того, вы обнаружите, что наука о данных в наши дни чрезвычайно прибыльна и полезна. Мир все больше становится управляемым данными, и компании выделяют целые отделы на сбор и анализ данных, чтобы помочь в принятии бизнес-решений. Сейчас это одни из самых высокооплачиваемых вакансий на рынке, поэтому специализация в области науки о данных, несомненно, подготовит вас к финансовому успеху в дальнейшей жизни.

Как вы можете повысить свои шансы на зачисление?

1. Создайте сфокусированный и конкурентоспособный академический и внеклассный профиль.

Чтобы поступить в школу с высоким рейтингом в Соединенных Штатах, вы должны продемонстрировать колледжам по науке о данных, что вы можете справиться с тяжелой академической и внеклассной нагрузкой. Это особенно важно для студентов, поступающих на специальности Data Science, поскольку наука о данных является одной из наиболее строгих и аналитически сложных. Инженерно-технические науки. Чтобы подготовиться и продемонстрировать приемной комиссии, что вы можете справиться с тяжелой рабочей нагрузкой, вам следует записаться на курсы повышения квалификации, которые специализируются в областях STEM, в частности, математике и вычислительной технике. 

Вам следует пройти обучение математике, статистике, физике и другим предметам программирования, которые предлагает ваша школа. Вы можете продемонстрировать свою приверженность науке о данных, участвуя во внеклассных мероприятиях, которые помогут вам развить навыки программирования и позволят вам работать с числами. Клубы робототехники, курсы информатики и математики являются примерами квалификационных клубов. Наконец, получение некоторого опыта программирования - лучший способ добиться успеха в области науки о данных. 

Большинство студентов, обучающихся на курсах Data Science, борются с основами программирования, а также с продвинутой теорией и статистикой. Итак, если у вас есть возможность изучить различные языки программирования, вы окажете себе услугу в будущем. Python, R, Java и MatLab - некоторые популярные языки, на которые стоит обратить внимание.

2. Сосредоточьтесь на своем списке колледжей по науке о данных

Вы можете обнаружить, что не все колледжи предлагают специализацию по науке о данных, когда начнете поиск колледжа. Однако имейте в виду, что вам не нужно заниматься наукой о данных, чтобы работать в области науки о данных. Вы можете специализироваться в области компьютерных наук, эконометрики или другой области, которая позволяет вам работать с данными различными способами. Если вы твердо настроены учиться в колледже по специальности «наука о данных», делайте домашнее задание. Некоторые программы по науке о данных более развиты, чем другие, и поэтому имеют больше ресурсов, таких как обучение и доступ к программному обеспечению, чем другие. 

Большинство студентов, изучающих науку о данных, используют доступные им ресурсы, поэтому крайне важно, чтобы вы исследовали и находили программы, которые имеют как можно большую институциональную поддержку. Наконец, при проведении исследования помните о местонахождении университета. Большинство университетских программ найма имеют прямые связи с местными предприятиями и отраслями, и вы можете посещать школу в районе с крупной технологической промышленностью. Сказав это, это не требуется. Вы сможете найти работу в области технологий практически в любой компании или области по всей стране.

Как выбрать для себя лучшую степень бакалавра наук о данных?

При выборе степени бакалавра по программе Data Science следует учитывать несколько факторов. Прежде всего, учитывайте свои интересы и карьерные цели. Возможно, вы предпочтете сосредоточиться на маркетинговой аналитике, а не на разработке программного обеспечения. Проверьте, предлагает ли интересующая вас программа нужную вам специализацию. Вам также следует подумать о стоимости программы, требованиях к поступающим и о том, хотите ли вы получить степень онлайн или в кампусе.

Каковы требования к поступающим на степень бакалавра наук о данных?

Образовательные требования Bootcamp по науке о данных могут отличаться от требований вашей бакалаврской программы. Есть учебные лагеря для людей с разным уровнем образования и опыта. Учебные курсы можно использовать в дополнение к вашему университетскому образованию. Требования к поступающим различаются в зависимости от того, хотите ли вы получить степень бакалавра или магистра в области науки о данных. В большинстве школ обычно требуются стенограммы, результаты тестов SAT или ACT, личное заявление и плата за подачу заявления. 

Несмотря на то, что все студенты подают одинаковые материалы для заявки, есть способы выделиться и выделиться. Вот несколько ключевых вопросов, которые вы можете задать себе, чтобы помочь вам в этом:

• Требует ли школа минимального балла SAT / ACT?

Некоторые программы требуют, чтобы вы предоставили результаты SAT / ACT, чтобы определить, где вы будете находиться с точки зрения кредитов и классов. Хорошая идея - стремиться к количеству баллов, превышающих минимальный. При необходимости рассмотрите возможность пройти тест более одного раза.

