Veri Bilimi Anabilim Dalı Olan 50 ABD Üniversitesinin Listesi

Veri Bilimi Anabilim Dalı Olan 50 ABD Üniversitesinin Listesi

Veri bilimi derecesine sahip olmak iş yerinde sıcak bir konudur, ancak akademide hala genç bir alandır. Veri bilimi, programlama dillerini, istatistikleri ve diğer gelişmiş araçları kullanarak verilerden içgörü elde etmekle ilgilidir. Veri biliminde çalıştığınızda, kurumsal eşitsizliği kanıtlamaktan Amerika Birleşik Devletleri'nde hangi dondurma aromasının en popüler olduğunu belirlemeye kadar herhangi bir alanda dünya hakkındaki gerçekleri keşfetmek için araçlara sahip olursunuz. Üniversitede bir veri bilimi ana dalını düşünüyorsanız, mükemmel bir karar verdiniz. Hangi veri bilimi kolejlerinin ileri görüşlü olduğunu öğrenmek ve Veri Bilimi programında Lisans Derecesi veya bir veri bilimi uzmanı sunmak için okumaya devam edin.

Bir Veri Bilimi Kolejinde Okumanın Faydaları Nelerdir?

Büyük şirketlerin ürettiği ve depoladığı devasa miktarda veriye ne olur? Veya küçük işletmeler tarafından günlük operasyonları sırasında üretilen veriler bile mi? Tüm bu verileri anlamlandıran kişiler veri bilimcisi olarak bilinir. Artırılmış analitikten ticari yapay zekaya kadar çeşitli süreçleri, programlama yazılımlarını ve işi halletmelerine yardımcı olmak için analitik ve istatistiksel beceriler kullanırlar. Bulguları daha sonra karar verme sürecini bilgilendirmek veya işletmeleri ve hatta devlet kurumlarını etkileyen veya etkileyen çözümler geliştirmek için kullanılır. 

Atlantik Konseyi, 2017 raporunda büyük verilerin suçla mücadelede, yasadışı finansal akışlarla mücadelede ve ulusal güvenliği artırmak için yasal çerçeveler oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini inceledi. O*NET OnLine'a göre, veri bilimcilerin istihdamı, tüm meslekler için ulusal büyüme oranının iki katı olan 8 ile 2019 arasında %2029 oranında artacak. Veri biliminde bir lisans veya daha yüksek derece, hızla genişleyen bu alanda bir iş bulmanıza yardımcı olabilir. 

Lisans veri bilimi programları, öğrencilere büyük veri kümeleriyle çalışma ve veri görselleştirme teknikleri gibi veri bilimi araçlarını ve teorilerini tanıtan temel derslerle başlar. Coğrafi bilgi sistemleri gibi alanlarda uzmanlaşmanızı sağlayan programlar da vardır. Veri bilimindeki yüksek lisans programları gibi veri bilimindeki birçok lisans programı proje tabanlıdır; bu, öğrencilerin potansiyel işverenleri göstermek için portföyler oluşturabileceği anlamına gelir. 

Bazı programlar, öğrencilere sorunları tanımlama, veri toplama, bu verileri temizleme ve sonuçları yorumlama konusunda gerçek dünya deneyimi sağlamak için yerel kuruluşlarla işbirliği yapar. Veri Bilimi, birçok farklı disiplinin harika bir sentezidir. anahtarı öğreneceksin Bilgisayar Bilimleri teknikleri ve kodlama dillerinin yanı sıra veri analizinin giriş ve çıkışları ve bu ana dalın bir parçası olarak istatistiksel yöntemlerin uygun şekilde uygulanması. İlk veri bilimine giriş dersiniz kadar erken bir zamanda bir dizi sayıyı alıp çevrenizdeki dünya hakkında içgörüler elde etmek için bunları benimseyebileceksiniz. 

