Examen du certificat professionnel Google Data Analytics sur Coursera

Une certification Google est un excellent point de départ si vous souhaitez travailler en tant qu'analyste de données. Dans cette revue, vous apprendrez tout ce qu'il y a à savoir sur le Analyse de données Google Certificat professionnel sur Coursera. Nous avons passé en revue les cours et les leçons et vous expliquerons ce qu'ils couvrent, ce que vous apprendrez et combien de temps il vous faudra pour devenir un analyste de données certifié Google. Le certificat Google Data Analytics Professional est un excellent choix pour tous ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences pratiques en analyse de données. Le certificat se compose de huit cours qui couvrent toutes les tâches quotidiennes qu'un analyste de données moderne est censé effectuer. Si vous n'avez pas de diplôme universitaire connexe mais que vous aimez travailler avec des données et des feuilles de calcul, il s'agit de l'une des meilleures certifications pour obtenir un poste d'entrée de gamme bien rémunéré.

Le marché du travail pour les analystes de données

Je trouve le marché du travail pour les nouveaux analystes de données (et, dans une moindre mesure, Data Scientists) pour être assez perplexe. Mon opinion est que:

1. Les compétences en matière de données sont très demandées, et je pense qu'elles le resteront pendant très longtemps.
2. C'est difficile de trouver des gens pour combler ces postes et de les garder.
3. Trouver du travail pour les nouveaux analystes de données est difficile.

Ceci est basé sur ma propre expérience et celle des autres au cours des dernières années, et non sur des données ou des recherches approfondies. Je comprends que certaines choses doivent être en place pour que l'offre de professionnels des données réponde à leur demande, tant de la part de ceux qui recherchent du travail que de ceux qui embauchent. Une chose qui pourrait aider est s'il y avait un moyen de former les analystes de données aux compétences dont ils ont besoin tout en fournissant une certification que les employeurs pourraient reconnaître.

Qu'est-ce que la certification Google Data Analytics et qu'implique-t-elle ?

Le certificat professionnel Google Data Analytics sur Coursera vous aidera à développer les compétences pratiques nécessaires pour travailler en tant qu'analyste de données. Les ingénieurs de données Google ont créé le programme de formation disponible via Coursera dans le cadre du programme Google Career Certification. Il n'y a pas de prérequis pour ce certificat. Toute personne intéressée à poursuivre une carrière dans l'analyse de données peut l'utiliser comme guide. Après avoir terminé ce cours, vous pouvez postuler à divers emplois, y compris analyste de données junior, analyste de données associé et analyste marketing. Cette certification d'entrée de gamme est l'une des certifications de carrière Google les plus précieuses que vous puissiez poursuivre, car le salaire moyen des professionnels des données aux États-Unis est d'environ 67,900 12 $ par an. Vous recevrez XNUMX crédits collégiaux de l'ACE si vous terminez ce cours et recevez une certification. C'est l'équivalent de quatre licencecours de niveau collégial.

Qu'allez-vous découvrir ?

L'objectif de ce certificat est d'enseigner aux étudiants comment analyser et traiter les données pour obtenir des informations commerciales précieuses. À la fin de cette certification Google, vous serez en mesure d'effectuer les actions suivantes :

1. En tant qu'analyste de données junior, effectuez toutes les tâches requises.
2. Pour analyser et présenter des données, utilisez des outils de nettoyage, d'analyse et de visualisation des données.
3. Pour traiter les données, combinez le langage de programmation R avec SQL et Tableau.
4. Les feuilles de calcul peuvent être utilisées pour effectuer des calculs complexes.
5. Pour visualiser et présenter les données, créez des tableaux de bord.

Temps et certification investis

La certification Google Data Analytics prend au total 181 heures. Vous pouvez étudier pendant 8 mois à raison de 20 heures par mois. Pour obtenir le certificat Google Data Analytics, vous devez suivre huit cours, y compris tous les devoirs et examens notés.

Combien cela coûte-t-il d'obtenir la certification Google Data Analytics ?

La certification Google Data Analytics coûte 312 $ au total. Coursera propose le cours dans le cadre de leur abonnement Coursera plus de 39 $ par mois. Les étudiants prennent en moyenne 8 mois pour terminer le cours et devenir certifiés (8 x 39 $). Avant de s'engager dans un plan payant, Coursera propose un essai gratuit de 7 jours pour revoir le matériel de cours.