• Вы ходили в старшие классы школы, чтобы изучать объектно-ориентированное программирование, линейную алгебру или теорию игр?

Опыт работы с определенными классами средней школы по определенным темам может повлиять на ваше зачисление и / или освобождение от определенных классов.

• Какое у вас образование? Вы преуспеваете в математике, естественных науках и общении?

Некоторые школы могут использовать ваши математические, естественные и коммуникативные навыки и навыки, чтобы предсказать уровень сложности (или ее отсутствия) при выполнении курсовой работы по программе.

• У вас есть соответствующий профессиональный опыт?

Соответствующий опыт может оказаться полезным при выборе специализации. Соответствующий профессиональный опыт также может быть применен в классе и наоборот.

Различия между специализацией в области науки о данных и второстепенной специализацией в области науки о данных

Если вы не уверены, хотите ли вы специализироваться в области науки о данных, вы можете поискать университеты, которые предлагают как основные, так и второстепенные дисциплины в области науки о данных. Вы можете начать с второстепенного в области науки о данных, чтобы лучше понять эту область, прежде чем переходить к майору. Для несовершеннолетнего обычно требуется от 6 до 25 кредитов, в отличие от более 40 кредитов для основного. Независимо от того, планируете ли вы стать специалистом по науке о данных, очень важно учитывать значимые факультативы. Факультативные курсы могут помочь вам сузить специализацию и применить свои навыки анализа данных к интересующей вас теме.

Как долго продлится программа Data Science?

Как и в случае с большинством программ бакалавриата, желающие получить степень бакалавра в области науки о данных могут рассчитывать на завершение своей программы за четыре года или меньше. Ваш статус зачисления (полный или неполный рабочий день) может либо продлить, либо сократить время, необходимое для получения степени. При поиске подходящей программы подумайте, сколько кредитов колледж данных по вашей программе считает за полный или неполный рабочий день.

Какова стоимость степени бакалавра наук о данных?

Стоимость степени бакалавра в области науки о данных определяется программой, на которую вы хотите поступить. Стоимость обучения часто зависит от местоположения школы, которая предлагает программу. Для учащихся, которые не против остаться в своем родном штате, школы и программы в штате могут быть доступным вариантом.

Может ли степень бакалавра наук о данных помочь вам найти работу?

Спрос на специалистов по информатике и информатике обусловлен не только взрывным ростом больших данных, но и необходимостью писать алгоритмы, которые помогают специалистам по информатике разрабатывать программное обеспечение, помогающее предприятиям лучше понимать своих клиентов. Степень бакалавра в области науки о данных может дать вам навыки и знания, необходимые для этой задачи и многих других. Специализация также может подготовить вас к различным работам, от кибербезопасности до финансов.

Поскольку переход на должность специалиста по данным может занять некоторое время после окончания учебы, вы можете начать с работы в компании, занимающейся аналитической ролью в области компьютерного программирования или смежной области. Вы захотите убедиться, что у вас есть возможность продвинуться в компании или взять на себя больше ответственности. Получив некоторый опыт работы, вы можете подумать о получении степени магистра в области науки о данных, чтобы повысить свою ценность и потенциал заработка для будущих усилий в этой области.

50 университетов США со специализацией в области наук о данных

Этот список состоит из лучших университетов по науке о данных в США.

Заключение

Заинтересованы в подготовке к одному из самых многообещающих и востребованных направлений карьеры? Взгляните на Data Science! Термин «специалист по данным» был введен в употребление в 2008 году и был признан Glassdoor лучшей работой № 1 в Америке в 2016, 2017 и 2018 годах. Изучение «больших данных» научит вас задавать важные, реальные вопросы. , собирайте данные, систематизируйте информацию, преобразуйте результаты в решения и сообщайте свои выводы таким образом, чтобы это повлияло на позитивные изменения.

Вот список школ с сильными программами бакалавриата по науке о данных, основанный на данных US News, Tech Republic, Discover Data Science и Руководства по программам получения степени по науке о данных — это публикации, в которых представлены программы на получение степени по науке о данных. В некоторых колледжах и университетах, занимающихся наукой о данных, после названия есть строка, указывающая, что они предлагают только второстепенную программу, сертификационную программу, концентрацию или получение степени в области науки о данных.

Кроме того, разные школы называют программы Data Science по-разному, например «Статистика и наука о данных», «Аналитика данных» и «Бизнес-аналитика».

Часто задаваемые вопросы об университетах США со специальностью Data Science

Рекомендуемые сообщения:

• Обзор сертификата IBM Data Science Professional Certificate на Coursera
• Обзор профессионального сертификата Google Data Analytics на Coursera
• Десять лучших бесплатных онлайн-курсов по информатике с сертификатами в 2022 году