Ayrıca, bugünlerde Veri Biliminin son derece karlı ve istihdam edilebilir olduğunu keşfedeceksiniz. Şirketlerin tüm departmanlarını iş kararlarına yardımcı olmak için veri toplamaya ve analiz etmeye adadığı dünya giderek daha fazla veri odaklı hale geliyor. Bunlar şu anda piyasadaki en yüksek ücretli işlerden bazılarıdır, bu nedenle bir Veri Bilimi uzmanı sizi şüphesiz daha sonraki yaşamda finansal başarıya hazırlayacaktır.

Kabul Şansınızı Nasıl Artırabilirsiniz?

1. Odaklanmış ve Rekabetçi Bir Akademik ve Ders Dışı Profil Oluşturun

Amerika Birleşik Devletleri'nde yüksek dereceli bir okula girmek için, ağır bir akademik ve ders dışı iş yükünün üstesinden gelebileceğinizi veri bilimi kolejlerine göstermelisiniz. Bu, özellikle Veri Bilimi dallarına başvuran öğrenciler için önemlidir, çünkü veri bilimi daha titiz ve analitik olarak zorlu alanlardan biridir. STEM alanları. Kendinizi hazırlamak ve kabul komitelerine zorlu bir iş yükünün üstesinden gelebileceğinizi göstermek için, özellikle matematik ve bilgisayar olmak üzere STEM alanlarında uzmanlaşmış ileri düzey kurslara kaydolmalısınız. 

Matematik, istatistik, fizik ve okulunuzun sunduğu tüm kodlama derslerini almalısınız. Kodlama becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak ve sayılarla çalışmanıza olanak sağlayacak ders dışı etkinliklere katılarak Veri Bilimine olan bağlılığınızı gösterebilirsiniz. Robotik kulüpleri, bilgisayar bilimi kursları ve matematikçiler, nitelikli kulüplere örnektir. Son olarak, biraz kodlama deneyimi elde etmek, kendinizi Veri Bilimi uzmanı olarak başarıya hazırlamanın en iyi yoludur. 

Veri Bilimi derslerine kaydolan çoğu öğrenci, ileri teori ve istatistik kadar kodlama temelleri ile mücadele eder. Yani çeşitli kodlama dillerini öğrenme fırsatınız varsa, gelecekte kendinize bir iyilik yapmış olacaksınız. Python, R, Java ve MatLab, aranacak bazı popüler dillerdir.

2. Veri Bilimi Kolej Listenize Konsantre Olun

Üniversite araştırmanıza başladığınızda, tüm kolejlerin bir veri bilimi bölümü sunmadığını keşfedebilirsiniz. Ancak, veri biliminde çalışmak için bir veri bilimi dalında eğitim almanıza gerek olmadığını unutmayın. Bilgisayar Bilimi, Ekonometri veya verilerle çeşitli şekillerde çalışmanıza izin veren başka bir alanda uzmanlaşabilirsiniz. Veri bilimi uzmanı olan bir üniversiteye gitmeye kararlıysanız, ödevinizi yapın. Bazı veri bilimi programları diğerlerinden daha gelişmiştir ve bu nedenle ders verme ve yazılım erişimi gibi diğerlerine göre daha fazla kaynağa sahiptir. 

Çoğu veri bilimi öğrencisi, kendilerine sunulan kaynakları kullanır, bu nedenle mümkün olduğunca fazla kurumsal desteğe sahip programları araştırmanız ve bulmanız çok önemlidir. Son olarak, araştırmanızı yaparken üniversitenin yerini göz önünde bulundurun. Üniversite tabanlı işe alım programlarının çoğu, yerel işletmeler ve endüstrilerle doğrudan bağlantılıdır ve büyük teknoloji endüstrisine sahip bir bölgede bir okula gitmek isteyebilirsiniz. Bunu söyledikten sonra, bu gerekli değildir. Ülke genelindeki hemen hemen her şirkette veya bölgede teknik işler bulabileceksiniz.

Sizin İçin Veri Biliminde En İyi Lisans Derecesini Nasıl Seçersiniz?