Commencer et terminer le cours

Si nous utilisons le nombre d'évaluations pour chacun des 8 cours comme indicateur du nombre d'étudiants qui terminent et évaluent le cours, le taux d'achèvement semble être assez faible (décembre 2021). Je n'ai jamais suivi de cours Coursera, mais je suppose qu'ils sont comme la plupart des plates-formes en ce sens qu'ils demandent des notes d'étudiants de manière assez agressive. Le cours compte 456 1 étudiants inscrits, mais le cours 8 sur 22 n'a que 5 7 notes, soit moins de 39 % de « conversion ». Il est compréhensible qu'il y ait une forte baisse au début parce que l'inscription est gratuite, mais après seulement 1 jours, il faut commencer à payer XNUMX $ par mois pour l'abonnement, de sorte que l'engagement réel de continuer avec le cours XNUMX reflète mieux l'inscription réelle.

Afficher le nombre d'étudiants inscrits est une arme à double tranchant. Il transmet un niveau élevé de «preuve sociale», amenant les étudiants et les responsables du recrutement à conclure: «Wow, tant de gens ont pris ça, ça doit être bien.» D'un autre côté, j'imagine que c'est un revers psychologique pour les nouveaux arrivants qui peuvent croire : « Oh non, le marché du travail est saturé. Ceci est particulièrement nocif s'ils ont entendu dire que le champ est saturé. L'obtention de cette certification est destinée à vous aider à vous démarquer sur le marché du travail et à acquérir les compétences nécessaires pour ce premier rôle. Cependant, comme nous le verrons, il est peu probable que cette certification soit détenue par de nombreuses personnes.

Ainsi, le cours 1 a des notes de 22 7, suivi d'une forte baisse des notes à 2 1.7 pour le cours 8 et enfin à 7 XNUMX pour le cours XNUMX. Seuls XNUMX % de la note du cours initial sont reportés au cours final. Il y a plusieurs raisons à cela, mais la différence m'a semblé significative. "Ne vous inquiétez pas, il n'y a pas une surabondance de Google Analyse de Donnée Certificat professionnel sur Coursera », ai-je conclu. Qu'est-ce, après tout, qu'une saturation ? Si nous supposons que les analystes de données ajoutent de la valeur à l'économie, alors des centaines de milliers de personnes qui ont été formées à l'analyse de données seraient une énorme aubaine pour l'économie ! Mais je m'égare.

Contenu du certificat Google Data Analytics

Huit cours en ligne sont inclus dans ce certificat. Bien que vous soyez libre de suivre les cours dans n'importe quel ordre, il est fortement conseillé de le faire dans l'ordre indiqué ci-dessous.

1. Fondements : des données, des données, partout :

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de définir et d'expliquer ce qu'est l'analyse de données, ce que font les analystes de données et les outils qu'ils utilisent pour effectuer les tâches quotidiennes. Le matériel est divisé en cinq semaines et il vous faudra environ 21 heures pour terminer ce cours.

Il y a six devoirs notés dans ce cours. Tous les examens sont des questionnaires à choix multiples.

2. Posez des questions pour prendre des décisions basées sur les données :

Dans ce cours, vous apprendrez à identifier les besoins et à poser les bonnes questions pour prendre des décisions basées sur les données. Vous apprendrez également à comprendre et à résoudre des problèmes en utilisant une pensée structurée. C'est un cours de quatre semaines qui est relativement court. Vous devrez prévoir 19 heures pour terminer ce cours.

Les examens de ce cours se composent de cinq quiz.

3. Préparer les données pour l'exploration :

Après avoir terminé les deux premiers cours, qui sont pour la plupart théoriques, vous commencerez l'analyse des données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL dans le cours « Préparer les données pour l'exploration ». Vous apprendrez à extraire des données à l'aide de SQL et à analyser et présenter vos résultats à l'aide d'une feuille de calcul. Vous apprécierez ce cours plus que tout autre dans la certification Google Data Analytics si vous aimez travailler avec des données. Ce cours nécessite un total de 21 heures d'investissement en temps.

Cinq questionnaires à choix multiples sont inclus dans le travail noté.

4. Traiter les données de sales à propres :

Dans ce cours, vous en apprendrez plus sur le nettoyage des données, qui est l'un des aspects les plus importants de l'analyse des données. Vous apprendrez ce qu'est le nettoyage des données et comment effectuer des tâches de base de nettoyage des données avec des feuilles de calcul et SQL. Il s'agit d'un cours pratique qui dure six semaines. Il faudra 23 heures pour terminer tous les sujets de ce cours.

Ce cours comprend quatre questionnaires et un exercice de défi de cours qui vous permet de mettre à l'épreuve vos compétences en matière de nettoyage des données. Le défi du cours est simple à relever si vous avez parcouru les exemples pratiques présentés au début du cours.

5. Analysez les données pour répondre aux questions :

Le cours "Analyser les données pour répondre aux questions" approfondit l'analyse des données avec des formules de feuille de calcul et des instructions SQL plus complexes. Pour répondre à des questions spécifiques, vous apprendrez à effectuer des calculs de données complexes. Ce cours prend un total de 26 heures à compléter.

6. Partagez des données grâce à l'art de la visualisation :

La façon dont vous présentez vos résultats aux principales parties prenantes est un aspect important de l'analyse des données, et ce cours porte entièrement sur la présentation des données. Ce cours est très pratique et couvre les aspects théoriques de la présentation des données. Vous apprendrez à créer de superbes présentations à l'aide de Tableau, une plateforme de visualisation de données. Même si vous ne suivez pas les huit cours qui composent la certification Google Data Analytics, celui-ci vaut bien votre temps. Tableau est une plate-forme de visualisation de données puissante, et les compétences acquises dans ce cours peuvent être appliquées à une variété d'emplois. Ce cours vous prendra 24 heures à compléter.

7. Analyse des données avec la programmation R :

Le langage de programmation "R" peut vous aider dans l'analyse des données. Certaines personnes apprécieront ce cours tandis que d'autres le mépriseront. C'est un excellent cours à suivre si vous souhaitez apprendre à utiliser un langage de programmation puissant pour effectuer une analyse approfondie des données. Cependant, si vous ne voulez pas apprendre à programmer, vous pourriez trouver ce cours sans intérêt. Cependant, si vous souhaitez devenir certifié Google Data Analytics, vous devrez suivre ce cours et réussir tous les examens (6 devoirs notés au total). Ce cours vous prendra 38 heures à compléter.

Pour éviter tout malentendu, il s'agit d'un cours simple à suivre. Les informations sont organisées de manière logique et sont simples à comprendre pour tout le monde, y compris les débutants. Cependant, c'est un long cours, et il faudra plus de temps pour les personnes qui ne sont pas familiarisées avec les concepts de programmation.

8. Google Data Analytics Capstone : Réalisez une étude de cas :

La série se termine avec ce cours. Vous recevrez votre Google Certification Data Analytics après avoir réussi ce cours ! De nombreux employeurs utilisent des études de cas pour évaluer les compétences analytiques, et vous aurez l'occasion d'en suivre une dans le cadre de ce cours. Vous devrez choisir un scénario, poser des questions, préparer, traiter et analyser des données pour répondre à ces questions. Essentiellement, vous devrez rassembler toutes les compétences que vous avez acquises au cours des sept cours précédents. Vous apprendrez également comment commencer votre recherche d'emploi pour un poste d'analyste de données et comment vous préparer à l'entretien.

Pourquoi devriez-vous suivre ce cours ?

Google, l'une des plus grandes entreprises technologiques au monde, a créé le cours. Je suppose que ce qu'ils enseignent et demandent est très pertinent pour eux et d'autres grandes entreprises technologiques, mais je n'ai aucune expérience préalable de travail dans ces environnements. Je me concentre sur la situation plus large, qui implique des centaines de milliers (sinon des millions) de entreprises. L'entreprise compte de quelques centaines à quelques milliers d'employés et a besoin de personnes capables de travailler avec des données. Mon évaluation pour savoir s'il s'agit d'une bonne ou d'une mauvaise certification est basée sur les questions suivantes :

• Dans quelle mesure sont-ils exposés à l'ensemble du pipeline de données/d'analyse ?
• Quel pourcentage de leur pensée analytique est développé ?
• Leur est-il possible d'apprendre à apprendre ?