Bir veri bilimi programında lisans derecesi seçerken göz önünde bulundurulması gereken birkaç faktör vardır. Her şeyden önce, ilgi alanlarınızı ve kariyer hedeflerinizi göz önünde bulundurun. Belki de yazılım geliştirme yerine pazarlama analitiğine odaklanmayı tercih edersiniz. İlgilendiğiniz programın aradığınız uzmanlığı sunup sunmadığını kontrol edin. Ayrıca programın maliyetini, kabul koşullarını ve derecenizi çevrimiçi mi yoksa kampüste mi almak istediğinizi de düşünmelisiniz.

Veri Biliminde Lisans Derecesi için Kabul Koşulları nelerdir?

Veri bilimi Bootcamp eğitim gereksinimleri, lisans programınızın gereksinimlerinden farklı olabilir. Farklı eğitim ve deneyim seviyelerine sahip insanlar için eğitim kampları vardır. Bootcamp'ler üniversite eğitiminizi desteklemek için kullanılabilir. Kabul koşulları, veri bilimi alanında lisans veya yüksek lisans derecesi almak isteyip istemediğinize bağlı olarak farklılık gösterir. Transkriptler, SAT veya ACT test puanları, kişisel bir beyan ve bir başvuru ücreti genellikle çoğu okul tarafından talep edilir. 

Tüm öğrenciler aynı başvuru materyallerini gönderse de, kendinizi farklılaştırmanın ve öne çıkmanın yolları vardır. Bunu yaparken size yardımcı olması için kendinize sorabileceğiniz birkaç önemli soru:

• Okulun gerektirdiği minimum SAT/ACT puanı var mı?

Bazı programlar, krediler ve sınıflar açısından nerede duracağınızı belirlemek için SAT/ACT puanları göndermenizi gerektirir. Asgari puandan fazlasını hedeflemek iyi bir fikirdir. Gerekirse, testi birden fazla kez almayı düşünün.

• Nesne yönelimli programlama, lineer cebir veya oyun teorisi öğrenmek için lise dersleri aldınız mı?

Belirli konularda belirli lise sınıflarıyla ilgili deneyim, yerleştirmenizi ve/veya belirli sınıflardan muafiyetinizi etkileyebilir.

• Eğitim geçmişiniz nedir? Matematik, fen ve iletişimde başarılı mısınız?

Bazı okullar, programın kursunu tamamlamadaki zorluk seviyesini (veya eksikliğini) tahmin etmek için matematik, fen ve iletişim yetkinliğinizi ve becerilerinizi kullanabilir.

• Herhangi bir ilgili mesleki deneyiminiz var mı?

Bir uzmanlığa karar vermede ilgili deneyim faydalı olabilir. İlgili mesleki deneyim sınıfta da uygulanabilir ve bunun tersi de geçerlidir.

Veri Bilimi Binbaşı ve Veri Bilimi Yandal Arasındaki Farklar

Veri bilimi alanında uzmanlaşmak isteyip istemediğinizden emin değilseniz, veri biliminde hem anadal hem de yan dal sunan üniversiteleri arayabilirsiniz. Ana dalda ilerlemeden önce alanı daha iyi anlamak için veri biliminde yan dal ile başlayabilirsiniz. Bir ana dal için 6'tan fazla kredinin aksine, bir minör tipik olarak 25 ila 40 kredi gerektirir. Veri biliminde ana dal mı yoksa yan dal mı planladığınıza bakılmaksızın, anlamlı seçmeli dersleri dikkate almak çok önemlidir. Seçmeli dersler, bir uzmanlığı daraltmanıza ve veri bilimi becerilerinizi ilginizi çeken bir konuya uygulamanıza yardımcı olabilir.

Bir Veri Bilimi Programı ne kadar sürecek?

Çoğu lisans programında olduğu gibi, Veri Bilimi alanında lisans derecesi almak isteyenler, programlarını dört yıl veya daha kısa sürede tamamlamayı bekleyebilirler. Kayıt durumunuz (tam zamanlı veya yarı zamanlı) derecenizi tamamlamak için gereken süreyi uzatabilir veya kısaltabilir. Sizin için doğru programı ararken, programınızın veri bilimi kolejinin tam zamanlı veya yarı zamanlı olarak ne kadar kredi aldığını düşünün.