Je ne pense pas que nous puissions attendre grand-chose d'un cours qui enseigne ces compétences, en particulier pour quelqu'un qui ne fait que commencer (à moins que les frais ne soient exorbitants !) Le domaine de la science des données - et le rôle de l'analyste de données - est si vaste et varié qu'il sera facile de critiquer si le contenu ne correspond pas à vos priorités. Même des décennies après le début de leur carrière, les professionnels en activité peuvent suivre des chemins complètement différents et être largement en désaccord sur ce qu'un cours d'introduction devrait couvrir. Si Google peut créer un cours dont la plupart des gens conviennent qu'il a une certaine valeur pour les nouveaux arrivants, je pense qu'ils auront réussi.

Examens pour la certification Google Data Analytics

Pour obtenir le certificat Google Data Analytics Professional sur Coursera, vous devez suivre les huit cours, y compris toutes les évaluations notées. Un certain nombre d'exercices vous seront proposés à la fin de chaque semaine. Certains sont facultatifs, tandis que d'autres sont obligatoires et clairement indiqués. Vous pouvez télécharger votre certification Google une fois que vous avez terminé tous les examens notés. Les quiz sont simples à remplir. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de questions pour vous donner une idée de ce à quoi ressembleront les examens. À l'exception des exercices de réflexion critique, tout ce qui est demandé aux examens est couvert dans les leçons du cours.

Est-il difficile d'obtenir une certification Google Data Analytics ?

La certification Google Data Analytics Professional n'est pas difficile à obtenir. Vous n'avez pas besoin d'un diplôme ou d'une expérience préalable en analyse de données. Des compétences informatiques de base et la capacité de travailler avec des feuilles de calcul sont tout ce qui est requis. Le cours commence par expliquer aux étudiants ce qu'est l'analyse de données et comment elle fonctionne. Il explique ensuite comment traiter les données dans des feuilles de calcul et utiliser la programmation R langue d'une manière facile à comprendre. À la fin de chaque cours, les examens sont principalement des questions à choix multiples, avec quelques devoirs pratiques ajoutés pour faire bonne mesure. Si vous êtes prêt à consacrer du temps à l'étude approfondie du matériel et à terminer les travaux pratiques, vous pourrez suivre ce cours en huit mois et recevoir votre certification.

Le certificat professionnel Google Data Analytics sur Coursera en vaut-il la peine ?

Cela vaut bien le temps et les efforts nécessaires pour obtenir le certificat professionnel Google Data Analytics sur Coursera. C'est l'une des certifications les plus importantes à avoir pour démarrer une carrière d'analyste de données. Le cours est créé par Google Engineers et est accepté comme une certification professionnelle valide pour les postes d'entrée de gamme dans l'industrie. Le salaire moyen des analystes de données dans le États-Unis est d'environ 67,900 XNUMX $ par année, ce qui est supérieur à la moyenne nationale pour des emplois de niveau d'entrée similaires. L'obtention d'une certification en analyse de données ouvre également de nouvelles possibilités de carrière. Les entreprises de tous bords recherchent des professionnels certifiés pour analyser leurs données et fournir des solutions basées sur les données.

Certifications Google supplémentaires

La certification Google Data Analytics est une certification professionnelle offerte par Google dans le cadre de son programme de certification professionnelle. Il y a quatre autres cours dans le programme. Vous pouvez lire nos revues complètes de toutes les certifications Google pour déterminer celle qui vous convient.

• Examen du certificat professionnel de l'assistance informatique Google
• Examen du certificat Google IT Automation Professional
• Examen du certificat professionnel de Google UX Design
• Examen du certificat professionnel de gestion de projet Google

Conclusion

Je suis entré dans l'examen avec un esprit ouvert mais une attitude neutre (peut-être même un scepticisme professionnel?), Et je dois dire que j'ai été agréablement surpris. Le nombre d'étudiants que j'ai vus qui se le recommandent les uns aux autres m'a convaincu d'y jeter un coup d'œil moi-même. Gestionnaires d'embauche, j'aimerais connaître leurs expériences d'embauche d'anciens élèves de cette certification. Je pense qu'il s'agit d'un ajout précieux à l'écosystème et qu'il a le potentiel d'attirer un grand nombre de nouveaux arrivants dans l'industrie. Le coût n'est pas négligeable pour beaucoup de gens, mais je crois que 39 $/m représente une excellente valeur compte tenu de l'étendue des sujets couverts. Je suis ravi de voir comment cela se développe, et j'espère que cela signifie que nous aurons bientôt beaucoup plus de personnes capables d'analyser les données !

Foire aux Questions