Veri Biliminde Lisans Derecesinin Maliyeti Nedir?

Veri bilimi alanında lisans derecesinin maliyeti, kaydolmak istediğiniz program tarafından belirlenir. Öğrenim ücretleri genellikle programı sunan okulun konumundan etkilenir. Kendi eyaletlerinde kalmayı umursamayan öğrenciler için eyalet içi okullar ve programlar uygun fiyatlı bir seçenek olabilir.

Veri Bilimi Lisans Derecesi İş Bulmanıza Yardımcı Olabilir mi?

Bilgisayar ve bilgi bilimcilerine olan talep, yalnızca büyük verilerin patlamasından değil, aynı zamanda bilgisayar bilimcilerinin işletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilecek yazılımlar geliştirmelerine yardımcı olan algoritmalar yazma gereksiniminden de kaynaklanmaktadır. Veri bilimi alanında lisans derecesi, bu görev ve diğerleri için ihtiyaç duyduğunuz bilgi ve becerileri size sağlayabilir. Uzmanlaşmak, sizi siber güvenlikten finansa kadar çeşitli işlere de hazırlayabilir.

Mezun olduktan sonra bir veri bilimcisi pozisyonuna ilerlemek biraz zaman alabileceğinden, bilgisayar programlama veya ilgili bir alanda analitik rolü olan bir şirkette çalışarak başlayabilirsiniz. Şirket içinde ilerleme veya daha fazla sorumluluk alma fırsatına sahip olduğunuzdan emin olmak isteyeceksiniz. Biraz iş deneyimi kazandıktan sonra, değerinizi artırmanıza ve bu alandaki gelecekteki çabalarınız için potansiyel kazanmanıza yardımcı olması için veri bilimi alanında yüksek lisans yapmayı düşünebilirsiniz.

Veri Bilimi Anadalıyla 50 ABD Üniversitesi

Bu liste, ABD'deki veri bilimi için en iyi üniversitelerden oluşmaktadır.

Sonuç

Zamanımızın en umut verici ve rağbet gören kariyer yollarından birine hazırlanmakla ilgileniyor musunuz? Veri Bilimine bir göz atın! "Veri Bilimcisi" terimi 2008'de ortaya çıktı ve Glassdoor tarafından 1, 2016 ve 2017'de Amerika'nın En İyi 2018 Numaralı İşi seçildi. "Büyük veri" hakkında bilgi edinmek, size kritik, gerçek dünya sorularını nasıl soracağınızı öğretecek. , veri toplayın, bilgileri düzenleyin, sonuçları çözümlere dönüştürün ve bulgularınızı olumlu değişimi etkileyecek şekillerde iletin.

US News, Tech Republic, Discover Data Science ve Data Science Derece Programları Kılavuzundan alınan verilere dayalı güçlü Veri Bilimi lisans programlarına sahip okulların listesi, veri bilimi lisans programlarını öne çıkaran yayınlardır. Bazı veri bilimi kolejleri ve üniversiteleri, adlarının ardından Veri Biliminde yalnızca yandal, sertifika programı, konsantrasyon veya derece programı sunduklarını belirten bir satıra sahiptir.

Ayrıca, farklı okullar Veri Bilimi programlarını “İstatistik ve Veri Bilimi”, “Veri Analitiği” ve “İş Analitiği” gibi farklı şeyler olarak adlandırır.

Veri Bilimi Uzmanı Olan ABD Üniversiteleri Hakkında SSS

Önerilen Mesajlar:

• Coursera'da IBM Data Science Professional Sertifikasının İncelenmesi
• Coursera'da Google Data Analytics Professional Certificate incelemesi
• 2022'de Sertifikalı Bilgisayar Bilimlerinde En İyi On Ücretsiz Çevrimiçi Kurs